💥 پست تخصصی: AlphaEarth — آیندهٔ تصویربرداری زمین با هوش مصنوعی
🌍🔍 تا حالا Sentinel باز کردی و فقط ابر دیدی؟ یا دادههای SAR و LiDAR رو خواستی کنار هم بذاری و هفتهها درگیر شدی؟
دیروز DeepMind اومد و گفت: بســه!
معرفی شد: AlphaEarth Foundations — یک موتور هوش مصنوعی که از انبوه دادههای خام (اپتیکی، راداری، لایدار، اقلیم...) برای هر سلول ۱۰×۱۰ متر، یک بردار ۶۴ بعدی میسازه.
✨ مثل Night Sight — اما نه برای موبایل، برای کل سیاره!
مدلی که جاهای ابری یا ناقص رو کامل میکنه و دادهها رو ۱۶ برابر فشرده میسازه — آماده برای یادگیری ماشین.
📦 چی داخل این پیکسل هوشمند هست؟
♻️ارتفاع و توپوگرافی
♻️رطوبت خاک
♻️نوع و متریال سازهها
♻️چرخه فصلی گیاهان
♻️و دهها ویژگی مفید دیگه...
🚀 مزایا برای پژوهشگرها و فعالان داده:
♻️فقط 64 مقدار float برای شروع مدل PyTorch
♻️جستجوی شباهت اقلیمی-شهری
♻️تحلیل تغییرات بین سالها (مثلاً از ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۴)
🎯 آینده؟ AlphaEarth قراره با Gemini LLM ترکیب شه. فقط بگو: «جاهایی رو نشون بده که برداشت سویا توی خشکسالی افت کرده ولی جنگلزدایی نشده»
— و نقشهٔ تعاملی تحویل بگیر! 🌐
📌 پایگاه داده آماده در Google Earth Engine: SATELLITE_EMBEDDING/V1/ANNUAL
سیاره حالا یک عکس هوشمنده — و ما ژئوکدهایی داریم که آماده ماجراجویی ML هستن.
📎 منبع: DeepMind
🔗 @rss_ai_ir
---
#هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #ژئوانفورماتیک #EarthEngine #ماشین_لرنینگ #مدل_زبان_بزرگ #ماهواره #هوش_فضایی #فناوری_نوین #DeepMind #AlphaEarth #داده_فضایی #تحلیل_اقلیمی #ML4Earth #ژئودیتا #PyTorch #SatelliteImagery #AI4Science
🌍🔍 تا حالا Sentinel باز کردی و فقط ابر دیدی؟ یا دادههای SAR و LiDAR رو خواستی کنار هم بذاری و هفتهها درگیر شدی؟
دیروز DeepMind اومد و گفت: بســه!
معرفی شد: AlphaEarth Foundations — یک موتور هوش مصنوعی که از انبوه دادههای خام (اپتیکی، راداری، لایدار، اقلیم...) برای هر سلول ۱۰×۱۰ متر، یک بردار ۶۴ بعدی میسازه.
✨ مثل Night Sight — اما نه برای موبایل، برای کل سیاره!
مدلی که جاهای ابری یا ناقص رو کامل میکنه و دادهها رو ۱۶ برابر فشرده میسازه — آماده برای یادگیری ماشین.
📦 چی داخل این پیکسل هوشمند هست؟
♻️ارتفاع و توپوگرافی
♻️رطوبت خاک
♻️نوع و متریال سازهها
♻️چرخه فصلی گیاهان
♻️و دهها ویژگی مفید دیگه...
🚀 مزایا برای پژوهشگرها و فعالان داده:
♻️فقط 64 مقدار float برای شروع مدل PyTorch
♻️جستجوی شباهت اقلیمی-شهری
♻️تحلیل تغییرات بین سالها (مثلاً از ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۴)
🎯 آینده؟ AlphaEarth قراره با Gemini LLM ترکیب شه. فقط بگو: «جاهایی رو نشون بده که برداشت سویا توی خشکسالی افت کرده ولی جنگلزدایی نشده»
— و نقشهٔ تعاملی تحویل بگیر! 🌐
📌 پایگاه داده آماده در Google Earth Engine: SATELLITE_EMBEDDING/V1/ANNUAL
سیاره حالا یک عکس هوشمنده — و ما ژئوکدهایی داریم که آماده ماجراجویی ML هستن.
📎 منبع: DeepMind
🔗 @rss_ai_ir
---
#هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #ژئوانفورماتیک #EarthEngine #ماشین_لرنینگ #مدل_زبان_بزرگ #ماهواره #هوش_فضایی #فناوری_نوین #DeepMind #AlphaEarth #داده_فضایی #تحلیل_اقلیمی #ML4Earth #ژئودیتا #PyTorch #SatelliteImagery #AI4Science
❤2👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☀️مدل Surya: مدلهای بنیادین هوش مصنوعی برای هلیوفیزیک و پیشبینی اثرات خورشید بر زمین و فضا
ناسا و IBM مدل Surya Heliophysics Foundational Model را بهصورت اپنسورس منتشر کردند؛ مدلی عظیممقیاس که با دادههای ۹ سال رصد ماهواره Solar Dynamics Observatory (SDO) آموزش دیده است.
