ГУ "РНПЦ РМиЭЧ"
794 subscribers
3.8K photos
154 videos
1.76K links
Официальный телеграм-канал Государственного учреждения "Республиканский научно-практический центр радиационной медицины и экологии человека"

Для обратной связи:
почта - [email protected]
бот - @rnpc_gomel_bot
Download Telegram
2️⃣🩹Но пока неясно, насколько полезным окажется этот тест в ближайшем будущем. Специалист по раку полости рта и горла Бретт Майлз (Brett Miles) из Института рака Northwell Health в Нью-Йорке приветствует идею упрощенной диагностики этих заболеваний, однако отмечает, что представленная модель обнаруживает не рак, а только изменения, связанные с раком. «Это своего рода вопрос о причинно-следственных связях, - говорит Майлз. - Эти бактерии меняются из-за рака? Или есть изменения в бактериях у некоторых людей, которые позже заболевают раком?»

Читать статью

#диагностика #ИИ #медицина #микробиом #онкология
2️⃣🤖Нейрорадиологи с применением ИИ работали на 12% точнее, чем их коллеги, не применявшие алгоритм (73,3% против 60,9%), причем чувствительность (то есть способность находить патологию) составила 88,9% против 53,4%. Специфичность (то есть способность не находить патологию при ее отсутствии) у них при этом сильно не отличалась – 96,3% против 97,9%.

Исследователи провели и клиническую валидацию с оценкой работы врачей на потоке. С помощью системы глубокого обучения средняя точность нейрорадиологов при анализе МРТ 1166 пациентов увеличилась на 12,0%, с 63,5% без помощи до 75,5% с использованием ИИ.

Авторы исследования также рассмотрели в своем анализе подмножества конфликтов и соглашений. В конфликтной подгруппе из 332 диагнозов исследователи обнаружили, что система глубокого обучения оказалась права в 219 случаях (66%) по сравнению с 113 правильными диагнозами (34%), поставленными нейрорадиологами без помощи ИИ.

«Результаты показывают, что система глубокого обучения может быть способна достичь точности, сравнимой или даже превышающей точность опытных нейрорадиологов в диагностике опухолей головного мозга. Кроме того, система также может ставить диагнозы быстрее, чем оценщики», - говорят авторы.

Источник

#диагностика #ИИ #медицина #нейроновости #онкология
💻В Meta (Facebook) разработали модель искусственного интеллекта для декодирования речи из активности мозга

На основе трех секунд мозговой активности модель может декодировать соответствующие сегменты речи с точностью до 73% от верхнего предела из словарного запаса в 793 слова
, т.е. большую часть слов, которые люди обычно используют в повседневной жизни.

В качестве модели используют wav2vec2, в качестве данных ЭЭГ и МЭГ (более 150 часов записей 169 здоровых добровольцев, слушавших аудиокниги и изолированные предложения на английском и голландском языках).

Результаты исследования показывают, что self-supervised AI может успешно декодировать воспринимаемую речь на основе неинвазивных записей активности мозга, несмотря на шум и изменчивость, присущие этим данным.

📇Блог-пост 📖Статья

Если коротко: шапочка из фольги перестала быть мемом и правда имеет смысл.😹

#наука #исследование #мозг #ИИ #интересное
🫥Алгоритм определил уровень боли мыши по выражению морды

Американские ученые разработали облачную платформу, которая может оценить выраженность боли у черных лабораторных мышей. Препринт опубликован на сайте bioRxiv.org.

Возможность определять, насколько сильную боль испытывает животное, полезна не только непосредственно для ухода и лечения, но и для помощи людям - например, для оценки эффективности анальгетиков.

Читать статью

Принцип действия PainFace основан машинном обучении и шкале гримасы мышей. Подобные шкалы существуют и для определения выраженности боли и у других домашних и лабораторных животных, например, кошек. Шкала гримасы кошек также дала жизнь приложению, которое поможет понять, испытывает ли ваша кошка боль.

А на фото ☝️ легендарный Гарольд, скрывающий боль. Он же Андраш Арато, венгерский электрик, ставший мемом из-за фотографий, где глаза грустные, но при этом улыбка.🥹

#наука #медицина #технологии #ИИ #боль
2️⃣⌨️Сейчас компания-разработчик занимается тем, что обучает искусственный интеллект более точно распознавать оттенки психологических состояний и расстройств человека по тексту. В качестве основы для обучения используют более 50 миллионов различных сообщений пользователей. Кроме того, специалисты намерены повысить точность распознавания, и сейчас проводят для этого эксперименты.

Поначалу искусственный интеллект будет на выборочном наборе шагов распознавать психологическое состояние. В дальнейшем туда включат также индивидуальные рекомендации по управлению состояниями.

На рынок продукт обещают вывести уже в середине 2023 года. Для психотерапии это событие действительно станет огромным рывком.

#наука #технологии #ИИ #психотерапия
🖥Диагностика аутизма при помощи искусственного интеллекта

В Беларуси готовят к запуску проект по ранней диагностике расстройств аутистического спектра (РАС) при помощи нейронных сетей.
Искусственный интеллект активно используется в системе здравоохранения во многих странах мира, в том числе для диагностики расстройств развития. Но белорусский проект имеет ряд уникальных особенностей, что делает его на порядок более перспективным с точки зрения практического применения, ранней диагностики и последующих возможностей для абилитации и реабилитации детей с РАС.

