Пока все спорят, кто первым соберёт наземный кластер на миллион H100 и сожжёт половину энергосистемы Европы, стартап Starcloud делает вообще другую ставку: «давайте увезём вычисления с планеты». В прямом смысле. Они вместе с Nvidia отправляют ускорители H100 в космос и хотят развернуть дата-центр на орбите. Не лабораторный кубик для науки, а инфраструктуру под ИИ. Энергия — от собственных солнечных панелей, модель — Gemma от Google, то есть реальный LLM-инференс прямо в вакууме. Это первый шаг к идее «орбитальных AI-кластеров», и ребята даже называют цифры масштаба: через пару лет — спутники с полноценной облачной платформой, а в горизонте проекта — орбитальные центры на гигаватты мощности, с солнечными и радиаторными панелями размером километр на километр и больше. По их словам, такие штуки могут дать до десятикратного снижения стоимости энергии и CO₂-выбросов по сравнению с дата-центром на Земле, включая доставку железа на орбиту.

Читать дальше

Все ждут, что ИИ освободит людей от рутины и подарит четыре часа работы в день. А на самом деле зумерам готовят старый добрый режим «работай больше, получай меньше и молчи».

Читать дальше

Ура! Нас уже 5005 🎉
Вторая круглая тысяча за октябрь! Значит, я всё делаю не зря — вы читаете, комментируете, шлёте в репост — и я стараюсь ещё больше. Спасибо 💚

В этот день хочу попросить об одном.
В Telegram появились Boost’ы — это способ поддержать канал, а ещё открыть прикольные фишки:
— эмодзи в реакциях 😎
— кастомные эмодзи и стикеры 🤖
— тематические иконки канала
— и приоритет в поиске!

Если у вас есть бусты, и вы ими не пользуетесь — поддержите мой канал, это лучший способ сказать “спасибо” за контент. Вот ссылка:
👉 https://t.iss.one/robotless?boost

И да, я вижу каждого, кто нажал. Спасибо, что вы здесь ✊

Неделю назад OpenAI выкатил Atlas — AI‑браузер с ChatGPT «внутри бортовой панели». Это превью на macOS для Plus/Pro/Business: боковая ассистент‑панель, «память» посещённых сайтов по желанию пользователя и Agent mode, который может сам кликать и выполнять цепочки действий на сайтах. На «чувствительных» ресурсах агент тормозится и просит явное разрешение. Windows и мобильные обещаны позже.

Как это работает. Читать дальше

Помните Napster. Ровесник нулевых, который перевернул музыку, вошёл в легенду, отдал Шона Паркера к Facebook, но сам так и не стал корпорацией‑монстром. Двадцать шесть лет спустя — новый comeback. Вот кто настоящий a’ll be back.
Что произошло. Napster 26 - это разворот из музыки в платформу ассистентов с «голографическим» дисплеем View за $99.

Читать дальше

18 лет. Алма-Ата. Школьник. Его выгоняют с урока математики — не потому что он ничего не знает, а потому что он прямо на парте разговаривает с инвестором. Учитель в шоке, директор в шоке, ему вообще всё равно. В какой-то момент школа для него становится просто помехой графику созвона с фондом. Он вылетает из школы и даже не делает вид, что будет сдавать экзамены. Он идёт строить компанию. Не «когда-нибудь потом», а сразу.

Дальше он пробивает себе дорогу в Y Combinator. Это та самая фабрика, откуда вышли Stripe, Airbnb, вся тяжелая лига Кремниевой долины, и которой руководил Сем Альтман. С первой попытки его не берут. Со второй —

Читать дальше

🤑 Nvidia только что взяла планету за горло и сказала: я стою пять триллионов долларов. Прямо сейчас. 29 октября 2025 года Nvidia стала первой компанией в истории, чей ценник на бирже перевалил за 5 трлн.

Акции на NASDAQ улетели к примерно 210 долларам за штуку, плюс почти пять процентов за утро, и это двинуло капитализацию выше отметки, которая ещё вчера казалась фантастикой. Nvidia — то есть фабрика GPU для ИИ — официально номер один по стоимости. Microsoft сейчас вторая.

Apple третья. Apple вчера, 28 октября, впервые вообще потрогала 4 трлн. Да, компания, которая продаёт айфоны. Это уже клуб, куда пускают только тех, кто считает деньги триллионами.

