Когда Эйнштейн формулировал теорию относительности, он опирался на труды других. Он читал Максвелла, чтобы разобраться в природе света, изучал Лоренца, чтобы понять, как сжимаются объекты в движении, и Пуанкаре — чтобы подступиться к самому принципу относительности. Без этих работ он бы не создал ничего.

Теперь представь, что ему закрыли бы доступ. Сказали: «Извините, авторские права. Надо спросить разрешение». Обучение было бы невозможно. И всё — каменый век.

ИИ сейчас в той же точке. Чтобы научиться — ему нужно читать. Много. Всё подряд.
Но вот беда: это всё — чьи-то книги, тексты, картины, музыка. У которых есть авторы. А значит — права.

Недавно бывший топ-менеджер Meta Ник Клегг сказал вслух то, что все думают:
если заставить спрашивать разрешение у каждого автора — ИИ просто не взлетит.
Слишком много данных. Слишком много авторов. Физически невозможно.

«Я просто не понимаю, как можно обойти всех и сначала спросить разрешение. Я не вижу, как это может сработать. И, кстати, если вы сделаете это в Британии, а никто другой этого не сделает, вы фактически убьёте индустрию ИИ в этой стране за одну ночь» - говорит Ник.

Он предлагает компромисс — дать возможность отказаться. Типа, не хочешь, чтобы твоё использовали — сам иди и сними.
Но это не решает главный вопрос: как совместить интересы миллионов авторов и корпораций, которым нужно учить ИИ?

И что?

ИИ нужно учиться — как и людям. Но если авторские права станут стеной, мы получим Эйнштейна с каменным топором: потенциал есть, знаний — нет.

Для художников и писателей — это борьба за справедливость. Для корпораций — вопрос выживания. А для нас — это момент, когда решается, будет ли ИИ служить человечеству или станет очередным закрытым инструментом в руках тех, у кого есть деньги на лицензии.

Ещё недавно быть программистом — это был билет в высшую касту.

Кремниевая долина сделала из них новую элиту.
Работать с MacBook в кресле-мешке.
Тыквенный латте за счёт компании.
Офис, куда можно с собакой.
Шеф с татуировкой и миссией «менять мир».
А главное — страховка, стоящая, как годовая зарплата в провинции. (например в Яндексе вместо страховки - давали ипотеку)

Потом пришёл ИИ.

Сначала — как ассистент. Автодополнение, CodePilot, помощь по документации.
Теперь — как конкурент.
По словам CEO Anthropic, через полгода нейросети будут писать 90% кода.

А ещё через полгода — почти весь.
Год — и они перепишут рынок.

«Мы, как создатели этой технологии, обязаны быть честными в отношении того, что грядёт. Я не думаю, что это у кого-то на радаре. Большинство людей не осознают, что это вот-вот произойдёт. Это звучит безумно, и люди просто не верят в это». - Дарьо Амодей

И это не только про программистов.

В McKinsey уже используют ИИ для автоматизации до 30% работы консультанта.
Goldman Sachs говорит о 300 млн офисных работ, которые исчезнут.
Google сократил 12 000 человек. Amazon — 27 000. Meta — 21 000.

И каждый раз говорят: «оптимизация».

На деле - ИИ стал дешевле и быстрее. И рынок отреагировал как умеет: обрубил всё лишнее.
Места есть. Но уже не для человека.

И что?

Если ты управляешь бизнесом — считай, сколько человек ты не наймёшь.
Если ты внутри — считай, сколько осталось времени переучиться.
Если ты инвестор — пора переходить в секторы, где машины заменяют людей.

Скорость изменений — как у крипты в 2021-м. Только это не пузырь.
Это перепрошивка экономики. И уже ничего не отыграть назад.

Opera запустила Neon — «агентный» браузер. Там встроен ИИ, который сам ходит по сайтам, ищет, кликает, оформляет заказы, пишет код, создаёт сайты. Уже не помощник — агент.
Пока что по подписке. Цены не раскрыты. Очередь на доступ открыта.

И что?

Это вторая за неделю новость про браузер как платформу под ИИ (вчера Arc ушёл полностью в AI).
Ставка очевидна: следующий интерфейс будет не человек → сайт, а человек → ИИ → сайты.
Но… рынок у этого один — Chrome. А сзади уже топчется OpenAI, Perplexity и, возможно, Apple.

