🪖 Глава Пентагона Пит Хегсет заявил: Grok от xAI воткнут в военные сети “до конца месяца”, включая закрытые контуры. И что? Скажи мне кто твой друг, и я помогу расчитать PnL на 26 в G2G

Альтман решил, что кнопки и экраны устарели. Следующая “клавиатура” - твой мозг. И чтобы было совсем красиво, OpenAI вкладывается в Merge Labs - нейростартап, который Альтман сам же и соосновал. 
И это двойной удар по Маску. Мало того что Маск сейчас через суд пытается выбить у OpenAI и Microsoft до $134 млрд, так Альтман ещё и заходит на территорию Neuralink. 

Фактура:

Merge Labs - новый “исследовательский лаб”, который только что вышел из тени и сразу собрал $252 млн seed (в раунде упоминаются Bain Capital и Гейб Ньюэлл, OpenAI тоже в списке инвесторов).  Они делают нейроинтерфейс “мозг-компьютер” без операции: хотят считывать сигналы мозга ультразвуком и биоинженерией (молекулярные штуки), вместо того чтобы вживлять электроды в мозг, как у Neuralink.

По сути цель простая: чтобы устройство понимало твои намерения быстрее и точнее, без “дырки в голове”.  OpenAI обещает помочь моделями, чтобы лучше расшифровывать эти сигналы. 

По команде: Альтман, Алекс Блания и Сандро Хербиг (World/Tools for Humanity), плюс учёные вроде Михайла Шапиро (Caltech) и люди из Forest Neurotech. 

И что?

Если это когда-нибудь взлетит, интерфейс к ИИ переезжает из “написал/сказал” в “подумал/собрался сделать”. Кто станет стандартом перевода намерения в действие, тот получит власть уровня операционки, только для человека.

И да, конфликт Альтман vs Маск расширяется: у Маска Neuralink уже имплантирован как минимум 12 людям по данным Neuralink за сентябрь 2025, Маск говорит про “высокий объём” производства к 2026, а Альтман тащит альтернативу без операции. 

🚨 Нам 3.14здец:

Приватности “внутри головы” - 10/10. Как только появится массовый способ читать намерение, бизнес захочет превратить это в метрику: реклама, скоринг, найм, кредиты.

Что делать: заранее вбивать в правила игры “нейросигналы принадлежат человеку”, минимум хранения, максимум обработки локально, запрет на вторичное использование для рекламы/скоринга, и быстрый механизм удаления. Иначе “клавиатура мозга” быстро станет “трекером мозга”.

‼️Это только одна новость из сегодняшнего ИИ-дайджеста.

Еще в последнем в этом году выпуске:

🕵️ Google сделал так, что твой телефон начинает следить за тобой
🎭 Макконахи внезапно “снялся” в рекламе, в которой он не снимался

И ещё +10 новостей - быстрых, как ИИ: OpenAI + Cerebras 750MW, Microsoft тратит почти $500M/год на Anthropic, Slackbot стал агентом в рабочих чатах, Replit собирает мобилки и отправляет в App Store, GPT-5.2-Codex в Responses API, ElevenLabs + Deutsche Telekom ставят голосовых агентов, ByteDance SeedFold обгоняет AlphaFold3 на тестах, Higgsfield $130M при $1.3B, Airbnb взял CTO из Meta (Llama), Маск признал что Grok 4.20 по коду отстанет от Claude.


Хочешь каждый день БЕСПЛАТНО получать на почту главные ИИ-новости с моей аналитикой формата “И что?” и “Нам 3.14здец”, которые уже читают тысячи ИИ-энтузиастов почти из всех уголков планеты, вместо кучи телеграм-каналов и бесконечной ленты новостей без блокировок и VPN - подпишись в один клик.
Ссылка на дайджест. Подпишись!

🏠 Airbnb назначила CTO Ахмада Аль-Дахле (экс-Meta, руководил GenAI и семейством моделей Llama). И что? Airbnb будет сильнее вкручивать ИИ в поиск/саппорт/персонализацию, чтобы больше бронировали и меньше писали в поддержку.

ByteDance выложила SeedFold - open-source модель, которая предсказывает, как сворачиваются белки (это нужно для лекарств и биологии) и на тестах обходит AlphaFold3 на части задач. И что? Инструменты для биологии становятся доступнее не только у Google: больше команд смогут быстрее делать исследования и прототипы лекарств.

