Хотите усилить научный бэкграунд востребованными IT-компетенциями и открыть двери в IT-индустрию? Магистерская программа КФУ «Хемоинформатика и молекулярное моделирование» дает идеальную основу для плавного перехода в высокотехнологичные сферы, сохраняя ценность ваших знаний в химии или биологии.
Почему программа — ваш лучший старт в IT и науке будущего?
🔬 Уникальный синтез знаний:
14 лет экспертизы, 67 успешных выпускников.
Главное отличие: Готовим разработчиков алгоритмов и ПО (Python, Linux, ML) для химии/биологии, а не пользователей софта. Это ключевой навык для IT!
Современный стек: Фундаментальные дисциплины (квантовая химия, мол. динамика, хемоинформатика) + актуальные IT-технологии (машинное/глубокое обучение, биоинформатика, Big Data).
Практика от экспертов: Преподаватели с опытом в R&D проектах для науки и индустрии.
Бесплатно: 10 бюджетных мест.
🌍 Карьера: Наука, Фарма, IT — выбор за вами:
Выпускники успешно строят карьеру:
В IT: → Разработчик научного ПО (Python) → Data Scientist (Chemistry/Biology) → Специалист по ML/AI для наук о жизни → Инженер по вычислительным методам.
В Фарме: → Специалист CADD (компьютерный дизайн лекарств) → Биоинформатик → Аналитик химических данных.
В Науке: → Исследователь (мол. моделирование, дизайн материалов) → Кандидат в аспирантуру (РФ/зарубежье).
Чему вы научитесь за 2 года (очно):
➡️ Профессионально программировать на Python: ООП, научные библиотеки (NumPy, Pandas, Scikit-learn), веб-инструменты (Flask/Django опционально), работа в Linux.
➡️ Владеть методами Data Science & ML: Предсказание свойств веществ, анализ "структура-активность", обработка больших химических/биомедицинских данных.
➡️ Применять молекулярное моделирование: Квантово-химические расчеты, молекулярная динамика — для задач дизайна лекарств/материалов.
➡️ Разрабатывать и внедрять собственные вычислительные решения.
➡️ Говорить на языке IT-команд: Понимание жизненного цикла ПО, DevOps-практик (Git, CI/CD, Docker).
Это для вас, если вы:
Бакалавр или специалист (химия, биология, химтехнология) с интересом к IT и желанием расширить карьерные горизонты.
Хотите сохранить связь с естественными науками, но получить конкурентные IT-навыки (разработка, Data Science, ML).
Ищете структурированный путь перехода в IT-сектор с уникальной специализацией.
Готовы учиться программированию с нуля — мы научим!
🚀 Получите мощный гибридный профиль: Глубокие научные знания + Профессиональные IT-навыки. Станьте незаменимым специалистом на стыке дисциплин.
⏰ Дедлайн подачи документов: 11 августа 2025 года.
Сделайте шаг к карьере в науке, фарме или IT с бесплатной магистратурой КФУ!
➡️ Узнать подробнее про магистратуру:
master.cimm.site
➡️ Подать заявку онлайн:
https://admissions.kpfu.ru/#offset-registration
➡️ Контакты:
Email: [email protected]
Валентина Афонина (TG/VK @valiaafo)
Тимур Гимадиев (Руководитель программы, VK @id1212412)
#Хемоинформатика #МолекулярноеМоделирование #КФУ #ХимияПлюсIT #ПереходВIT #DataScience #Bioinformatics #РазработкаПО #Python #MachineLearning #БюджетнаяМагистратура #КарьераВНауке #Магистратура
Почему программа — ваш лучший старт в IT и науке будущего?
🔬 Уникальный синтез знаний:
14 лет экспертизы, 67 успешных выпускников.
Главное отличие: Готовим разработчиков алгоритмов и ПО (Python, Linux, ML) для химии/биологии, а не пользователей софта. Это ключевой навык для IT!
Современный стек: Фундаментальные дисциплины (квантовая химия, мол. динамика, хемоинформатика) + актуальные IT-технологии (машинное/глубокое обучение, биоинформатика, Big Data).
Практика от экспертов: Преподаватели с опытом в R&D проектах для науки и индустрии.
Бесплатно: 10 бюджетных мест.
🌍 Карьера: Наука, Фарма, IT — выбор за вами:
Выпускники успешно строят карьеру:
В IT: → Разработчик научного ПО (Python) → Data Scientist (Chemistry/Biology) → Специалист по ML/AI для наук о жизни → Инженер по вычислительным методам.
В Фарме: → Специалист CADD (компьютерный дизайн лекарств) → Биоинформатик → Аналитик химических данных.
В Науке: → Исследователь (мол. моделирование, дизайн материалов) → Кандидат в аспирантуру (РФ/зарубежье).
Чему вы научитесь за 2 года (очно):
➡️ Профессионально программировать на Python: ООП, научные библиотеки (NumPy, Pandas, Scikit-learn), веб-инструменты (Flask/Django опционально), работа в Linux.
➡️ Владеть методами Data Science & ML: Предсказание свойств веществ, анализ "структура-активность", обработка больших химических/биомедицинских данных.
➡️ Применять молекулярное моделирование: Квантово-химические расчеты, молекулярная динамика — для задач дизайна лекарств/материалов.
➡️ Разрабатывать и внедрять собственные вычислительные решения.
➡️ Говорить на языке IT-команд: Понимание жизненного цикла ПО, DevOps-практик (Git, CI/CD, Docker).
Это для вас, если вы:
Бакалавр или специалист (химия, биология, химтехнология) с интересом к IT и желанием расширить карьерные горизонты.
Хотите сохранить связь с естественными науками, но получить конкурентные IT-навыки (разработка, Data Science, ML).
Ищете структурированный путь перехода в IT-сектор с уникальной специализацией.
Готовы учиться программированию с нуля — мы научим!
🚀 Получите мощный гибридный профиль: Глубокие научные знания + Профессиональные IT-навыки. Станьте незаменимым специалистом на стыке дисциплин.
⏰ Дедлайн подачи документов: 11 августа 2025 года.
Сделайте шаг к карьере в науке, фарме или IT с бесплатной магистратурой КФУ!
➡️ Узнать подробнее про магистратуру:
master.cimm.site
➡️ Подать заявку онлайн:
https://admissions.kpfu.ru/#offset-registration
➡️ Контакты:
Email: [email protected]
Валентина Афонина (TG/VK @valiaafo)
Тимур Гимадиев (Руководитель программы, VK @id1212412)
#Хемоинформатика #МолекулярноеМоделирование #КФУ #ХимияПлюсIT #ПереходВIT #DataScience #Bioinformatics #РазработкаПО #Python #MachineLearning #БюджетнаяМагистратура #КарьераВНауке #Магистратура
🔥11