Галлап посмотрел на офисы - и нашел две Америки: одна уже живет с ИИ, вторая делает вид, что это где-то у соседей
2025-й закончился тихим щелчком: хайп про “все уже используют ИИ” уперся в стену. По данным Gallup за Q4 2025 общий охват почти не растет, зато те, кто подсел, начинают пользоваться чаще.
И тут самая неприятная часть - половина людей на работе вообще не трогает ИИ. То есть “революция” идет, просто она идет внутри пары этажей офисного здания, а первый этаж и склад живут по-старому.
Фактура:
Что это: Gallup, “Frequent Use of AI in the Workplace Continued to Rise in Q4”, опубликовано 25 января 2026, данные за Q4 2025 (опрос 22,368 работников США, 30 окт - 13 ноя 2025).
Частота: ежедневно ИИ используют 12% (было 10%), “часто” (несколько раз в неделю и чаще) - 26% (+3 п.п.).
Главная цифра недели: 49% работников говорят “никогда” не используют ИИ в своей роли.
“Компания внедрила ИИ” по ощущениям сотрудников: 38% - да, 41% - нет, 21% - “не знаю”. Почти как в Q3.
Разрыв по индустриям (total AI use):
Тех - 77% используют, 57% часто, 31% ежедневно.
Финансы - 64% используют.
Колледжи/универы - 63% используют.
Профуслуги - 62% используют, 36% часто, 16% ежедневно.
Ритейл - 33% используют, 19% часто, 10% ежедневно.
Разрыв по “удаленке как типу роли”:
-remote-capable роли: 66% используют, 40% часто, 19% ежедневно.
-роли “нужны руки на месте”: 32% используют, 17% часто, 7% ежедневно.
Разрыв по уровню:
-лидеры: 69% используют ИИ,
-менеджеры: 55%,
-индивидуальные исполнители: 40%.
-часто” у лидеров уже 44%.
Главный стоп-фактор по Gallup: “не вижу пользы” - lack of utility.
И что?
ИИ в работе превращается в “инструмент для офисных ролей и управленцев”, и это закрепляется цифрами.
Для бизнеса вывод простой: кто дал людям понятные кейсы и правила - у тех ИИ врос в процессы. Кто оставил “ну вы там поиграйтесь” - у тех 49% вообще не стартовали. И разрыв по производительности будет расти ровно по этой линии.
🚨Нам 3.14здец:
Компаниям с фронтом “люди на месте” (ритейл, производство, сервис) - 8/10 - потому что конкуренты с “офисным мозгом на ИИ” начнут быстрее считать, планировать, закупать и выжимать маржу, даже если ваши процессы на земле те же.
Это только одна новость из сегодняшнего ИИ-дайджеста.
Еще в последнем в этом году выпуске:
2 мощных исследования:
🧨 Чем AGI опаснее ракет.
🎥 Мы прошли точку невозврата в достоверности видео.
И ещё +11 новостей - быстрых, как ИИ: DeepMind ищет Chief AGI Economist, OpenAI обсуждает “value sharing” (доля в открытиях), One Medical запустил мед-агента по твоим данным, xAI обновил Grok Imagine до 10 секунд, Google AI Mode подключает Gmail и Photos, Yelp покупает Hatch за $270M, KREA выпустил Realtime Edit, Cursor 2.4 добавил subagents и skills, GPT-5.2 Pro взял 31% на FrontierMath, Sakana AI получила партнерство и инвестиции от Google, Альтман анонсировал новые Codex-релизы на неделе.
Хочешь каждый день БЕСПЛАТНО получать на почту главные ИИ-новости с моей аналитикой формата “И что?” и “Нам 3.14здец”, которые уже читают тысячи ИИ-энтузиастов почти из всех уголков планеты, вместо кучи телеграм-каналов и бесконечной ленты новостей без блокировок и VPN - подпишись в один клик.
Ссылка на дайджест. Подпишись!
2025-й закончился тихим щелчком: хайп про “все уже используют ИИ” уперся в стену. По данным Gallup за Q4 2025 общий охват почти не растет, зато те, кто подсел, начинают пользоваться чаще.