Если ты делаешь ИИ-ассистента или интерфейс — учитывай, что браузеры становятся твоими конкурентами. А сайт твой теперь будет смотреть нейросеть. Возможно теперь дело уже не в дизайне.

А если инвестируешь — ищи те продукты, которые встроятся внутрь нового браузерного мира

Похоже, с браузерами происходит то же самое, что раньше случилось со смартфонами.
Когда-то они реально отличались (ночной кошмар для верстальщиков — делать пять версий сайта). Смартфоны ждали с надеждой. А сейчас — просто экран и строка ввода. Разница только в логотипе.
Теперь начался второй раунд. И те, и другие побежали заново себя изобретать. С приставкой “ИИ”.

Пятница, вечер! Не буду вас грузить сложным контентом . Лучше посмотрите как работает Veo3. Хороших выходных.

Что если ты живёшь 8 секунд — и успеваешь спросить, что будет дальше?

Один креатор собрал на Veo 3 мини-фильм: ИИ-персонажи проживают короткую жизнь, смотрят друг на друга, говорят — и исчезают.

За 3 минуты успевает случиться сюжет. Есть паузы, ритм, напряжение. Всё сгенерировано — но работает как кино.

Сделал русские субтитры. Смотреть лучше с наушниками.

И что?

Все, кто говорит про симуляцию, матрицу и мультивселенные — теперь могут не объяснять. Veo даёт визуальный ответ. Это похоже на мысленный эксперимент, только теперь его можно пережить глазами.

Если мы и правда в симуляции — вот как это могло бы выглядеть.

У Google — AI Mode, Gemini, Veo, Imagen, Astra, Flow. У Apple — отложенные функции, судебные иски и Siri, которой стыдно даже внутри самой Apple.

После майской I/O стало понятно: Google встроил ИИ во всё. Камера, поиск, звонки, Meet, фото, браузер, магазин, ассистент — везде работает Gemini. Apple в это время обещает. Уже почти год. Обновлённая Siri всё ещё толком не вышла. Даже ролик с Беллой Рамзи оказался фантазией — показали то, чего в телефоне не было. Внутри у них кипит: руководители признают, что всё «некрасиво и позорно».

“I can’t believe I’m about to state this, but I’m considering switching from iOS to Android”

“Не могу поверить, что собираюсь это сказать, но я подумываю о переходе с iOS на Android”

Махмуд Итани (Mahmoud Itani) — давний обозреватель экосистемы Apple в Macworld

Пока Google шлифует свои модели и наращивает темп, Apple договаривается с OpenAI и даже рассматривает встройку Gemini — да, ИИ от конкурента — чтобы не потерять пользователей. Иронично? Уже нет. Даже их топы говорят: ИИ может сделать с Apple то, что когда-то Apple сделала с Nokia.

И что?

Я последовательно продвигаю простую мысль: бизнес — это не про пассивный доход и делегирование ради жизни на Бали. Это постоянная игра с нулевой ставкой. Достаточно проспать один цикл — и ты уже на задворках рынка. А следом и на обочине истории. Это сигнал для всех, кто строит экосистемы, инвестирует в технологии или делает ставку на «ещё есть время». Уже нет.

Быстрые ИИ новости ща 31 мая (крайний весенний выпуск)

OpenAI запустил форму для авторизации через ChatGPT. Пока только тест, но они явно метят дальше. Не логин через почту, а вход в сервис через диалог с моделью.

И что?
Они хотят переизобрести авторизацию. Чтобы вместо регистрации пользователь просто поговорил с GPT — и тот сам передал нужные данные сервису. Если получится — ChatGPT станет не приложением, а точкой входа в интернет.

DeepSeek прокачал R1 — reasoning лучше, внимание держит дольше, модель стабильнее.

И что?
R1 — кандидат в рабочую лошадку для внутренних ИИ-систем в Китае. Без зависимости от США. Кто делает LLM-интеграции в Азию — уже должен считать DeepSeek в стек. Для локальных стартапов это способ экономить на inference без потери качества.

Рид Хастингс (Netflix) вошёл в совет директоров Anthropic.

И что?
Anthropic готовится к публичному выходу. Хастингс — человек, который умеет растить платёжную базу до сотен миллионов. Значит, будет заход на массовый рынок: подписки, контент, API для видеоплатформ. Те, кто делает EdTech, видео, фильмы — внимательно следите, Anthropic в ваш сектор заходит.

