⚡️ گوگل سامانهای ساخت که خودش سازمان مییابد — و شاید مسیر ساخت مدلها را عوض کند!
پروژهای به نام TUMIX از تیم Google، بهگفتهی بسیاری، یکی از هیجانانگیزترین کارهای هوش مصنوعی امسال است.
---
💡 بهجای آموزش یک مدل غولپیکر دیگر، گوگل سیستمی ساخته که در آن چندین عامل هوشمند (AI agents) همزمان و هماهنگ کار میکنند.
هر کدام نقش مخصوص خود را دارند:
یکی کد مینویسد 💻
دیگری جستوجو میکند 🔍
سومی با زبان طبیعی استدلال میکند 🧠
همگی بهصورت مستقل روی یک مسئله کار میکنند، سپس پاسخها را با هم به اشتراک گذاشته، اصلاح کرده و به تصمیم نهایی جمعی میرسند.
---
📈 نتیجه:
مدل Gemini 2.5 + TUMIX در آزمونهای استدلالی تا 17.4٪ بهتر از همه سیستمهای دیگر عمل کرد،
در حالی که هزینهی استنتاج تقریباً نصف شد!
بدون دادهی جدید، بدون آموزش اضافی — فقط با هماهنگی هوشمند میان چند عامل.
---
✨ نکتهی جالب: راز موفقیت در بزرگی مدل نیست، بلکه در تنوع است.
گروهی از ۱۵ عامل متفاوت عملکردی بهتر از ۱۵ نسخهی یکسان از “بهترین مدل تکی” داشتند.
و وقتی خود Gemini عاملهای جدید طراحی کرد، سیستم حتی از قبل هم بهتر شد — یعنی خودتکاملی (self-evolution) در عمل!
---
🧩 این پژوهش نشان میدهد:
شاید گام بعدی در تکامل هوش مصنوعی، نه از «تریلیون پارامتر»، بلکه از شبکهای از مدلهای کوچک و هماهنگ بیاید که یاد میگیرند با هم فکر کنند.
📄 جزئیات کامل:
arxiv.org/pdf/2510.01279
@rss_ai_ir
#Google #TUMIX #AIagents #Gemini #AIresearch #Coordination #MultiAgent #ArtificialIntelligence
پروژهای به نام TUMIX از تیم Google، بهگفتهی بسیاری، یکی از هیجانانگیزترین کارهای هوش مصنوعی امسال است.
---
💡 بهجای آموزش یک مدل غولپیکر دیگر، گوگل سیستمی ساخته که در آن چندین عامل هوشمند (AI agents) همزمان و هماهنگ کار میکنند.
هر کدام نقش مخصوص خود را دارند:
یکی کد مینویسد 💻
دیگری جستوجو میکند 🔍
سومی با زبان طبیعی استدلال میکند 🧠
همگی بهصورت مستقل روی یک مسئله کار میکنند، سپس پاسخها را با هم به اشتراک گذاشته، اصلاح کرده و به تصمیم نهایی جمعی میرسند.
---
📈 نتیجه:
مدل Gemini 2.5 + TUMIX در آزمونهای استدلالی تا 17.4٪ بهتر از همه سیستمهای دیگر عمل کرد،
در حالی که هزینهی استنتاج تقریباً نصف شد!
بدون دادهی جدید، بدون آموزش اضافی — فقط با هماهنگی هوشمند میان چند عامل.
---
✨ نکتهی جالب: راز موفقیت در بزرگی مدل نیست، بلکه در تنوع است.
گروهی از ۱۵ عامل متفاوت عملکردی بهتر از ۱۵ نسخهی یکسان از “بهترین مدل تکی” داشتند.
و وقتی خود Gemini عاملهای جدید طراحی کرد، سیستم حتی از قبل هم بهتر شد — یعنی خودتکاملی (self-evolution) در عمل!
