---

🎯 نکات طلایی برای پرامپت‌نویسی (Prompt Engineering)

🟩 ۱. از توصیف واضح و شفاف استفاده کنید:
هر چقدر واضح‌تر و دقیق‌تر بنویسید، مدل نتیجه بهتری خواهد داد.

🟩 ۲. مثال بزنید (few-shot learning):
اگر نتیجه خاصی مدنظر دارید، چند مثال خوب بزنید. مدل‌ها از این الگو تقلید می‌کنند.

🟩 ۳. نقش یا سبک را مشخص کنید:
می‌خواهید مدل به‌عنوان «کارشناس»، «ویراستار» یا «برنامه‌نویس» رفتار کند؟ نقش را مشخص کنید!

🟩 ۴. نتیجه یا فرمت خروجی را بگویید:
برای مثال: «جواب را به صورت لیست بده» یا «به سبک علمی بنویس».

🟩 ۵. از «سوالات ادامه‌دار» استفاده کنید:
پرامپت را طوری بسازید که مدل بتواند سوال را کامل درک کند و جزئیات اضافه کند.

🟩 ۶. تکرار و بازنویسی (Refinement):
مدل را با تکرار و بهبود پرامپت، دقیق‌تر و هدفمندتر هدایت کنید.

🟩 ۷. درخواست جزئیات بیشتر یا منابع:
مثلاً: «لطفاً لینک مقاله یا داده مرجع را هم ذکر کن».

🟩 ۸. از «فرمان‌های منع» استفاده کنید:
اگر چیزی نمی‌خواهید، بنویسید! مثل: «بدون مقدمه یا تکرار توضیحات اولیه».

🟩 ۹. از bullet pointها برای ساختاردهی استفاده کنید:
این کار باعث می‌شود مدل به‌طور مرتب و منظم پاسخ دهد.

🟩 ۱۰. مراقب سوگیری‌ها و محدودیت‌های مدل باشید:
مدل ممکن است اطلاعات اشتباه یا ناقص بدهد. نتایج را همیشه بررسی کنید.

💡 جمع‌بندی:
پرامپت‌نویسی یک هنر است! هرچه بیشتر تمرین کنید، به نتایج دقیق‌تر و خلاقانه‌تر خواهید رسید.

#PromptEngineering #هوش_مصنوعی #مدل_های_زبان #پرامپت

🌎 https://t.iss.one/rss_ai_ir

🧑‍💻 نکات مهم پرامپت‌نویسی در برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی

برای دریافت جواب بهتر از ابزارهای هوش مصنوعی (مثل ChatGPT, Copilot و …) هنگام برنامه‌نویسی، این نکات مهم را رعایت کنید:

1️⃣ دقیق و مشخص بنویسید:

خواسته‌ی خود را با جزئیات بیان کنید (چه زبان، چه نوع برنامه، چه سطح جزئیات، ورودی و خروجی مدنظر و …).

2️⃣ مثال بزنید:

با دادن نمونه کد یا ورودی/خروجی مدنظر، هوش مصنوعی بهتر متوجه منظور شما می‌شود.

3️⃣ اطلاعات لازم را ارائه دهید:

لایبرری‌های مورد استفاده، ورژن زبان برنامه‌نویسی، محدودیت‌ها و یا تنظیمات پروژه را بیان کنید.

4️⃣ خروجی مورد انتظار را شفاف کنید:

فرمت، سبک نوشتاری، سطح توضیح کد یا حتی داشتن تست نمونه را ذکر کنید.

5️⃣ از منابع رسمی راهنما بگیرید:

راهنمای پرامپت‌نویسی سایت OpenAI و Prompting Guide بهترین نقطه شروع هستند.

6️⃣ پرامپت‌نویسی را ساده و کوتاه توضیح دهید:

اگر مفهوم پرامپت‌نویسی را معرفی می‌کنید فقط در چند جمله ساده و بدون افراط در توضیحات بیان نمایید.