И тут самая неприятная часть - половина людей на работе вообще не трогает ИИ. То есть “революция” идет, просто она идет внутри пары этажей офисного здания, а первый этаж и склад живут по-старому.
Фактура:
Что это: Gallup, “Frequent Use of AI in the Workplace Continued to Rise in Q4”, опубликовано 25 января 2026, данные за Q4 2025 (опрос 22,368 работников США, 30 окт - 13 ноя 2025).
Частота: ежедневно ИИ используют 12% (было 10%), “часто” (несколько раз в неделю и чаще) - 26% (+3 п.п.).
Главная цифра недели: 49% работников говорят “никогда” не используют ИИ в своей роли.
“Компания внедрила ИИ” по ощущениям сотрудников: 38% - да, 41% - нет, 21% - “не знаю”. Почти как в Q3.
Разрыв по индустриям (total AI use):
Тех - 77% используют, 57% часто, 31% ежедневно.
Финансы - 64% используют.
Колледжи/универы - 63% используют.
Профуслуги - 62% используют, 36% часто, 16% ежедневно.
Ритейл - 33% используют, 19% часто, 10% ежедневно.
Разрыв по “удаленке как типу роли”:
-remote-capable роли: 66% используют, 40% часто, 19% ежедневно.
-роли “нужны руки на месте”: 32% используют, 17% часто, 7% ежедневно.
Разрыв по уровню:
-лидеры: 69% используют ИИ,
-менеджеры: 55%,
-индивидуальные исполнители: 40%.
-часто” у лидеров уже 44%.
Главный стоп-фактор по Gallup: “не вижу пользы” - lack of utility.
И что?
ИИ в работе превращается в “инструмент для офисных ролей и управленцев”, и это закрепляется цифрами.
Для бизнеса вывод простой: кто дал людям понятные кейсы и правила - у тех ИИ врос в процессы. Кто оставил “ну вы там поиграйтесь” - у тех 49% вообще не стартовали. И разрыв по производительности будет расти ровно по этой линии.
🚨Нам 3.14здец:
Компаниям с фронтом “люди на месте” (ритейл, производство, сервис) - 8/10 - потому что конкуренты с “офисным мозгом на ИИ” начнут быстрее считать, планировать, закупать и выжимать маржу, даже если ваши процессы на земле те же.
Это только одна новость из сегодняшнего ИИ-дайджеста.
Еще в последнем в этом году выпуске:
2 мощных исследования:
🧨 Чем AGI опаснее ракет.
🎥 Мы прошли точку невозврата в достоверности видео.
И ещё +11 новостей - быстрых, как ИИ: DeepMind ищет Chief AGI Economist, OpenAI обсуждает “value sharing” (доля в открытиях), One Medical запустил мед-агента по твоим данным, xAI обновил Grok Imagine до 10 секунд, Google AI Mode подключает Gmail и Photos, Yelp покупает Hatch за $270M, KREA выпустил Realtime Edit, Cursor 2.4 добавил subagents и skills, GPT-5.2 Pro взял 31% на FrontierMath, Sakana AI получила партнерство и инвестиции от Google, Альтман анонсировал новые Codex-релизы на неделе.
Хочешь каждый день БЕСПЛАТНО получать на почту главные ИИ-новости с моей аналитикой формата “И что?” и “Нам 3.14здец”, которые уже читают тысячи ИИ-энтузиастов почти из всех уголков планеты, вместо кучи телеграм-каналов и бесконечной ленты новостей без блокировок и VPN - подпишись в один клик.
Ссылка на дайджест. Подпишись!
❤5👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну конечно в San Francisco
В аэропорту Сан-Франциско увидел рекламу ChatGPT.
Никаких слоганов, без объяснений что это такое, без «какую проблему решаем».
Просто жизнь и маленькая надпись ChatGPT.
Когда продукту уже не нужно ничего доказывать — он становится фоном.
Маркетинг уровня: мы уже встроились в вашу повседневность, расслабьтесь.
Немного пугающе. И немного красиво.
Никаких слоганов, без объяснений что это такое, без «какую проблему решаем».
Просто жизнь и маленькая надпись ChatGPT.
Когда продукту уже не нужно ничего доказывать — он становится фоном.
Маркетинг уровня: мы уже встроились в вашу повседневность, расслабьтесь.