---
🧩 این پژوهش نشان میدهد:
شاید گام بعدی در تکامل هوش مصنوعی، نه از «تریلیون پارامتر»، بلکه از شبکهای از مدلهای کوچک و هماهنگ بیاید که یاد میگیرند با هم فکر کنند.
📄 جزئیات کامل:
arxiv.org/pdf/2510.01279
@rss_ai_ir
#Google #TUMIX #AIagents #Gemini #AIresearch #Coordination #MultiAgent #ArtificialIntelligence
❤3👏1👀1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Perplexity
حالت جدید آموزش تعاملی زبان را معرفی کرد
مجموعه Perplexity حالت تازهای برای یادگیری زبان اضافه کرده که چتبات هوش مصنوعی آن را به یک مدرس تعاملی تبدیل میکند — ابزاری که به کاربران کمک میکند در لحظه دایره لغات خود را گسترش دهند و گرامر را بهتر بفهمند.
🔸 این قابلیت در خود چت کارتهای آموزشی (فلشکارت) با لغات جدید، تلفظ صحیح و جملات نمونه تولید میکند.
🔸 کاربران همچنین میتوانند در همان گفتگو سؤالات گرامری بپرسند یا درخواست توضیح بدهند.
🔸 حالت جدید هماکنون در نسخههای iOS و وب فعال است و استفاده از Perplexity را فراتر از جستوجو و تحقیق گسترش میدهد.
⛔️همچنین Perplexity حالا خود را بهعنوان ترکیبی از موتور دانش و مربی شخصی زبان معرفی میکند.
📊 @rss_ai_ir
#AI #Perplexity #LanguageLearning #EdTech #Chatbot #ArtificialIntelligence
حالت جدید آموزش تعاملی زبان را معرفی کرد
مجموعه Perplexity حالت تازهای برای یادگیری زبان اضافه کرده که چتبات هوش مصنوعی آن را به یک مدرس تعاملی تبدیل میکند — ابزاری که به کاربران کمک میکند در لحظه دایره لغات خود را گسترش دهند و گرامر را بهتر بفهمند.
🔸 این قابلیت در خود چت کارتهای آموزشی (فلشکارت) با لغات جدید، تلفظ صحیح و جملات نمونه تولید میکند.
🔸 کاربران همچنین میتوانند در همان گفتگو سؤالات گرامری بپرسند یا درخواست توضیح بدهند.
🔸 حالت جدید هماکنون در نسخههای iOS و وب فعال است و استفاده از Perplexity را فراتر از جستوجو و تحقیق گسترش میدهد.
⛔️همچنین Perplexity حالا خود را بهعنوان ترکیبی از موتور دانش و مربی شخصی زبان معرفی میکند.
📊 @rss_ai_ir
#AI #Perplexity #LanguageLearning #EdTech #Chatbot #ArtificialIntelligence
❤2
مدل GPT-5 تنها ۵۸ درصد به AGI نزدیک است 🧠
۲۸ آزمایشگاه بزرگ و تأثیرگذار در حوزهی هوش مصنوعی گرد هم آمدهاند تا سرانجام تعریف دقیقی از AGI (هوش عمومی مصنوعی) ارائه دهند — و این نخستین پژوهش علمی است که این مفهوم را بهصورت کمّی تبیین میکند. در میان نویسندگان مقاله، نام یوشوا بنجیو (Yoshua Bengio)، یکی از پدران هوش مصنوعی نیز دیده میشود.
💡 تعریف AGI (کوتاه اما پرمغز):
> مفهوم AGI یعنی سامانهای از هوش مصنوعی که میتواند در گستره (versatility) و عمق (proficiency) تواناییهای شناختی، با یک انسان بالغ تحصیلکرده قابل مقایسه باشد.
