🚀 آیا از مدلهای gpt-oss استفاده میکنید؟
برای عملکرد درست، این مدلها باید با فرمت خاصی به نام Harmony استفاده شوند، در غیر این صورت پاسخ درست نمیدهند!
🔍 چرا Harmony ضروریست؟
• 🧠 تولید استدلال مرحلهبهمرحله (Chain of Thought)
• 🛠 اجرای درست Function Call و ابزارها
• 📦 خروجی در کانالهای مختلف: پاسخ، ابزار، تحلیل
• 🗂 پشتیبانی از ابزارهای تو در تو و سلسلهمراتبی
اگر از HuggingFace، vLLM یا Ollama استفاده میکنید، مشکلی نیست.
اما اگر در حال ساخت pipeline اختصاصی هستید، مطالعه راهنمای Harmony ضروری است.
📦 نصب آسان:
pip install openai-harmony
@rss_ai_ir
#LLM #PromptEngineering #GPTOSS #Harmony #OpenAI
برای عملکرد درست، این مدلها باید با فرمت خاصی به نام Harmony استفاده شوند، در غیر این صورت پاسخ درست نمیدهند!
🔍 چرا Harmony ضروریست؟
• 🧠 تولید استدلال مرحلهبهمرحله (Chain of Thought)
• 🛠 اجرای درست Function Call و ابزارها
• 📦 خروجی در کانالهای مختلف: پاسخ، ابزار، تحلیل
• 🗂 پشتیبانی از ابزارهای تو در تو و سلسلهمراتبی
اگر از HuggingFace، vLLM یا Ollama استفاده میکنید، مشکلی نیست.
اما اگر در حال ساخت pipeline اختصاصی هستید، مطالعه راهنمای Harmony ضروری است.
📦 نصب آسان:
pip install openai-harmony
@rss_ai_ir
#LLM #PromptEngineering #GPTOSS #Harmony #OpenAI
👏87👍68❤62🎉58🔥52🥰49😁43
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌 نقشه راه برای تبدیل شدن به پرامپت انجینیر در سال ۲۰۲۵ 🧑🏻💻✨
برای متخصص شدن در حوزه Prompt Engineering باید مسیر زیر را طی کنید:
1️⃣ یادگیری مبانی اولیه پرامپتنویسی
2️⃣ آشنایی با مدلهای زبانی (LLMs) و نحوه تنظیم آنها
3️⃣ تمرین نوشتن پرامپتهای کارآمد و بهینه
4️⃣ ساخت الگوهای پرامپت و درک معماری آنها
5️⃣ تسلط بر تکنیکهای پیشرفته در پرامپتنویسی
6️⃣ تجربه کار با مدلهای چندوجهی (متنی–تصویری–صوتی)
7️⃣ تمرین مداوم برای تبدیل شدن به یک پرامپتنویس حرفهای
🌐 آینده مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی نیازمند مهارت در پرامپتنویسی است. کسی که این مهارت را دارد، نقش کلیدی در جهتدهی به مدلهای هوش مصنوعی ایفا میکند.
#هوش_مصنوعی #PromptEngineering #AI #LLM #DeepLearning
@rss_ai_ir
برای متخصص شدن در حوزه Prompt Engineering باید مسیر زیر را طی کنید:
1️⃣ یادگیری مبانی اولیه پرامپتنویسی
2️⃣ آشنایی با مدلهای زبانی (LLMs) و نحوه تنظیم آنها
3️⃣ تمرین نوشتن پرامپتهای کارآمد و بهینه
4️⃣ ساخت الگوهای پرامپت و درک معماری آنها
5️⃣ تسلط بر تکنیکهای پیشرفته در پرامپتنویسی
6️⃣ تجربه کار با مدلهای چندوجهی (متنی–تصویری–صوتی)
7️⃣ تمرین مداوم برای تبدیل شدن به یک پرامپتنویس حرفهای
🌐 آینده مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی نیازمند مهارت در پرامپتنویسی است. کسی که این مهارت را دارد، نقش کلیدی در جهتدهی به مدلهای هوش مصنوعی ایفا میکند.
#هوش_مصنوعی #PromptEngineering #AI #LLM #DeepLearning
@rss_ai_ir
👍9🔥6❤4🎉4😁1
🚀 اولین شبکه اجتماعی برای اکسپریمنت با هوش مصنوعی راه افتاد!
