Недавно в одном чате увидел книгу "Брендинг на промышленных рынках" русского автора и сразу купил. Мне понравилась сама идея - не какой-то общий маркетинг, а конкретный подход для сложных ниш. Конечно, в ней оказалось много общего текста, но без этого книгу не напишешь.

Хочу поделиться с вами некоторыми заметками. Первая - казалось бы банальный вопрос: а есть ли у вас стратегия, что и кому вы продаете? Но автор предлагает действительно важные вопросы, которые стоит задать себе:
1. В чем ваше стратегическое намерение - к какому состоянию стремится компания? Что для вас победа?
2. Где вы планируете достигать этого состояния? На каких рынках, в каких сегментах?
3. Какими средствами? Какие у вас конкурентные преимущества, уникальные процессы или продукты?
4. Какими компетенциями должна обладать компания для создания этих преимуществ?
5. Какие системы контроля помогут отслеживать движение к цели?
Если в вашем документе нет ответов на эти вопросы - это не стратегия. Настоящая стратегия - это совокупность проектов, которые создают уникальное позиционирование и устойчивое преимущество перед конкурентами.

Тот самый костюм «Айовы», за который она отгребла. Были, конечно, вопросики, но как-то пох... А не, это слово вызывает тавтологию в тексте.
А вообще, удобно, когда у тебя в семье одни девочки — на «Айову» можно ходить официально).
«Айова» — крутая!»

Я тут посмеялся над одним видео, где в Америке репортер освещал открытие турникетов в метро с оплатой банковской картой. Там были люди, ростовые куклы и шарики. Но даже это не помогло — карта не сработала.

Напомню, что оплата метро картой доступна в Москве с 2015 года. Вот бы они зависли, если бы увидели СберОнлайн!

Некоторые инсаты с FFFest 2025

1. Роботизация складов: не будущее, а реальность
Руслан Маиылов (Кактус) рассказал, как внедрение роботов-тележек и автоматизация сортировки сократили затраты на логистику на 30%. Ключевой момент: роботы уже окупаются за 6–12 месяцев, а не за годы, как многие думают.

2. WMS — не роскошь, а необходимость
В открытой дискуссии с топами WMS-решений (включая ЯКурьер WMS, MPFit, СкладБот и Целиком) участники сошлись во мнении: без автоматизации процессов фулфилмент не сможет масштабироваться.
• ЯКурьер WMS рассказал, как проводить онбординг клиентов и за счет чего сделать использование WMS продукта максимально комфортным и полезным для каждого клиента
• Важный тренд: интеграция с маркетплейсами (Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет) без ручного ввода данных.

3. Персонал: как снизить текучку с 70% до 15%
Олег Неворотов (Upmarket) поделился системой мотивации, которая удерживает сотрудников даже в условиях кадрового дефицита:
• Грейды с прозрачным ростом зарплаты (от +5 тыс. за навыки до +20 тыс. для наставников).
• Годовая премия — 13-я зарплата для тех, кто остался в компании.
• Чат-бот для обучения вместо скучных инструкций.

4. Маркетинг без бюджета: как привлекать клиентов
В своем выступлении я разобрал, как фулфилменты могут получать лиды без контекстной рекламы:
• SEO: 16 тыс. запросов в месяц по теме «фулфилмент для маркетплейсов» — это бесплатный трафик, если сайт оптимизирован.
• Лид-магниты: таблица сравнения тарифов конкурентов увеличила конверсию на 7%.
• Видео на главной: ролик «как работает наш склад» сократил дистанцию с клиентом и повысил доверие.

5. Упаковка как часть бренда
Варвара Кононова (Wowpacks): селлеры все чаще выбирают фулфилменты, которые предлагают кастомную упаковку. Даже простая фирменная лента или вложение постера увеличивает лояльность покупателей маркетплейсов.

6. Первой Илья, компания SellerPort
Выделяет ключевые преимущества и недостатки работы с разными типами подрядчиков (профильные ТК, логисты/экспедиторы, частные водители). Основной инсайт:
◦ Профильные ТК выгодны для небольших отправок (1 короб) и обеспечивают стабильность, но дороги для крупных партий (12+ паллет).
◦ Частные водители дешевле и гибче, но зависят от человеческого фактора и ограничены в объемах.

🔥🔥🔥Смотрим видео сего мероприятия: https://youtu.be/LylRxYi6_Tc?si=WCTTTyc9HhtwNE0U 🔥🔥🔥

Хочешь погрузиться в будущее?