---
🔬 اما چطور میتوان آن را اندازهگیری کرد؟
پژوهشگران از یک مدل شناختهشده در روانسنجی به نام مدل Cattell–Horn–Carroll (CHC) استفاده کردند — مدلی که هوش انسان را به ۱۰ توانایی شناختی اصلی تقسیم میکند:
1. دانش عمومی و عقل سلیم
2. درک و نگارش متن
3. ریاضیات
4. حل مسائل جدید و استدلال منطقی
5. حافظهی کوتاهمدت
6. حافظهی بلندمدت و یادگیری
7. بازیابی و استخراج دانش
8. درک و خلق تصاویر
9. درک گفتار و موسیقی
10. سرعت پردازش اطلاعات
بر اساس این شاخصها، پژوهشگران هم انسان و هم مدلهای زبانی را ارزیابی کردند.
---
📊 نتایج:
اول GPT-4: تنها ۲۷٪ از AGI
دوم GPT-5: حدود ۵۸٪ از AGI
✅یعنی GPT-5 اکنون بیش از نیمی از پروفایل شناختی یک انسان بالغ تحصیلکرده را دارد — پیشرفتی چشمگیر، اما هنوز راه درازی تا دستیابی به هوش عمومی کامل در پیش است.
---
⚠️ نقاط ضعف GPT-5:
♻️حافظهی بلندمدت
♻️درک دیداری و شنیداری
♻️سرعت واکنش
♻️تفکر انعطافپذیر
---
⛔️بهنظر میرسد این تعریف عینی، علمی و قابلاندازهگیری است — قطعاً بسیار بهتر از تعریف شرکتهایی مانند OpenAI و Microsoft، که AGI را بهسادگی "هوشی که سالانه ۱۰۰ میلیارد دلار سود تولید کند" 💀 توصیف کردهاند!
#هوش_مصنوعی #AGI #GPT5 #یوشوا_بنجیو #یادگیری_ماشین #AI #ArtificialIntelligence
۲۸ آزمایشگاه بزرگ و تأثیرگذار در حوزهی هوش مصنوعی گرد هم آمدهاند تا سرانجام تعریف دقیقی از AGI (هوش عمومی مصنوعی) ارائه دهند — و این نخستین پژوهش علمی است که این مفهوم را بهصورت کمّی تبیین میکند. در میان نویسندگان مقاله، نام یوشوا بنجیو (Yoshua Bengio)، یکی از پدران هوش مصنوعی نیز دیده میشود.
💡 تعریف AGI (کوتاه اما پرمغز):
> مفهوم AGI یعنی سامانهای از هوش مصنوعی که میتواند در گستره (versatility) و عمق (proficiency) تواناییهای شناختی، با یک انسان بالغ تحصیلکرده قابل مقایسه باشد.
---
🔬 اما چطور میتوان آن را اندازهگیری کرد؟
پژوهشگران از یک مدل شناختهشده در روانسنجی به نام مدل Cattell–Horn–Carroll (CHC) استفاده کردند — مدلی که هوش انسان را به ۱۰ توانایی شناختی اصلی تقسیم میکند:
1. دانش عمومی و عقل سلیم
2. درک و نگارش متن
3. ریاضیات
4. حل مسائل جدید و استدلال منطقی
5. حافظهی کوتاهمدت
6. حافظهی بلندمدت و یادگیری
7. بازیابی و استخراج دانش
8. درک و خلق تصاویر
9. درک گفتار و موسیقی
10. سرعت پردازش اطلاعات
بر اساس این شاخصها، پژوهشگران هم انسان و هم مدلهای زبانی را ارزیابی کردند.
---
📊 نتایج:
اول GPT-4: تنها ۲۷٪ از AGI
دوم GPT-5: حدود ۵۸٪ از AGI
✅یعنی GPT-5 اکنون بیش از نیمی از پروفایل شناختی یک انسان بالغ تحصیلکرده را دارد — پیشرفتی چشمگیر، اما هنوز راه درازی تا دستیابی به هوش عمومی کامل در پیش است.