🔹 چیزی که در ابتدا فقط تبادل ساده پرامپتها بود، حالا در عرض چند ماه تبدیل شده به یک جامعه فعال و پرانرژی.
🔹 اینجا میتونی راحت پرامپت، گاید و حتی دورههای آموزشی رو پیدا کنی.
🔹 جستجوی سریع، فیلتر بر اساس موضوع، مدل و تسک — و بهترینها هم با رأی کاربران خودشون میان بالا.
😋 چرا از صفر شروع کنی وقتی احتمالاً یکی قبلاً پرامپت درست رو پیدا کرده؟
📌 این دقیقاً همون جاییه که باید باشی 👇
🌐 altsociety.ai
@rss_ai_ir
#AI #PromptEngineering #Community #AItools #MachineLearning
🔹 چیزی که در ابتدا فقط تبادل ساده پرامپتها بود، حالا در عرض چند ماه تبدیل شده به یک جامعه فعال و پرانرژی.
🔹 اینجا میتونی راحت پرامپت، گاید و حتی دورههای آموزشی رو پیدا کنی.
🔹 جستجوی سریع، فیلتر بر اساس موضوع، مدل و تسک — و بهترینها هم با رأی کاربران خودشون میان بالا.
😋 چرا از صفر شروع کنی وقتی احتمالاً یکی قبلاً پرامپت درست رو پیدا کرده؟
📌 این دقیقاً همون جاییه که باید باشی 👇
🌐 altsociety.ai
@rss_ai_ir
#AI #PromptEngineering #Community #AItools #MachineLearning
🥰27🎉25❤23🔥21👍19😁19👏10🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 WFGY 2.0 —
موتور استدلال معنایی برای LLMها (MIT)
هدف این پروژهی متنباز کاهش هذیانها (hallucinations) و خطاهای منطقی در سیستمهای مبتنی بر RAG / LLM است؛ مخصوصاً در شرایطی مثل:
✳️متنهای OCR با خطای زیاد،
✳️شرایط Semantic drift (وقتی پاسخ از سؤال منحرف میشود)،
✳️شرایط Ghost matches (جایی که یک بخش ظاهراً مرتبط به نظر میآید، ولی درواقع بیربط است).
🚧 در اغلب روشها خطاها فقط بعد از تولید پاسخ نهایی شناسایی میشوند.
اما در WFGY، منطق کاملاً برعکس است:
اگر مدل ببیند که استدلالها «کج» شدهاند یا از مسیر اصلی خارج شده، فرآیند را متوقف میکند یا مسیر دیگری انتخاب میکند و تنها زمانی پاسخ میدهد که وضعیت پایدار باشد.
🛡 نویسندگان این روش را یک «فایروال معنایی» (semantic firewall) مینامند.
---
📌 امکانات کلیدی:
♻️شامل نقشهای از ۱۶ خطای رایج LLM: از جستوجوی اشتباه دادهها و افت منطق گرفته تا «فراموشی» یا اختلاط نقش عاملها.
♻️برای هر خطا، یک راهحل متنی ساده پیشنهاد شده است.
♻️بدون نیاز به SDK — کافی است دستورالعملها را مستقیم در پرامپت وارد کنید.
🟢 شاخصهای اصلی برای ارزیابی کیفیت استدلال:
✅شاخصΔS (drift): آیا معنی از یک مرحله به مرحله بعد خیلی دور شده یا نه.
✅شاخصλ (convergence): آیا منطق به سمت پاسخ نهایی همگرا میشود یا در حلقه میچرخد.
✅شاخص Coverage: آیا دادهها و شواهد کافی در نظر گرفته شدهاند یا خیر.
📊 نتایج تست: پایداری خروجی تا ۹۰–۹۵٪ افزایش یافته (در مقایسه با ۷۰–۸۵٪ در روشهای سنتی).
📂 گیتهاب:
github.com/onestardao/WFGY
---
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #LLM #OpenSource #Reasoning #PromptEngineering #Hallucinations
موتور استدلال معنایی برای LLMها (MIT)
هدف این پروژهی متنباز کاهش هذیانها (hallucinations) و خطاهای منطقی در سیستمهای مبتنی بر RAG / LLM است؛ مخصوصاً در شرایطی مثل:
✳️متنهای OCR با خطای زیاد،
✳️شرایط Semantic drift (وقتی پاسخ از سؤال منحرف میشود)،
✳️شرایط Ghost matches (جایی که یک بخش ظاهراً مرتبط به نظر میآید، ولی درواقع بیربط است).