---
🟢 چرا مهم است؟
طوفانهای خورشیدی میتوانند زندگی ما را تحتتأثیر قرار دهند:
🛰 از کار انداختن ماهوارهها
✈️ اختلال در ناوبری هواپیماها
⚡️ ایجاد نوسان و قطعی برق
👨🚀 افزایش تهدیدهای پرتو برای فضانوردان
---
🟠 ویژگیهای کلیدی Surya
✳️ آموزشدیده روی دادههای ۱۴ ساله خورشید
✳️ توانایی پیشبینی فورانهای خورشیدی ۲ ساعت قبل از وقوع
✳️ مشخصکردن دقیق محل انفجار روی سطح خورشید
✳️ کمک به آمادگی صنایع هواپیمایی، انرژی و مخابرات در برابر اختلالها
---
🚀 ناسا و IBM دههها روی مدلهای اقلیم و پیشبینی آبوهوا روی زمین کار کردند؛ حالا وارد مرحلهی جدیدی از «پیشبینی آبوهوای فضایی» شدهاند.
🔗 [HuggingFace](https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science)
🔗 [مدلها](https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/models)
🔗 [دادهها](https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/datasets)
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #ناسا #IBM #هلیوفیزیک #آب_و_هوای_فضایی #AI4Science 🌌
ناسا و IBM مدل Surya Heliophysics Foundational Model را بهصورت اپنسورس منتشر کردند؛ مدلی عظیممقیاس که با دادههای ۹ سال رصد ماهواره Solar Dynamics Observatory (SDO) آموزش دیده است.
---
🟢 چرا مهم است؟
طوفانهای خورشیدی میتوانند زندگی ما را تحتتأثیر قرار دهند:
🛰 از کار انداختن ماهوارهها
✈️ اختلال در ناوبری هواپیماها
⚡️ ایجاد نوسان و قطعی برق
👨🚀 افزایش تهدیدهای پرتو برای فضانوردان
---
🟠 ویژگیهای کلیدی Surya
✳️ آموزشدیده روی دادههای ۱۴ ساله خورشید
✳️ توانایی پیشبینی فورانهای خورشیدی ۲ ساعت قبل از وقوع
✳️ مشخصکردن دقیق محل انفجار روی سطح خورشید
✳️ کمک به آمادگی صنایع هواپیمایی، انرژی و مخابرات در برابر اختلالها
---
🚀 ناسا و IBM دههها روی مدلهای اقلیم و پیشبینی آبوهوا روی زمین کار کردند؛ حالا وارد مرحلهی جدیدی از «پیشبینی آبوهوای فضایی» شدهاند.
🔗 [HuggingFace](https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science)
🔗 [مدلها](https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/models)
🔗 [دادهها](https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/datasets)
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #ناسا #IBM #هلیوفیزیک #آب_و_هوای_فضایی #AI4Science 🌌
❤21🎉16👍14😁13👏12🔥11🥰11
🧠🚀 Kosmos –
سیستم هوش مصنوعی دانشمند برای کشفهای خودکار علمی
سیستم Kosmos یک سیستم چندعاملی (multi-agent) است که در مرکز آن یک «مدل جهان» (World Model) قرار دارد و صدها عامل علمی را هماهنگ میکند.
کافی است به آن یک سؤال پژوهشی باز + دیتاست بدهید، و Kosmos میتواند تا ۱۲ ساعت بدون وقفه کار کند:
تحلیل داده → ساخت فرضیه → آزمون تجربی → جمعبندی و نتیجهگیری 🔬
---
🧪 دستاوردهای تأییدشدهی Kosmos
تیم سازنده ۷ کشف یا بازتولید علمی را نشان داده که توسط متخصصان تأیید شدهاند، از جمله:
🧠 مکانیسم جدید آسیبپذیری نورونهای entorhinal در فرآیند پیری
🔥 فاکتور بحرانی که بازده پرُوسکایتها (perovskites) را تعیین میکند
📊 شواهد علی (causal) مبنی بر اینکه سطح بالای SOD2 میتواند فیبروز میوکارد را کاهش دهد
به زبان ساده: این فقط یک چتبات نیست — یک «سیستم پژوهشگر» است که میتواند مثل یک تیم تحقیقاتی کوچک، کار علمی انجام دهد.
📄 گزارش فنی:
https://arxiv.org/abs/2511.02824
📡 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Kosmos #AI4Science #پژوهش #ScienceAI #MultiAgent #LLM
سیستم هوش مصنوعی دانشمند برای کشفهای خودکار علمی
سیستم Kosmos یک سیستم چندعاملی (multi-agent) است که در مرکز آن یک «مدل جهان» (World Model) قرار دارد و صدها عامل علمی را هماهنگ میکند.
