PyTorch Howsam
3.01K subscribers
341 photos
48 videos
5 files
476 links
از هوش مصنوعی میگیم...

ارتباط با ادمین
@howsam_support
Download Telegram
#آموزش_یادگیری_عمیق

لیست جلسات آموزش یادگیری عمیق هوسم که تا امروز منتشر کردیم:

📕 جلسه اول: ساختار نورون مصنوعی

📕 جلسه دوم: یادگیری نورون مصنوعی

📕 جلسه سوم: شبکه عصبی mlp

📕 جلسه چهارم: پروژه رگرسیون با mlp و تنسورفلو 2-کراس

📕 جلسه پنجم: پروژه کلاس‌بندی fashion-mnist با mlp و تنسورفلو 2-کراس

📕 جلسه ششم: شبکه‌ عصبی کانولوشنی

📕 جلسه هفتم: شبکه عصبی بازگشتی (درحال نگارش)

همچنین بخونید:
📕 پرسپترون چیست؟

جلسه ششم با تاخیر زیادی آماده شد. اما انشالله جلسه‌های بعدی زودتر آماده میشن.

سوالات احتمالی خودتون رو در پست‌ها کامنت کنید. ما بهشون جواب میدیم...

@pytorch_howsam
منظور از mlss، همون machine learning summer school هست که قراره طی چند روز از امروز برگزار بشه.

توسط موسسه ماکس پلانک که خیلی هم خفن هست برگزار میشه. اسپانسرهای قوی داره.

فهرست مطالبش هم در لینک زیر موجوده. مطالب خوبی گفته میشه.
https://mlss.tuebingen.mpg.de/2020/index.html

گفته شده که آنلاین هم هست...

@pytorch_howsam
#پروژه

پیش‌بینی سهام بورس با استفاده از شبکه LSTM و تنسورفلو2-کراس

هدف از این پروژه، تحلیل بورس با هوش مصنوعی هست. برای این کار ما از یادگیری عمیق و شبکه LSTM استفاده کردیم. در این پروژه نحوه پیش پردازش داده‌های بورسی، تعریف شبکه و آموزش آن را فراخواهید گرفت.

از طریق لینک زیر می‌تونید این پست آموزشی به زبان فارسی رو بخونید.
لینک

پروژه بعدی تشخیص کوید19 در تصاویر CT از قفسه سینه هست. شما چه پروژه‌هایی رو میخوایید که آموزش بدیم؟

@pytorch_howsam
از طریق توییتر با افزونه‌ای برای کروم بنام CatalyzeX آشنا شدم. این افزونه رو روی کروم نصب کنید، وقتی در سایت arxiv هستید، اگر مقاله کد داشته باشه، کنار عنوانش یک لینک بنام code اضافه میکنه تا لازم نباشه دنبالش بگردید. یک تصویر نمونه براتون گذاشتم ببینید. کاربردیه 👌

@pytorch_howsam
مگه کورس یادگیری عمیق بهتر از این داریم؟!

کورس یادگیری عمیق Yann LeCun در دانشگاه نیویورک، بهار 2020

مثلا، توی اسلایدها درباره پایتورچ هم توضیح میده. در آخرین ویدئوی آپلودشده، توابع اتلاف موجود در پایتورچ رو بررسی میکنه و کاربردش رو هم میگه. جدا عالیه 👌

صفحه کورس | ویدئوها

درخواست زیاد باشه، می‌تونیم در سایت بذاریم راحت دانلود کنید.

@pytorch_howsam
قابل توجه علاقه‌مندهای NLP

یک جلسه‌ آنلاین خوب که امروز برگزار میشه.

لینک یوتیوب لایو

@pytorch_howsam
پروژه تشخیص کرونا با یادگیری عمیق

یکی از راه‌های تشخیص کرونا، استفاده از سی تی اسکن ریه است. موضوع این پست، تشخیص کرونا با یادگیری عمیق است. در این پروژه می‌خواهیم با استفاده از تصاویر سی تی اسکن ریه و شبکه VGG، کرونا را تشخیص دهیم.

لینک آموزش

@pytorch_howsam
PyTorch Howsam
پروژه تشخیص کرونا با یادگیری عمیق یکی از راه‌های تشخیص کرونا، استفاده از سی تی اسکن ریه است. موضوع این پست، تشخیص کرونا با یادگیری عمیق است. در این پروژه می‌خواهیم با استفاده از تصاویر سی تی اسکن ریه و شبکه VGG، کرونا را تشخیص دهیم. لینک آموزش @pytorch_howsam
توجه: این پروژه صرفا با اهداف آموزشی تهیه شده است و تیم هوسم هیچ‌گونه ادعایی در تشخیص بیماری با دقت بالا، اختراع و اکتشاف ندارد!

بعد از پروژه سهام بورس و تشخیص کرونا، هم‌اکنون تیم هوسم درحال آماده‌سازی پروژه دسته‌بندی موضوعی متن با یادگیری عمیق و فریمورک پایتورچ هست.