Немного пугающе. И немного красиво.
🔥14👍8💩1
2 февраля - неофициальный “день вайбкодера”: год назад Andrej Karpathy описал vibe coding и собрал 5.3M просмотров. И что? Это закрепило норму “код как побочный продукт разговора”, и теперь соло-фаундеры реально могут собирать продукты без классической инженерной команды.
Перевод: «Есть новый вид программирования, который я называю “vibe coding” - когда ты полностью отдаешься вайбу, принимаешь экспоненты и забываешь, что код вообще существует.
Это стало возможным потому, что LLM (например, Cursor Composer с Sonnet) стали слишком хороши. Я еще и просто разговариваю с Composer через SuperWhisper, так что почти не трогаю клавиатуру. Я прошу максимально тупые вещи вроде “уменьши отступы у сайдбара вдвое”, потому что мне лень искать, где это. Я всегда жму “Accept All”, я больше не читаю диффы. Когда получаю сообщения об ошибках, я просто копипащу их без комментариев - обычно это решает проблему. Код разрастается за пределы моего обычного понимания, мне пришлось бы реально читать его какое-то время, чтобы разобраться. Иногда LLM не может починить баг, и я просто обхожу его или прошу про случайные изменения, пока он не исчезнет. Для одноразовых проектов на выходные это вполне окей и довольно забавно. Я делаю проект или веб-приложение, но это не совсем программирование - я просто вижу штуки, говорю штуки, запускаю штуки и копипащу штуки, и в целом оно работает.»
Ps. Сегодня еще Groundhog Day(День сурка)
Перевод: «Есть новый вид программирования, который я называю “vibe coding” - когда ты полностью отдаешься вайбу, принимаешь экспоненты и забываешь, что код вообще существует.
Это стало возможным потому, что LLM (например, Cursor Composer с Sonnet) стали слишком хороши. Я еще и просто разговариваю с Composer через SuperWhisper, так что почти не трогаю клавиатуру. Я прошу максимально тупые вещи вроде “уменьши отступы у сайдбара вдвое”, потому что мне лень искать, где это. Я всегда жму “Accept All”, я больше не читаю диффы. Когда получаю сообщения об ошибках, я просто копипащу их без комментариев - обычно это решает проблему. Код разрастается за пределы моего обычного понимания, мне пришлось бы реально читать его какое-то время, чтобы разобраться. Иногда LLM не может починить баг, и я просто обхожу его или прошу про случайные изменения, пока он не исчезнет. Для одноразовых проектов на выходные это вполне окей и довольно забавно. Я делаю проект или веб-приложение, но это не совсем программирование - я просто вижу штуки, говорю штуки, запускаю штуки и копипащу штуки, и в целом оно работает.»
Ps. Сегодня еще Groundhog Day(День сурка)
1🔥11❤3👍2
Приехали. Люди “выходят из операционки”, когда бизнес скучный и предсказуемый. Там операционка - это каторга, от которой хочется сбежать. А теперь попробуй “выйти из операционки”, когда у тебя OpenAI. Кому ты это отдашь? И вот Сэм Альтман выдал ответ, который звучит как шутка, пока не понимаешь, что он серьезно.
Фактура:
Где и когда: Forbes, 3-4 февраля 2026 - два материала с Сэмом Альтманом: основной разговор и отдельный Q&A с доп. темами (Маск, политика, продукты).
Преемник: Альтман озвучил идею преемственности: со временем управление OpenAI может перейти ИИ-модели. Он подает это как публичный эксперимент “если ИИ умеет управлять компаниями, начнем с себя”.
AGI-тезис: Альтман сказал фразу уровня “мы почти сделали AGI”. Для читателя: он намеренно поднимает планку ожиданий вокруг возможностей моделей.
Ответ Microsoft: Сатья Наделла публично остудил тему AGI и назвал отношения Microsoft/OpenAI словом frenemies. Для бизнеса: крупнейший партнер фиксирует дистанцию в риторике и контроле.
Личные доли: В разборе материалов фигурирует тезис Forbes про 500+ инвестиций Альтмана и внутренние разговоры сотрудников про перегруз направлений и скорость. Это к вопросу, а почему ChatGPT все хуже и хуже.
