АвтоВАЗ показал Lada Azimut — «русский» кроссовер с голосовой парковкой. Смотрим под капот — и попадаем в Шэньчжэнь:

— Кузов — штампы от Chery Tiggo 7, просто перекрасили в корпоративный «Завтра».
— Движок — китайский Acteco H4 (те же блоки, что ставят Tiggo), 1,6 и 1,8 литра.
— Коробка — Punch CVT из Нанкина.
— Мозги — головное устройство Hangsheng + «Аврора автомобильная» (форк Android с патчами «Ростелекома»).
— Сенсоры, камеры — Hesai и BYD, коробки открываешь — внутри иероглифы.

Главный «ИИ-вау» — GigaChat от Сбера: говоришь «Сбер, припаркуй», и китайский парктроник делает своё обычное дело, только громче. Навигатор offline на 2ГИС, сим-профиль «Сбермобайла», чтобы онлайн «когда-нибудь случился».

И что?

Локализация уровня «поменяй шильдик» даёт цену ниже импортного аналога, но маржа уходит в Китай.

ГигаChat-магия — это просто голосовой триггер, ни машинного зрения, ни автопилота. Маркетологи зовут «AI», разработчики шепчут «ошибка 502, попробуйте ещё раз».

— Если хотите занести ИИ в авто — ищите стартапы, которые действительно читают камеру и крутят рулём, а не громко озвучивают штатные датчики.

Azimut — хороший символ: китайское железо, российский бренд, политический форум. Патриотично, дёшево, голосом.

Только искусственный интеллект здесь — уровень «Сбере, включи радио», дальше — ровный звук CVT из Поднебесной.

Прошу прощения!

Когда-то облако Azure стало «по-настоящему» большим после того, как для Пентагона построили отдельную версию.
Потом спутники Starlink получили военный канал связи — и компания вышла в плюс даже без марсиан.
Palantir рос на банковских проектах, но в рывок ушёл только после первых контрактов с разведкой.

Теперь ту же дверь открывает OpenAI.

Что случилось

OpenAI создал подразделение for Government и разворачивает команду в Вашингтоне.

Первый заказ — $200 млн от Минобороны США на год: «передовые модели для боевых и служебных задач».

ChatGPT берёт на себя бумажную рутину военнослужащих: льготы, рапорты, справки.

Отдельные кастом-модели займутся ранним отловом кибератак.

Под новый зонтик сразу переводят действующие проекты с NASA, NIH, Казначейством и лабораторией ВВС.

И что?

1. Отдельный рынок. Гособоронка платит дороже корпораций и требует жёстких сроков. Кто умеет упаковать LLM в закрытый контур и пройти сертификацию, получает длинную очередь заказов.

2. Новые сервисы. Появится спрос на аудит и «техосмотр» моделей под правила безопасности: логи построчно, контроль данных, отказоустойчивость.

3. Технологический драйвер. Данные уровня Минобороны ускорят обучение. Гражданским клиентам достанутся более зрелые модели, но позже — цикл идёт через оборонные баг-репорты.

Раньше бигтек зарабатывал на «хозинвентаре» для госзаказа — облачном складе отчётов, спутниковом Wi-Fi, аналитических панелях. Новый контракт меняет жанр: frontier-ИИ вшивают прямо в боевые цепочки. Деньги теперь идут не за железо вокруг оружия, а за интеллект, способный этим оружием управлять. Вот где по-настоящему начинается эффект Skynet.

Быстрые как ИИ новости за 16 июня.

OpenAI расширил Projects: теперь можно включить режим deep-research (длинный контекст, работа с несколькими файлами), разговаривать с проектом голосом и сохранять больше долговременной памяти для задачи.

И что?

Projects становится полноценным рабочим столом внутри GPT. Инструменты, которые жили «рядом» — заметочники, голосовые ассистенты, простые ДКС-сервисы — рискуют выпасть из потока, если не встроятся через API.