#پرامپت #برنامه‌نویسی #هوش_مصنوعی #ChatGPT #PromptEngineering #AI_Coding #کدنویسی


@rss_ai_ir

🎓 دوره تخصصی «مهندسی پرامپت با Claude»


👨🏻‍💻 اگر می‌خوای بدونی چطور بهترین پاسخ‌ها رو از مدل هوش مصنوعی Claude بگیری، این دوره دقیقاً همون چیزیه که لازم داری!

در این دوره: ✅ مهارت مهندسی پرامپت رو گام‌به‌گام یاد می‌گیری
✅ با ۹ فصل آموزشی پر از تمرین و مثال واقعی روبه‌رو می‌شی
✅ می‌تونی پرامپت‌های خودت رو تست کنی، اصلاحشون کنی و حرفه‌ای‌تر پیش بری

📘 در پایان دوره هم یک ضمیمه‌ی کامل از تکنیک‌های پیشرفته داریم
📎 جواب همه تمرین‌ها هم کنارش هست که مطمئن بشی مسیرت درسته


---

📂 منابع همراه دوره:
┌ 🖥 Prompt Engineering Int Tutorial
└ 🐱 GitHub Repositories برای تمرین‌های بیشتر


---

🌐 #PromptEngineering #Claude #یادگیری_ماشین #AI
💡 تبدیل شوید به یک مهندس حرفه‌ای هوش مصنوعی
📲 @rss_ai_ir

📌 نقشه راه برای تبدیل شدن به پرامپت انجینیر در سال ۲۰۲۵ 🧑🏻‍💻✨

برای متخصص شدن در حوزه Prompt Engineering باید مسیر زیر را طی کنید:

1️⃣ یادگیری مبانی اولیه پرامپت‌نویسی
2️⃣ آشنایی با مدل‌های زبانی (LLMs) و نحوه تنظیم آن‌ها
3️⃣ تمرین نوشتن پرامپت‌های کارآمد و بهینه
4️⃣ ساخت الگوهای پرامپت و درک معماری آن‌ها
5️⃣ تسلط بر تکنیک‌های پیشرفته در پرامپت‌نویسی
6️⃣ تجربه کار با مدل‌های چندوجهی (متنی–تصویری–صوتی)
7️⃣ تمرین مداوم برای تبدیل شدن به یک پرامپت‌نویس حرفه‌ای

🌐 آینده مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی نیازمند مهارت در پرامپت‌نویسی است. کسی که این مهارت را دارد، نقش کلیدی در جهت‌دهی به مدل‌های هوش مصنوعی ایفا می‌کند.

#هوش_مصنوعی #PromptEngineering #AI #LLM #DeepLearning
@rss_ai_ir

🚀 اولین شبکه اجتماعی برای اکسپریمنت با هوش مصنوعی راه افتاد!

🔹 چیزی که در ابتدا فقط تبادل ساده پرامپت‌ها بود، حالا در عرض چند ماه تبدیل شده به یک جامعه فعال و پرانرژی.
🔹 اینجا می‌تونی راحت پرامپت، گاید و حتی دوره‌های آموزشی رو پیدا کنی.
🔹 جستجوی سریع، فیلتر بر اساس موضوع، مدل و تسک — و بهترین‌ها هم با رأی کاربران خودشون میان بالا.

😋 چرا از صفر شروع کنی وقتی احتمالاً یکی قبلاً پرامپت درست رو پیدا کرده؟

📌 این دقیقاً همون جاییه که باید باشی 👇
🌐 altsociety.ai

@rss_ai_ir

#AI #PromptEngineering #Community #AItools #MachineLearning

🔥 WFGY 2.0 —
موتور استدلال معنایی برای LLMها (MIT)

هدف این پروژه‌ی متن‌باز کاهش هذیان‌ها (hallucinations) و خطاهای منطقی در سیستم‌های مبتنی بر RAG / LLM است؛ مخصوصاً در شرایطی مثل:

✳️متن‌های OCR با خطای زیاد،
✳️شرایط Semantic drift (وقتی پاسخ از سؤال منحرف می‌شود)،
✳️شرایط Ghost matches (جایی که یک بخش ظاهراً مرتبط به نظر می‌آید، ولی درواقع بی‌ربط است).


