2️⃣🤖Нейрорадиологи с применением ИИ работали на 12% точнее, чем их коллеги, не применявшие алгоритм (73,3% против 60,9%), причем чувствительность (то есть способность находить патологию) составила 88,9% против 53,4%. Специфичность (то есть способность не находить патологию при ее отсутствии) у них при этом сильно не отличалась – 96,3% против 97,9%.
Исследователи провели и клиническую валидацию с оценкой работы врачей на потоке. С помощью системы глубокого обучения средняя точность нейрорадиологов при анализе МРТ 1166 пациентов увеличилась на 12,0%, с 63,5% без помощи до 75,5% с использованием ИИ.
Авторы исследования также рассмотрели в своем анализе подмножества конфликтов и соглашений. В конфликтной подгруппе из 332 диагнозов исследователи обнаружили, что система глубокого обучения оказалась права в 219 случаях (66%) по сравнению с 113 правильными диагнозами (34%), поставленными нейрорадиологами без помощи ИИ.
«Результаты показывают, что система глубокого обучения может быть способна достичь точности, сравнимой или даже превышающей точность опытных нейрорадиологов в диагностике опухолей головного мозга. Кроме того, система также может ставить диагнозы быстрее, чем оценщики», - говорят авторы.
Источник
#диагностика #ИИ #медицина #нейроновости #онкология
Исследователи провели и клиническую валидацию с оценкой работы врачей на потоке. С помощью системы глубокого обучения средняя точность нейрорадиологов при анализе МРТ 1166 пациентов увеличилась на 12,0%, с 63,5% без помощи до 75,5% с использованием ИИ.
Авторы исследования также рассмотрели в своем анализе подмножества конфликтов и соглашений. В конфликтной подгруппе из 332 диагнозов исследователи обнаружили, что система глубокого обучения оказалась права в 219 случаях (66%) по сравнению с 113 правильными диагнозами (34%), поставленными нейрорадиологами без помощи ИИ.
«Результаты показывают, что система глубокого обучения может быть способна достичь точности, сравнимой или даже превышающей точность опытных нейрорадиологов в диагностике опухолей головного мозга. Кроме того, система также может ставить диагнозы быстрее, чем оценщики», - говорят авторы.
Источник
#диагностика #ИИ #медицина #нейроновости #онкология
💻В Meta (Facebook) разработали модель искусственного интеллекта для декодирования речи из активности мозга
На основе трех секунд мозговой активности модель может декодировать соответствующие сегменты речи с точностью до 73% от верхнего предела из словарного запаса в 793 слова, т.е. большую часть слов, которые люди обычно используют в повседневной жизни.
В качестве модели используют wav2vec2, в качестве данных ЭЭГ и МЭГ (более 150 часов записей 169 здоровых добровольцев, слушавших аудиокниги и изолированные предложения на английском и голландском языках).
Результаты исследования показывают, что self-supervised AI может успешно декодировать воспринимаемую речь на основе неинвазивных записей активности мозга, несмотря на шум и изменчивость, присущие этим данным.
📇Блог-пост 📖Статья
Если коротко: шапочка из фольги перестала быть мемом и правда имеет смысл.😹
#наука #исследование #мозг #ИИ #интересное
На основе трех секунд мозговой активности модель может декодировать соответствующие сегменты речи с точностью до 73% от верхнего предела из словарного запаса в 793 слова, т.е. большую часть слов, которые люди обычно используют в повседневной жизни.
В качестве модели используют wav2vec2, в качестве данных ЭЭГ и МЭГ (более 150 часов записей 169 здоровых добровольцев, слушавших аудиокниги и изолированные предложения на английском и голландском языках).
Результаты исследования показывают, что self-supervised AI может успешно декодировать воспринимаемую речь на основе неинвазивных записей активности мозга, несмотря на шум и изменчивость, присущие этим данным.
📇Блог-пост 📖Статья
🫥Алгоритм определил уровень боли мыши по выражению морды
Американские ученые разработали облачную платформу, которая может оценить выраженность боли у черных лабораторных мышей. Препринт опубликован на сайте bioRxiv.org.
Возможность определять, насколько сильную боль испытывает животное, полезна не только непосредственно для ухода и лечения, но и для помощи людям - например, для оценки эффективности анальгетиков.