🚧 در اغلب روشها خطاها فقط بعد از تولید پاسخ نهایی شناسایی میشوند.
اما در WFGY، منطق کاملاً برعکس است:
اگر مدل ببیند که استدلالها «کج» شدهاند یا از مسیر اصلی خارج شده، فرآیند را متوقف میکند یا مسیر دیگری انتخاب میکند و تنها زمانی پاسخ میدهد که وضعیت پایدار باشد.
🛡 نویسندگان این روش را یک «فایروال معنایی» (semantic firewall) مینامند.
---
📌 امکانات کلیدی:
♻️شامل نقشهای از ۱۶ خطای رایج LLM: از جستوجوی اشتباه دادهها و افت منطق گرفته تا «فراموشی» یا اختلاط نقش عاملها.
♻️برای هر خطا، یک راهحل متنی ساده پیشنهاد شده است.
♻️بدون نیاز به SDK — کافی است دستورالعملها را مستقیم در پرامپت وارد کنید.
🟢 شاخصهای اصلی برای ارزیابی کیفیت استدلال:
✅شاخصΔS (drift): آیا معنی از یک مرحله به مرحله بعد خیلی دور شده یا نه.
✅شاخصλ (convergence): آیا منطق به سمت پاسخ نهایی همگرا میشود یا در حلقه میچرخد.
✅شاخص Coverage: آیا دادهها و شواهد کافی در نظر گرفته شدهاند یا خیر.
📊 نتایج تست: پایداری خروجی تا ۹۰–۹۵٪ افزایش یافته (در مقایسه با ۷۰–۸۵٪ در روشهای سنتی).
📂 گیتهاب:
github.com/onestardao/WFGY
---
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #LLM #OpenSource #Reasoning #PromptEngineering #Hallucinations
❤2🍾2👍1👏1
🧠 Hallucination Risk Toolkit
برای LLMها
✅ابزاری سبک برای برآورد ریسک هَلوسینیشن بدون نیاز به آموزش مجدد مدل. طبق «قانون دِکمپرِشن» پرسش را بازنویسی میکند و بر اساس سطح خدمتِ هدف (SLO) تصمیم میگیرد پاسخ بدهد یا مؤدبانه امتناع کند.
ویژگیها:
✳️مدلسازی ریاضیِ شفاف برای ریسک هَلوسینیشن
✳️دو حالت: با کانتکست (RAG/زمینه) و بدون کانتکست
✳️فقط با OpenAI Chat Completions API کار میکند
✳️پیادهسازی ساده برای قرار دادن جلوی هر LLM بعنوان «دروازهبان اعتماد»
گیتهاب:
https://github.com/leochlon/hallbayes
@rss_ai_ir
#LLM #AI_Safety #RAG #PromptEngineering #RiskAssessment #OpenAI #python
برای LLMها
✅ابزاری سبک برای برآورد ریسک هَلوسینیشن بدون نیاز به آموزش مجدد مدل. طبق «قانون دِکمپرِشن» پرسش را بازنویسی میکند و بر اساس سطح خدمتِ هدف (SLO) تصمیم میگیرد پاسخ بدهد یا مؤدبانه امتناع کند.
ویژگیها:
✳️مدلسازی ریاضیِ شفاف برای ریسک هَلوسینیشن
✳️دو حالت: با کانتکست (RAG/زمینه) و بدون کانتکست
✳️فقط با OpenAI Chat Completions API کار میکند
✳️پیادهسازی ساده برای قرار دادن جلوی هر LLM بعنوان «دروازهبان اعتماد»
گیتهاب:
https://github.com/leochlon/hallbayes
@rss_ai_ir
#LLM #AI_Safety #RAG #PromptEngineering #RiskAssessment #OpenAI #python
🔥1👏1
📘 Anthropic منتشر کرد:
گاید عالی برای تنظیم مؤثر ایجنتها
🔑 فرق اصلی با پرامپتنویسی کلاسیک اینجاست:
Prompt Engineering =
نوشتن دستور برای یک بار پاسخ.