---
⚠️ نقاط ضعف GPT-5:
♻️حافظهی بلندمدت
♻️درک دیداری و شنیداری
♻️سرعت واکنش
♻️تفکر انعطافپذیر
---
⛔️بهنظر میرسد این تعریف عینی، علمی و قابلاندازهگیری است — قطعاً بسیار بهتر از تعریف شرکتهایی مانند OpenAI و Microsoft، که AGI را بهسادگی "هوشی که سالانه ۱۰۰ میلیارد دلار سود تولید کند" 💀 توصیف کردهاند!
#هوش_مصنوعی #AGI #GPT5 #یوشوا_بنجیو #یادگیری_ماشین #AI #ArtificialIntelligence
🤖 MiniMax-M2 —
نسل جدید مدلهای MoE از سری MiniMax
مدل MiniMax-M2 نقطهی عطفی در بهینهسازی هوش مصنوعی است:
با ۲۳۰ میلیارد پارامتر (که تنها ۱۰ میلیارد از آنها فعالاند)، این مدل ترکیبی از قدرت مدلهای بزرگ LLM و کارایی بالا برای کاربردهای عاملمحور (Agentic) و برنامهنویسی است ⚙️
---
🔹 ویژگیهای کلیدی
🧠 هوش در سطح جهانی:
بر اساس گزارش Artificial Analysis، مدل MiniMax-M2 عملکردی درخشان در ریاضیات، علوم، برنامهنویسی و استدلال چندمرحلهای دارد.
در شاخص هوش کلی، در رتبهی #۱ بین مدلهای متنباز قرار گرفته است.
💻 کدنویسی هوشمند:
برای کل چرخه توسعه طراحی شده — از ویرایش فایل تا تست و تصحیح خودکار کد.
در آزمونهای Terminal-Bench و SWE-Bench نتایج عالی گرفته و در IDE و CI/CD بسیار مؤثر عمل میکند.
🧩 تواناییهای عاملمحور (Agentic):
توانایی برنامهریزی و اجرای زنجیرههای پیچیدهی اقدامات از طریق shell، مرورگر، retrieval و code runner دارد.
در آزمون BrowseComp بهخوبی منابع سختدسترس را پیدا کرده و پس از خطاها بدون از دست دادن رشته استدلال ادامه میدهد.
⚙️ معماری ترکیبی:
♻️همچنین MiniMax-M2 بر پایهی GPT-OSS ساخته شده و از Full Attention و Sliding Window Attention (SWA) بهصورت همزمان استفاده میکند.
♻️این ترکیب باعث میشود مدل هم دید کلی داشته باشد و هم روی بخشهای نزدیک تمرکز کند — تعادل بین حافظهی طولانی و دقت محلی.
♻️هر سر attention نرمالسازی مستقل (RMSNorm) دارد، و پارامترهای RoPE در بخشهای مختلف متفاوتاند، که منجر به پایداری و انعطاف بالا میشود.
---
🚀 نتیجه:
همچنین MiniMax-M2 استاندارد جدیدی برای عاملهای هوشمند و برنامهنویسی خودکار است —
هوشمندتر، سریعتر و اقتصادیتر از مدلهای مشابه.
🔗 https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2
@rss_ai_ir
#AI #MiniMax #LLM #ArtificialIntelligence #Benchmarks #AgenticAI #Coding
نسل جدید مدلهای MoE از سری MiniMax
مدل MiniMax-M2 نقطهی عطفی در بهینهسازی هوش مصنوعی است:
با ۲۳۰ میلیارد پارامتر (که تنها ۱۰ میلیارد از آنها فعالاند)، این مدل ترکیبی از قدرت مدلهای بزرگ LLM و کارایی بالا برای کاربردهای عاملمحور (Agentic) و برنامهنویسی است ⚙️
---
🔹 ویژگیهای کلیدی
🧠 هوش در سطح جهانی:
بر اساس گزارش Artificial Analysis، مدل MiniMax-M2 عملکردی درخشان در ریاضیات، علوم، برنامهنویسی و استدلال چندمرحلهای دارد.
در شاخص هوش کلی، در رتبهی #۱ بین مدلهای متنباز قرار گرفته است.