Маск: Альтман сказал, что Маск тратит много времени на атаки OpenAI, и уколол xAI по безопасности. Это часть публичной войны за доверие корпоратов и регуляторов.
И что?
Это попытка закрепить нарратив “мы уже на пороге AGI” и одновременно нормализовать идею, что управление компанией - задача для модели. Для рынка это важно по двум причинам: (1) регуляторы и партнеры начинают спрашивать про ответственность и контроль жестче, когда CEO сам рисует картинку “управляет ИИ”, (2) внутри корпораций растет давление на внедрение “автономных” систем управления процессами, и OpenAI явно хочет быть эталоном этой истории. Но в целом, это тот самый сдвиг, которого лично я так давно ждал.
🚨Нам 3.14здец:
Корпоративному управлению и комплаенсу - 9/10 - когда лидер публично продает идею “компанией рулит модель”, юристы и риск-менеджеры получат ад в задачах и проверках.
Я годами оставлял один “зазор”: да, ИИ забирает работу, да, ИИ пишет код и продает, но управление и надзор останутся за людьми. Потому что кто-то должен держать руль.
Сэм Альтман этот зазор закрыл одной фразой.
ИИ не нужен человек в качестве управленцаю Он медленее в 100 000 000 раз, и ему уже нечего предложить моделям в качетве оптимальных решений
Фактура:
Где и когда: Forbes, 3-4 февраля 2026 - два материала с Сэмом Альтманом: основной разговор и отдельный Q&A с доп. темами (Маск, политика, продукты).
Преемник: Альтман озвучил идею преемственности: со временем управление OpenAI может перейти ИИ-модели. Он подает это как публичный эксперимент “если ИИ умеет управлять компаниями, начнем с себя”.
AGI-тезис: Альтман сказал фразу уровня “мы почти сделали AGI”. Для читателя: он намеренно поднимает планку ожиданий вокруг возможностей моделей.
Ответ Microsoft: Сатья Наделла публично остудил тему AGI и назвал отношения Microsoft/OpenAI словом frenemies. Для бизнеса: крупнейший партнер фиксирует дистанцию в риторике и контроле.
Личные доли: В разборе материалов фигурирует тезис Forbes про 500+ инвестиций Альтмана и внутренние разговоры сотрудников про перегруз направлений и скорость. Это к вопросу, а почему ChatGPT все хуже и хуже.
Маск: Альтман сказал, что Маск тратит много времени на атаки OpenAI, и уколол xAI по безопасности. Это часть публичной войны за доверие корпоратов и регуляторов.
И что?
Это попытка закрепить нарратив “мы уже на пороге AGI” и одновременно нормализовать идею, что управление компанией - задача для модели. Для рынка это важно по двум причинам: (1) регуляторы и партнеры начинают спрашивать про ответственность и контроль жестче, когда CEO сам рисует картинку “управляет ИИ”, (2) внутри корпораций растет давление на внедрение “автономных” систем управления процессами, и OpenAI явно хочет быть эталоном этой истории. Но в целом, это тот самый сдвиг, которого лично я так давно ждал.
🚨Нам 3.14здец:
Корпоративному управлению и комплаенсу - 9/10 - когда лидер публично продает идею “компанией рулит модель”, юристы и риск-менеджеры получат ад в задачах и проверках.
Я годами оставлял один “зазор”: да, ИИ забирает работу, да, ИИ пишет код и продает, но управление и надзор останутся за людьми. Потому что кто-то должен держать руль.
Сэм Альтман этот зазор закрыл одной фразой.
ИИ не нужен человек в качестве управленцаю Он медленее в 100 000 000 раз, и ему уже нечего предложить моделям в качетве оптимальных решений
🔥10👍5
Вы до сих пор спорите, кого заменит ИИ, кого не заменит, где он “галлюцинирует”, где “не галлюцинирует”? Это всё вообще неинтересно, потому что я вам сейчас покажу, как ИИ может прихлопнуть не профессию, а целый бизнес и целое сообщество.
Stack Overflow. Религия программистов, которой пользовались годами. А потом пришёл ChatGPT, пришёл Claude Sonnet 4.25, и привычка просто исчезла. Потому что проще спросить у бота, чем искать на форуме, оформлять вопрос, ждать, получать “дубликат” и минуса.