Agent Engineering =
طراحی کل رفتار، حافظه، و کانتکست برای یک ایجنت دائمی.
💡 مقاله توضیح میده چطور باید context engineering رو جدی بگیریم: از مدیریت تاریخچه و اهداف تا انتخاب معماری حافظه.
📄 متن کامل:
anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents
@rss_ai_ir 🤖
#هوش_مصنوعی #LLM #AgentEngineering #PromptEngineering #Anthropic #AI
گاید عالی برای تنظیم مؤثر ایجنتها
🔑 فرق اصلی با پرامپتنویسی کلاسیک اینجاست:
Prompt Engineering =
نوشتن دستور برای یک بار پاسخ.
Agent Engineering =
طراحی کل رفتار، حافظه، و کانتکست برای یک ایجنت دائمی.
💡 مقاله توضیح میده چطور باید context engineering رو جدی بگیریم: از مدیریت تاریخچه و اهداف تا انتخاب معماری حافظه.
📄 متن کامل:
anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents
@rss_ai_ir 🤖
#هوش_مصنوعی #LLM #AgentEngineering #PromptEngineering #Anthropic #AI
🧠 مجموعهای از «بستههای پرامپت» (Prompt Packs) در سایت OpenAI Academy منتشر شده است!
در این بخش، پرامپتهای آماده و تخصصی برای حوزههای مختلف قرار گرفتهاند — هر کدام با مثالهای واقعی و سناریوهای کاربردی 👇
📦 دستهبندیها:
💼 Sales — پرامپتهای فروش و مذاکره
🧩 Product — طراحی و بهبود محصول
💻 IT & Engineering — راهکارهای فنی و مهندسی نرمافزار
👔 HR — جذب و مدیریت منابع انسانی
⚙️ Engineers — کمک در کدنویسی و حل مسائل فنی
🧭 Managers & Executives — برای مدیران، تحلیل تصمیمگیری و استراتژی
در هر بخش، دهها پرامپت آماده وجود دارد که میتوانید مستقیماً در ChatGPT استفاده کنید — از نگارش ایمیل گرفته تا طراحی سیستم یا تحلیل داده.
📎 لینک مستقیم:
🔗 academy.openai.com/public/tags/prompt-packs-6849a0f98c613939acef841c
@rss_ai_ir
#OpenAI #PromptEngineering #ChatGPT #پرامپت #هوش_مصنوعی
در این بخش، پرامپتهای آماده و تخصصی برای حوزههای مختلف قرار گرفتهاند — هر کدام با مثالهای واقعی و سناریوهای کاربردی 👇
📦 دستهبندیها:
💼 Sales — پرامپتهای فروش و مذاکره
🧩 Product — طراحی و بهبود محصول
💻 IT & Engineering — راهکارهای فنی و مهندسی نرمافزار
👔 HR — جذب و مدیریت منابع انسانی
⚙️ Engineers — کمک در کدنویسی و حل مسائل فنی
🧭 Managers & Executives — برای مدیران، تحلیل تصمیمگیری و استراتژی
در هر بخش، دهها پرامپت آماده وجود دارد که میتوانید مستقیماً در ChatGPT استفاده کنید — از نگارش ایمیل گرفته تا طراحی سیستم یا تحلیل داده.
📎 لینک مستقیم:
🔗 academy.openai.com/public/tags/prompt-packs-6849a0f98c613939acef841c
@rss_ai_ir
#OpenAI #PromptEngineering #ChatGPT #پرامپت #هوش_مصنوعی
👍1
🧠 چگونه ChatGPT را به یک موتور راستیآزمایی (Fact-Checking Powerhouse) تبدیل کنیم؟
یک پرامپت ساده ولی مؤثر کشف شده که باعث میشود ChatGPT هر اطلاعاتی را با دقت راستیآزمایی کند و به جای پاسخ سریع، بهدنبال منابع و صحت واقعی دادهها برود.
کافی است این جمله را در بخش Custom Instructions یا Settings → Personalization وارد کنید 👇
💡 این دستور باعث میشود مدل:
♻️با دید منتقد و پژوهشگرانه به دادهها نگاه کند
♻️فرض را بر خطاپذیری انسان و ماشین بگذارد
♻️برای هر ادعا دنبال منبع، تاریخ، و تأیید چندجانبه بگردد
📈 نتیجه؟ پاسخهایی دقیقتر، شفافتر و همراه با توضیح دربارهی اعتبار اطلاعات.