💻 کدنویسی هوشمند:
برای کل چرخه توسعه طراحی شده — از ویرایش فایل تا تست و تصحیح خودکار کد.
در آزمونهای Terminal-Bench و SWE-Bench نتایج عالی گرفته و در IDE و CI/CD بسیار مؤثر عمل میکند.
🧩 تواناییهای عاملمحور (Agentic):
توانایی برنامهریزی و اجرای زنجیرههای پیچیدهی اقدامات از طریق shell، مرورگر، retrieval و code runner دارد.
در آزمون BrowseComp بهخوبی منابع سختدسترس را پیدا کرده و پس از خطاها بدون از دست دادن رشته استدلال ادامه میدهد.
⚙️ معماری ترکیبی:
♻️همچنین MiniMax-M2 بر پایهی GPT-OSS ساخته شده و از Full Attention و Sliding Window Attention (SWA) بهصورت همزمان استفاده میکند.
♻️این ترکیب باعث میشود مدل هم دید کلی داشته باشد و هم روی بخشهای نزدیک تمرکز کند — تعادل بین حافظهی طولانی و دقت محلی.
♻️هر سر attention نرمالسازی مستقل (RMSNorm) دارد، و پارامترهای RoPE در بخشهای مختلف متفاوتاند، که منجر به پایداری و انعطاف بالا میشود.
---
🚀 نتیجه:
همچنین MiniMax-M2 استاندارد جدیدی برای عاملهای هوشمند و برنامهنویسی خودکار است —
هوشمندتر، سریعتر و اقتصادیتر از مدلهای مشابه.
🔗 https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2
@rss_ai_ir
#AI #MiniMax #LLM #ArtificialIntelligence #Benchmarks #AgenticAI #Coding
❤3
💰 مایکروسافت رسماً سهم خود در OpenAI را تثبیت کرد — توافقی به ارزش ۱۳۵ میلیارد دلار!
🔹 بر اساس اعلام رسمی، مایکروسافت اکنون مالک ۲۷٪ از سهام OpenAI است که ارزش آن حدود ۱۳۵ میلیارد دلار برآورد میشود.
🔹 همچنین، OpenAI متعهد شده است ۲۵۰ میلیارد دلار از خدمات Azure را در سالهای آینده خریداری کند. ☁️
🤝 طبق توافق، تا زمانی که هوش مصنوعی عمومی (AGI) بهطور رسمی توسط کمیسیون مستقل تأیید نشده،
مایکروسافت شریک انحصاری ابری و API برای تمام مدلها و محصولات OpenAI باقی میماند.
⚙️ پس از ظهور AGI، این انحصار پایان مییابد، اما مایکروسافت حقوق مالکیت و بهرهبرداری از تمام فناوریهای پیش از AGI را برای همیشه حفظ خواهد کرد.
🔗 منبع رسمی:
Next Chapter of Microsoft & OpenAI Partnership
@rss_ai_ir
#OpenAI #Microsoft #AGI #AI #LLM #Azure #ArtificialIntelligence
🔹 بر اساس اعلام رسمی، مایکروسافت اکنون مالک ۲۷٪ از سهام OpenAI است که ارزش آن حدود ۱۳۵ میلیارد دلار برآورد میشود.
🔹 همچنین، OpenAI متعهد شده است ۲۵۰ میلیارد دلار از خدمات Azure را در سالهای آینده خریداری کند. ☁️
🤝 طبق توافق، تا زمانی که هوش مصنوعی عمومی (AGI) بهطور رسمی توسط کمیسیون مستقل تأیید نشده،
مایکروسافت شریک انحصاری ابری و API برای تمام مدلها و محصولات OpenAI باقی میماند.
⚙️ پس از ظهور AGI، این انحصار پایان مییابد، اما مایکروسافت حقوق مالکیت و بهرهبرداری از تمام فناوریهای پیش از AGI را برای همیشه حفظ خواهد کرد.