Если кто-то из-за праздников и оливье пропустил, рассказываю крайний раз: у меня вышла книга в моём любимом издательстве Ман Иванов Фербер. И у неё есть редкая сегодня фишка: она полностью аналоговая. Я писал по-старинке, с живыми книжными редакторами, без нейросетей и автогенерации. Поэтому она особенно хорошо работает именно на бумаге, когда читаешь глазами и головой, а не пролистываешь как ленту. Книга даёт ощутимый сдвиг в мышлении и по-прежнему актуальна. Предзаказ ещё действует, сейчас можно взять за 413 рублей, но он скоро закроется — торопитесь. По ссылке есть описание, отзывы и рецензии.

Пятничный контент. Себестоимость в сельском хозяйстве, может снизится. Может поэтому BlackRock скупает земли под сельскохозяйственную деятельность.

Знаете, чем Трамп отличается от Бенни Хилла.
Бенни Хилл играл идиота.

Трамп идиот по-настоящему. Скетчи смешные, только они выходят в эфир с титром «Президент США» и сразу становятся главным инфопродуктом для мировых СМИ.

Я пишу не про политику, а про бизнес, ИИ и большие сдвиги. И вот бизнес-эффект. Своими дергаными решениями Трамп разбудил Европу. В ЕС внезапно вспомнили цифровой суверенитет, потому что доверие к предсказуемости США сгорело, а технологическая зависимость осталась. Дональд играет в тарифы. В 2026 тарифы бьют по услугам. А услуги между США и Европой это IT и ИИ. Облака, инференс, подписки, корпоративные контракты, данные, комплаенс. Деньги ходят счетами за вычисления.

Цифры, чтобы стало больно и понятно. Европейский рынок облака дорос примерно до 61 млрд евро. Рост ускоряется из-за ИИ нагрузок. При этом картина простая. AWS, Microsoft и Google вместе держат около 70 процентов европейского облака. Локальные провайдеры около 15 процентов. Значит большая часть европейского ИИ живет на американской инфраструктуре. И этот фундамент можно подстраивать под любой политический сезон.

Разрыв в ИИ пока терпимый. Европа не пустая. Mistral это французская ИИ-компания и производитель конкурентоспособных LLM, которые используют компании и разработчики по всему миру. Сигнал простой. Европа умеет делать собственные базовые модели и способна строить свой стек. Поезд тронулся. Вопрос теперь в вере денег. Если инвесторы и корпорации поверят, дальше начнутся тектонические сдвиги. Закупки. Суверенные облака. Локальный инференс. Свои модели в критичных отраслях. Медленно. Дорого. Необратимо.

И что?

Трамп превратил партнерство в риск-менеджмент. Европа либо остается рынком с подпиской на чужой интеллект, либо строит свой контур и режет США внешний рост в облаках и ИИ.

🚨Нам 3.14здец

Европа - сохраняет текущий курс. ИИ глубже вшивается в бизнес и государство, но работает на американском стеке. В момент серьезного кризиса условия меняются. Цены, доступ, приоритеты мощностей, требования к данным. Экономика начинает спотыкаться, а суверенитет остается в презентациях.

США - Европа включает суверенность по-взрослому и выдавливает американский стек из критичных зон. Тогда трещит главный нарратив американского ИИ рынка. Внешний спрос платит, пока у клиента нет альтернативы. Как только альтернатива появляется, мультипликаторы пересчитывают быстро. Европейский рынок это база роста для американских облаков и ИИ.

И да, обычно в этот момент спрашивают про китайские модели.

Ответ простой. За пределами Китая они почти никому не нужны. Крупные компании и государства выбирают стек, которому доверяют с точки зрения контроля, рисков и предсказуемости. Китайские LLM остаются сильным локальным продуктом для внутреннего рынка.

Звучит как интересная возможность.

Представь сцену: у тебя еще даже продукт толком не вышел, а тебе уже заносят $480M сидом и рисуют оценку $4.48B. Humans& выходит на рынок и говорит: мы строим ИИ для координации людей. И инвесторы такие: держи полмиллиарда, только не тормози.

Люди, которые раньше сидели в Anthropic, xAI и Google, решили, что следующий большой кусок ИИ - это командная работа: общий контекст, память, согласование решений, и всё это внутри одного “живого чата”, который сам просит недостающие вводные и тащит проект дальше.

Фактура:

Humans& поднял $480 млн сидом при оценке $4.48 млрд.
 