کافی است به آن یک سؤال پژوهشی باز + دیتاست بدهید، و Kosmos میتواند تا ۱۲ ساعت بدون وقفه کار کند:
تحلیل داده → ساخت فرضیه → آزمون تجربی → جمعبندی و نتیجهگیری 🔬
---
🧪 دستاوردهای تأییدشدهی Kosmos
تیم سازنده ۷ کشف یا بازتولید علمی را نشان داده که توسط متخصصان تأیید شدهاند، از جمله:
🧠 مکانیسم جدید آسیبپذیری نورونهای entorhinal در فرآیند پیری
🔥 فاکتور بحرانی که بازده پرُوسکایتها (perovskites) را تعیین میکند
📊 شواهد علی (causal) مبنی بر اینکه سطح بالای SOD2 میتواند فیبروز میوکارد را کاهش دهد
به زبان ساده: این فقط یک چتبات نیست — یک «سیستم پژوهشگر» است که میتواند مثل یک تیم تحقیقاتی کوچک، کار علمی انجام دهد.
📄 گزارش فنی:
https://arxiv.org/abs/2511.02824
📡 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Kosmos #AI4Science #پژوهش #ScienceAI #MultiAgent #LLM
👍3❤1🔥1👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌏 مدل AlphaEarth Foundations؛ جهش بزرگ دیپمایند در نقشهبرداری هوشمند از زمین
دیپمایند از فناوری جدیدی رونمایی کرده که میتواند چهرهٔ زمین را با دقتی بیسابقه بازسازی کند. مدل AlphaEarth Foundations حجم عظیمی از دادههای ماهوارهای و اقلیمی را پردازش کرده و آنها را به نقشهای دقیق با جزئیات ۱۰ متری تبدیل میکند.
✨ ویژگیهای کلیدی:
هر نقطه از زمین به یک بردار ۶۴بعدی فشرده تبدیل میشود؛ این یعنی تحلیل سریعتر، مقایسهپذیری بهتر و ذخیرهسازی بسیار کارآمد.
دادهها نسبت به روشهای قبلی ۱۶ برابر فشردهتر و حدود ۲۵٪ دقیقتر شدهاند.
امکان مشاهدهٔ تغییرات زمین از سال ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۴ — مثل جنگلزدایی، رشد شهرها، تغییرات خطوط ساحلی، وضعیت خاک، آثار اقلیمی و موارد دیگر.
این مدل مستقیماً وارد Google Earth Engine شده و برای پژوهشگران، دولتها و فعالان محیطزیست قابل استفاده است.
🎯 خلاصه اینکه: AlphaEarth ابزار قدرتمندی است که به ما اجازه میدهد زمین را پویا، دقیق و درحالتغییر ببینیم و تغییرات محیطی را بهتر درک کنیم.
https://deepmind.google/blog/alphaearth-foundations-helps-map-our-planet-in-unprecedented-detail/
#DeepMind #EarthObservation #AI4Science #GeospatialAI #ClimateTech @rss_ai_ir
دیپمایند از فناوری جدیدی رونمایی کرده که میتواند چهرهٔ زمین را با دقتی بیسابقه بازسازی کند. مدل AlphaEarth Foundations حجم عظیمی از دادههای ماهوارهای و اقلیمی را پردازش کرده و آنها را به نقشهای دقیق با جزئیات ۱۰ متری تبدیل میکند.
✨ ویژگیهای کلیدی:
هر نقطه از زمین به یک بردار ۶۴بعدی فشرده تبدیل میشود؛ این یعنی تحلیل سریعتر، مقایسهپذیری بهتر و ذخیرهسازی بسیار کارآمد.
دادهها نسبت به روشهای قبلی ۱۶ برابر فشردهتر و حدود ۲۵٪ دقیقتر شدهاند.
امکان مشاهدهٔ تغییرات زمین از سال ۲۰۱۷ تا ۲۰۲۴ — مثل جنگلزدایی، رشد شهرها، تغییرات خطوط ساحلی، وضعیت خاک، آثار اقلیمی و موارد دیگر.
این مدل مستقیماً وارد Google Earth Engine شده و برای پژوهشگران، دولتها و فعالان محیطزیست قابل استفاده است.
🎯 خلاصه اینکه: AlphaEarth ابزار قدرتمندی است که به ما اجازه میدهد زمین را پویا، دقیق و درحالتغییر ببینیم و تغییرات محیطی را بهتر درک کنیم.
https://deepmind.google/blog/alphaearth-foundations-helps-map-our-planet-in-unprecedented-detail/
#DeepMind #EarthObservation #AI4Science #GeospatialAI #ClimateTech @rss_ai_ir