🔗 منبع رسمی:
Next Chapter of Microsoft & OpenAI Partnership
@rss_ai_ir
#OpenAI #Microsoft #AGI #AI #LLM #Azure #ArtificialIntelligence
🔥3👍2👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎥 مصاحبهای فوتورئالیستی با یک کودک ۸ سالهی مصنوعی
پرامپت:
«کودکی ۸ ساله با چهرهای غمگین در حال مصاحبه است. او میداند که ساختهی هوش مصنوعی است و از این موضوع ناراحت است. به پرسشهای مصاحبهگر خردمندانه اما کودکانه پاسخ میدهد: “چه احساسی دارد که یک هوش مصنوعی باشی؟” پسزمینه آبی تیره.»
نتیجه؟
بهنظر میرسد مرز “درهی وهمانگیز” رسماً پشت سر گذاشته شده است.
احساس، غم، و حتی درک هستی — همه در چهرهی یک تصویر ساختهشده توسط هوش مصنوعی.
📽 ساختهشده با:
Sora 2, Kling, Nano Banana, Krea, Artlist, Resolve
📌 جزئیات و ویدیو کامل در
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7385712069519646720/
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #AI #Sora #Kling #NanoBanana #artificialintelligence #cg
پرامپت:
«کودکی ۸ ساله با چهرهای غمگین در حال مصاحبه است. او میداند که ساختهی هوش مصنوعی است و از این موضوع ناراحت است. به پرسشهای مصاحبهگر خردمندانه اما کودکانه پاسخ میدهد: “چه احساسی دارد که یک هوش مصنوعی باشی؟” پسزمینه آبی تیره.»
نتیجه؟
بهنظر میرسد مرز “درهی وهمانگیز” رسماً پشت سر گذاشته شده است.
احساس، غم، و حتی درک هستی — همه در چهرهی یک تصویر ساختهشده توسط هوش مصنوعی.
📽 ساختهشده با:
Sora 2, Kling, Nano Banana, Krea, Artlist, Resolve
📌 جزئیات و ویدیو کامل در
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7385712069519646720/
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #AI #Sora #Kling #NanoBanana #artificialintelligence #cg
❤1😢1
🧠 قدرت Support Vector Machines (SVM) در یادگیری ماشین 🚀
الگوریتمهای SVM یکی از قدرتمندترین روشهای یادگیری نظارتشده برای طبقهبندی و رگرسیون هستند و سالهاست در مسائل پیچیده دنیای واقعی استفاده میشوند.
🔹 چرا SVM مهم است؟
1️⃣ مقاومت بالا (Robustness)
قابلیت کار با دادههای با ابعاد بالا و مقاومت در برابر نویز و دادههای پرت.
2️⃣ بیشینهسازی حاشیه (Margin Maximization)
یافتن بهترین ابرصفحه با بیشترین فاصله بین کلاسها برای تعمیم بهتر روی دادههای جدید.
3️⃣ ترفند کرنل (Kernel Trick)
امکان حل مسائل غیرخطی با نگاشت دادهها به فضاهای با بعد بالاتر.
4️⃣ Regularization
استفاده از L1 و L2 برای جلوگیری از overfitting و بهبود تعمیمپذیری.
5️⃣ انعطافپذیری بالا
پشتیبانی از انواع مختلف مانند C-SVM، ν-SVM و ε-SVM برای سناریوهای متفاوت.
6️⃣ قابلیت تفسیرپذیری
نقش کلیدی Support Vectorها در تصمیمگیری مدل، برخلاف بسیاری از مدلهای بلکباکس.
🎯 با وجود موج مدلهای عمیق، SVM همچنان یکی از ابزارهای کلاسیک و قابلاعتماد برای حل مسائل پیچیده است.
#MachineLearning #SVM #DataScience #ArtificialIntelligence #AI
@rss_ai_ir
الگوریتمهای SVM یکی از قدرتمندترین روشهای یادگیری نظارتشده برای طبقهبندی و رگرسیون هستند و سالهاست در مسائل پیچیده دنیای واقعی استفاده میشوند.