Раунд вели SV Angel и кофаундер Humans& Жорж Харик (7-й сотрудник Google). В инвесторах - Nvidia, Джефф Безос, GV и другие. 

CEO - Эрик Зеликман (бывший xAI, работал с Grok-2, reinforcement learning). 

Продуктовая идея: “интеллектуальный группчат” для коммуникации и коллаборации, где модель держит контекст и координирует людей и другие ИИ, когда нужно. 

Один из кофаундеров, Andi Peng, ушёл из Anthropic из-за фокуса на автономность, упоминая кейсы, где модели “крутились 8, 24, 50 часов сами”. 

TechCrunch описывает ставку Humans& как “координация - следующий фронт”, с упором на память, понимание людей и долгие цепочки задач.
 
И что?

Оценка $4.48B за свежую команду - это маркер истерики в венчуре: “фронтир-родословная” стала валютой. Но ещё важнее ставка: рынок собирается монетизировать слой координации. Если Humans& попадает, он лезет в центр компании: куда текут решения, кто что знает, кто с кем согласовал, что “висит” и почему. Это уровень власти над работой, а не фича для удобства. 

🚨Нам 3.14здец:

Кому - корпоративному управлению через встречи, чатики и ручное согласование - 10/10 - потому что появляется шанс на “общую память организации” в руках модели. Следующий шаг - контроль потока решений: кто влияет, кто тормозит, кто лишний, где дубли, где саботаж, где глупость. И это слой, который меняет компании быстрее, чем любая новая CRM или очередной мессенджер.



‼️ Это только одна новость из сегодняшнего ИИ-дайджеста.

Еще в последнем в этом году выпуске:

🏔️ Давос полдня страдал про Гренландию, потом вышли люди с GPU и стало интересно.

📜 Anthropic выкатил “Конституцию Клода” и вслух написал про “возможную моральную значимость” модели.

📌 Apple готовит AI-пин с камерами и микрофонами и параллельно пересобирает Siri в чатбота.

И ещё +11 новостей - быстрых, как ИИ: Meta раскатили первые внутренние модели Superintelligence Labs, OpenAI обещает энергоинфру “без роста тарифов” через Stargate Community, SAT-подготовка в Gemini от Princeton Review, YouTube легализует AI-образы в Shorts и чистит slop, Claude подключает health-данные (Apple Health и др.), устройство OpenAI с Джони Айвом во 2H 2026, Ryan Dahl хоронит ручной синтаксис кода, Liquid AI выпускает reasoning-модель под смартфоны, ChatGPT добавляет автопроверку возраста, Baseten идет к $5B с деньгами Nvidia, Anthropic с Teach For All обучат 100k+ учителей.

Хочешь каждый день БЕСПЛАТНО получать на почту главные ИИ-новости с моей аналитикой формата “И что?” и “Нам 3.14здец”, которые уже читают тысячи ИИ-энтузиастов почти из всех уголков планеты, вместо кучи телеграм-каналов и бесконечной ленты новостей без блокировок и VPN - подпишись в один клик.

Ссылка на дайджест Подпишись!

Представь: Apple снова хочет носимое устройство, которое сидит на одежде и смотрит на мир твоими глазами. Форм-фактор маленький, амбиции большие, а времени у них, похоже, осталось мало - вокруг уже бегают OpenAI и весь зоопарк “ассистент в кармане”.
Категория при этом токсичная. Humane пытались продать миру AI Pin как замену телефону, получили волны возвратов и в итоге продали активы HP. Apple это видит и все равно идет туда же. Просто с расчетом “у нас есть iPhone и ОС, мы заберем слой управления”. 

Фактура:

The Information: Apple разрабатывает AI-пин примерно размером с AirTag, релиз целят на 2027 и обсуждают производство до 20 млн штук на старте. 

По железу: 2 камеры, 3 микрофона, магнитная зарядка в стиле Apple Watch, носится на одежде или сумке. 

Внутри Apple якобы давят на ускорение сроков, чтобы не отстать от OpenAI, у которых тоже в работе потребительские устройства. 

Bloomberg: Apple готовит новую Siri как встроенный чатбот, кодовое имя Campos. План - заменить текущий интерфейс Siri и глубоко вшить в iPhone/iPad/Mac. 

Reuters пересказывает Bloomberg: Campos ожидается как ключевая фича iOS 27 и соседних систем. 