Читать статью
Принцип действия PainFace основан машинном обучении и шкале гримасы мышей. Подобные шкалы существуют и для определения выраженности боли и у других домашних и лабораторных животных, например, кошек. Шкала гримасы кошек также дала жизнь приложению, которое поможет понять, испытывает ли ваша кошка боль.
А на фото ☝️ легендарный Гарольд, скрывающий боль. Он же Андраш Арато, венгерский электрик, ставший мемом из-за фотографий, где глаза грустные, но при этом улыбка.🥹
#наука #медицина #технологии #ИИ #боль
Американские ученые разработали облачную платформу, которая может оценить выраженность боли у черных лабораторных мышей. Препринт опубликован на сайте bioRxiv.org.
Возможность определять, насколько сильную боль испытывает животное, полезна не только непосредственно для ухода и лечения, но и для помощи людям - например, для оценки эффективности анальгетиков.
Читать статью
Принцип действия PainFace основан машинном обучении и шкале гримасы мышей. Подобные шкалы существуют и для определения выраженности боли и у других домашних и лабораторных животных, например, кошек. Шкала гримасы кошек также дала жизнь приложению, которое поможет понять, испытывает ли ваша кошка боль.
2️⃣⌨️Сейчас компания-разработчик занимается тем, что обучает искусственный интеллект более точно распознавать оттенки психологических состояний и расстройств человека по тексту. В качестве основы для обучения используют более 50 миллионов различных сообщений пользователей. Кроме того, специалисты намерены повысить точность распознавания, и сейчас проводят для этого эксперименты.
Поначалу искусственный интеллект будет на выборочном наборе шагов распознавать психологическое состояние. В дальнейшем туда включат также индивидуальные рекомендации по управлению состояниями.
На рынок продукт обещают вывести уже в середине 2023 года. Для психотерапии это событие действительно станет огромным рывком.
#наука #технологии #ИИ #психотерапия
Поначалу искусственный интеллект будет на выборочном наборе шагов распознавать психологическое состояние. В дальнейшем туда включат также индивидуальные рекомендации по управлению состояниями.
На рынок продукт обещают вывести уже в середине 2023 года. Для психотерапии это событие действительно станет огромным рывком.
#наука #технологии #ИИ #психотерапия
🖥Диагностика аутизма при помощи искусственного интеллекта
В Беларуси готовят к запуску проект по ранней диагностике расстройств аутистического спектра (РАС) при помощи нейронных сетей. Искусственный интеллект активно используется в системе здравоохранения во многих странах мира, в том числе для диагностики расстройств развития. Но белорусский проект имеет ряд уникальных особенностей, что делает его на порядок более перспективным с точки зрения практического применения, ранней диагностики и последующих возможностей для абилитации и реабилитации детей с РАС.
📖Читать статью
#Беларусь #здравоохранение #аутизм #диагностика #ИИ
В Беларуси готовят к запуску проект по ранней диагностике расстройств аутистического спектра (РАС) при помощи нейронных сетей. Искусственный интеллект активно используется в системе здравоохранения во многих странах мира, в том числе для диагностики расстройств развития. Но белорусский проект имеет ряд уникальных особенностей, что делает его на порядок более перспективным с точки зрения практического применения, ранней диагностики и последующих возможностей для абилитации и реабилитации детей с РАС.
📖Читать статью
#Беларусь #здравоохранение #аутизм #диагностика #ИИ
🤖Искусственный интеллект сдал медицинский экзамен не хуже врачей
Искусственный интеллект сдал экзамен по радиологии в рамках курса лондонского Королевского колледжа радиологов - и практически не отстал в результатах от врачей. Данные об экзамене появились в British Medical Journal.
На экзамене, который сдают студенты Королевского колледжа радиологов перед завершением обучения, нужно расшифровать 30 рентгенограмм за 35 минут. Чтобы сдать - 90% должны быть расшифрованы правильно.
В этот раз в экзамене участвовали программа Smarturgences, разработанная французской компанией Milvue, и 26 реальных врачей-радиологов.
Искусственный интеллект продемонстрировал среднюю точность ответов в 79,5%, врачи - в 84,8%.
Зато программа верно диагностировала снимки, с которыми справились не все врачи: там, где большинство радиологов допускали ошибку, ИИ ошибался лишь в 50% случаев.
#медицина #технологии #ИИ
Искусственный интеллект сдал экзамен по радиологии в рамках курса лондонского Королевского колледжа радиологов - и практически не отстал в результатах от врачей. Данные об экзамене появились в British Medical Journal.
