🚀 NVIDIA ModelOpt —
ابزار متنباز برای بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی در محیط تولید (Production) ⚙️
🔹 جعبه ابزار ModelOpt که بخشی از اکوسیستم TensorRT است، یک جعبهابزار متنباز جدید از NVIDIA برای افزایش سرعت و کارایی مدلها در مرحله استقرار واقعی است.
✨ ویژگیها و قابلیتها:
بهینهسازی سرتاسری (End-to-End) شامل:
🔸 Quantization
🔸 Pruning
🔸 Distillation
🔸 Speculative Decoding
🔸 Sparsity
پشتیبانی کامل از مدلهای PyTorch, Hugging Face, ONNX
سازگار با فریمورکهای NeMo, Megatron-LM, HF Accelerate
قابلیت استقرار در SGLang, TensorRT-LLM, TensorRT, و vLLM
📦 مخزن رسمی GitHub:
👉 github.com/NVIDIA/TensorRT-Model-Optimizer
این ابزار به مهندسان یادگیری ماشین کمک میکند تا مدلهای خود را بدون کاهش دقت، تا چندین برابر سریعتر در GPU مستقر کنند.
@rss_ai_ir
#NVIDIA #ModelOpt #TensorRT #AI #DeepLearning #هوش_مصنوعی #بهینه_سازی_مدل
ابزار متنباز برای بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی در محیط تولید (Production) ⚙️
🔹 جعبه ابزار ModelOpt که بخشی از اکوسیستم TensorRT است، یک جعبهابزار متنباز جدید از NVIDIA برای افزایش سرعت و کارایی مدلها در مرحله استقرار واقعی است.
✨ ویژگیها و قابلیتها:
بهینهسازی سرتاسری (End-to-End) شامل:
🔸 Quantization
🔸 Pruning
🔸 Distillation
🔸 Speculative Decoding
🔸 Sparsity
پشتیبانی کامل از مدلهای PyTorch, Hugging Face, ONNX
سازگار با فریمورکهای NeMo, Megatron-LM, HF Accelerate
قابلیت استقرار در SGLang, TensorRT-LLM, TensorRT, و vLLM
📦 مخزن رسمی GitHub:
👉 github.com/NVIDIA/TensorRT-Model-Optimizer
این ابزار به مهندسان یادگیری ماشین کمک میکند تا مدلهای خود را بدون کاهش دقت، تا چندین برابر سریعتر در GPU مستقر کنند.
@rss_ai_ir
#NVIDIA #ModelOpt #TensorRT #AI #DeepLearning #هوش_مصنوعی #بهینه_سازی_مدل
❤1