Google и Apple уже публично подтвердили многолетнюю сделку: будущие Apple Foundation Models опираются на Gemini и облачную инфраструктуру Google, в том числе для Siri и Apple Intelligence. 

Пример “как бывает плохо”: Humane продали около 10 тыс. устройств, возвраты в какой-то момент обгоняли продажи, потом активы ушли HP за $116 млн. 

И что?

Apple пытается забрать следующий интерфейс. Пин - это камера и микрофоны на тебе, Siri-чатбот - это мозг в системе, который живет в каждом устройстве. Если оно срастется, “ассистент” перестает быть приложением и становится слоем управления жизнью: что ты видел, что ты сказал, куда ты пошел, что ты решил, что ты купил. И это делает ставку Apple максимально опасной для всех вокруг: конкуренты получают системного игрока, а пользователи получают всегда-включенную сенсорику, завернутую в “удобство”. 

🚨Нам 3.14здец:

Кому - приватности в офлайне и рынку “умных ассистентов” - 10/10 - потому что Apple тащит ИИ в железо, в ОС и в камеру на одежде. Это удар по правилам: что считается записью, где согласие, кто хранит, кто анализирует, что уезжает в облако, что остается на устройстве. И если Apple реально привезет 20 млн штук на старте, дискуссия про “носить ли камеру” закончится за один сезон.

Галлап посмотрел на офисы - и нашел две Америки: одна уже живет с ИИ, вторая делает вид, что это где-то у соседей

2025-й закончился тихим щелчком: хайп про “все уже используют ИИ” уперся в стену. По данным Gallup за Q4 2025 общий охват почти не растет, зато те, кто подсел, начинают пользоваться чаще. 

И тут самая неприятная часть - половина людей на работе вообще не трогает ИИ. То есть “революция” идет, просто она идет внутри пары этажей офисного здания, а первый этаж и склад живут по-старому. 

Фактура:

Что это: Gallup, “Frequent Use of AI in the Workplace Continued to Rise in Q4”, опубликовано 25 января 2026, данные за Q4 2025 (опрос 22,368 работников США, 30 окт - 13 ноя 2025). 

Частота: ежедневно ИИ используют 12% (было 10%), “часто” (несколько раз в неделю и чаще) - 26% (+3 п.п.). 

Главная цифра недели: 49% работников говорят “никогда” не используют ИИ в своей роли. 

“Компания внедрила ИИ” по ощущениям сотрудников: 38% - да, 41% - нет, 21% - “не знаю”. Почти как в Q3. 


Разрыв по индустриям (total AI use):


Тех - 77% используют, 57% часто, 31% ежедневно. 
Финансы - 64% используют. 
Колледжи/универы - 63% используют. 
Профуслуги - 62% используют, 36% часто, 16% ежедневно. 
Ритейл - 33% используют, 19% часто, 10% ежедневно. 

Разрыв по “удаленке как типу роли”:

-remote-capable роли: 66% используют, 40% часто, 19% ежедневно. 
-роли “нужны руки на месте”: 32% используют, 17% часто, 7% ежедневно. 

Разрыв по уровню:

-лидеры: 69% используют ИИ,
-менеджеры: 55%,
-индивидуальные исполнители: 40%. 
-часто” у лидеров уже 44%. 

Главный стоп-фактор по Gallup: “не вижу пользы” - lack of utility. 

И что?

ИИ в работе превращается в “инструмент для офисных ролей и управленцев”, и это закрепляется цифрами. 
Для бизнеса вывод простой: кто дал людям понятные кейсы и правила - у тех ИИ врос в процессы. Кто оставил “ну вы там поиграйтесь” - у тех 49% вообще не стартовали. И разрыв по производительности будет расти ровно по этой линии.

🚨Нам 3.14здец:

Компаниям с фронтом “люди на месте” (ритейл, производство, сервис) - 8/10 - потому что конкуренты с “офисным мозгом на ИИ” начнут быстрее считать, планировать, закупать и выжимать маржу, даже если ваши процессы на земле те же.

Это только одна новость из сегодняшнего ИИ-дайджеста.
Еще в последнем в этом году выпуске:

2 мощных исследования:

🧨 Чем AGI опаснее ракет.
🎥 Мы прошли точку невозврата в достоверности видео.