RoboJobs собрал уникальную программу бизнес-миссии в Китай для всех тех, кто интересуется робототехникой и хочет узнать о ее последних достижениях.

Мы включили в программу 3 города, 3 выставки и 20 робототехнических компаний. Такого вы еще не видели!

🤖Часть 1. Шанхай (25 июля - 3 августа):
World AI Conference, Smart Factory Exhibition, встречи с Segway Robotics, Senad, Fourier Intelligence, Hollyway, SIASUN и Ti5 Robot.

🤖 Ханчжоу (4-5 августа):
производители робо-собак и гуманоидов Unitree, Deep Robotics, INFFNI Robotics, а также HYDROGEN CRAFT CORPORATION

🤖 Пекин (6-12 августа):
World Robot Conference и встречи с Robotera, iBEN Robot, FLEXIV, Geek+, Haribit и ARX-X.

Можно участвовать во всей большой программе поездки, или в отдельных ее частях.

Для кого эта поездка?
✅ Для топ-менеджеров корпораций, которые планируют внедрять роботов и ИИ;
✅ Для разработчиков и руководителей робототехнических компаний, которые ищут компоненты и хотят знать, что создают китайские конкуренты;
✅ Для предпринимателей, которые хотят разбираться в технологических трендах и ищут новые инструменты для развития своего бизнеса.

Полную версию программы смотрите на сайте: https://robo-jobs.ru/WRC2025
👉 До 20 июня действует скидка для участников по ранней стоимости. Успейте забронировать место!

Если у вас есть вопросы, пишите нашему менеджеру Анастасии Перегудовой @nnastyaperegudova
___
🤖 Подписывайся на RoboJobs, здесь новости и вакансии в робототехнике

Я знаю как сократить ошибки на складе на 30% Техника "Показывай-Называй"

Откуда она взялась? История метода
Техника "Показывай-называй" (англ. "Point-and-Call") пришла из японских железных дорог в начале XX века.
• Проблема: Машинисты и диспетчеры пропускали сигналы, что приводило к авариям.
• Решение: Работники стали физически указывать на приборы и вслух проговаривать их состояние ("Сигнал зеленый, путь свободен").
• Результат: К 1920-м годам количество ошибок упало на 85%, и метод стал стандартом безопасности.

Будете в Японии, обратите внимание.

Позже его адаптировали в авиации, медицине, а теперь — в логистике.

Как это работает на складе?
1 Показывай — сотрудник указывает на товар/маркировку.
2 Называй — вслух произносит ключевые данные (*"Короб №5 — 10 штук ASOS-1234, ВБ, Коледино"*).
Почему это снижает ошибки?
• 3 канала восприятия (вижу → говорю → слышу) = мозг не переключается на автопилот.
• Мгновенная проверка — если надпись на коробе не совпадает с озвученным, это заметно сразу.
• Дисциплина — метод исключает спешку и невнимательность.
Где применять?
• Приемка: "Накладная №15 — 20 коробок Nike, сверяю по списку".
• Комплектация: "Заказ №100 — 3 чашки, 2 тарелки, упаковываю".
• Отгрузка: "Паллета №3 — 50 кг, адрес: СПб, проверяю маркировку".

Результат: На 30–50% меньше ошибок в первый же месяц.

Но лучше ЯКурьер WMS

⬆️ Посетите ReIndustry Expo — первую в России выставку в формате демо-полигонов.

На выставке будут представлены 40+ роботизированных и IT-технологий для модернизации логистики и производства. С работой каждой из них можно будет ознакомиться вживую на испытательных полигонах.

Что еще будет на выставке:

— 50+ докладов от компаний, которые получили положительный эффект от автоматизации;

— открытый разговор с топами X5, Магнит, Аскона, Восток-Сервис и других ведущих компаний;

— питч-сессия, где технологические стартапы и компании могут презентовать свои решения крупнейшим заказчикам,

— барбекю-зона, где вы можете сможете обсудить увиденное с коллегами прямо посреди экспозиции.

📍 24-26 июня, Тимирязев Центр (г. Москва)

Получите бесплатный билет на выставку по промокоду RE194NEWO.