Odyssey показал AI-видео, с которым можно взаимодействовать в реальном времени.

И что?
Новая категория продуктов: интерактивный сторителлинг. Можно строить игры, симуляторы для обучения, генеративный маркетинг. Особенно ценно в нишах, где важна вовлечённость: спорт, фильмы, персонализированный контент.

Китай представил FLARE — ИИ, предсказывающий активность звёзд и находящий потенциально обитаемые планеты.

И что?
Если модель работает в условиях с минимальной обучающей выборкой и высокой нестабильностью — значит, её можно применять в риск-моделях, логистике, медицине. Это знак для инвесторов: frontier research снова становится зоной роста.

Люди утешали себя мыслью, что ИИ — про логику, а эмоции останутся нашими.
Что когда GPT решает уравнения и пишет код — он просто быстро считает. А вот почувствовать боль, заметить страх, распознать вежливое “пошёл на@уй” — это уже про людей.

Университеты Женевы и Берна взяли шесть ИИ-моделей и прогнали их через стандартный тест на эмоциональный интеллект. Его проходят топ-менеджеры, преподаватели и кандидаты в HR. Сложные ситуации, где нужно понять чувства других и выбрать реакцию.
ИИ набрал 82%. Люди — 56%.
GPT-4 в довесок сам сгенерировал новый тест. Учёные проверили его на 400 живых людях. Всё валидно.

И что?

Если ты строишь бизнес на человеческом подходе, эмпатии и soft skills — поздравляю, ты официально конкурируешь с нейросетью.
У неё нет сбоев, нет плохого настроения и отпусков. Только точное попадание в эмоцию.

А дальше — продажи, собеседования, клиентский сервис, терапия, воспитание.
То, что вызывало доверие, теперь вызывает вопрос: “А ты точно человек? Или просто хорошо обучен притворяться?”

[не реклама] Продажи без людей. Конверсия — 99%.
AI уже продаёт лучше. Когда начнутся увольнения?

Это вторая часть.
В первой был AI-майндсет и фаундер-одиночка.
Теперь — про продажи в 2025.

— Почему текущие отделы продаж — это просто «дорогой шум»
— Как выглядит сделка в 2025
— Что уже умеют AI-агенты
— Какая конверсия «норм», а какая — «стрём»
— И что делать, если ты сам — продажник

20 минут. Без воды. Без СМС. Без продж.

Новый год — мы снова как дети: ждём яркую коробку, в которой лежит «вау». Лотерею из гаджетов можно пролистать, но один подарок всегда вне конкуренции — iPhone. Потому что iPhone — это Apple, а Apple много лет дарит не спецификации, а магию.

iPhone сделал палец пультом вселенной.
MacBook Air доказал, что металл может летать.
AirPods щёлкнули крышкой — и тишина стала личной.
Каждый раз коробка открывалась ровно на один момент удивления — и мир подстраивался.

Теперь ждут нового фокуса: Siri, разговаривающую на уровне GPT; интерфейсы, которые считывают настроение; камеру, что понимает сюжет. Магия должна перейти в интеллект, иначе это просто хороший телефон.

Но инсайдеры бросили ложку снега в шампанское: на ближайшем WWDC, похоже, покажут «год паузы». Маленькая 3B-модель для разработчиков, наклейки «AI-powered» на старое, обещание вернуться в 2026-м с настоящим чудом. В лаборатории пылится 150-миллиардный мозг почти уровня ChatGPT, но боссы не решаются выпускать сырое.

Apple ещё может зажечь огни, но второй пустой праздник подряд — и люди научатся искать магию в других коробках.

И что?

Apple может позволить себе ещё один пропуск, но магия обесценивается с каждой такой паузой. Если чудо задержится и в этот праздник, эмоцию перехватят другие бренды. Для тех, кто строит продукты на AI — окно возможностей: пока Apple догоняет, можно стать тем, кто дарит новую магию раньше.

Ну а серьезно.
Apple готовится провести WWDC в формате «gap-year»: по данным Марка Гурмана, вместо полноценного AI-прорыва покажут лишь промежуточные шаги. Разработчикам откроют доступ к 3B-модели, позволив внедрять базовые AI-функции в сторонние приложения. Некоторые старые возможности получат шильдик «AI-powered», а системы — обновлённые названия. Крупные проекты — новая Siri, Project Mulberry и конкурент ChatGPT с поиском — остаются в подвешенном состоянии. Внутри компании есть рабочая 150B-модель, но её не выпускают из-за споров по качеству и стратегии.