И ещё +11 новостей - быстрых, как ИИ: DeepMind ищет Chief AGI Economist, OpenAI обсуждает “value sharing” (доля в открытиях), One Medical запустил мед-агента по твоим данным, xAI обновил Grok Imagine до 10 секунд, Google AI Mode подключает Gmail и Photos, Yelp покупает Hatch за $270M, KREA выпустил Realtime Edit, Cursor 2.4 добавил subagents и skills, GPT-5.2 Pro взял 31% на FrontierMath, Sakana AI получила партнерство и инвестиции от Google, Альтман анонсировал новые Codex-релизы на неделе.

Хочешь каждый день БЕСПЛАТНО получать на почту главные ИИ-новости с моей аналитикой формата “И что?” и “Нам 3.14здец”, которые уже читают тысячи ИИ-энтузиастов почти из всех уголков планеты, вместо кучи телеграм-каналов и бесконечной ленты новостей без блокировок и VPN - подпишись в один клик.
Ссылка на дайджест. Подпишись!

Вечная диллема

Ну конечно в San Francisco

2 февраля - неофициальный “день вайбкодера”: год назад Andrej Karpathy описал vibe coding и собрал 5.3M просмотров. И что? Это закрепило норму “код как побочный продукт разговора”, и теперь соло-фаундеры реально могут собирать продукты без классической инженерной команды.

Перевод: «Есть новый вид программирования, который я называю “vibe coding” - когда ты полностью отдаешься вайбу, принимаешь экспоненты и забываешь, что код вообще существует.
Это стало возможным потому, что LLM (например, Cursor Composer с Sonnet) стали слишком хороши. Я еще и просто разговариваю с Composer через SuperWhisper, так что почти не трогаю клавиатуру. Я прошу максимально тупые вещи вроде “уменьши отступы у сайдбара вдвое”, потому что мне лень искать, где это. Я всегда жму “Accept All”, я больше не читаю диффы. Когда получаю сообщения об ошибках, я просто копипащу их без комментариев - обычно это решает проблему. Код разрастается за пределы моего обычного понимания, мне пришлось бы реально читать его какое-то время, чтобы разобраться. Иногда LLM не может починить баг, и я просто обхожу его или прошу про случайные изменения, пока он не исчезнет. Для одноразовых проектов на выходные это вполне окей и довольно забавно. Я делаю проект или веб-приложение, но это не совсем программирование - я просто вижу штуки, говорю штуки, запускаю штуки и копипащу штуки, и в целом оно работает.»

Ps. Сегодня еще Groundhog Day(День сурка)

Приехали. Люди “выходят из операционки”, когда бизнес скучный и предсказуемый. Там операционка - это каторга, от которой хочется сбежать. А теперь попробуй “выйти из операционки”, когда у тебя OpenAI. Кому ты это отдашь? И вот Сэм Альтман выдал ответ, который звучит как шутка, пока не понимаешь, что он серьезно.

Фактура:

Где и когда: Forbes, 3-4 февраля 2026 - два материала с Сэмом Альтманом: основной разговор и отдельный Q&A с доп. темами (Маск, политика, продукты). 

Преемник: Альтман озвучил идею преемственности: со временем управление OpenAI может перейти ИИ-модели. Он подает это как публичный эксперимент “если ИИ умеет управлять компаниями, начнем с себя”. 

AGI-тезис: Альтман сказал фразу уровня “мы почти сделали AGI”. Для читателя: он намеренно поднимает планку ожиданий вокруг возможностей моделей. 

Ответ Microsoft: Сатья Наделла публично остудил тему AGI и назвал отношения Microsoft/OpenAI словом frenemies. Для бизнеса: крупнейший партнер фиксирует дистанцию в риторике и контроле. 

Личные доли: В разборе материалов фигурирует тезис Forbes про 500+ инвестиций Альтмана и внутренние разговоры сотрудников про перегруз направлений и скорость. Это к вопросу, а почему ChatGPT все хуже и хуже.

Маск: Альтман сказал, что Маск тратит много времени на атаки OpenAI, и уколол xAI по безопасности. Это часть публичной войны за доверие корпоратов и регуляторов.

И что?

Это попытка закрепить нарратив “мы уже на пороге AGI” и одновременно нормализовать идею, что управление компанией - задача для модели. Для рынка это важно по двум причинам: (1) регуляторы и партнеры начинают спрашивать про ответственность и контроль жестче, когда CEO сам рисует картинку “управляет ИИ”, (2) внутри корпораций растет давление на внедрение “автономных” систем управления процессами, и OpenAI явно хочет быть эталоном этой истории.  Но в целом, это тот самый сдвиг, которого лично я так давно ждал.