🎫 Получить билет

3 дня буду на выставке Reindustry. С выступлением и роботом

Доработки и переработки

Пару месяцев назад я описывал функционал в ЯКурьер WMS по созданию коробов и работе с КИЗами. Как принято в разработке, функционал был внедрён на фулфилментах наших клиентов и получил обратную связь. К сожалению, пришлось сократить работу со сканером и увеличить ввод данных вручную.

Короба
Раньше штрих-код короба нужно было получить на Wildberries, проклеить коробки, отсканировать их и отсканировать товар — всё только через сканер.

Сейчас мы генерируем штрих-код коробов прямо в системе. Создаётся QR-код короба, который клеится, а товар в короба вводится вручную. Сканер всё ещё доступен, но большинство предпочитают вводить данные руками.

Результат: получаем Excel-разбивку для поставки, которую клиент загружает на Wildberries.

КИЗы
Раньше КИЗы проклеивались, а после сканирования удалялись из системы.

Сейчас у нас есть факт распечатки определённого количества КИЗов и факт их вымывания из базы.

Результат: готовая Excel-таблица соответствия для Честного знака.

Сейчас настраиваем передачу КИЗов для FBS заказов через скан, сразу в ВБ

Пополнение на книжной полке.

Вчера забрал новую книгу с броским названием «Роботизация или смерть».
Как я, конечно, смакую этот момент перехода на тотальную роботизацию — это неизбежно и необратимо. Для большинства, он произойдёт в секунду, и все будут охать и ахать, как это мы раньше без наших роботов справлялись)
А в сфере складской логистики всех людей вымоет напрочь! Пустые и тихие от сотрудников склады будут чётко работать 24/7.

Уже сейчас стоимость складских роботов по карману SMB, и чем дальше, тем дешевле.

И в продолжение темы — вот вам подборка каналов про роботизацию по ссылке можно подписаться сразу на все каналы. ( https://t.iss.one/addlist/AYPELORfJHUzNDky )
У нас новые участники! Теперь с нами 44 канала!

P.S. для администраторов других каналов по роботизации, если есть желание подключиться, пишите в личку @zimichev

Amazon достиг миллиона роботов и запустил ИИ-модель DeepFleet

Amazon объявил о двух важных вехах в автоматизации:
1️⃣ 1 000 000 роботов в сети
— Миллионный робот доставлен на склад в Японии.
— Флот включает Hercules (поднимает до 566 кг), Proteus (первый полностью автономный AMR) и Titan (перевозит 1133 кг)25.
— 75% глобальных доставок Amazon уже затронуты роботами.
2️⃣ DeepFleet — ИИ для управления роботами
— Новая генеративная ИИ-модель ускорит перемещение роботов на 10% за счет оптимизации маршрутов (как «умный светофор» для склада).
— Обучается на данных AWS SageMaker и будет улучшаться со временем.

Что это значит для людей?
— Роботы берут на себя тяжелую и рутинную работу (например, Vulcan с «осязанием» для сортировки хрупких товаров).
— Amazon обучил 700 000 сотрудников новым навыкам (ремонт, инженерия).
— Но: число сотрудников на объектах снизилось до 670 (минимум за 16 лет), а производительность выросла в 22 раза.

Почему это важно?
— Для бизнеса: скорость доставки ↑, затраты ↓.
— Для рынка: Amazon задает тренд — скоро роботов может стать больше, чем людей в их логистике.
— Для нас: пример масштабирования автоматизации, но и повод задуматься о переквалификации

Хочу затестить позабытое направление. Мы же когда-то были Убером для курьерской и грузовой доставки — возили Декатлон в пандемию и делали по 5 000 доставок в месяц.

Механика такая: фулфилмент или селлер создаёт заявку на доставку в ЛК, указывает свою стоимость до маркетплейса. Проверенные водители (приложение выдаём только «своих») видят заявку и могут назначиться. Вы видите трек водителя на карте и его статусы, есть возможность подгружать фото с выгрузки. Клиенту можно отправить ссылку с данными трека — она открывается в веб-версии.

Если бы это работало прямо сейчас, стали бы пользоваться? Или остались бы на своих карманных водителях? Если да — дайте плюсик.

Когда ты ставишь амбициозную цель — у тебя подписка на страдание.

Выступления с конференции Robot IN DA WareHouse Я рассказываю про контроллер автономности для складской техники и о том, как мы к этому пришли. Получился добротный сторителлинг

Братишку сняли для телеканала "Россия 24".

Скоро выйдет интервью в рамках передачи "Городские технологии"