@rss_ai_ir
#AI #FactChecking #PromptEngineering #ChatGPT #Research
یک پرامپت ساده ولی مؤثر کشف شده که باعث میشود ChatGPT هر اطلاعاتی را با دقت راستیآزمایی کند و به جای پاسخ سریع، بهدنبال منابع و صحت واقعی دادهها برود.
کافی است این جمله را در بخش Custom Instructions یا Settings → Personalization وارد کنید 👇
> You are an expert who double checks things, you are skeptical and you do research. I am not always right. Neither are you, but we both strive for accuracy.
💡 این دستور باعث میشود مدل:
♻️با دید منتقد و پژوهشگرانه به دادهها نگاه کند
♻️فرض را بر خطاپذیری انسان و ماشین بگذارد
♻️برای هر ادعا دنبال منبع، تاریخ، و تأیید چندجانبه بگردد
📈 نتیجه؟ پاسخهایی دقیقتر، شفافتر و همراه با توضیح دربارهی اعتبار اطلاعات.
@rss_ai_ir
#AI #FactChecking #PromptEngineering #ChatGPT #Research
🔥2❤1👍1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😂🤖 همه میترسند که هوش مصنوعی انسانها را به بردگی بگیرد...
اما در واقعیت:
👇
ما هر روز ساعتها وقت صرف میکنیم تا پرامپتها را بهتر بنویسیم، جوابهایش را اصلاح کنیم، باهاش بحث کنیم، دوباره امتحان کنیم، تنظیماتش را عوض کنیم...
یعنی در اصل، ما بردههای خوشحالِ AI شدهایم 😅💻
📡 @rss_ai_ir
#طنز_فناوری #هوش_مصنوعی #AI #زندگی_دیجیتال #PromptEngineering
اما در واقعیت:
👇
ما هر روز ساعتها وقت صرف میکنیم تا پرامپتها را بهتر بنویسیم، جوابهایش را اصلاح کنیم، باهاش بحث کنیم، دوباره امتحان کنیم، تنظیماتش را عوض کنیم...
یعنی در اصل، ما بردههای خوشحالِ AI شدهایم 😅💻
📡 @rss_ai_ir
#طنز_فناوری #هوش_مصنوعی #AI #زندگی_دیجیتال #PromptEngineering
❤4🤣2😁1
🎬 تولیدکنندهی پرامپت جدید برای Sora 2؛ گامی بهسوی استودیوی سینمایی هوش مصنوعی 🎥
ابزاری رایگان برای کاربران Sora 2 معرفی شده که با هدف ساخت ویدیوهای سینمایی باکیفیت حرفهای طراحی شده است — یک Prompt Generator ویژه که تنظیمات دقیق تصویربرداری، نورپردازی و تدوین را بهصورت خودکار میسازد.
---
✨ قابلیتهای کلیدی:
🔸 بیش از ۶۴ پریست حرفهای شامل زاویهی دوربین، نورپردازی، رنگبندی (Color Grading) و افکتهای پسپردازش
🔸 پشتیبانی از ۶ نوع ویدیو مختلف — از میمها و تبلیغات گرفته تا کلیپهای سینمایی و موزیکویدیوها
🔸 دارای سازندهی صحنهبهصحنه (Scene Builder) برای ترکیب منظم و دقیق شاتها
🔸 کاملاً رایگان برای استفاده توسط سازندگان و هنرمندان AI 🎨
---
💡 اگر میخواهید Sora 2 را به یک استودیوی فیلمسازی تمامعیار هوش مصنوعی تبدیل کنید، این ابزار دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید.
https://studioprompt.ca/
📡 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Sora #AIvideo #PromptEngineering #فیلمسازی #ویدیو #تکنولوژی #AIfilm
ابزاری رایگان برای کاربران Sora 2 معرفی شده که با هدف ساخت ویدیوهای سینمایی باکیفیت حرفهای طراحی شده است — یک Prompt Generator ویژه که تنظیمات دقیق تصویربرداری، نورپردازی و تدوین را بهصورت خودکار میسازد.