И что?

Бизнесу, инвесторам и всем нам

Это значит, что ИИ перестал быть «трендом», и стал новой нефтью. Nvidia — это не про игры и видеокарты мальчикам. Это инфраструктура смысла «кто будет владеть вычислениями — тот будет владеть экономикой». Когда инфраструктура оценивается дороже любой другой компании в истории, это сигнал, что рынок верит в один сценарий: всё автоматизируем, людей заменим, маржу оставим себе. Microsoft и Apple висят рядом на уровне от четырёх триллионов не потому что у них красивые логотипы, а потому что им есть куда встроить этот ИИ — софт, облако, устройства в руках у миллиардов. Они не конкуренты, они экосистема, которая уже поделила будущее и теперь просто спорит, кто будет лицом, а кто будет мотором.

🚨Нам 3.14здец.

Работникам 10/10 - Потому что пяти триллионам пофиг на людей, которым платят по часам. Когда вычислительная мощность становится самым дорогим активом на Земле, рабочая сила превращается в расходник. Если рынку комфортно оценивать производителя чипов дороже, чем любую живую экосистему с реальными сотрудниками, офисами, логистикой, — рынок вслух сказал: «человек был временным решением, спасибо, дальше без вас». Следующая волна оптимизации будет не про уволить десять процентов. Следующая волна — про «у нас больше нет этой профессии как класса». И это уже в теории, это бизнес-план, оценённый в пять триллионов.

Помните kiss cam на концерте Coldplay в Бостоне. Камера ловит CEO Astronomer Энди Байрона. Рядом его HR‑директор Кристин Кэбот. Объятия, растерянные лица, три секунды на джамботроне, а дальше миллионы просмотров и отставка.

Теперь представьте, вы на похожем концерте с друзьями. Утром открываете ленту и видите ролик, где вы якобы целуетесь с бывшей. Вас там не было. Этот сюжет собрали промптом. Фото. Видео. Голос. Точно так же это прилетает и звёздам.

Брайан Крэнстон, тот самый Уолтер Уайт (Во все тяжкие), обнаруживает в Sora 2 «селфи» с Майклом Джексоном и другие видео с «собой». Согласия не давал. OpenAI извиняется и заявляет, что вместе с профсоюзом актёров США SAG‑AFTRA (Screen Actors Guild and American Federation of Television and Radio Artists) и голливудскими агентствами усилит фильтры Sora 2. Плюс поддержка федерального NO FAKES Act, который защищает право на голос и внешность.
Что по фактам. Заявление подписали OpenAI, SAG‑AFTRA, крупные агентства и сам Крэнстон.

Компания признала «непреднамеренные генерации» и заявила о переходе к жёсткой модели opt‑in: без явного согласия — никаких «цифровых близнецов». Глава союза Шон Астин прямо говорит: Крэнстон — не исключение, под ударом тысячи артистов, и «opt‑in — единственный рабочий формат» для сделок с ИИ.

Контекст рынка. Виральность Sora во многом строилась на серой зоне с цифровыми портретами, пока отдельные звёзды вроде Марка Кьюбана действительно не давали согласие. Параллельно растёт давление со стороны правопреемников исторических персон — идущие иски по «праву гласности» и попытки федеральной унификации через NO FAKES.

Почему сейчас и для кого. Порог «снял клип за вечер» опустился до нуля — значит, риск массовых нарушений для студий, брендов и платформ взлетел. Согласования, whitelists и водяные знаки становятся обязательной инфраструктурой для рекламных кампаний и продакшенов.

И что?

Суть. Рынок сдвигается к жёсткому «только с согласия»: OpenAI + SAG‑AFTRA и давление NO FAKES превращают лицо и голос в лицензируемый ресурс. Sora 2 получит фильтры, брендам и студиям придётся подтянуть процессы — иначе штрафы, тейкдауны и сожжённые кампании.

Для бизнеса. Применяем это сегодня. Держим реестр согласий: кто разрешил, на что именно, срок и территория, кто наследник. Включаем провенанс: C2PA‑подпись на каждый файл и логи изменений, чтобы показать происхождение по запросу. Промпты и референсы пускаем через белый список имён и тембров, всё мимо — режем. Жалобы закрываем в 24–48 часов, держим E&O‑страховку. Кейс: клип с «камео» умершего артиста — без документа от наследников в Нью‑Йорке прилетит тейкдаун по §50‑f (право на образ 40 лет). В Теннесси чужой «голос» — ELVIS Act, до 11 месяцев и штраф до $2,5k. Метрики: ноль инцидентов за квартал, ≥95% материалов с C2PA, среднее время реакции ≤24 часа.