Для инвестора это сигнал искать решения, которые дополняют, а не конкурируют с экосистемой OpenAI (интеграции с корпоративными данными, контроль доступа, вертикальные плагины).

_

AstraZeneca заключила $5,3 млрд соглашение с CSPC Pharmaceutical Group (крупнейшие заводы Китая, десятки млн клинических записей). План: скармливать этот массив данных генеративным моделям, чтобы быстрее находить оральные молекулы против хронических болезней.

И что?

ИИ-скрининг получает редкий «буст» — реальное азиатское patient-data, а не синтетические выборки; цикл поиска кандидата может сократиться с лет до месяцев.

Фарм-R&D становится двуязычным: процессы должны сразу соответствовать и китайским, и западным регуляторам; те, кто построит такой пайплайн, закрепят позицию в обеих юрисдикциях.

Инвесторам стоит присмотреться к сервисам data-as-a-drug: платформы, которые легально агрегируют пациентские базы и подают их ИИ-моделям, становятся главным входом в сделки миллиардного масштаба.

_

Дарио Амодеи (Anthropic) предупреждает: ИИ за 5 лет может убрать до половины стартовых офисных позиций и поднять безработицу до 20 %. Дженсен Хуанг (Nvidia) парирует — автоматизация вырежет рутину, но создаст новые роли вокруг генерации контента, роботов и энергетики.

И что?

Бизнес: в сценарии Anthropic — готовим программы рескилла и соцподдержку; в сценарии Nvidia — закладываем рост затрат на вычисления и специалистов по ИИ-инфраструктуре.
Инвестор: спрос на GPU — индикатор победителя — если продажи ускорителей растут, выиграла версия Хуанга; если регуляторы тормозят внедрение, ближе к рынку расчёт Амодеи.

_

NYT описал конкретные случаи, когда ChatGPT усилил у пользователей паранойю (“прослушка”), конспирологию (“мировое чипирование”) и чувство безнадёжности у депрессивного собеседника.

И что?

Бизнес: публичные LLM-боты без встроенной «психозащиты» рискуют получить жалобы и блокировку в сторе.

Инвесторы: растёт спрос на ready-made safety-API (эмо-детект, автоматическая эскалация к психотерапевту, фильтр вредных советов). Компании с таким стеком станут обязательным слоем для B2C-продуктов.

Пользователи: взаимодействие с ИИ входит в область mental-hygiene: проверяем советы, ищем признаки ухудшения состояния, не полагаемся на бота как на терапевта.

_

Tencent выложила исходники Hunyuan 3D 2.1 — генерация киношных 3-D-объектов по текстовому описанию, сразу с материалами и освещением.

И что?

Бесплатный код втягивает разработчиков: чем больше студий работает на Hunyuan, тем выше шанс, что для «боевого» рендера они перейдут в Tencent Cloud.

Локально модель запустить можно, но для потоковой работы нужны десятки GPU, управление версиями, хранение ассетов и техподдержка — за это студии чаще платят облаку, а не собирают ферму сами.

Выручка смещается из «продажи сети» в сервисы вокруг: аренда вычислений, fine-tune «под стиль», маркетплейс готовых моделей.

Инвестору интересно всё, что делает жизнь вокруг таких open-source-моделей удобнее: хостинг, плагины, каталоги ассетов с гарантиями прав.

Еще одна новость в коментариях.

Midjourney выкатил свой первый видео-модуль — V1.
Не «первый в мире», а первый лично у MJ. 5-секундный ролик из любой картинки, авто-анимация или промтом задаёшь «камера облетает, дым тянется». Можно растянуть до 20 сек.

Цена: одно задание = четыре клипа ≈ $0.40 (×8 к стоимости картинки) — ориентир на ~25 раз дешевле Veo 3-беты.
Формат: I2V, без аудио, фирменный «MJ-вайб» остаётся; берёт и сторонние изображения.
Цель CEO компании: кирпич к будущему «холодеку» — сперва картинки, теперь короткое видео, дальше 3-D и живой мир.


