В Центре автономных систем и технологий Калифорнийского технологического института (CAST) группа исследователей разрабатывает уникального робота с гибридной системой стабилизации. Движения его ног дополняют две пары пропеллеров, которые удерживают вертикальное положение корпуса, а также увеличивают высоту и дистанцию прыжков, помогая преодолевать сложные препятствия.
Робот получил название Leonardo (LEg ON Aerial Robotic DrOne). В нём подчёркивается сочетание технологий разработки шагающих роботов и дронов. Высота Leonardo составляет 75 см. Он сделан в основном из углепластика, поэтому получился лёгким – всего 2,75 кг. Тяги двух направленных вверх пропеллеров хватает, чтобы поднять робота в воздух, однако они не рассчитаны на полёт. Это именно система кратковременной поддержки и своеобразный бустер.
Подробнее https://the-robot.ru/prototype/leonardo-gibridnyj-robot-iz-cast/
Робот получил название Leonardo (LEg ON Aerial Robotic DrOne). В нём подчёркивается сочетание технологий разработки шагающих роботов и дронов. Высота Leonardo составляет 75 см. Он сделан в основном из углепластика, поэтому получился лёгким – всего 2,75 кг. Тяги двух направленных вверх пропеллеров хватает, чтобы поднять робота в воздух, однако они не рассчитаны на полёт. Это именно система кратковременной поддержки и своеобразный бустер.
Подробнее https://the-robot.ru/prototype/leonardo-gibridnyj-robot-iz-cast/
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Давно собирался написать простое описание того, как работает сверточная нейронная сеть (CNN), надеюсь, получилось понятно ✨
Детская футбольная команда, которую вы тренируете, только что выиграла большой матч, и вы спрашиваете детей, хотят они пойти за пиццей (в пиццерию) или за гамбургерами (в Макдональдс). Каждый ребенок начинает кричать о своих предпочтениях, и вы идете покупать то, о чем дети кричали громче всего.
Так работает нейронная сеть, но на нескольких уровнях. Узлы верхнего уровня получают данные на вход, каждый слой сети обнаруживает определенное свойство и кричит, когда видит это свойство — чем интенсивнее свойство, тем громче «узлы» кричат.
Теперь у вас есть куча узлов, кричащих «Ухо, я вижу ухо!», «Нос!», «Оно круглое!» с разным уровнем громкости. Следующий слой слушает и на основании того, что он слышит, узлы начинают кричать о более сложных функциях: «У него есть мордашка?!», «У него есть мех», пока, наконец, не дойдете до последнего уровня, где узел кричит «Это котенок!».
Волшебная часть машинного обучения заключается в том, что никто не говорит узлам, когда кричать, эта механика основана на «обратной связи». Ваша маленькая футбольная команда ходила за гамбургерами и некоторые из детей заболели. На следующей неделе они могут не кричать о гамбургерах или кричать о них не так громко из-за болящего живота. Дети все вместе узнали, что гамбургеры, возможно, не были хорошей идеей, и с большей вероятностью откажутся от них в будущем.
Нейронная сеть обучается почти таким же образом. Вы кормите ей кучу фотографий котенка и не котенка. Если сеть понимает все правильно, узлы усиливаются, поэтому узлы с большей вероятностью будут громко кричать так же в похожих ситуациях. Если этого не случается, то узлы, которые на «котят» кричат «собака», штрафуют. Первоначально результаты нейронной сети будут почти случайными, но если вы спроектировали сеть правильно, она будет становиться все лучше и лучше по мере адаптации узлов. Часто встречаются нейронные сети, которые работают без какого-либо понимания того, как именно это работает (если вы, конечно, не ученый).
Поздравляю, вы теперь ML-инженер 👨🎓
Детская футбольная команда, которую вы тренируете, только что выиграла большой матч, и вы спрашиваете детей, хотят они пойти за пиццей (в пиццерию) или за гамбургерами (в Макдональдс). Каждый ребенок начинает кричать о своих предпочтениях, и вы идете покупать то, о чем дети кричали громче всего.
Так работает нейронная сеть, но на нескольких уровнях. Узлы верхнего уровня получают данные на вход, каждый слой сети обнаруживает определенное свойство и кричит, когда видит это свойство — чем интенсивнее свойство, тем громче «узлы» кричат.