В прошлом месяце новых вопросов там примерно столько же, сколько в 2008 году, когда проект только появился. То есть да, форум просто сдулся.
И что? И то, что ИИ будет таким же образом стирать и остальные бизнесы, и остальные профессии так же спокойно, невзирая ни на какие опасения, скептицизм и так далее. Это происходит сейчас, и это будет повсеместно. А какие именно отрасли сейчас активно завоёвывает искусственный интеллект, я напишу в следующем посте. Не пропустите.
🚨 Нам 3.14здец
Как говорят чекисты: “то, что у вас нет судимости, не ваша заслуга, а наша недоработка”.
С бизнесом сейчас то же самое: если вас ещё не посыпало от ИИ, это не потому, что вы гении с идеальной командой и моделью. Просто до вашей ниши ещё не дошли, конкуренты ещё не пересели на ИИ и вас не выбили с рынка.
Поэтому работайте на опережение. Не откладывайте внедрение ИИ “на потом”. Потом вас просто не будет на этом рынке. Не знаете чего начать, приходите в bipiai.com
Stack Overflow. Религия программистов, которой пользовались годами. А потом пришёл ChatGPT, пришёл Claude Sonnet 4.25, и привычка просто исчезла. Потому что проще спросить у бота, чем искать на форуме, оформлять вопрос, ждать, получать “дубликат” и минуса.
В прошлом месяце новых вопросов там примерно столько же, сколько в 2008 году, когда проект только появился. То есть да, форум просто сдулся.
И что? И то, что ИИ будет таким же образом стирать и остальные бизнесы, и остальные профессии так же спокойно, невзирая ни на какие опасения, скептицизм и так далее. Это происходит сейчас, и это будет повсеместно. А какие именно отрасли сейчас активно завоёвывает искусственный интеллект, я напишу в следующем посте. Не пропустите.
🚨 Нам 3.14здец
Как говорят чекисты: “то, что у вас нет судимости, не ваша заслуга, а наша недоработка”.
С бизнесом сейчас то же самое: если вас ещё не посыпало от ИИ, это не потому, что вы гении с идеальной командой и моделью. Просто до вашей ниши ещё не дошли, конкуренты ещё не пересели на ИИ и вас не выбили с рынка.
Поэтому работайте на опережение. Не откладывайте внедрение ИИ “на потом”. Потом вас просто не будет на этом рынке. Не знаете чего начать, приходите в bipiai.com
👍10
В продолжении предыдущего поста.
Если по ощущениям, внедрение ИИ почти не видно.
Если разложить по цифрам, видно очень конкретную картину.
CB Insights за 2025 насчитали 565 партнёрств с AI-агентами.
Оценка рынка AI-агентов в 2025: $7.6–8.3 млрд.
Перевод в деньги сделан пропорционально долям сделок.
Где именно:
FinServ (финансы) — 118, 21% → ~$1.60–1.74B
ИИ делает: KYC/AML, комплаенс, онбординг, документы, сверки, скоринг, фрод.
Под ударом: бэк-офис, операционисты, комплаенс, кредитные аналитики, первая линия саппорта.
Industrials — 106, 19% → ~$1.45–1.58B
ИИ делает: планирование, диспетчеризация, предиктивное ТО, контроль качества, закупки, логистика.
Под ударом: планировщики, диспетчеры, QC, снабжение, инженерная рутина.
Retail — 103, 18% 18% → ~$1.37–1.49B
ИИ делает: саппорт, продажи, персонализация, контент, цены, спрос, запасы, фрод.
Под ударом: поддержка, контент-рутина, часть маркетинга, demand planning, антифрод.
Healthcare & Life Sciences — 90, 16% 16% → ~$1.22–1.33B
ИИ делает: документация, кодинг, prior auth, triage, расписания, страховые процессы, анализ данных исследований.
Под ударом: медадмины, кодировщики, колл-центры, ручная аналитика.
Legal — 87, 15% 15% → ~$1.14–1.24B
ИИ делает: review контрактов, риски, due diligence, eDiscovery, ресёрч, черновики.
Под ударом: паралигалы, джуны, document-heavy рутина.