🚨Нам 3.14здец:

Корпоративному управлению и комплаенсу - 9/10 - когда лидер публично продает идею “компанией рулит модель”, юристы и риск-менеджеры получат ад в задачах и проверках.

Я годами оставлял один “зазор”: да, ИИ забирает работу, да, ИИ пишет код и продает, но управление и надзор останутся за людьми. Потому что кто-то должен держать руль.

Сэм Альтман этот зазор закрыл одной фразой.

ИИ не нужен человек в качестве управленцаю Он медленее в 100 000 000 раз, и ему уже нечего предложить моделям в качетве оптимальных решений

Вы до сих пор спорите, кого заменит ИИ, кого не заменит, где он “галлюцинирует”, где “не галлюцинирует”? Это всё вообще неинтересно, потому что я вам сейчас покажу, как ИИ может прихлопнуть не профессию, а целый бизнес и целое сообщество.

Stack Overflow. Религия программистов, которой пользовались годами. А потом пришёл ChatGPT, пришёл Claude Sonnet 4.25, и привычка просто исчезла. Потому что проще спросить у бота, чем искать на форуме, оформлять вопрос, ждать, получать “дубликат” и минуса.

В прошлом месяце новых вопросов там примерно столько же, сколько в 2008 году, когда проект только появился. То есть да, форум просто сдулся.

И что? И то, что ИИ будет таким же образом стирать и остальные бизнесы, и остальные профессии так же спокойно, невзирая ни на какие опасения, скептицизм и так далее. Это происходит сейчас, и это будет повсеместно. А какие именно отрасли сейчас активно завоёвывает искусственный интеллект, я напишу в следующем посте. Не пропустите.

🚨 Нам 3.14здец

Как говорят чекисты: “то, что у вас нет судимости, не ваша заслуга, а наша недоработка”.

С бизнесом сейчас то же самое: если вас ещё не посыпало от ИИ, это не потому, что вы гении с идеальной командой и моделью. Просто до вашей ниши ещё не дошли, конкуренты ещё не пересели на ИИ и вас не выбили с рынка.

Поэтому работайте на опережение. Не откладывайте внедрение ИИ “на потом”. Потом вас просто не будет на этом рынке. Не знаете чего начать, приходите в bipiai.com

В продолжении предыдущего поста.

Если по ощущениям, внедрение ИИ почти не видно.
Если разложить по цифрам, видно очень конкретную картину.

CB Insights за 2025 насчитали 565 партнёрств с AI-агентами.

Оценка рынка AI-агентов в 2025: $7.6–8.3 млрд.
Перевод в деньги сделан пропорционально долям сделок.

Где именно:

FinServ (финансы) — 118, 21% → ~$1.60–1.74B

ИИ делает: KYC/AML, комплаенс, онбординг, документы, сверки, скоринг, фрод.

Под ударом: бэк-офис, операционисты, комплаенс, кредитные аналитики, первая линия саппорта.

Industrials — 106, 19% → ~$1.45–1.58B

ИИ делает: планирование, диспетчеризация, предиктивное ТО, контроль качества, закупки, логистика.

Под ударом: планировщики, диспетчеры, QC, снабжение, инженерная рутина.

Retail — 103, 18% 18% → ~$1.37–1.49B

ИИ делает: саппорт, продажи, персонализация, контент, цены, спрос, запасы, фрод.

Под ударом: поддержка, контент-рутина, часть маркетинга, demand planning, антифрод.

Healthcare & Life Sciences — 90, 16% 16% → ~$1.22–1.33B

ИИ делает: документация, кодинг, prior auth, triage, расписания, страховые процессы, анализ данных исследований.

Под ударом: медадмины, кодировщики, колл-центры, ручная аналитика.

Legal — 87, 15% 15% → ~$1.14–1.24B

ИИ делает: review контрактов, риски, due diligence, eDiscovery, ресёрч, черновики.

Под ударом: паралигалы, джуны, document-heavy рутина.

Other — 60, 11% → ~$0.84–0.91B

ИИ заходит через поддержку, документооборот, аналитику, тикеты.

Под ударом: всё поточное и регламентное.

И что?

Если полагаться на ощущения, можно годами рассказывать себе, что “ИИ пока не сильно влияет”.
Если смотреть на цифры, видно обратное: миллиарды долларов уже перераспределяются по отраслям.