---
✨ قابلیتهای کلیدی:
🔸 بیش از ۶۴ پریست حرفهای شامل زاویهی دوربین، نورپردازی، رنگبندی (Color Grading) و افکتهای پسپردازش
🔸 پشتیبانی از ۶ نوع ویدیو مختلف — از میمها و تبلیغات گرفته تا کلیپهای سینمایی و موزیکویدیوها
🔸 دارای سازندهی صحنهبهصحنه (Scene Builder) برای ترکیب منظم و دقیق شاتها
🔸 کاملاً رایگان برای استفاده توسط سازندگان و هنرمندان AI 🎨
---
💡 اگر میخواهید Sora 2 را به یک استودیوی فیلمسازی تمامعیار هوش مصنوعی تبدیل کنید، این ابزار دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید.
https://studioprompt.ca/
📡 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Sora #AIvideo #PromptEngineering #فیلمسازی #ویدیو #تکنولوژی #AIfilm
❤2🔥2👏1
🔍 اگر با NanoBanana کار میکنید، این مطلب برای شماست!
خیلیها مدل NanoBanana را میشناسند و حرفهای از آن استفاده میکنند، اما پیدا کردن تمام تکنیکها و قابلیتهایش در یکجا همیشه سخت بوده.
حالا یک مقالهٔ فوقالعاده منتشر شده که همه چیز را یکجا و کامل توضیح میدهد — از اصول تا ترفندهای پیشرفته.
در این مقاله میبینید:
✨ پرومتنویسی مثل مهندسی
🟣 ساخت تصاویر پیچیده مثل بچهگربههای هتروکرومیا با رنگهای HEX و ترکیببندی سخت
🟣 رندر کامل یک صفحهٔ وب از صفر فقط با HTML + CSS + JS
🟣 تولید یک کاراکتر عجیبوغریب و دقیق با JSON (ترکیب Paladin + Pirate + Barista!)
---
🧩 مینی ریورسانجینیرینگ پرومت سیستم
نویسنده با تکنیک «magnet» تونسته بخشی از system prompt مدل را بیرون بکشد:
✳️سکشنهای Markdown
✳️قوانین با MUST و SHOULD
✳️جلوگیری از استایلهای قدیمی AI-Art
✳️و اینکه چطور مدل را وادار میکند دقیقتر و حرفگوشکنتر باشد
اگر در پرومتدیزاین، توسعه محصول یا ساخت اپهای مولتیمودال با NanoBanana/Gemini فعالیت دارید — این مقاله یک مرجع واقعی است.
📌 گیتهاب ابزارها و مثالها:
https://github.com/minimaxir/gemimg
---
هشتگها:
#AI #NanoBanana #Gemini #PromptEngineering #AIGeneration #DeepLearning #AIArt #Tech
خیلیها مدل NanoBanana را میشناسند و حرفهای از آن استفاده میکنند، اما پیدا کردن تمام تکنیکها و قابلیتهایش در یکجا همیشه سخت بوده.
حالا یک مقالهٔ فوقالعاده منتشر شده که همه چیز را یکجا و کامل توضیح میدهد — از اصول تا ترفندهای پیشرفته.
در این مقاله میبینید:
✨ پرومتنویسی مثل مهندسی
🟣 ساخت تصاویر پیچیده مثل بچهگربههای هتروکرومیا با رنگهای HEX و ترکیببندی سخت
🟣 رندر کامل یک صفحهٔ وب از صفر فقط با HTML + CSS + JS
🟣 تولید یک کاراکتر عجیبوغریب و دقیق با JSON (ترکیب Paladin + Pirate + Barista!)
---
🧩 مینی ریورسانجینیرینگ پرومت سیستم
نویسنده با تکنیک «magnet» تونسته بخشی از system prompt مدل را بیرون بکشد:
✳️سکشنهای Markdown
✳️قوانین با MUST و SHOULD
✳️جلوگیری از استایلهای قدیمی AI-Art
✳️و اینکه چطور مدل را وادار میکند دقیقتر و حرفگوشکنتر باشد
اگر در پرومتدیزاین، توسعه محصول یا ساخت اپهای مولتیمودال با NanoBanana/Gemini فعالیت دارید — این مقاله یک مرجع واقعی است.
📌 گیتهاب ابزارها و مثالها:
https://github.com/minimaxir/gemimg
---
هشتگها:
#AI #NanoBanana #Gemini #PromptEngineering #AIGeneration #DeepLearning #AIArt #Tech
👍2🔥1👌1