Other — 60, 11% → ~$0.84–0.91B
ИИ заходит через поддержку, документооборот, аналитику, тикеты.
Под ударом: всё поточное и регламентное.
И что?
Если полагаться на ощущения, можно годами рассказывать себе, что “ИИ пока не сильно влияет”.
Если смотреть на цифры, видно обратное: миллиарды долларов уже перераспределяются по отраслям.
Сначала финансы, легал и медицина, где больше всего регламентов и документов.
Потом промышленность и ритейл, где важны операционка, логистика, поддержка, спрос.
Дальше любая ниша, где есть повторяемые процессы и люди, которые просто обрабатывают поток.
🚨Нам 3.14здец.
Именно так и выглядит 3.14здец. Его можно сравнить с острой лучевой болезнью: сначала агония. Пациент бодр, весел, ничего не болит, кажется, что всё нормально. А потом просто резко становится ☠️.
И тут без иллюзий. Неважно, наёмный ты сотрудник или предприниматель с “крепким” бизнесом. Эту волну никто не обходит. Она не спрашивает про опыт, заслуги и стаж. Она просто вырезает всё, что можно автоматизировать.
Времени уже не осталось. Действовать нужно прямо сейчас. Завтра твоё место, процесс или маржа могут уже принадлежать ИИ.
Что делать, расскажу в ближайших постах.
Если по ощущениям, внедрение ИИ почти не видно.
Если разложить по цифрам, видно очень конкретную картину.
CB Insights за 2025 насчитали 565 партнёрств с AI-агентами.
Оценка рынка AI-агентов в 2025: $7.6–8.3 млрд.
Перевод в деньги сделан пропорционально долям сделок.
Где именно:
FinServ (финансы) — 118, 21% → ~$1.60–1.74B
ИИ делает: KYC/AML, комплаенс, онбординг, документы, сверки, скоринг, фрод.
Под ударом: бэк-офис, операционисты, комплаенс, кредитные аналитики, первая линия саппорта.
Industrials — 106, 19% → ~$1.45–1.58B
ИИ делает: планирование, диспетчеризация, предиктивное ТО, контроль качества, закупки, логистика.
Под ударом: планировщики, диспетчеры, QC, снабжение, инженерная рутина.
Retail — 103, 18% 18% → ~$1.37–1.49B
ИИ делает: саппорт, продажи, персонализация, контент, цены, спрос, запасы, фрод.
Под ударом: поддержка, контент-рутина, часть маркетинга, demand planning, антифрод.
Healthcare & Life Sciences — 90, 16% 16% → ~$1.22–1.33B
ИИ делает: документация, кодинг, prior auth, triage, расписания, страховые процессы, анализ данных исследований.
Под ударом: медадмины, кодировщики, колл-центры, ручная аналитика.
Legal — 87, 15% 15% → ~$1.14–1.24B
ИИ делает: review контрактов, риски, due diligence, eDiscovery, ресёрч, черновики.
Под ударом: паралигалы, джуны, document-heavy рутина.
Other — 60, 11% → ~$0.84–0.91B
ИИ заходит через поддержку, документооборот, аналитику, тикеты.
Под ударом: всё поточное и регламентное.
И что?
Если полагаться на ощущения, можно годами рассказывать себе, что “ИИ пока не сильно влияет”.
Если смотреть на цифры, видно обратное: миллиарды долларов уже перераспределяются по отраслям.
Сначала финансы, легал и медицина, где больше всего регламентов и документов.
Потом промышленность и ритейл, где важны операционка, логистика, поддержка, спрос.
Дальше любая ниша, где есть повторяемые процессы и люди, которые просто обрабатывают поток.
🚨Нам 3.14здец.
Именно так и выглядит 3.14здец. Его можно сравнить с острой лучевой болезнью: сначала агония. Пациент бодр, весел, ничего не болит, кажется, что всё нормально. А потом просто резко становится ☠️.
И тут без иллюзий. Неважно, наёмный ты сотрудник или предприниматель с “крепким” бизнесом. Эту волну никто не обходит. Она не спрашивает про опыт, заслуги и стаж. Она просто вырезает всё, что можно автоматизировать.
Времени уже не осталось. Действовать нужно прямо сейчас. Завтра твоё место, процесс или маржа могут уже принадлежать ИИ.