На экзамене, который сдают студенты Королевского колледжа радиологов перед завершением обучения, нужно расшифровать 30 рентгенограмм за 35 минут. Чтобы сдать - 90% должны быть расшифрованы правильно.
В этот раз в экзамене участвовали программа Smarturgences, разработанная французской компанией Milvue, и 26 реальных врачей-радиологов.
Искусственный интеллект продемонстрировал среднюю точность ответов в 79,5%, врачи - в 84,8%.
Зато программа верно диагностировала снимки, с которыми справились не все врачи: там, где большинство радиологов допускали ошибку, ИИ ошибался лишь в 50% случаев.
#медицина #технологии #ИИ
🤖Полное отслеживание тела теперь возможно с помощью сигналов WiFi
Глубокая нейронная сеть сопоставляет фазу и амплитуду сигналов WiFi с метками на человеческом теле.
Модель может оценить позу нескольких субъектов, используя сигналы WiFi в качестве единственного входного сигнала.
Исследование показывает, что сигналы WiFi могут служить повсеместной заменой RGB-изображений для восприятия человека.
Освещенность и окклюзия практически не влияют на WiFi.
📖Источник
Если вы не относитесь к почитателям шапочки из фольги, т.к. не уверены в её полезных свойствах или наоборот заинтересованы в получении навыков её изготовления, то самое время прочитать статью .😂
#исследование #технологии #ИИ #WiFi #интересное
Глубокая нейронная сеть сопоставляет фазу и амплитуду сигналов WiFi с метками на человеческом теле.
Модель может оценить позу нескольких субъектов, используя сигналы WiFi в качестве единственного входного сигнала.
Исследование показывает, что сигналы WiFi могут служить повсеместной заменой RGB-изображений для восприятия человека.
Освещенность и окклюзия практически не влияют на WiFi.
📖Источник
🤖Алгоритм, обнаруживающий сепсис, снижает смертность почти на 20 процентов
Cепсис - основная причины смерти в больницах. За два года программа машинного обучения предупредила тысячи медицинских работников о пациентах с высоким риском сепсиса, что позволило им начать лечение почти на два часа раньше.
Ученые и компании, занимающиеся электронными медицинскими картами, разработали автоматизированные системы, которые отправляют напоминания о проверке пациентов на сепсис, но огромное количество предупреждений может привести к тому, что поставщики медицинских услуг будут игнорировать или отключать эти уведомления. Исследователи использовали машинное обучение для настройки таких программ и уменьшения количества генерируемых ими предупреждений. Теперь один алгоритм доказал свою эффективность в реальных больницах, помогая врачам и медсестрам лечить сепсис в среднем почти на два часа раньше, а уровень госпитальной смертности от этого состояния снизился на 18 процентов.
📖Источник
#медицина #технологии #ИИ #сепсис
Cепсис - основная причины смерти в больницах. За два года программа машинного обучения предупредила тысячи медицинских работников о пациентах с высоким риском сепсиса, что позволило им начать лечение почти на два часа раньше.
Ученые и компании, занимающиеся электронными медицинскими картами, разработали автоматизированные системы, которые отправляют напоминания о проверке пациентов на сепсис, но огромное количество предупреждений может привести к тому, что поставщики медицинских услуг будут игнорировать или отключать эти уведомления. Исследователи использовали машинное обучение для настройки таких программ и уменьшения количества генерируемых ими предупреждений. Теперь один алгоритм доказал свою эффективность в реальных больницах, помогая врачам и медсестрам лечить сепсис в среднем почти на два часа раньше, а уровень госпитальной смертности от этого состояния снизился на 18 процентов.
📖Источник
#медицина #технологии #ИИ #сепсис
🧥Антиутопия уже здесь: создана одежда, обманывающая компьютерное распознавание лиц
Искусственный интеллект видит человека в такой одежде как животное.
Существует множество причин, по которым люди могут не захотеть, чтобы их отслеживали с помощью широко распространенной в больших городах технологии распознавания лиц. Безусловно, проще всего обмануть камеры видеонаблюдения, надев маску (хотя некоторые нейросети уже успешно идентифицируют людей по походке и манере двигаться). Однако туринский дом моды придумал креативное решение, которое побеждает системы искусственного интеллекта, даже если ваше лицо полностью открыто.
Дизайн успешно протестировали с помощью популярной нейросети-системы обнаружения YOLO (You Only Look Once).
