Rapid Medicine | Новости 💊
1.27K subscribers
20 photos
113 links
Самые свежие новости из мира здравоохранения и медицинской науки. Основной канал: @medach

Связь: @medach_feedback_bot
Download Telegram
⚡️Нобелевская премия по медицине 2024: открытие микроРНК и её роли в регуляции генов

Нобелевскую премию по физиологии и медицине 2024 года присудили Виктору Амбросу и Гэри Равкану за открытие микроРНК и её фундаментальной роли в посттранскрипционной регуляции генов. Их исследование открыло новый механизм контроля активности генов, который оказался важнейшим для развития и функционирования всех многоклеточных организмов, включая человека.

МикроРНК представляют собой небольшие молекулы РНК, которые не кодируют белки, но регулируют синтез белков, связываясь с определёнными мРНК и блокируя их работу. Это открытие дало новый взгляд на то, как клетки организма управляют активностью своих генов, обеспечивая правильное развитие и работу различных типов клеток, таких как мышечные или нервные. Кроме того, нарушения в работе микроРНК были связаны с серьёзными заболеваниями, включая рак, диабет и аутоиммунные заболевания.

Открытие Амброса и Равкана, сделанное в ходе изучения знаменитого модельного организма, нематоды C. elegans, стало настоящим прорывом. Их работа показала, что регуляция генов с помощью микроРНК является универсальной для всех многоклеточных организмов. Это открытие стало основой для новых направлений исследований в биомедицине, включая развитие новых методов лечения генетических заболеваний.

🔬 Источник: Нобелевская ассамблея Каролинского института​

#нобель #медицина #микрорнк
⚡️Нобелевская премия по химии 2024 года: достижения в области предсказания структуры белков с помощью ИИ

Нобелевская премия по химии 2024 года присуждена Дэвиду Бейкеру, Демису Хассабису и Джону Джамперу за создание революционных инструментов для предсказания и дизайна белков с помощью искусственного интеллекта. Разработка AlphaFold2, созданная командой Хассабиса и Джампера из DeepMind, произвела революцию в науке, предоставив исследователям возможность предсказывать трёхмерную структуру белков с высокой точностью. Это достижение открывает новые горизонты в биологии и медицине, ускоряя разработку лекарств и вакцин.

Дэвид Бейкер был награждён за работу по созданию новых белков с использованием вычислительных методов. Его подходы позволяют моделировать и разрабатывать новые белки, которые могут быть использованы для создания ферментов, лечения заболеваний и решения экологических проблем.

Открытие AlphaFold2 уже меняет науку, делая предсказания белков доступными "в один клик". Этот инструмент помогает исследователям по всему миру проводить эксперименты, которые были невозможны ещё десятилетие назад.

🔬 Источник: Нобелевская ассамблея Каролинского института​

#нобель #протеомика #alphafold #ИИ #deepmind