Что делать, расскажу в ближайших постах.
❤7🔥4👍2
Если вам по жизни мало FOMO и вы хотите получить контрастный душ из FOMO за 2 часа, включите новое интервью у Осетинской, и ваша жизнь станет хуже.
Такая концентрация FOMO может вас прикончить. Но всё, что вас не убивает, делает сильнее.
Это, пожалуй, лучшее интервью Осетинской Elizaveta Osetinskaya по актуальности и эксклюзивности за долгое время. Ерзад Дулат для меня открытие этого года. В некоторых моментах я там реально чувствовал себя тараканом или хомяком, который бегает по колесу, думая, что “занят делом”, пока другие за два года делают единорога.
Дальше 10 тезисов, которые я вынес. Это пересказ, не истина в последней инстанции.
1. Скорость сейчас единственный moat. Не “бренд”, не “партнерки”, не “сетевые эффекты”. В ИИ всё меняется каждую неделю. Твоя защита это насколько быстро ты выпускаешь продукт и меняешь его.
2. Низковисящие фрукты. Гиганты строят огромные универсальные модели “на всё”, но часто не дают людям контроля. А бизнес лежит в том, что гигантам скучно или долго делать: дать пользователям контроль над камерой, персонажами, сценой, а не просто “рандом по промту”.
3. Культурный код важнее бюджета. Higgsfield почти не тратит на рекламу, большая часть трафика органика. Вирусность рождается не из бюджета, а из понимания трендов и культуры, как появляются мемы и почему люди подхватывают один формат, а другой нет.
4. Центральная Азия как скрытая альфа. Ерзад делает ставку на инженеров из Казахстана и СНГ и прямо продаёт это инвесторам: сильная математика плюс трудовая этика. И да, до многих талантов просто ещё не добрались большие компании.
5. Нанимать надо не отличников, а хаслеров. Он смотрит на энергию и способность переживать адскую операционку. Типа человек, который параллельно тащил консалтинг и цветочный магазин, уже доказал, что не развалится, когда всё горит.
6. Все пиксели будут сгенерированы. Видео стало главным каналом. И мысль простая: в перспективе нейросети будут генерировать всё, что мы смотрим. Мы в ранней стадии, но скорость такая, что “через год уже будет нормальный ИИ-блокбастер” звучит не как фантазия, а как план.
7. Инфраструктура как суперсила. Пока кто-то поднимает десятки миллионов и сжигает их, они стартовали примерно с 8 млн и выживали за счет эффективности GPU. Быстро переезжать между дата-центрами, дешево тренировать, не утонуть в костах, это и есть конкурентное преимущество.
8. GitHub это новый социальный лифт. Диплом больше не пропуск. Код, проекты, звезды, репозитории работают как медиа: если ты реально сильный, тебя заметят без “правильного университета”.
9. “Черный ящик” это нормально. Не обязательно объяснить ИИ до винтика, чтобы он работал и создавал ценность. Мы мозг человека до конца не понимаем, но почему-то это никому не мешает строить цивилизацию.
10. Китайский подход к росту может быть умнее. Не обязательно постоянно расти любой ценой. Можно остановиться, перестроить процессы, стабилизироваться и только потом снова ускоряться. Это выглядит более устойчиво, чем вечный “вправо-вверх”. Наверное самый интересный инсайт.
И да, после этого интервью неприятно сидеть на месте.
Думаешь, может нужно меньше спать.
Посмотреть можно тут
Такая концентрация FOMO может вас прикончить. Но всё, что вас не убивает, делает сильнее.
Это, пожалуй, лучшее интервью Осетинской Elizaveta Osetinskaya по актуальности и эксклюзивности за долгое время. Ерзад Дулат для меня открытие этого года. В некоторых моментах я там реально чувствовал себя тараканом или хомяком, который бегает по колесу, думая, что “занят делом”, пока другие за два года делают единорога.
Дальше 10 тезисов, которые я вынес. Это пересказ, не истина в последней инстанции.
1. Скорость сейчас единственный moat. Не “бренд”, не “партнерки”, не “сетевые эффекты”. В ИИ всё меняется каждую неделю. Твоя защита это насколько быстро ты выпускаешь продукт и меняешь его.