Для инвесторов. Меняется юнит‑экономика: появляется платный слой «согласие + провенанс». База поставки — ~160k актёров SAG‑AFTRA. Доход — лицензии на голос/лик, проверки личности, хранение метаданных, страховые услуги. Себестоимость растёт из‑за модерации и комплаенса, но бюджеты брендов уйдут к тем, у кого это «по умолчанию». Риск — иски и стоп‑релизы; апсайд — платформы, которые быстрее соберут согласия и встроят провенанс, заберут интеграции студий.

Для людей. В ленте станет меньше «звёздных» фейков; там, где синтетика, появятся метки и понятная кнопка жалобы с обязательной реакцией. Плюс вы получаете право официально запретить использование своего образа и добиваться удаления.

🚨 Нам 3.14здец

в комментариях. потому что не влезло.

Представьте выбор «лучшего» эмбриона при ЭКО. Пять кандидатов и один шанс. Что умеем сейчас. PGT-A — это проверка хромосом: всё ли на месте. Она ловит крупные поломки вроде лишней или недостающей хромосомы, но про долгосрочные риски — рак, Альцгеймер, диабет — почти ничего не говорит.
Почему так. Эти болезни не включает один «сломанный» ген.

Работают тысячи маленьких «выключателей» в ДНК — SNP. По-человечески: крошечные буквы в коде, которые по отдельности почти ни на что не влияют, а в сумме двигают вероятность. «Полигенный риск» — это как раз такая сумма. Раньше компании считали её в закрытых моделях: веса — секрет, обучающие базы — секрет, проверить точность сложно. Родители получают PDF «риск выше/ниже», на вопрос «почему?» — тишина и NDA.

Что произошло. Nucleus Genomics запустила Origin — набор ИИ-моделей для эмбрионального скрининга при ЭКО. Модели просматривают ~7 млн генетических маркеров, обучены на ~1,5 млн человек и выдают полигенные оценки по 9 заболеваниям (рак груди/простаты, Альцгеймер, диабет 1/2, сердечно-сосудистые и др.) и по >2 000 признаков. Коммерческий пакет «IVF+» стоит от $30 000 и уже подключается в ряде крупных клиник. Параллельно компания открыла веса моделей и запустила Genetic Optimization Hub — репозиторий с данными, метриками и самими весами для независимой проверки. Для IVF это первый кейс «открытых весов».

Что меняет Origin. Вместо «поверьте на слово» — проверяемая математика: открытые веса и публичные метрики. Любая клиника или исследователь могут скачать модель, посмотреть, как она устроена, и перепроверить точность на своей выборке.
Как это выглядит в клинике. Пара получила несколько эмбрионов. Раньше выбор делали по хромосомам и нескольким явным мутациям. Теперь добавляется слой полигенных рисков — по Альцгеймеру, онкологии, диабету, сердечно-сосудистым. Origin заявляет, что выбор эмбриона с более низким скором способен снизить вероятность отдельных болезней на 50% и больше. В «IVF+» — девять состояний и >2 000 признаков. Цена — от $30k, сеть партнёров уже разворачивается в крупных городах.

Зачем открывать «мозг» модели. В медицине доверяют тому, что можно проверить. Открытые веса = воспроизводимость: клиники видят, как модель ведёт себя в разных этносах и возрастах, учёные ловят смещения и чинят. Пациентам дают не просто «низкий/высокий риск», а методику, которую можно оспорить и улучшить.
Ограничения и этика — по-простому. Это не «выбор внешности» и не гарантия здоровья. Это вероятности, а не приговор. Риски — в неверной калибровке под популяции и соблазне использовать скор вне медицины. Значит, вместе с открытыми весами нужен открытый протокол: что считаем, на каких данных обучено, как обновляем, кто проверяет качество.
И что? Для бизнеса. Клиники получают проверяемый инструмент выбора между несколькими здоровыми эмбрионами. Внедрение: пилот на 20 пациентов, публичный аудит метрик через Genetic Optimization Hub, жёсткое информированное согласие, запрет немедицинских признаков. Для инвесторов. Открытые веса снижают стоимость R&D за счёт внешних валидаций. Монетизация — премиальный «IVF+» и сети клиник. Риски — регуляторика и этика; апсайд — шанс стать стандартом де-факто для полигенных скорингов. Для людей. Меньше лотереи и больше прозрачности при тяжёлом выборе. Это дорого и не для всех, но наконец объяснимо: видно методику и её ограничения.