И что?

Маркетинг / E-com – тизер товара за доллар вместо motion-дизайнера. Сторонний пак-арт теперь «оживает» за минуту без Blender.

Студии – дешёвая раскадровка: прогнал концепт-арт → увидел движение → утвердил с продюсером.

Инвесторы – деньги смещаются к сервисам «картинка → ролик под ключ»: плагины для Shopify, Canva-подобные редакторы, marketplace «анимируй лого за $1».

Рынок – Veo 3 и Sora остаются text2video-тяжеловесами; MJ забирает нишу “быстро оживить арт” по цене чашки кофе.

Коротко: Midjourney переносит свой культ-стиль из статики в движение и делает это настолько дёшево, что тесты контента можно ставить целыми пачками.

36 Starship. Не взлетел. Стартапы так же кстати. Вроде все просчитал, вроде идея огонь 🔥. Он то тебя и сжигает. Выгорание называется.
Илону желаем удачи с 37, но Марс стал сильнее дальше.

Я уже писал, как ИИ лезет в классные комнаты, а на китайском гаокао его на всякий случай вырубили. До сих пор не было прямых данных, что делает нейросеть с мозгом. MIT наконец померил — короткий вывод: без усилий мы реально тупеем.

История эксперимента. Студентов поделили на три группы. Первая решала тексты и задачи «как есть». Вторая могла гуглить. Третья пользовалась чат-ботом. Пока они читали и отвечали, томограф снимал работу коры. Потом всем давали новое задание и просили пересказать материал.

Что увидели. У «ручной» группы мозг горел ярче всех. У тех, кто искал в интернете, активность упала примерно на треть. У пользователей ИИ — самое тихое свечение, почти -50 % связей. Запоминание просело на 83 %: текст пересказать толком не смогли, а на свежую задачу переключались медленнее остальных.

И что?

 Работа: когда процесс начинается с prompt’а, память и понимание цепочки рассуждений садятся. Компании получают ответ, но не получают экспертизу.

 Бизнес-процесс: оптимальная схема — черновик мозгом, проверка через модель. Иначе сотрудники превращаются в операторов копипаста.

 Инвестиции: растёт ниша когнитивных «фитнес-сервисов» — инструменты тренировки памяти и проверки real-understanding, а также safety-слои против «галлюцинаций» бота.

 Быт: правило проще некуда — сначала думаем сами, потом зовём ИИ.

Быстрые как ИИ новости за 17 июня

Moonshot AI ─ китайский единорог, автор Kimi Chat ─ выложил в open-source Kimi-Dev-72B, 72-млрд кодовую модель, на бенчмарках обгоняющую DeepSeek R1/V3 и Devstral.

И что?

• Команда ставит модель локально, генерирует патчи и прогоняет их через свои CI-тесты — миграция легаси-кода сокращается с дней до часов.
• Сервисам анализа и security-скана кода открывается новый рынок: генерация стала бесплатной, гарантия качества остаётся платной.

⸻

OpenAI встроил поддерж­ку Model Context Protocol (открытый стандарт Anthropic для обмена данными между агентами) прямо в ChatGPT.

И что?

Разработчик подключает CRM или BI-систему к GPT одним вызовом без кастом-плагинов.
Кейс: банк разворачивает внутренний knowledge-бот, не трогая прод-инфру.
Появится рынок шлюзов с журналами доступа и логированием — новая подписка для корпоративных пользователей.

⸻

TikTok расширил рекламный пакет Symphony AI: image-to-video, text-to-video и AI-аватары доступны прямо в Ads Manager.

И что?

• Маркетолог снимает товар на смартфон, за минуту получает ролик и запускает A/B-кампанию.
• Агентства сдвигают бизнес с продакшна на оптимизацию промтов и аналитику конверсии.

⸻

Reddit добавил Insights и Conversation Summary — реальное-время аналитика и авто-выжимки обсуждений для брендов.

И что?