🚧 در اغلب روش‌ها خطاها فقط بعد از تولید پاسخ نهایی شناسایی می‌شوند.
اما در WFGY، منطق کاملاً برعکس است:
اگر مدل ببیند که استدلال‌ها «کج» شده‌اند یا از مسیر اصلی خارج شده، فرآیند را متوقف می‌کند یا مسیر دیگری انتخاب می‌کند و تنها زمانی پاسخ می‌دهد که وضعیت پایدار باشد.

🛡 نویسندگان این روش را یک «فایروال معنایی» (semantic firewall) می‌نامند.


---

📌 امکانات کلیدی:

♻️شامل نقشه‌ای از ۱۶ خطای رایج LLM: از جست‌وجوی اشتباه داده‌ها و افت منطق گرفته تا «فراموشی» یا اختلاط نقش عامل‌ها.
♻️برای هر خطا، یک راه‌حل متنی ساده پیشنهاد شده است.
♻️بدون نیاز به SDK — کافی است دستورالعمل‌ها را مستقیم در پرامپت وارد کنید.


🟢 شاخص‌های اصلی برای ارزیابی کیفیت استدلال:

✅شاخصΔS (drift): آیا معنی از یک مرحله به مرحله بعد خیلی دور شده یا نه.
✅شاخصλ (convergence): آیا منطق به سمت پاسخ نهایی همگرا می‌شود یا در حلقه می‌چرخد.
✅شاخص Coverage: آیا داده‌ها و شواهد کافی در نظر گرفته شده‌اند یا خیر.


📊 نتایج تست: پایداری خروجی تا ۹۰–۹۵٪ افزایش یافته (در مقایسه با ۷۰–۸۵٪ در روش‌های سنتی).

📂 گیت‌هاب:
github.com/onestardao/WFGY
---
@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #LLM #OpenSource #Reasoning #PromptEngineering #Hallucinations

🧠 Hallucination Risk Toolkit
برای LLMها

✅ابزاری سبک برای برآورد ریسک هَلوسینیشن بدون نیاز به آموزش مجدد مدل. طبق «قانون دِکمپرِشن» پرسش را بازنویسی می‌کند و بر اساس سطح خدمتِ هدف (SLO) تصمیم می‌گیرد پاسخ بدهد یا مؤدبانه امتناع کند.

ویژگی‌ها:

✳️مدل‌سازی ریاضیِ شفاف برای ریسک هَلوسینیشن

✳️دو حالت: با کانتکست (RAG/زمینه) و بدون کانتکست

✳️فقط با OpenAI Chat Completions API کار می‌کند

✳️پیاده‌سازی ساده برای قرار دادن جلوی هر LLM بعنوان «دروازه‌بان اعتماد»


گیت‌هاب:
https://github.com/leochlon/hallbayes

@rss_ai_ir

#LLM #AI_Safety #RAG #PromptEngineering #RiskAssessment #OpenAI #python

🧠 مجموعه‌ای از «بسته‌های پرامپت» (Prompt Packs) در سایت OpenAI Academy منتشر شده است!

در این بخش، پرامپت‌های آماده و تخصصی برای حوزه‌های مختلف قرار گرفته‌اند — هر کدام با مثال‌های واقعی و سناریوهای کاربردی 👇

📦 دسته‌بندی‌ها:

💼 Sales — پرامپت‌های فروش و مذاکره

🧩 Product — طراحی و بهبود محصول

💻 IT & Engineering — راهکارهای فنی و مهندسی نرم‌افزار

👔 HR — جذب و مدیریت منابع انسانی

⚙️ Engineers — کمک در کدنویسی و حل مسائل فنی

🧭 Managers & Executives — برای مدیران، تحلیل تصمیم‌گیری و استراتژی


در هر بخش، ده‌ها پرامپت آماده وجود دارد که می‌توانید مستقیماً در ChatGPT استفاده کنید — از نگارش ایمیل گرفته تا طراحی سیستم یا تحلیل داده.

