Настольный теннис - всего лишь разминка для робота с поддержкой ИИ Google DeepMind.

История развития искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект (ИИ) — это область науки, которая изучает создание машин и программ, способных выполнять задачи, требующие интеллекта. Эта концепция имеет долгую и увлекательную историю, охватывающую несколько десятилетий. Ни для кого не секрет, что ИИ в последнее время оказывает значительное влияние на различные сферы услуг и производства, играя важнейшую роль в автоматизации процессов и автономном совершении сложных интеллектуальных операций.

Современное понимание ИИ начало формироваться лишь в середине XX века. В 1950 году британский математик Алан Тьюринг опубликовал статью «Вычислительные машины и разум», где предложил тест (Тест Тьюринга) для определения способности машины к мышлению. Этот тест стал важным ориентиром для будущих исследований в области ИИ.

Формирование искусственного интеллекта как области науки произошло в 1956 году на двухмесячной Дартмутской научной конференции, организованной Джоном Маккарти, Марвином Мински, Клодом Шенноном и Натаниэлем Рочестером. Главной темой для обсуждения на конференции стало создание машин, способных имитировать человеческое мышление. Мероприятие имело важнейшее значение в зарождении данной науки:
▪️Конференция стала первой встречей ученых, интересующихся моделированием человеческого разума.
▪️Были утверждены основные положения новой отрасли науки.
▪️Джоном Маккарти был введен термин “Искусственный интеллект”.

В 1960-х годах начались первые серьезные разработки в области ИИ. Создавались программы, способные решать математические задачи и даже играть в шахматы. Одним из первых успехов стало создание программы Logic Theorist, разработанной Алленом Ньюэллом и Гербертом Саймоном, которая могла доказывать теоремы из логики.

С начала 1970-х годов начался «золотой век» ИИ, когда были разработаны первые экспертные системы. Эти системы использовали базы знаний и правила вывода для решения конкретных задач, к примеру, в медицине и инженерии. Примером такой системы является MYCIN, разработанная в Стэнфордском университете для диагностики инфекционных заболеваний.

В то время ИИ вызвал настоящий фурор в мире, однако, несмотря на успехи, к концу 1970-х годов стало очевидно, что экспертные системы имеют свои ограничения. Да, с каждым годом ИИ все совершенствовался, но он был не способен решать реальные задачи, ведь вычислительные мощности того времени были малоразвиты, новшество имело жесткие правила, препятствующие возможности анализа сложного сценария, а проблемы с их интеграцией в различные процессы вовсе вызывали у инвесторов лишь сомнения в развитии отрасли, когда те же разработки ПО или компьютерных сетей выглядели куда более заманчивее. Финансирование дисциплины резко сократилось – начался “Кризис ИИ”.

К концу 1980-ых – началу 1990-ых вычислительные мощности посредством использования новых процессоров увеличивались, произошло формирования таких дисциплин, как нейронные сети и машинное обучение, которые основывались на самообучении через использование больших объемов данных. ИИ получил второе дыхание, а глубокое обучение стало приоритетным направлением науки.

11 мая 1997 года произошло по-настоящему революционное событие в истории ИИ - программа Deep Blue от IBM впервые выиграла у легендарного шахматиста-чемпиона мира Гарри Каспарова игру из 6 партий (2 победы, 1 поражение, 3 ничьи). Конечно, было много споров и разногласий касательно причины победы суперкомпьютера и ее честности в целом, которые продолжаются и в нынешнее время, однако официально победа была присвоена Deep Blue.

Сейчас ИИ достиг удивительных результатов. ChatGPT, YandexGPT, Copilot, Gemini – лишь несколько примеров платформ, активно применяемых нами в самых различных аспектах жизни. Быстрые темпы развития ИИ обещают сделать его одной из ключевых технологий XXI века, посмотрим, как это будет на самом деле.

CSI

Международная Федерация Робототехники (IFR) представила отчет World Robotics 2024 Service Robotics по продажам и применению сервисных роботов.

📑В 2023 году статистический отдел IFR зарегистрировал продажу более 205 000 новых сервисных роботов, рост составил 30%. Почти 80% всех роботов поступило из Азиатского-Тихоокеанского региона – 162 284 проданных единиц. Далее следует Европа с 33 918 единицами, а затем Америка с 8 927 проданными единицами. 

Отрасль сервисной робототехники находится на подъеме: все больше роботов работают на заводах, в торговых центрах или помогают с доставкой на улицах.

— говорит Марина Билл, президент IFR.