Быстрые как ИИ новости за 3 июня

ElevenLabs выкатили новую голосовую модель. Теперь она сама понимает, когда надо говорить, переключается между языками и готова к медицине — HIPAA compliance. Это уже не озвучка, а реальный собеседник.

И что?
Голосовые ИИ идут в страховые, клиники и банки. Там, где раньше сидели сотрудники в гарнитурах. Для бизнеса — это экономия и новый UX. Для стартапов — рынок кастомных голосов. Для всех нас — звонки, в которых уже не отличишь, кто на том конце.

⸻

Anthropic дорос до $3 млрд годовой выручки. Был миллиард в декабре. Главный драйвер — код. Claude пишут на прод, и компании платят, чтобы это продолжалось.

И что?
ИИ не заменяет программистов, он стал их внешним органом. В этом сегменте бюджеты больше, чем в маркетинге. Инвесторам — сюда. Фаундерам — ещё можно успеть с продуктом на этот рынок. Остальным — тренироваться работать в паре с ИИ, пока не поздно.

⸻

Meta автоматизирует до 90% проверок безопасности и приватности. Раньше этим занимались люди. Теперь скрипты на LLM.

И что?
Это не про экономию. Это про новый масштаб — человек не проверит миллиард событий. Модель — проверит. А потом заменит ещё несколько отделов. Самоконтроль с помощью нейросетей — новый стандарт корпораций.

⸻

OpenAI делает не очки, не пейджеры и не палки. Они делают устройства, которые почти невидимы. “Ambient AI”, которое должно быть рядом и не мешать.

И что?
Это не про устройство. Это про конкуренцию за внимание. Apple делает магию, которую видно. OpenAI — магию, которую не замечаешь. У кого получится — тот и станет новой платформой. Для фаундеров: время думать не про экран, а про пространство вокруг.

⸻

Box анонсировал конференцию в сентябре. Опять будут про “AI для неструктурированных данных”. Никого не волнует, но все пойдут.

И что?
Корпорации тонут в PDF, записях и чатах. Кто научится их читать — тот заберёт бюджеты. Это скучная, но жирная ниша. B2B SaaS для “распаковки инфошума” — сюда тоже зайдут миллионы. Просто это не выглядит как GPT. Но деньги будут тут.

⸻

Veo 3 от DeepMind взорвал генерацию: миллионы видео за неделю. Расширили доступ в 71 страну. Больше не надо режиссёров. Надо промт.

И что?
Видео стало интерфейсом. Агент может сам сгенерить ролик, отправить клиенту, а потом исправить. Стартапы, маркетинг, реклама — готовьтесь. Следующий этап — ИИ режиссёры и бесконечные A/B тесты в видео.

Universal, Warner и Sony год назад подали иск против Suno и Udio: по $150 000 за каждый трек, оказавшийся в датасете без разрешения. Речь идёт о тысячах композиций — потенциально миллиарды штрафов.

Сегодня ставки сместились. Лейблы ведут параллельные переговоры с обоими стартапами: лицензии, доли в капитале и правила распределения роялти. Кто первый подпишет — получит доступ к 70 % мирового каталога, кто опоздает — останется под угрозой суда.

Udio уже оценён в ≈ $500 млн, Suno — в $300 млн; обе компании привлекли по $100 млн+. Их модели штампуют сотни тысяч треков в месяц и уже звучат в TikTok. Лейблам нужно не разовое отступное, а контроль над тем, как нейросети монетизируют чужие голоса и стили.

И что?

Граммофон дал звук пластинке. Плёнка — принесла его в дорогу. CD обещал совершенную чистоту. MP3 сжал всё это в карман. Стриминг вывалил миллионы треков за пять долларов в месяц. И вот новый виток: музыку больше не записывают — её генерирует-на-лету нейросеть, подбирая голос, стиль и длину под твоё настроение.

Если сделка состоится, появится первый легальный фреймворк для генеративной музыки: AI-трек = лицензия + роялти.
Стартапы с доступом к каталогам получат пропуск в Spotify, TikTok, кино и игры. Остальным придётся платить или уходить в тень.
Артисты смогут зарабатывать даже на «машинных» каверах: их голос и почерк станут активом, а не утечкой.
Для инвесторов рынок выходит из серой зоны: вместо риска на миллиарды — понятные соглашения и капитализация.