🔹 چرا SVM مهم است؟
1️⃣ مقاومت بالا (Robustness)
قابلیت کار با دادههای با ابعاد بالا و مقاومت در برابر نویز و دادههای پرت.
2️⃣ بیشینهسازی حاشیه (Margin Maximization)
یافتن بهترین ابرصفحه با بیشترین فاصله بین کلاسها برای تعمیم بهتر روی دادههای جدید.
3️⃣ ترفند کرنل (Kernel Trick)
امکان حل مسائل غیرخطی با نگاشت دادهها به فضاهای با بعد بالاتر.
4️⃣ Regularization
استفاده از L1 و L2 برای جلوگیری از overfitting و بهبود تعمیمپذیری.
5️⃣ انعطافپذیری بالا
پشتیبانی از انواع مختلف مانند C-SVM، ν-SVM و ε-SVM برای سناریوهای متفاوت.
6️⃣ قابلیت تفسیرپذیری
نقش کلیدی Support Vectorها در تصمیمگیری مدل، برخلاف بسیاری از مدلهای بلکباکس.
🎯 با وجود موج مدلهای عمیق، SVM همچنان یکی از ابزارهای کلاسیک و قابلاعتماد برای حل مسائل پیچیده است.
#MachineLearning #SVM #DataScience #ArtificialIntelligence #AI
@rss_ai_ir
👍9❤7😁6🔥5🥰4👏3🎉2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 ادغام مستقیم جمینای با آیفون و آیپد در راه است
گوگل در حال انتشار تجربه داخلی Gemini AI روی آیفون و آیپد است؛ یعنی هوش مصنوعی گوگل مستقیماً داخل اکوسیستم توزیع اپل قرار میگیرد 📱🤝
🔹 این حرکت باعث میشود کاربران iOS بدون واسطه به پشته کامل هوش مصنوعی گوگل دسترسی داشته باشند
🔹 جمینای عملاً وارد قلب اکوسیستم اپل میشود، جایی که قبلاً فقط سرویسهای بومی اپل میداندار بودند
🔹 رقابت اپل، گوگل و OpenAI حالا مستقیماً روی دستگاه کاربر نهایی جریان دارد
این یعنی نبرد مدلهای هوش مصنوعی دیگر فقط در دیتاسنترها نیست؛
بلکه روی موبایل شما اتفاق میافتد 😌🔥
@rss_ai_ir
#Gemini #Google #Apple #AI #iOS #ArtificialIntelligence #TechNews
گوگل در حال انتشار تجربه داخلی Gemini AI روی آیفون و آیپد است؛ یعنی هوش مصنوعی گوگل مستقیماً داخل اکوسیستم توزیع اپل قرار میگیرد 📱🤝
🔹 این حرکت باعث میشود کاربران iOS بدون واسطه به پشته کامل هوش مصنوعی گوگل دسترسی داشته باشند
🔹 جمینای عملاً وارد قلب اکوسیستم اپل میشود، جایی که قبلاً فقط سرویسهای بومی اپل میداندار بودند
🔹 رقابت اپل، گوگل و OpenAI حالا مستقیماً روی دستگاه کاربر نهایی جریان دارد
این یعنی نبرد مدلهای هوش مصنوعی دیگر فقط در دیتاسنترها نیست؛
بلکه روی موبایل شما اتفاق میافتد 😌🔥
@rss_ai_ir
#Gemini #Google #Apple #AI #iOS #ArtificialIntelligence #TechNews
🎉10😁8👍7🔥6❤5👏5🥰4
🇪🇺🤖
وضعیت اتحادیه اروپا وقتی جالبه که بزرگترین امیدش اینه که «حباب هوش مصنوعی» بترکه!