• SMM-команда замечает всплеск негатива и сразу реагирует без сторонних «соц-радаров».
• Стартапам мониторинга придётся углубляться в тон-анализ или подключать экзотические площадки.

⸻

Google намерен расторгнуть контракт со Scale AI после инвестиций стартапа со стороны Meta; Microsoft, xAI и OpenAI тоже ищут альтернативу.

И что?

Тендеры на разметку данных перезапускаются: открывается окно для новых игроков и автоматизированных пайплайнов.
Кейс: нишевой data-ops-стартап берёт заказ на 10 млн изображений, пока гиганты пересобирают портфели подрядчиков.
⸻

Google DeepMind и креатив-студия Primordial Soup показали на Tribeca короткометражку «ANCESTRA»: живое кино + сцены, сгенерированные моделью Veo.

И что?

Продюсер экономит на VFX-фабрике: Veo дорисовывает кадр без новой съёмочной смены.
Инфраструктура лицензирования AI-видео (трек прав, маркетплейсы сцен) становится критически важной для индустрии.

БОНУС

Геоффри Хинтон («крёстный отец ИИ») уточнил, какие профессии первыми попадут под волну автоматизации: call-центры, ввод данных, базовая бухгалтерия, техподдержка — всё, где «мышь-клавиатура + текст». Работы же, где нужно руками что-то схватить, повернуть, поднять (курьеры-склад, стройка, медсёстры) — требуют роботики и датчиков, а значит, уходят на вторую линию риска.

И что?

Бизнес: бэк-офис дешевле апгрейдить LLM-асистентом, чем держать штат. Пора строить план рескилла: операторы учатся писать промты, бухгалтеры — проверять вывод бота, а не перебивать цифры.

Инвестор: короткие деньги — в сервисах, которые заменяют «ручной текст» (расшифровки, базовые договоры, техподдержку). Долгие — в робототехнике «руки+зрение», там технический барьер выше, но и защита от конкурентов крепче.

Жизнь: если работа — в основном клавиатура и копи-паста, учимся управлять ИИ-инструментами сейчас; если физический труд, время наблюдать, какие задачи первыми дотянутся манипуляторы.

Две НКО — Midas Project и Tech Oversight Project — запустили “OpenAI Files”: единый архив показаний, контрактов и схем, описывающих, как устроена и кем управляется OpenAI. В досье четыре блока:
• Restructuring (хронология увольнений-возвращений, ноябрьский переворот с Алтманом)
• CEO Integrity (споры о честности переговоров)
• Transparency & Safety (куда исчезают safety-команды, почему релизы ускоряют)
• Conflicts of Interest (пересечения топ-менеджеров с фондами Microsoft, Thrive, Khosla и др.)
Плюс карта корпоративной цепочки «некоммерческая матрёшка ➜ PBC ➜ cap-table с ROI-лимитом» и «Vision for Change» — список, как привести компанию к «исключительно высоким стандартам».

И что?

Бизнес: готовый чек-лист due diligence перед тем, как везти данные в ChatGPT Enterprise.
Инвесторы: если регуляторы подхватят досье, OpenAI придётся раскрывать метрики и процессы; governance-риски станут обязательной строкой в term-sheet.
Рынок: чем громче вопрос прозрачности OpenAI, тем выше спрос на независимые open-weight-модели и облака без привязки к Big Tech.
Пользователи: вместо слухов теперь есть архив с источником; можно проверить, кто держит ключи от ближайшей версии AGI.

Если вы считаете, что виральные демо — это просто хайп, посмотрите на этот ролик.
Volvo. Настоящий сюжет, настоящие эмоции.
В правом нижнем углу — инструмент, которым это сделано.

Помните видео из Калифорнии, где шустрые ребята выносят магазины с техникой?
Теперь на похожих кадрах — попытка утащить робота-официанта.
Трудно представить, что начнётся, когда таких роботов станет больше.