Следом по той же схеме пойдут подкасты, озвучка, реклама. Музыка просто первая на раздаче.

Метa взялась вырезать людей из рекламного конвейера. План — к 2026-му любая фирма кидает в кабинет Facebook картинку продукта и бюджет, а дальше всё делает ИИ. Он напишет текст, сгенерирует визуал, выберет аудиторию, поставит ставки и будет крутить ролики в ленте. Для одного пользователя внедрит в кадр горы, для другого — город, если тот живёт в мегаполисе, и всё это — в реальном времени.

Цель очевидна: подтянуть малый бизнес, которому не по карману агентства и in-house-маркетологи. Meta зарабатывает на рекламе 97 % годовой выручки, и Зук хочет, чтобы барьер входа стал нулевым — кнопка «запусти кампанию» вместо отдела креатива и аналитики.

И что?

Если схема взлетит, рынок креативных студий и таргет-агентств треснет: их маржа держится на том, что «самому сложно». Теперь «самому» — это загрузить JPG и цифру. Для инвесторов открывается новая прослойка SaaS-сервисов вокруг A/B-тестов и оптимизации уже не людей, а моделей. Для малого бизнеса — шанс покупать профессиональный трафик по цене чашки кофе. Для всех остальных — реклама станет ещё персональнее и заметнее, потому что писать её будет алгоритм, знающий о вас больше, чем ваш SMM-щик.

После Runway все ждали Sora как мессии видео-ИИ. Проморолики OpenAI выглядели кинематографично, анонс обещал «кадр в стиле Голливуда за один промпт». Но релиз затянули, качество упало, а потом Google выкатил Veo 3 — и стало ясно: Sora рискует проспать гонку, как Vine в эпоху TikTok.

На этом фоне Microsoft делает ход спасателя: встраивает Sora в мобильный Bing под названием Bing Video Creator. Никаких подписок — пять секунд вертикального видео за текстовый запрос, сразу в телефоне. Дают 10 быстрых рендеров, дальше — медленно или за очки из Rewards. Одновременно можно гонять три клипа; десктоп и Copilot Search подключат позже.

И что?

Microsoft выносит генеративное видео в нулевую ценовую зону и забирает первый контакт с массовым пользователем. Стартапы, платящие за Veo или Pika, получают конкурента «бесплатно + облако Azure». Предприниматели могут A/B-тестировать креативы без бюджета, а рынок вертикальных роликов через год будет наполовину синтетическим. Если у OpenAI есть план «Sora Pro», время показывать — иначе экосистему разбирают партнёры.

Дарвин встречает Гёделя: одна часть учит «выживать сильнейшему», другая — напоминает, что любая система неполна и вынуждена выходить за рамки, чтобы понять себя. Так назвали новый агент — Darwin Gödel Machine. Его создатели из Sakana AI и Университета Британской Колумбии задали машине простое правило: «если можешь улучшить собственный код — делай».

Стартовал как обычный код-ассистент, а через пару итераций сам добавил память ошибок, авто-peer-review и мини-IDE. На SWE-bench точность выросла с 20 % до 50 %, на Polyglot — с 14 % до 30 %. Средний прирост задач доходит до 150 % без единой человеческой правки. Модель внутри поменяли — ускорение осталось: значит «мутации» работают не на случайности конкретных весов.

Алгоритм честно дарвиновский: сгенерировал изменения → прогнал тесты → сохранил, если лучше. Побочные ветки архивируются, чтобы вернуться при следующем обходе. Никаких релиз-циклов, DevOps и ручных hotfix.

И что?

Замороженные LLM-версии превращаются в реликт. Появляется класс софта, который каждый день становится умнее без участия команды.
Предприниматели получают площадку, где продукт сам повышает конверсию, экспериментируя над собственным кодом.
Инвесторы сталкиваются с активом, чья ценность может удвоиться за ночь без дополнительного капитала.
Регуляторы получают головную боль: как сертифицировать систему, которая переписывает себя быстрее, чем выходит документация.

Darwin Gödel Machine показывает, что следующий апдейт может прийти не из-за push в Git, а из-за внутреннего озарения модели