🚨 Нам 3.14здец Неравенство — 9/10 — пакет $30k: у тех, у кого есть деньги, есть выбор; у остальных — лотерея.

Религия — 6/10 — выбор эмбриона конфликтует с догматами; возможны запреты и давление на клиники.

Евгеника — 9/10 — >2k трейтов и открытые веса провоцируют отбор «по вкусу» и дискриминацию; риск появление людей «второго сорта».

🤖 Помните момент, когда Apple ровно сказала: айфон — тысяча долларов. Потом спокойно подняла планку до полутора — и все привыкли. Теперь новый холодный душ: гуманоид стоит как айфон. Noetix Bumi — примерно $1,3k. Между «айфоном-ботом» и «роботом-как-авто» уже выстроилась лестница: Unitree R1 — $4,9–5,9k для обучения и простых задач, 1X NEO — $20k или подписка $499 в месяц, Apptronik Apollo целится в ~$50k при серийности. Agility Robotics тестирует Digit с ритейлом и логистикой, Figure качает партнёрства с автопромом и ИИ-командами. Европа двигает ко-роботов (PAL, NEURA), Канада фокусируется на скорости «донаучивания» (Sanctuary). Китай давит ценой и темпом. Впервые за 20 лет «железо из фильма» превращается в розницу.

США — про индустриализацию: пилоты на складах, линии комплектования, инспекции, «человек в петле» как норма. Китай — про масштаб и ценовой таран: учебные наборы, массовые поставки в университеты и кружки, дешёвые шасси и быстрая итерация софта. Европа — про безопасность и кооперацию человека и машины: сертификация, стабильность, аккуратная интеграция. Кривая цен уже как у дронов и 3D-принтеров: низ — $1–2k, мид — $5–20k, верх — $50k+, а маржа переезжает из «железа» в навыки, сервис и данные движений. Чистой автономии пока мало, поэтому реальные кейсы строятся ступенчато: телесупервизия → полуавтономия → «сам».

И что?

Для бизнеса: перестраивайте процессы под «робот+человек», а не под мифическую полную автономию. Считайте экономику в $/час при заданном аптайме, а не по цене покупки. Стартовая тройка задач понятна: переместить, донести, проверить. Дальше — ваш внутренний «магазин навыков» с каталогом команд вроде «убери стол», «подвези комплект», «инвентаризация полки». Ключевые метрики пилота — автономные минуты без вмешательства, MTBF, доля успешно закрытых задач, время до восстановления после сбоя. Без локального сервиса и запчастей пилот не взлетает.

Для инвесторов: ориентиры простые — коэффициент автономии, аптайм в реальном объекте, повторяемая выручка от навыков и сервиса. Слой данных и симуляции ценнее механики. Риски — операционные: зависимость от «человека в петле» дольше прогнозов, сервисный хвост, капекс на развёртывание. Драйвер апсайда — каналы с фабриками, 3PL и автопромом, плюс платформенная модель «скиллы по подписке». Дисциплина кэшфлоу важнее рассказов про «AGI завтра».

Для людей: порог входа в робототехнику падает до цены смартфона. Школы и хакспейсы получают живых гуманоидов, а не видео с выставок. Появляются новые роли — оператор, тренер навыков, техник сервиса, интегратор. Домам и классам придётся жить с камерами и микрофонами — значит, нужны офлайн-режимы, локальное хранение и прозрачные настройки приватности. База для апгрейда — Python/ROS, безопасность и «операторское мышление».

🚨 Нам 3.14здец

Склад и ритейл — 8/10. Монотонные переносы, инспекции, пополнение полок — идеальная добыча для гуманоидов с телесупервизией. Что делать: переучивать персонал в операторов и тренеров, фиксировать KPI на задачу, строить смены вокруг робо-флота.