Теперь у вас есть куча узлов, кричащих «Ухо, я вижу ухо!», «Нос!», «Оно круглое!» с разным уровнем громкости. Следующий слой слушает и на основании того, что он слышит, узлы начинают кричать о более сложных функциях: «У него есть мордашка?!», «У него есть мех», пока, наконец, не дойдете до последнего уровня, где узел кричит «Это котенок!».
Волшебная часть машинного обучения заключается в том, что никто не говорит узлам, когда кричать, эта механика основана на «обратной связи». Ваша маленькая футбольная команда ходила за гамбургерами и некоторые из детей заболели. На следующей неделе они могут не кричать о гамбургерах или кричать о них не так громко из-за болящего живота. Дети все вместе узнали, что гамбургеры, возможно, не были хорошей идеей, и с большей вероятностью откажутся от них в будущем.
Нейронная сеть обучается почти таким же образом. Вы кормите ей кучу фотографий котенка и не котенка. Если сеть понимает все правильно, узлы усиливаются, поэтому узлы с большей вероятностью будут громко кричать так же в похожих ситуациях. Если этого не случается, то узлы, которые на «котят» кричат «собака», штрафуют. Первоначально результаты нейронной сети будут почти случайными, но если вы спроектировали сеть правильно, она будет становиться все лучше и лучше по мере адаптации узлов. Часто встречаются нейронные сети, которые работают без какого-либо понимания того, как именно это работает (если вы, конечно, не ученый).
Поздравляю, вы теперь ML-инженер 👨🎓
Forwarded from Обозреватель БПЛА
🇺🇸 Global Energy Transmission Corporation представила на CES-2019 решение для дистанционной передачи энергии при зарядке беспилотников.
Компания предлагает отказаться от привычного способа подзарядки с помощью традиционных проводов и тем более от смены отработавшей батареи на полностью заряженную.
Решение включает наземную беспроводную зарядную станцию и мультикоптер индустриального класса. Станция выполнена в виде зарядного контура, образующего сферическую зону, находясь внутри которой дрон может быстро и эффективно заряжаться.
Как уточнил основатель компании GET Corp. Леонид Плеханов, решение можно назвать «заправкой» для дронов – в будущем такими «заправочными» станциями удастся покрывать территории целых городов и областей, создавая масштабную зарядную сеть; тогда у беспилотников больше не будет ограничений ни по дальности, ни по времени полета.
Компания предлагает отказаться от привычного способа подзарядки с помощью традиционных проводов и тем более от смены отработавшей батареи на полностью заряженную.
Решение включает наземную беспроводную зарядную станцию и мультикоптер индустриального класса. Станция выполнена в виде зарядного контура, образующего сферическую зону, находясь внутри которой дрон может быстро и эффективно заряжаться.
Как уточнил основатель компании GET Corp. Леонид Плеханов, решение можно назвать «заправкой» для дронов – в будущем такими «заправочными» станциями удастся покрывать территории целых городов и областей, создавая масштабную зарядную сеть; тогда у беспилотников больше не будет ограничений ни по дальности, ни по времени полета.
Telegraph
GET показала беспроводную зарядку в Лас-Вегасе
«Что ты на это скажешь, Илон Маск?», «Офигенная технология», «Отлично!» – такими комментариями встретили пользователи YouTube интервью известного эксперта беспилотной индустрии Патрика Шермана с основателем Global Energy Transmission Corporation (GET Corp.)…
Группа исследователей из университета штата Колорадо в Боулдере и университета штата Северная Каролина создали свёрточные нейронные сети (CNN), которые распознают изображения разных видов фораминифер лучше экспертов. Подсчёт этих одноклеточных в образцах морской воды используется для экологического мониторинга, а их раковин – для определения возраста морских осадочных пород при геологической разведке и палеонтологических изысканиях.
Первые фораминиферы возникли в начале палеозойской эры. Их причудливые раковины обнаруживаются в донных отложениях последующих двенадцати геологических периодов, что позволяет наблюдать динамику границ мирового океана за последние 540 млн. лет.
https://the-robot.ru/ai/cnns-surpassed-experts-in-analyzing-of-forams/
Первые фораминиферы возникли в начале палеозойской эры. Их причудливые раковины обнаруживаются в донных отложениях последующих двенадцати геологических периодов, что позволяет наблюдать динамику границ мирового океана за последние 540 млн. лет.
https://the-robot.ru/ai/cnns-surpassed-experts-in-analyzing-of-forams/
Интересный материал от Даниила про то, как он собрал игру 2048 на arduino nano. Отличная практика для мейкера!
https://the-robot.ru/study/2048-na-arduino/
https://the-robot.ru/study/2048-na-arduino/
К весне Ai-Da будет выглядеть как девушка неопределённой этнической принадлежности, в которой не сразу заподозришь электронную начинку. Особенно реалистично она будет выглядеть, когда станет делать карандашный эскиз сидящего перед ней человека – совсем как студентка из колледжа искусств.