2. Низковисящие фрукты. Гиганты строят огромные универсальные модели “на всё”, но часто не дают людям контроля. А бизнес лежит в том, что гигантам скучно или долго делать: дать пользователям контроль над камерой, персонажами, сценой, а не просто “рандом по промту”.
3. Культурный код важнее бюджета. Higgsfield почти не тратит на рекламу, большая часть трафика органика. Вирусность рождается не из бюджета, а из понимания трендов и культуры, как появляются мемы и почему люди подхватывают один формат, а другой нет.
4. Центральная Азия как скрытая альфа. Ерзад делает ставку на инженеров из Казахстана и СНГ и прямо продаёт это инвесторам: сильная математика плюс трудовая этика. И да, до многих талантов просто ещё не добрались большие компании.
5. Нанимать надо не отличников, а хаслеров. Он смотрит на энергию и способность переживать адскую операционку. Типа человек, который параллельно тащил консалтинг и цветочный магазин, уже доказал, что не развалится, когда всё горит.
6. Все пиксели будут сгенерированы. Видео стало главным каналом. И мысль простая: в перспективе нейросети будут генерировать всё, что мы смотрим. Мы в ранней стадии, но скорость такая, что “через год уже будет нормальный ИИ-блокбастер” звучит не как фантазия, а как план.
7. Инфраструктура как суперсила. Пока кто-то поднимает десятки миллионов и сжигает их, они стартовали примерно с 8 млн и выживали за счет эффективности GPU. Быстро переезжать между дата-центрами, дешево тренировать, не утонуть в костах, это и есть конкурентное преимущество.
8. GitHub это новый социальный лифт. Диплом больше не пропуск. Код, проекты, звезды, репозитории работают как медиа: если ты реально сильный, тебя заметят без “правильного университета”.
9. “Черный ящик” это нормально. Не обязательно объяснить ИИ до винтика, чтобы он работал и создавал ценность. Мы мозг человека до конца не понимаем, но почему-то это никому не мешает строить цивилизацию.
10. Китайский подход к росту может быть умнее. Не обязательно постоянно расти любой ценой. Можно остановиться, перестроить процессы, стабилизироваться и только потом снова ускоряться. Это выглядит более устойчиво, чем вечный “вправо-вверх”. Наверное самый интересный инсайт.
И да, после этого интервью неприятно сидеть на месте.
Думаешь, может нужно меньше спать.
Посмотреть можно тут
🔥11👍6❤3🍾2
Пилот «нам 3.14здец» про большой сдвиг, который уже идет: подписки на AI, дефицит вычислений, энергетика дата-центров, и почему бизнесу придется внедрять нейросети даже через силу.
В выпуске:
• «Преемник» Альтмана и идея доверить компанию нейросети
• AGI «в этом году» и почему это звучит слишком уверенно
• Почему ChatGPT соглашается с тобой и при чем тут продуктовый дизайн
• ARC / ARC-2 и эффект правильной настройки
• Дата-центры, электричество, охлаждение и батареи на натрии
• AI как новая статья расходов и сегментация на бытовое и профессиональное
• Как внедрять AI в процессы малого бизнеса без религиозного фанатизма
• Автоматизация поддержки, скорости реакции и «вайб-кодинг»
• Кодинг и сокращения: джунам придется взрослеть быстрее
• Куда едет рынок труда и почему «Черное зеркало» больше не выглядит фантастикой
Смотреть на YouTube
В выпуске:
• «Преемник» Альтмана и идея доверить компанию нейросети
• AGI «в этом году» и почему это звучит слишком уверенно
• Почему ChatGPT соглашается с тобой и при чем тут продуктовый дизайн
• ARC / ARC-2 и эффект правильной настройки
• Дата-центры, электричество, охлаждение и батареи на натрии
• AI как новая статья расходов и сегментация на бытовое и профессиональное
• Как внедрять AI в процессы малого бизнеса без религиозного фанатизма
• Автоматизация поддержки, скорости реакции и «вайб-кодинг»
• Кодинг и сокращения: джунам придется взрослеть быстрее
• Куда едет рынок труда и почему «Черное зеркало» больше не выглядит фантастикой
Смотреть на YouTube
❤4