Страны с дешёвым трудом — 7/10. «Автоматизация у потребителя» ускоряет релакацию производств ближе к рынкам сбыта. Что делать: уходить в инженерные, сервисные и интеграционные компетенции вокруг роботизации.

Приватность и безопасность — 9/10. Камеры, микрофоны и манипуляторы в домах и школах — новый класс рисков. Что делать: требовать локальные профили доступа, офлайн-режимы, запрет телеметрии без согласия, независимые аудиты и журнал действий робота.

Итог простой: цена падает, задачи упрощаются, экосистема навыков дорожает. Кто успеет превратить «железо за цену айфона» в повторяемые сценарии и сервис — закрепит новый слой рынка.

Поздний вечер, комната переговоров. На столе — финальные правки двух бумаг: новая структура OpenAI и новый договор с Microsoft. Переход завершён: for-profit теперь OpenAI Group PBC (public benefit corp), «старый» НКО стал OpenAI Foundation и держит ~$130 млрд акций. Из них $25 млрд обещаны на медицину и «инфраструктуру устойчивости к ИИ».

Доля Microsoft срезана с 32,5% до ~27%, но пакет оценивается в ~$135 млрд. Любые заявления «мы достигли AGI» теперь подтверждает независимая панель; права Microsoft на модели и продукты сохраняются до 2032 года — даже если AGI случится раньше.

Эксклюзивность по облаку снята: OpenAI обязуется выкупить Azure на ~$250 млрд, но может докупать мощности у других провайдеров; обе стороны вправе гнаться за AGI с кем угодно. Для контекста: фонд с $130 млрд — это лига крупнейших благотворителей в мире ИИ/медицинских исследований.       

И что?

Для бизнеса: контрактная стабильность и понятные права «даже после AGI», длинный горизонт на Azure плюс право резервировать мощность у других — снижает риски сбоев и даёт рычаг на цену. 
Для инвесторов: управленческий и IP-риск декомпозирован; в модели — предсказуемые COGS за счёт крупного облачного контракта, в истории — независимая валидация AGI, что уменьшает регуляторную турбулентность. 
Для людей: крупные деньги уходят в медицину и защиту от ИИ-сбоёв; прозрачнее процедура «объявили AGI — докажите». 

🚨 Нам 3.14здец

xAI и Илон Маск — 8/10 — почему больно: OpenAI снимает правовую неопределённость, закрепляет права партнёра до 2032 и получает гигантский облачный лимит; это режет аргумент «они неуправляемы» и укрепляет позиции в гонке за AGI. Что делать: уходить в уникальные данные/железо и агрессивные партнёрства по вычислениям. 

Независимые AI-лаборатории в медицине/безопасности — 7/10 — почему больно: $25 млрд целевых грантов от нового гига-фонда меняют рынок финансирования и конкуренцию за кадры. Что делать: фокус на узкие ниши и со-гранты с клиниками/регуляторами. 

Офисный герой из «Офиса»: таблица на 12 вкладок, ночь перед дедлайном, кофе остывает. Теперь к нему подсаживают напарника умнее — Claude для Excel (бета). Это боковая панель, которая читает листы, объясняет, чинит формулы, заполняет шаблоны и, при желании, собирает новую книгу с нуля.

Для финансов подъехали 7 прямых связок с данными: Aiera — стенограммы созвонов по отчётности, LSEG — рынок в реальном времени, Moody’s — рейтинги. Плюс готовые “умения” под финансы: кэшфлоу-модели, анализ компаний, отчёты по покрытию. Запуск как research-preview для Max, Enterprise и Teams, дальше шире.

И что?

Для бизнеса: ускоряется закрытие месяца и подготовка к совету. Сценарий: вы кидаете шаблон P&L/CF, Claude подтягивает свежие цифры из связок, подсвечивает расхождения и правит формулы, вы проверяете и жмёте «готово». Меньше ручного копипаста — больше времени на выводы и сценарии «что если».

Для инвесторов: ресёрч и покрытие обновляются быстрее. Конкурент выходит с отчётом — вы за час обновляете мультипликаторы, рейтинги и цитаты из транскриптов в одной книге. Риски: права доступа и качество источников. Что считать: долю обновлений, прошедших без ручных правок, и время от события до обновлённой модели.

Для людей: Excel наконец начинает объяснять сам себя. Сложные формулы раскладываются на шаги, шаблоны заполняются автоматически, концентрация — на смысле, а не на охоте за ячейками.