📖Читать статью

#Беларусь #здравоохранение #аутизм #диагностика #ИИ
🤖Искусственный интеллект сдал медицинский экзамен не хуже врачей

Искусственный интеллект сдал экзамен по радиологии в рамках курса лондонского Королевского колледжа радиологов - и практически не отстал в результатах от врачей. Данные об экзамене появились в British Medical Journal.

На экзамене, который сдают студенты Королевского колледжа радиологов перед завершением обучения, нужно расшифровать 30 рентгенограмм за 35 минут. Чтобы сдать - 90% должны быть расшифрованы правильно.

В этот раз в экзамене участвовали программа Smarturgences, разработанная французской компанией Milvue, и 26 реальных врачей-радиологов.

Искусственный интеллект продемонстрировал среднюю точность ответов в 79,5%, врачи - в 84,8%.

Зато программа верно диагностировала снимки, с которыми справились не все врачи: там, где большинство радиологов допускали ошибку,
ИИ ошибался лишь в 50% случаев.

#медицина #технологии #ИИ
🤖Полное отслеживание тела теперь возможно с помощью сигналов WiFi

Глубокая нейронная сеть сопоставляет фазу и амплитуду сигналов WiFi с метками на человеческом теле.

Модель может оценить позу нескольких субъектов, используя сигналы WiFi в качестве единственного входного сигнала.

Исследование показывает, что сигналы WiFi могут служить повсеместной заменой RGB-изображений для восприятия человека.

Освещенность и окклюзия практически не влияют на WiFi.

📖Источник

Если вы не относитесь к почитателям шапочки из фольги, т.к. не уверены в её полезных свойствах или наоборот заинтересованы в получении навыков её изготовления, то самое время прочитать статью.😂

#исследование #технологии #ИИ #WiFi #интересное
🤖Алгоритм, обнаруживающий сепсис, снижает смертность почти на 20 процентов

Cепсис - основная причины смерти в больницах. За два года программа машинного обучения предупредила тысячи медицинских работников о пациентах с высоким риском сепсиса, что позволило им начать лечение почти на два часа раньше.

Ученые и компании, занимающиеся электронными медицинскими картами, разработали автоматизированные системы, которые отправляют напоминания о проверке пациентов на сепсис, но огромное количество предупреждений может привести к тому, что поставщики медицинских услуг будут игнорировать или отключать эти уведомления. Исследователи использовали машинное обучение для настройки таких программ и уменьшения количества генерируемых ими предупреждений. Теперь один алгоритм доказал свою эффективность в реальных больницах, помогая врачам и медсестрам лечить сепсис в среднем почти на два часа раньше, а уровень госпитальной смертности от этого состояния снизился на 18 процентов.

📖Источник

#медицина #технологии #ИИ #сепсис
🧥Антиутопия уже здесь: создана одежда, обманывающая компьютерное распознавание лиц

Искусственный интеллект видит человека в такой одежде как животное.

Существует множество причин, по которым люди могут не захотеть, чтобы их отслеживали с помощью широко распространенной в больших городах технологии распознавания лиц. Безусловно, проще всего обмануть камеры видеонаблюдения, надев маску (хотя некоторые нейросети уже успешно идентифицируют людей по походке и манере двигаться). Однако туринский дом моды придумал креативное решение, которое побеждает системы искусственного интеллекта, даже если ваше лицо полностью открыто.

Дизайн успешно протестировали с помощью популярной нейросети-системы обнаружения YOLO (You Only Look Once).

Конечно, ничто не мешает владельцам нейросетей просто добавить эти узоры в базу как соответствующие человеку, но вряд ли это будет сделано в ближайшее время.😜

📖Источник

#общество #технологии #ИИ #интересное
📈Искусственный интеллект предсказал риск смерти пациентов на основе обычной ЭКГ

Исследовательская группа из Канады создала и обучила алгоритмы ИИ на основе 1,6 миллиона ЭКГ 244 077 пациентов, сделанных с 2007 по 2020 год.

Затем нейросеть попросили предсказать вероятность смерти пациента в течение месяца, года или пяти лет после обучения. Прогнозы сравнили с реальными историями людей. Оказалось, что алгоритм давал верные ответы в 85% случаев. Ответы были еще более точными, когда в набор данных добавили возраст и пол - и результаты шести лабораторных анализов крови.

Теперь можно использовать ИИ для улучшения оказания медицинской помощи. Преимущество использования мощных вычислений заключается в том, что, в отличие от людей, они могут видеть закономерности во множестве точек данных одновременно.

📖Источник

#наука #медицина #ИИ #интересное
🤖Исследование ответило, насколько точно ChatGPT ставит диагнозы и назначает лечение

Ученые сравнивают его с уровнем начинающего врача.

Новое исследование, проведенное учеными из Mass General Brigham (крупнейшая частная медицинская корпорация и исследовательская организация США) показало, что точность ChatGPT при принятии общих клинических решений составляет около 72%: от постановки диагнозов до назначении лечения.

ChatGPT предложили 36 стандартизированных опубликованных клинических эпизодов. ИИ было нужно предложить набор возможных или дифференциальных диагнозов на основе исходной информации о пациенте, которая включала возраст, пол, симптомы и неотложность случая. Затем нейросети дали новую информацию и попросили поставить окончательный диагноз и назначить лечение. Подсчитано, что в США врачи-люди в среднем точно ставят диагноз с первого раза в 77% случаев, назначают успешное лечение - в 68%. Так что ChatGPT не сильно отстает.

📖Источник

#медицина #технологии #ИИ #ChatGPT