🚚Главным направлением для применения сервисных роботов остаются транспорт и логистика. Было продано 113 000 единиц устройств, рост составил 35%. В отрасли сервисные робота выполняют в основном погрузочно-разгрузочные функции.

Также большой спрос в сервисных роботах испытывают следующие сферы:

▪️Гостеприимство. За 2023 год было продано более 54 000 единиц роботов (+31%).
▪️Сельское хозяйство. За 2023 год было продано почти 20 000 единиц роботов (+21%).
▪️Профессиональная уборка. За 2023 год было продано почти 12 000 единиц роботов (+4%).

Топ-3 страны-поставщика (по числу компаний) сервисных и медицинских роботов:

▪️США. 199 производителей, где доля компаний, производящих профессиональных сервисных роботов, составляет 66%, медицинских – 12%.
▪️Китай. 107 производителей, где доля компаний, производящих профессиональных сервисных роботов, составляет 80%, медицинских – 5%.
▪️Германия. 83 производителей, где доля компаний, производящих профессиональных сервисных роботов, составляет 79%, медицинских – 12%.

✅Регионально большинство производителей сервисных и медицинских роботов базируются в Европе с долей мирового рынка 44%  в Азии - 29% и в Америке - 25%.

Друзья, предлагаем вам подборку  каналов по роботизации, по ссылке можно подписаться сразу на все каналы.

P.S. для администраторов других каналов по роботизации, если есть желание подключиться, пишите в личку @zimichev

💥Китайская робототехническая компания Kepler представила своего полноразмерного гуманоидного робота Forerunner K2 поколения Gen 5.0.

🤖Forerunner K1, первая версия гуманоида от Kepler, был представлен компанией в ноябре 2023 года. С тех пор команда инженеров направила все свои силы на улучшение таких областей в роботе, как динамическое восприятие, повышение координации всего тела и увеличение его гибкости. И результаты их работы действительно впечатляют.

▪️Суммарное число степеней свободы возросло с 40 до 52.
▪️Каждая рука теперь имеет 11 степеней свободы и может поднимать груз общим весом до 15кг.
▪️Кончики пальцев оснащены тактильными сенсорами с 96 точками контакта, что повышает ловкость и точность выполнения действий устройством.
▪️Батарея емкостью 2,33 киловатт-час обеспечивает до восьми часов непрерывной работы.
▪️В новой модели улучшены алгоритмы восприятия, планирования задач, координации движений и управления походкой, что повысило скорость робота и его устойчивость к внешним воздействиям.
▪️Модель машинного обучения основана на обучении с подкреплением.

📑В ходе разработки Forerunner K2 компания Kepler сотрудничала почти с 50 целевыми клиентами, собирая информацию о конкретных отраслевых потребностях.

✅Ожидается, что робот получит свое применение в логистике, производстве, инспекции технологических объектов и выполнении опасных строительных работ.

csifuture.com/forerunnerk2

💥Китайская компания EngineAI показала своего робота-гуманоида SE01 с самой реалистичной походкой в мире.

▪️Скорость: 2м/с
▪️Время работы: 2 часа
▪️SE01 оснащен двумя процессорами от NVIDIA и Intel, а также тремя высокоточными стереокамерами, образующих передовую визуальную нейронную сетевую систему.

✅Ожидается, что массовое производство робота начнется в 2025 году и достигнет 1000 единиц в год.

Выпущена новая карта компаний сервисной робототехники в России!

Эта карта - навигатор для всех, кто интересуется роботами 🤖
Карту создал сервис RoboJobs, совместно с PRO Роботов и Национальной Ассоциацией участников рынка робототехники.  Также партнерами карты выступили компании ИНЕЛСО, ИНТЕХРОС, Сбер, Яндекс и Skillbox.

🔹На карте представлено 463 компании. Это на 60% больше, чем на карте 2021 года, на которой было 290 компаний.

🔹Карта охватывает более 20 отраслей: от логистики и медицины до сельского хозяйства и образования.

🔹Из общего числа компаний, 26,8% - это научные и исследовательские центры. Разработкой роботов занимается 58,7%, дистрибуцией и оказанием услуг на базе роботов занимается 14,5%.

Заходите на сайт RoboJobs, чтобы узнать больше и скачать карту.

Как вы думаете, каким образом дроны повлияют на наше будущее?

Чтобы познакомиться с небесными трендами и раскрыть много неожиданного и нового, залетай на канал

🎥 Свежие обзоры и видео новейших моделей дронов
📰 Последние новости FPV индустрии
⭐️ Лучшие посты от топовых пилотов

Подпишись на 👉 @skyindustry - будь в курсе всех новинок и возможностей мира дронов.