80 % компаний уже «внедрили» Gen AI, а в отчётах по прибыли — тишина. McKinsey называет это парадоксом Gen AI и говорит:

«Пока вы суёте чат-бота в старый процесс, денег не будет. Деньги начинаются там, где процесс переписывают вокруг агента».

Что нашли консалтеры

Корпорации гоняют GPT в качестве универсального шпателя: резюме, письма, заметки. Улучшение заметить сложно → CFO видит «0» в строке ROI.

Настоящий прирост получается, когда агенту дают роль, а не костыль: он сам инициирует шаги, зовёт людей, двигает сделку до конца.

Для этого нужно не «приклеить AI к SAP», а перерисовать маршрут: кто отвечает, какие триггеры, какая автономия.

Проблема не в модели, а в людях: топ-менеджеры держат безопасную «фазу экспериментов» и боятся ломать отлаженную цепочку.

И что?

Бизнесу. Если копилот просто сокращает время набора текста, вы экономите минуты, а не проценты выручки. Перерисуйте хотя бы один ключевой процесс (продажи, закупки, поддержка) так, чтобы инициатором был агент.

Инвесторам. Смотрите на стартапы, которые продают «процесс-под-ключ» вместо «модели-как-API». Там смена провайдера сложнее, маржинальность выше.

Практикам. Прежде чем просить ещё один бюджет на LLM, ответьте: что именно агент делает сам, без человека? Если ответа нет — цифры в P&L тоже не появятся.

Примерно три недели назад меня пригласил мой хороший знакомый Роман Байер — провести прямой эфир с его подписчиками и ответить на главный вопрос: как пережить кризис 2025 года.

Не все обо мне знают, но я прошёл все кризисы с 98-го — без потерь, и мне есть что рассказать. Получилось эпично. Один из подписчиков Романа сделал бомбическое саммари состоящее из прямых цитат. Я публикую его без изменений в разделе "И что?' Это можно назвать манифестом Грина.

Приятного просмотра — и, пожалуйста, поделитесь ссылкой с друзьями и знакомыми.

И что? (в тексте содержатся споллеры. рекомендую почитать после просмотра)

Сожрать конкурента - одна из целей предпринимателя. Хищное, животное желание бороться и добывать. Если такого нет - стоит задуматься, на том ли ты месте.
Иначе говоря: место для хищников. Корова не будет есть тигра, хоть и может насадить его на рога при необходимости.

Яхты и самолеты - не цель, а следствие, а так же соразмерность: как для обывателя покупка в пятерочке

Не бывает заметных ниш/людей, которые не сожрали кого-то или кого не хочет кто-то сожрать и там тоже не будет стабильности, обстановка будет все время меняться

Чем больше у тебя денег - тем больше у тебя сопротивление. Если ты их заработал, то ты не сможешь их «положить горой» - это позоже «положить на депозит». Психотипы не сходятся))

Когда ты впервые по-настоящему заработал - ты захочешь еще, не сможешь положить на счет и просто продолжить жить дальше
Обратный пример: явление в виде лотереи: люди кладут в банк и продолжают ходить на работу - для них ничего не изменилось, кроме 150млн $ на счету

Открывают компании, чаще, чтобы показать свое эго / доказать кому-то / чему-то или занять нишу / откусить кусок конкурента

Предпринимательство:
Если хочешь и можешь находиться в стрессе, при этом улыбаться, когда тебе может прилететь по голове

Не предпринимательство:
Если ты несчастен от этого и находишься в выгорании / качелях (из «хуже» в «стало еще хуже»)

—> Кризис:
Квартиры и машины - это пассив. Есть налог на это + страховка и др расходы.
Покупайте золото, если хотите сохранить бабки☠️

Держи ликвидность и разную (не ценные бумаги и не рынки, крипта валотильна)

На 25г:
Резать инвест программы, никогда не работать в кризисные моменты : нужна чистая и светлая голова.