Тело Ai-Da обладает большим числом степеней свободы и создано по технологии RoboThespian, развиваемой с 2010 года. Она имитирует естественные движения человека, позволяя роботу наклоняться, оглядываться и плавно поворачивать туловище вслед за головой. Единственное ограничение касается передвижения. Аида может сидеть или стоять, но не ходить. Впрочем, художнице это и не требуется.
Подробнее https://the-robot.ru/ai/ai-da-pervyj-gumanoidnyj-robot-portretist/
Тело Ai-Da обладает большим числом степеней свободы и создано по технологии RoboThespian, развиваемой с 2010 года. Она имитирует естественные движения человека, позволяя роботу наклоняться, оглядываться и плавно поворачивать туловище вслед за головой. Единственное ограничение касается передвижения. Аида может сидеть или стоять, но не ходить. Впрочем, художнице это и не требуется.
Подробнее https://the-robot.ru/ai/ai-da-pervyj-gumanoidnyj-robot-portretist/
t.iss.one
Ai-Da – первый гуманоидный робот-портретист | The Robot
По заказу импресарио Эйдана Меллера (Aidan Meller) создаётся первый в мире робот, способный писать портреты людей с натуры. В его названии Ai-Da обыгрывается использование AI и отдаётся дань уважения автору первой программы в истории – Аде Лавлейс.Как владелец…
Forwarded from PROrobots
🌐 Робот научился стоять на коньках. Исследователи из лаборатории Computational Robotics Lab Швейцарской высшей технологической школы Цюриха разработала и напечатала на 3D-принтере шагающего робота - квадрупеда. https://youtu.be/Msep1KswoV8
Основное свойство робота - он может самостоятельно адаптироваться к тем приспособлениям, которые крепятся к его конечностям, будь то обычные или роликовые коньки. В Давосе показали, как робот справляется с движением на коньках по льду - движения, которые вы наблюдаете, робот выработал самостоятельно в ходе экспериментов.
Основное свойство робота - он может самостоятельно адаптироваться к тем приспособлениям, которые крепятся к его конечностям, будь то обычные или роликовые коньки. В Давосе показали, как робот справляется с движением на коньках по льду - движения, которые вы наблюдаете, робот выработал самостоятельно в ходе экспериментов.
YouTube
WEF19 | Skaterbot
Combined with the latest research in computers science, 3D printing opens the door to robots with a wide range of motions and maneuvers. ETH Zurich's Computational Robotics Lab designed a 3D printed robot with wheels and legs. For the WEF in Davos, the robot…
Forwarded from ProUAV
🌐 В Международном аэропорту Дубая в ОАЭ были задержаны вылеты из-за замеченной активности неопознанных летающих беспилотников, сообщает Reuters со ссылкой на Sky News. https://www.reuters.com/article/us-emirates-drones-dubai-international-a/flights-grounded-at-dubai-airport-after-drone-activity-sky-news-idUSKCN1Q40MN
Такие инциденты случаются все чаще, несмотря на то, что уже несколько стран выпускают различные устройства для противодроновой борьбы.
Такие инциденты случаются все чаще, несмотря на то, что уже несколько стран выпускают различные устройства для противодроновой борьбы.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Небольшая игрушка с нейронной сетью StyleGAN, обновляете страницу, получаете лицо человека который не существует:
thispersondoesnotexist.com
Тут можно почитать как это работает:
https://vc.ru/58543
thispersondoesnotexist.com
Тут можно почитать как это работает:
https://vc.ru/58543
vc.ru
ThisPersonDoesNotExist — сайт-генератор реалистичных лиц — Разработка на vc.ru
Разработчик Uber Филипп Ванг запустил сайт, на котором раз в несколько секунд генерируется человеческое лицо с помощью алгоритма генеративных нейронных сетей StyleGAN, разработанного Nvidia.
В наше время взять в аренду можно практически любую вещь, а сама услуга при этом воспринимается как должное. У аренды огромное количество преимуществ перед покупкой, но самое главное — выгода.