Конечно, ничто не мешает владельцам нейросетей просто добавить эти узоры в базу как соответствующие человеку, но вряд ли это будет сделано в ближайшее время.😜
📖Источник
#общество #технологии #ИИ #интересное
Искусственный интеллект видит человека в такой одежде как животное.
Существует множество причин, по которым люди могут не захотеть, чтобы их отслеживали с помощью широко распространенной в больших городах технологии распознавания лиц. Безусловно, проще всего обмануть камеры видеонаблюдения, надев маску (хотя некоторые нейросети уже успешно идентифицируют людей по походке и манере двигаться). Однако туринский дом моды придумал креативное решение, которое побеждает системы искусственного интеллекта, даже если ваше лицо полностью открыто.
Дизайн успешно протестировали с помощью популярной нейросети-системы обнаружения YOLO (You Only Look Once).
#общество #технологии #ИИ #интересное
📈Искусственный интеллект предсказал риск смерти пациентов на основе обычной ЭКГ
Исследовательская группа из Канады создала и обучила алгоритмы ИИ на основе 1,6 миллиона ЭКГ 244 077 пациентов, сделанных с 2007 по 2020 год.
Затем нейросеть попросили предсказать вероятность смерти пациента в течение месяца, года или пяти лет после обучения. Прогнозы сравнили с реальными историями людей. Оказалось, что алгоритм давал верные ответы в 85% случаев. Ответы были еще более точными, когда в набор данных добавили возраст и пол - и результаты шести лабораторных анализов крови.
Теперь можно использовать ИИ для улучшения оказания медицинской помощи. Преимущество использования мощных вычислений заключается в том, что, в отличие от людей, они могут видеть закономерности во множестве точек данных одновременно.
📖Источник
#наука #медицина #ИИ #интересное
Исследовательская группа из Канады создала и обучила алгоритмы ИИ на основе 1,6 миллиона ЭКГ 244 077 пациентов, сделанных с 2007 по 2020 год.
Затем нейросеть попросили предсказать вероятность смерти пациента в течение месяца, года или пяти лет после обучения. Прогнозы сравнили с реальными историями людей. Оказалось, что алгоритм давал верные ответы в 85% случаев. Ответы были еще более точными, когда в набор данных добавили возраст и пол - и результаты шести лабораторных анализов крови.
Теперь можно использовать ИИ для улучшения оказания медицинской помощи. Преимущество использования мощных вычислений заключается в том, что, в отличие от людей, они могут видеть закономерности во множестве точек данных одновременно.
📖Источник
#наука #медицина #ИИ #интересное
🤖Исследование ответило, насколько точно ChatGPT ставит диагнозы и назначает лечение
Ученые сравнивают его с уровнем начинающего врача.
Новое исследование, проведенное учеными из Mass General Brigham (крупнейшая частная медицинская корпорация и исследовательская организация США) показало, что точность ChatGPT при принятии общих клинических решений составляет около 72%: от постановки диагнозов до назначении лечения.
ChatGPT предложили 36 стандартизированных опубликованных клинических эпизодов. ИИ было нужно предложить набор возможных или дифференциальных диагнозов на основе исходной информации о пациенте, которая включала возраст, пол, симптомы и неотложность случая. Затем нейросети дали новую информацию и попросили поставить окончательный диагноз и назначить лечение. Подсчитано, что в США врачи-люди в среднем точно ставят диагноз с первого раза в 77% случаев, назначают успешное лечение - в 68%. Так что ChatGPT не сильно отстает.
📖Источник
#медицина #технологии #ИИ #ChatGPT
Ученые сравнивают его с уровнем начинающего врача.
Новое исследование, проведенное учеными из Mass General Brigham (крупнейшая частная медицинская корпорация и исследовательская организация США) показало, что точность ChatGPT при принятии общих клинических решений составляет около 72%: от постановки диагнозов до назначении лечения.
ChatGPT предложили 36 стандартизированных опубликованных клинических эпизодов. ИИ было нужно предложить набор возможных или дифференциальных диагнозов на основе исходной информации о пациенте, которая включала возраст, пол, симптомы и неотложность случая. Затем нейросети дали новую информацию и попросили поставить окончательный диагноз и назначить лечение. Подсчитано, что в США врачи-люди в среднем точно ставят диагноз с первого раза в 77% случаев, назначают успешное лечение - в 68%. Так что ChatGPT не сильно отстает.
📖Источник
#медицина #технологии #ИИ #ChatGPT