🚨 Нам 3.14здец

Джуны в IB/консалтинге — 7/10 — почему: ночная рутина (чистка данных, правки формул, обновления драйверов) уезжает ассистенту. Что делать: расти в интерпретацию, отраслевые инсайты, общение с бизнесом.
SaaS-плагины «помощник для

Excel» — 8/10 — почему: нативная панель + финансовые связки закрывают типовые кейсы «объясни/исправь/обнови». Что делать: уходить в ниши (ESG, private markets, альтернативные данные) и становиться источником внутри Claude.

Оформление Halloween 👻. Без паники и стремительных отписок.

Пятничный контент. Прикольно, что они тоже меняются.

Happy Halloween 🎃

Два часа ночи. Человек завис в чате с ботом, мысли скачут, сердце колотится. Нужен живой, спокойный диалог и быстрый мост к реальной помощи — без сюсюканья и без опасных советов. OpenAI подкрутил GPT-5 под такие моменты: модель распознаёт психоз/манию и суицидальные сигналы лучше, отвечает мягко, но не подыгрывает бреду, подсказывает, когда взять паузу, и кидает к горячим линиям. Работали с 170+ клиницистами, сеть экспертов — ~300 врачей из 60 стран. 

Фактура. На тяжёлых кейсах по суициду автооценки: 91% соответствия протоколам у нового GPT-5 против 77% у прошлой версии GPT-5; клиницисты видят −52% нежелательных ответов vs 4o.

По широкой «психоз/мания» — 92% vs 27% (автооценки на сложных наборах), и −39% нежелательных ответов vs 4o.  Превалентность низкая, но масштаб огромный: ~0,07% weekly-юзеров показывают признаки психоза/мании, ~0,15% — явные индикаторы суицидального планирования.

При 800 млн weekly пользователей это миллионы тревожных диалогов.  Давление растёт: иски от семей, вопросы от штатов, спор о границах ответственности. 

Почему сейчас и для кого. Чем больше охват — тем больше редких, но критичных кейсов в проде. Это апдейт для школ, телемед-платформ, саппорта, маркетплейсов психотерапии: сразу включать маршрутизацию, скрипты и эскалацию.

И что?

Для бизнеса: если у вас есть чат с пользователями — от школы до маркетплейса — обновите сценарии на «острые случаи», подключите локальные горячие линии и человека на подхват ночью; цель простая: за минуту довести до живого специалиста и сохранить запись разговора для разбора.

Для инвесторов: рынок массовых AI-диалогов входит в фазу регулирования; ценность в клинической валидации (внешние врачи подтверждают поведение модели), в партнёрствах с кризисными службами и в «следах» (аудит-лог — журнал инцидентов) — это снижает юридические риски.

Для людей: ответы станут мягче и точнее на сложных темах, а путь к реальной помощи — короче и понятнее; бот чаще подскажет, когда сделать паузу и как быстро выйти на специалиста рядом.

🚨 Нам 3.14здец

Соцсети, мессенджеры, школьные платформы — 9/10 — почему больно: при аудитории около 50 млн активных в месяц это десятки тысяч кризисных диалогов каждую неделю; часть идёт ночью и в личке, где модерации почти нет. Что делать: встроить выявление триггеров простыми фразами, держать дежурного человека ночью, подключить локальные горячие линии по географии, вести журнал инцидентов (аудит-лог) и хранить его для проверок. Кейс: школьная платформа с 10 млн пользователей ловит примерно 7 тысяч таких диалогов в неделю — без маршрутизации и «красной кнопки» прилетят иски и проверки.

Телемедицина и приложения про ментальное здоровье — 8/10 — почему больно: страховые и магазины приложений требуют чётких протоколов и отчётности; без этого режут трафик и выплаты. Что делать: внешнее клиническое ревью (врачи подтверждают, что ответы безопасны), договорённое время реакции (SLA — простыми словами «за сколько минут подключаем живого специалиста»), регулярные отчёты по инцидентам, обучение модераторов. Кейс: приложение на 5 млн активных в месяц получает примерно 3,5 тысячи кризисных разговоров в неделю — без дежурной линии и маршрутизации по локации это прямой юридический риск.

Может ли Tesla ездить без водителя? Правильный ответ.