⚡️ انقلاب در محاسبات: آنالوگ درون حافظهای (In-Memory Computing) ⚡️
♨️نشریه Nature Computational Science خبر از فناوری جدیدی داده که محاسبات را مستقیماً در حافظه انجام میدهد.
🔹 ویژگیها:
❌دیگر نیازی به جابهجایی مداوم داده بین GPU و حافظه نیست.
❌محاسبه و ذخیرهسازی در یک مکان انجام میشوند.
❌این کار باعث کاهش شدید تأخیر و مصرف انرژی میشود.
🔹 نتایج اولیه:
✳️مدلهایی در سطح GPT-2 بدون نیاز به آموزش مجدد اجرا شدهاند.
✳️پتانسیل تا ۱۰۰ برابر سرعت بیشتر و ۱۰,۰۰۰ برابر بهینگی انرژی گزارش شده است.
🔮 چشمانداز:
اگر این فناوری بهخوبی مقیاسپذیر شود، میتوان مدلهای زبانی بزرگ را مستقیماً روی گوشیهای هوشمند و حتی IoT دیوایسها اجرا کرد — بدون نیاز به دیتاسنترها.
⛔️تصور کنید: GPT-5 آفلاین و محلی روی موبایل شما، با حداقل مصرف انرژی 🤯
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #محاسبات #InMemoryComputing #سخت_افزار #LLM
♨️نشریه Nature Computational Science خبر از فناوری جدیدی داده که محاسبات را مستقیماً در حافظه انجام میدهد.
🔹 ویژگیها:
❌دیگر نیازی به جابهجایی مداوم داده بین GPU و حافظه نیست.
❌محاسبه و ذخیرهسازی در یک مکان انجام میشوند.
❌این کار باعث کاهش شدید تأخیر و مصرف انرژی میشود.
🔹 نتایج اولیه:
✳️مدلهایی در سطح GPT-2 بدون نیاز به آموزش مجدد اجرا شدهاند.
✳️پتانسیل تا ۱۰۰ برابر سرعت بیشتر و ۱۰,۰۰۰ برابر بهینگی انرژی گزارش شده است.
🔮 چشمانداز:
اگر این فناوری بهخوبی مقیاسپذیر شود، میتوان مدلهای زبانی بزرگ را مستقیماً روی گوشیهای هوشمند و حتی IoT دیوایسها اجرا کرد — بدون نیاز به دیتاسنترها.
⛔️تصور کنید: GPT-5 آفلاین و محلی روی موبایل شما، با حداقل مصرف انرژی 🤯
@rss_ai_ir
#هوش_مصنوعی #محاسبات #InMemoryComputing #سخت_افزار #LLM
🔥2❤1👍1👏1