تحلیل Financial Times میگه استراتژی امنیت ملی جدید آمریکا، ترس عمیق واشنگتن از یک EU قدرتمند رو نشون میده؛ مخصوصاً اتحادیهای با بازار یکپارچه و قدرت رگولاتوری تکنولوژی. از نگاه FT، مدل «هایپراسکیل» پلتفرمهای AI آمریکایی ممکنه پایدار نباشه.
اگر ارزشگذاریها ریست بشن، اروپا میتونه از این پنجره استفاده کنه:
🔹 تمرکز روی AI قابلاعتماد و secure-by-design
🔹 راهکارهای کاربردی در صنعت، سلامت و مالی
🔹 ساخت کلاسترهای نوآوری هماهنگ
🔹 توسعه توان محاسباتی مستقل برای کاهش وابستگی به پلتفرمهای آمریکا
اروپا شاید برنده مسابقه نشه، اما میخواد «بهترینِ بازندهها» نباشه.
@rss_ai_ir
#AI #Europe #TechPolicy #ArtificialIntelligence #Regulation #Geopolitics
وضعیت اتحادیه اروپا وقتی جالبه که بزرگترین امیدش اینه که «حباب هوش مصنوعی» بترکه!
تحلیل Financial Times میگه استراتژی امنیت ملی جدید آمریکا، ترس عمیق واشنگتن از یک EU قدرتمند رو نشون میده؛ مخصوصاً اتحادیهای با بازار یکپارچه و قدرت رگولاتوری تکنولوژی. از نگاه FT، مدل «هایپراسکیل» پلتفرمهای AI آمریکایی ممکنه پایدار نباشه.
اگر ارزشگذاریها ریست بشن، اروپا میتونه از این پنجره استفاده کنه:
🔹 تمرکز روی AI قابلاعتماد و secure-by-design
🔹 راهکارهای کاربردی در صنعت، سلامت و مالی
🔹 ساخت کلاسترهای نوآوری هماهنگ
🔹 توسعه توان محاسباتی مستقل برای کاهش وابستگی به پلتفرمهای آمریکا
اروپا شاید برنده مسابقه نشه، اما میخواد «بهترینِ بازندهها» نباشه.
@rss_ai_ir
#AI #Europe #TechPolicy #ArtificialIntelligence #Regulation #Geopolitics
🤣3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 گوگل یکی پس از دیگری سورپرایز میکند!
🎧 مدل Gemini 2.5 Flash Native Audio بهروزرسانی بزرگی دریافت کرده و حالا مکالمههای زنده طبیعیتر، پیروی دقیقتر از دستورها و ترجمه گفتاربهگفتار در لحظه را ارائه میدهد.
🗣️ تعامل صوتی روانتر
⚡ پاسخدهی سریعتر در مکالمات زنده
🌍 ترجمه همزمان بین زبانها بدون وقفه
🤖 تجربهای نزدیکتر به گفتوگوی انسانی
این آپدیت نشان میدهد گوگل بهطور جدی روی آینده تعامل صوتی هوش مصنوعی سرمایهگذاری کرده است.
@rss_ai_ir
#Google #Gemini #AI #VoiceAI #SpeechToSpeech #Multimodal #ArtificialIntelligence
🎧 مدل Gemini 2.5 Flash Native Audio بهروزرسانی بزرگی دریافت کرده و حالا مکالمههای زنده طبیعیتر، پیروی دقیقتر از دستورها و ترجمه گفتاربهگفتار در لحظه را ارائه میدهد.
🗣️ تعامل صوتی روانتر
⚡ پاسخدهی سریعتر در مکالمات زنده
🌍 ترجمه همزمان بین زبانها بدون وقفه
🤖 تجربهای نزدیکتر به گفتوگوی انسانی
این آپدیت نشان میدهد گوگل بهطور جدی روی آینده تعامل صوتی هوش مصنوعی سرمایهگذاری کرده است.
@rss_ai_ir
#Google #Gemini #AI #VoiceAI #SpeechToSpeech #Multimodal #ArtificialIntelligence
👍1🔥1