📎 لینک مستقیم:
🔗 academy.openai.com/public/tags/prompt-packs-6849a0f98c613939acef841c

@rss_ai_ir
#OpenAI #PromptEngineering #ChatGPT #پرامپت #هوش_مصنوعی

🧠 چگونه ChatGPT را به یک موتور راستی‌آزمایی (Fact-Checking Powerhouse) تبدیل کنیم؟

یک پرامپت ساده ولی مؤثر کشف شده که باعث می‌شود ChatGPT هر اطلاعاتی را با دقت راستی‌آزمایی کند و به جای پاسخ سریع، به‌دنبال منابع و صحت واقعی داده‌ها برود.

کافی است این جمله را در بخش Custom Instructions یا Settings → Personalization وارد کنید 👇

> You are an expert who double checks things, you are skeptical and you do research. I am not always right. Neither are you, but we both strive for accuracy.

💡 این دستور باعث می‌شود مدل:

♻️با دید منتقد و پژوهش‌گرانه به داده‌ها نگاه کند

♻️فرض را بر خطاپذیری انسان و ماشین بگذارد

♻️برای هر ادعا دنبال منبع، تاریخ، و تأیید چندجانبه بگردد


📈 نتیجه؟ پاسخ‌هایی دقیق‌تر، شفاف‌تر و همراه با توضیح درباره‌ی اعتبار اطلاعات.

@rss_ai_ir
#AI #FactChecking #PromptEngineering #ChatGPT #Research

😂🤖 همه می‌ترسند که هوش مصنوعی انسان‌ها را به بردگی بگیرد...
اما در واقعیت:

👇
ما هر روز ساعت‌ها وقت صرف می‌کنیم تا پرامپت‌ها را بهتر بنویسیم، جواب‌هایش را اصلاح کنیم، باهاش بحث کنیم، دوباره امتحان کنیم، تنظیماتش را عوض کنیم...

یعنی در اصل، ما برده‌های خوشحالِ AI شده‌ایم 😅💻

📡 @rss_ai_ir
#طنز_فناوری #هوش_مصنوعی #AI #زندگی_دیجیتال #PromptEngineering

🎬 تولیدکننده‌ی پرامپت جدید برای Sora 2؛ گامی به‌سوی استودیوی سینمایی هوش مصنوعی 🎥

ابزاری رایگان برای کاربران Sora 2 معرفی شده که با هدف ساخت ویدیوهای سینمایی باکیفیت حرفه‌ای طراحی شده است — یک Prompt Generator ویژه که تنظیمات دقیق تصویربرداری، نورپردازی و تدوین را به‌صورت خودکار می‌سازد.


---

✨ قابلیت‌های کلیدی:

🔸 بیش از ۶۴ پریست حرفه‌ای شامل زاویه‌ی دوربین، نورپردازی، رنگ‌بندی (Color Grading) و افکت‌های پس‌پردازش
🔸 پشتیبانی از ۶ نوع ویدیو مختلف — از میم‌ها و تبلیغات گرفته تا کلیپ‌های سینمایی و موزیک‌ویدیوها
🔸 دارای سازنده‌ی صحنه‌به‌صحنه (Scene Builder) برای ترکیب منظم و دقیق شات‌ها
🔸 کاملاً رایگان برای استفاده توسط سازندگان و هنرمندان AI 🎨


---

💡 اگر می‌خواهید Sora 2 را به یک استودیوی فیلم‌سازی تمام‌عیار هوش مصنوعی تبدیل کنید، این ابزار دقیقاً همان چیزی است که نیاز دارید.

https://studioprompt.ca/

📡 @rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #Sora #AIvideo #PromptEngineering #فیلمسازی #ویدیو #تکنولوژی #AIfilm