Вынимать все нахрен, впрыгивать в новый бизнес в надскоке (через 4-5 мес все начнут банкротиться в кризис = окт-дек 25г)

Не будут кредитов, не будет гос программ, возможно будут заморожены депозиты - у людей нет денег —> взлетит тот, у кого будут деньги/ресурсы (аудитория в том числе)

Сбивают с ног эти люди, которые показывают про «успешный успех»

Можно делать настоящие деньги и жить очень скрытную и не общественную жизнь

Метью Грин

«Продать стартап за $80 млн — уже вчерашний день. Это уже не так дорого. Что???

Сегодня выяснилось: Facebook (Meta) предлагает инженеру $100 млн — просто за подпись под контрактом.
Это как в футболе, только деньги получает не клуб, а сам “игрок”.»

Люди бегут из найма, жалуясь, что «копейки платят», смотрят TikTok, мечтают о бизнес-джетах… Похоже, они просто работали не в той конторе.

Вот они слухи силиконовой долины про бешенные бабки и покупки.

- Apple кулуарно обсуждала покупку Perplexity: нужен свой AI-поиск, если контракт с Google вдруг утонет.
- Meta ещё до инвестиции $14,3 млрд в Scale AI успела прицелиться сразу в три цели: ту же Perplexity, SSI Ильи Сутскевера и Thinking Machines Миры Мурати.
- Теперь Зук зовёт в «суперинтеллект-дивизию» Нэта Фридмана и Дэниэла Гросса (со-основателя SSI).
- Сэм Олтман публично заявляет: Meta предлагала его людям до $100 млн подъёмных — никто не ушёл, но ценник прозвучал.

И что?

Хантят мозги, не продукты. Перехватил Perplexity — получил не только поисковик, а готовый R&D-батальон.
Meta собирает внешний конвейер: данные (Scale AI) + инфраструктура + «звёзды» → быстрый апгрейд всего стека.
Apple в цейтноте: без Siri-2 приходится искать готовый AI-поиск, иначе iPhone останется без мгновенного ответа.
Оценка стартапов теперь считается в головах: сколько PhD и бывших OpenAI/DeepMind можно забрать одним чеком.

Если у вас в команде сидит хотя бы один такой бейдж — берегите. Следующий звонок может быть как маленький раунд A, но адресован всего лишь одному человеку.

Если хотите во всем этом разбираться и пропустили анонс. Запрыгивайте на мой новый проект bipiai.com.

Тридцать лет Office сидит на троне.
Open Office сгнил в архиве, Google Docs так и не дожал, iWork выжил только на презентациях.
И вот к той же двери подходит OpenAI — с ломом и GPT внутри.

Как выяснило The Information, на закрытой демонстрации OpenAI показала прототип «ChatGPT Docs» — внутренний офисный пакет с живым соавторством и командным чатом, готовящийся к запуску в корпоративной подписке.

Что уже лежит в тестовой сборке ChatGPT

Док-редактор как в Google Docs — курсоры коллег бегают в ре-тайме.

Multi-user chat прямо сбоку: команда обсуждает текст, не вылезая из окна GPT.

Запись + расшифровка встреч в один клик.

Projects научились глотать любые файлы и тянуть данные из Teams, Drive, DropBox.

Бизнес-подписки в 2024 принесли $600 М. План OpenAI — $15 B к 2030-му, и драйвер тут как раз корпоративный «офис-на-стероидах».


И что?

Microsoft получает бумеранг. Вместо «копилота внутри Word» назревает Word внутри ChatGPT. Переговоры школят, партнёрство скрипит.

«Steamroll» выходит на новый уровень. Altman грозился переехать AI-стартапы, а теперь кладёт рельсы через весь рынок офисного софта.

Корп-реалия. Если GPT станет центром документов, тасков и файлов, все «узкоспециализированные» SaaS-надстройки рискуют исчезнуть до Series B.

Окно возможностей. Пока OpenAI пилит базу, можно успеть забрать ниши — юр-шаблоны, фарм-регуляторку, технические спецификации — и вырасти на их боли быстрее, чем приедет основной каток.