🟪ИИ улучшает точность маммографии: результаты крупного исследования

В Германии проведено масштабное обсервационное исследование, в котором участвовали 463 094 женщины в возрасте 50–69 лет. Его целью было оценить эффективность применения искусственного интеллекта (ИИ) в программе скрининга рака молочной железы. Результаты показали, что использование ИИ при двойном прочтении маммограмм увеличило выявляемость рака на 17,6% по сравнению с традиционным подходом, не приводя к росту частоты ложноположительных результатов.

Дизайн исследования:
- Участники: женщины, участвующие в стандартной программе скрининга рака молочной железы.
- Методология: сравнение двух подходов — традиционного двойного прочтения маммограмм двумя экспертами и комбинированного подхода, где ИИ использовался в качестве одного из диагностов.
- Основные показатели: чувствительность (способность выявлять рак) и частота ложноположительных результатов.

Результаты:
- Выявляемость рака: 6,7 случая на 1 000 обследований в группе с ИИ по сравнению с 5,7 на 1 000 в контрольной группе.
- Частота вызовов на повторное исследование (recall rate): 37,4 на 1 000 в группе с ИИ и 38,3 на 1 000 в контрольной группе.

Recall rate включает как истинно положительные случаи (подтвержденный рак), так и ложноположительные, требующие дополнительной диагностики.

Исследование демонстрирует потенциал ИИ в улучшении программ скрининга, обеспечивая более точное выявление заболеваний и снижая нагрузку на систему здравоохранения.

💊Основной канал
💳 Поддержать нас

#онкология #диагностика #ии

🔬 Источник: Nature