Покупка вещей, которые можно взять в аренду, зачастую необоснованная переплата, тем более в наше время прогресс не стоит на месте, и сейчас данная услуга охватывает самые разнообразные сферы нашей жизни: от традиционных до самых необычных.
Металлоискатели, беспилотники, современные роботы и даже полноценные лаборатории доступны каждому из нас уже сейчас.
В партнерском материале от компании iloverobots на нашем сайте вы узнаете, что же из технологических новинок можно взять в аренду уже сегодня?
https://the-robot.ru/opinion/dostupnye-tehnologii-chto-mozhno-vzyat-v-arendu-uzhe-segodnya/
Покупка вещей, которые можно взять в аренду, зачастую необоснованная переплата, тем более в наше время прогресс не стоит на месте, и сейчас данная услуга охватывает самые разнообразные сферы нашей жизни: от традиционных до самых необычных.
Металлоискатели, беспилотники, современные роботы и даже полноценные лаборатории доступны каждому из нас уже сейчас.
В партнерском материале от компании iloverobots на нашем сайте вы узнаете, что же из технологических новинок можно взять в аренду уже сегодня?
https://the-robot.ru/opinion/dostupnye-tehnologii-chto-mozhno-vzyat-v-arendu-uzhe-segodnya/
Forwarded from TechSparks
Музей робототехники в Сеуле роботы же и построят. Прекрасная идея, никаких комментариев не надо. А красивые картинки смотрите по ссылке.
https://www.designboom.com/architecture/maa-robot-science-museum-seoul-02-19-19/
https://www.designboom.com/architecture/maa-robot-science-museum-seoul-02-19-19/
designboom
new robot science museum will construct itself in seoul
turkish practice melike altınışık architects (MAA) presents the winning entry for an international competition for the robot science museum in seoul, south korea. hosted by the seoul metropolitan government, the competition called for the design of the world’s…
Forwarded from Наука и технологии
Forwarded from Наука и технологии
Forwarded from Наука и технологии
При помощи 30 встроенных приложений RoBoHon поёт, танцует, общается на четырёх языках (Японский, Китайский, Корейский, Английский) и управляет различными приборами Sharp – такими как Aquos Android TV и сплит-системы. Последняя функция ещё находится на этапе разработки, как и ещё 16 дополнительных приложений.
По сути от робота у RoBoHon только корпус с подвижными элементами. В качестве “электронного мозга” используется смартфон Sharp, который устанавливается на его спине. Гаджет получился забавным, но совершенно непонятно, за что производитель просит такие астрономические суммы. У него даже убрали микро-проектор, который в первых версиях размещался в голове.
Подробнее https://the-robot.ru/produkty/robohon-robot-smartphone-by-sharp/
По сути от робота у RoBoHon только корпус с подвижными элементами. В качестве “электронного мозга” используется смартфон Sharp, который устанавливается на его спине. Гаджет получился забавным, но совершенно непонятно, за что производитель просит такие астрономические суммы. У него даже убрали микро-проектор, который в первых версиях размещался в голове.
Подробнее https://the-robot.ru/produkty/robohon-robot-smartphone-by-sharp/
Forwarded from .Chingis L
YouTube
3D Printed Robot Arm
Part 2 of the video now available at https://www.youtube.com/watch?v=RdmdFIhCo4M
This is a 3D printed robot arm. Credit to the design goes to Jeff Kerr, who goes by LoboCNC on Thingiverse. I show how to assemble the actuators since they are the most detailed…
This is a 3D printed robot arm. Credit to the design goes to Jeff Kerr, who goes by LoboCNC on Thingiverse. I show how to assemble the actuators since they are the most detailed…
Как Даня Жук собрал двух-осевой манипулятор на сервоприводах - DIY инструкция для тех, кому хочется чем-то заняться на выходных.
Спойлер: без 3д-принтера дело не обошлось.
Подробнее https://the-robot.ru/study/manipulyator-na-dvuh-servo-privodah/
Спойлер: без 3д-принтера дело не обошлось.
Подробнее https://the-robot.ru/study/manipulyator-na-dvuh-servo-privodah/
Forwarded from Занимательная робототехника
В MIT научили роботов отслеживать движущиеся объекты с беспрецедентной точностью. Угадайте, с какой скоростью роботы определяют местоположение предметов, и какая ошибка позиционирования? https://edurobots.ru/2019/02/turbotrack/