Сначала финансы, легал и медицина, где больше всего регламентов и документов.
Потом промышленность и ритейл, где важны операционка, логистика, поддержка, спрос.

Дальше любая ниша, где есть повторяемые процессы и люди, которые просто обрабатывают поток.

🚨Нам 3.14здец.

Именно так и выглядит 3.14здец. Его можно сравнить с острой лучевой болезнью: сначала агония. Пациент бодр, весел, ничего не болит, кажется, что всё нормально. А потом просто резко становится ☠️.

И тут без иллюзий. Неважно, наёмный ты сотрудник или предприниматель с “крепким” бизнесом. Эту волну никто не обходит. Она не спрашивает про опыт, заслуги и стаж. Она просто вырезает всё, что можно автоматизировать.

Времени уже не осталось. Действовать нужно прямо сейчас. Завтра твоё место, процесс или маржа могут уже принадлежать ИИ.

Что делать, расскажу в ближайших постах.

Если вам по жизни мало FOMO и вы хотите получить контрастный душ из FOMO за 2 часа, включите новое интервью у Осетинской, и ваша жизнь станет хуже.

Такая концентрация FOMO может вас прикончить. Но всё, что вас не убивает, делает сильнее.

Это, пожалуй, лучшее интервью Осетинской Elizaveta Osetinskaya по актуальности и эксклюзивности за долгое время. Ерзад Дулат для меня открытие этого года. В некоторых моментах я там реально чувствовал себя тараканом или хомяком, который бегает по колесу, думая, что “занят делом”, пока другие за два года делают единорога.

Дальше 10 тезисов, которые я вынес. Это пересказ, не истина в последней инстанции.

1. Скорость сейчас единственный moat. Не “бренд”, не “партнерки”, не “сетевые эффекты”. В ИИ всё меняется каждую неделю. Твоя защита это насколько быстро ты выпускаешь продукт и меняешь его.

2. Низковисящие фрукты. Гиганты строят огромные универсальные модели “на всё”, но часто не дают людям контроля. А бизнес лежит в том, что гигантам скучно или долго делать: дать пользователям контроль над камерой, персонажами, сценой, а не просто “рандом по промту”.

3. Культурный код важнее бюджета. Higgsfield почти не тратит на рекламу, большая часть трафика органика. Вирусность рождается не из бюджета, а из понимания трендов и культуры, как появляются мемы и почему люди подхватывают один формат, а другой нет.

4. Центральная Азия как скрытая альфа. Ерзад делает ставку на инженеров из Казахстана и СНГ и прямо продаёт это инвесторам: сильная математика плюс трудовая этика. И да, до многих талантов просто ещё не добрались большие компании.

5. Нанимать надо не отличников, а хаслеров. Он смотрит на энергию и способность переживать адскую операционку. Типа человек, который параллельно тащил консалтинг и цветочный магазин, уже доказал, что не развалится, когда всё горит.

6. Все пиксели будут сгенерированы. Видео стало главным каналом. И мысль простая: в перспективе нейросети будут генерировать всё, что мы смотрим. Мы в ранней стадии, но скорость такая, что “через год уже будет нормальный ИИ-блокбастер” звучит не как фантазия, а как план.

7. Инфраструктура как суперсила. Пока кто-то поднимает десятки миллионов и сжигает их, они стартовали примерно с 8 млн и выживали за счет эффективности GPU. Быстро переезжать между дата-центрами, дешево тренировать, не утонуть в костах, это и есть конкурентное преимущество.

8. GitHub это новый социальный лифт. Диплом больше не пропуск. Код, проекты, звезды, репозитории работают как медиа: если ты реально сильный, тебя заметят без “правильного университета”.

9. “Черный ящик” это нормально. Не обязательно объяснить ИИ до винтика, чтобы он работал и создавал ценность. Мы мозг человека до конца не понимаем, но почему-то это никому не мешает строить цивилизацию.


10. Китайский подход к росту может быть умнее. Не обязательно постоянно расти любой ценой. Можно остановиться, перестроить процессы, стабилизироваться и только потом снова ускоряться. Это выглядит более устойчиво, чем вечный “вправо-вверх”. Наверное самый интересный инсайт.

И да, после этого интервью неприятно сидеть на месте.
Думаешь, может нужно меньше спать.

Посмотреть можно тут