🌍🤖مجموعه Google DeepMind و Nvidia روی World Models شرط‌بندی می‌کنند

مدل‌های World Models نسل جدیدی از سیستم‌های هوش مصنوعی هستند که با یادگیری از ویدئوها و داده‌های ربات‌ها تلاش می‌کنند قوانین دنیای واقعی را بفهمند و بر اساس آن عمل کنند. 🚀

🔑 ایده اصلی
اینستکه World Models جریان تصاویر، حرکات و نتایج را فشرده می‌کنند تا حالتی بسازند که بتواند اتفاق بعدی را پیش‌بینی کرده و اقدامی منطبق با قوانین فیزیک انتخاب کند. این همان نقطه ضعفی است که LLMها در کار با متن ندارند، اما در تعاملات فیزیکی مشکل دارند.

🧩 پروژه‌های کلیدی

✅تولید ویدئو به صورت گام‌به‌گام که آینده را بر اساس اعمال کاربر تغییر دهد
✅ پیش‌بینی ویژگی‌های گم‌شده در ویدئو بدون نیاز به برچسب‌گذاری، هم‌اکنون روی ربات‌ها تست می‌شود.
✅ ساخت صحنه‌های سه‌بعدی تعاملی با درک نور، اجسام و حرکت.
✅شبیه‌سازی کارخانه‌ها و ربات‌ها برای تمرین ایمن و انتقال به دنیا واقعی


⚠️ چالش‌ها

♻️پیش‌بینی‌های بلندمدت بدون انحراف
♻️مدل‌سازی واقعی تماس‌ها و سیالات
♻️نیاز به محاسبات عظیم برای میلیون‌ها شبیه‌سازی


@rss_ai_ir

#AI #Robotics #WorldModels #DeepMind #Nvidia #GenAI

🌍 Awesome-World-Models —
مرجع جامع مدل‌های جهان در هوش مصنوعی منتشر شد! 🌐🤖

در گیت‌هاب، یک ریپازیتوری بزرگ و گزینش‌شده با نام Awesome-World-Models منتشر شده است که تمام منابع کلیدی درباره‌ی مفهوم World Models را گردآوری کرده — رویکردی که در آن سیستم هوش مصنوعی یک مدل درونی از جهان می‌سازد تا بتواند محیط را درک کند و رفتارهای آینده را پیش‌بینی نماید 🧠


---

📚 در این مجموعه می‌یابید:

✳️پژوهش‌های اصلی در حوزه‌ی Embodied AI و رباتیک تطبیقی

✳️مقالات درباره‌ی رانندگی خودران و پیش‌بینی محیط پویا

✳️مدل‌های زبانی با زمینه‌ی بلندمدت (Long-context NLP) و قابلیت برنامه‌ریزی (Planning)

✳️و ده‌ها پروژه دیگر در حوزه‌هایی که هوش مصنوعی باید جهان را درک کرده و در آن عمل کند.



---

💡 اگر به مدل‌هایی علاقه دارید که فراتر از پردازش داده، درک ساختاری از واقعیت می‌سازند —
این ریپازیتوری بهترین نقطه‌ی شروع است 🚀

🔗 GitHub:
github.com/knightnemo/Awesome-World-Models

📡 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #WorldModels #EmbodiedAI #Robotics #AutonomousDriving #NLP #AI #تکنولوژی