پیشنهاد بدید پروژه بعدی چه باشه؟ Image Captioning؟ 🤔
#matplotlib

می‌تونید اینو به‌عنوان تصویر دسکتاپتون بذارید! دستوراتش فرراره (حداقل برای من که اینطوره 😅) راحت دم دستتونه...

از کاغذ و خودکار فاصله گرفتیم، پرینت همچین چیزی هم خیلی مفیده.

@pytorch_howsam
آقای Abhishek Thakur شخصیت معروفی در حوزه دیتاساینس هست. کتاب نوشته و در کاگل شناخته‌شده هست و...

لینک زیر یک ویدئو از ایشون هست که درمورد نحوه شروع دیتاساینس توضیح داده. سوالاتی که ازشون در شبکه‌های اجتماعی پرسیدن رو جمع کرده و بهشون جواب میده. درمورد کاگل، فریمورک‌های دیپ و خیلی مباحث مهم دیگه صحبت کرده.

لینک ویدئو

@pytorch_howsam
#آموزش_پایتورچ #مقدماتی

آموزش پیاده‌سازی شبکه MLP با پایتورچ (فارسی)

اگه هنوز پایتورچ رو شروع نکردید، کافیه این آموزش رو ببینید و همزمان با ویدئو کد بزنید. شما رو به روش درستی با پایتورچ آشنا میکنه.

این آموزش، جلسه دوم آموزش پایتورچ هوسم هست که سال قبل آنلاین برگزار شد. مدرس این دوره مهندس اشرفی هست.

برای همه افراد علاقه‌مند به پایتورچ، این آموزش رو پیشنهاد میکنم.

https://www.aparat.com/v/4YpMx

@pytorch_howsam
#پروژه #پردازش_زبان_طبیعی

دسته‌بندی موضوعی متن با پایتورچ

یک پروژه آموزشی دیگر با هوسم... در این پست می‌خواهیم پردازش زبان طبیعی را به صورت پروژه‌محور در پایتورچ آموزش دهیم. پروژه‌ای که انجام خواهیم داد یک پروژه دسته‌بندی متن است. یک مدل آموزش خواهیم داد که خبرها را براساس موضوعشان (سیاسی، ورزشی و غیره) دسته‌بندی کند.

لینک پروژه

@pytorch_howsam
در هفته‌های اخیر سه پروژه آموزشی بزرگ منتشر کردیم:
پیش‌بینی سهام بورس در تنسورفلو
تشخیص کوید در سی‌تی با تنسورفلو
دسته‌بندی موضوعی متن با پایتورچ

پروژه بعدی هم مشخص شد: تشخیص اشیا با پایتورچ (Faster-RCNN)

راستی درخواست شبکه GAN هم زیاد بود، تو برنامه قرار گرفته. شاید بعد تشخیص اشیا آماده بشه.

هدف ما این هست که دانشتون رو با خوندن و انجام این پروژه‌ها ارتقا بدید. امیدواریم که مفید باشن. راهنمایی‌مون کنید تا پروژه‌ها کیفیت‌شون بالاتر بره.

@pytorch_howsam
#نظرسنجی

چقدر با امکانات گوگل کولب آشنا هستید؟ نظرتون راجع به برگزاری یک وبینار رایگان کار با گوگل کولب چیه؟ درصورت استقبال، یک جلسه‌ آنلاین رایگان برگزار می‌کنیم.
Anonymous Poll
30%
به کولب مسلطم و نیازی به وبینار ندارم.
70%
موافق برگزاری وبینار هستم و شرکت می‌کنم.
PyTorch Howsam
مگه کورس یادگیری عمیق بهتر از این داریم؟! کورس یادگیری عمیق Yann LeCun در دانشگاه نیویورک، بهار 2020 مثلا، توی اسلایدها درباره پایتورچ هم توضیح میده. در آخرین ویدئوی آپلودشده، توابع اتلاف موجود در پایتورچ رو بررسی میکنه و کاربردش رو هم میگه. جدا عالیه 👌
امروز داشتم جلسه اول کورس NYU Deep Learning 2020 از Yann LeCun رو میدیم. یک جمله جالب گفتن:
"متدهای self supervised در nlp خوب پیشرفت کردن و در CV هم مدتیه روشون کار میشه. انتظار دارم در سال‌های آینده روش غالبی بشه و خیلی کارها برمبنای اون انجام بشه."

انشالله این کورس رو برای دانلود در سایت میذاریم.
PyTorch Howsam
#نظرسنجی

چقدر با امکانات گوگل کولب آشنا هستید؟ نظرتون راجع به برگزاری یک وبینار رایگان کار با گوگل کولب چیه؟ درصورت استقبال، یک جلسه‌ آنلاین رایگان برگزار می‌کنیم.
خب ممنون که توی نظرسنجی شرکت کردین. واضحه که باید وبینار رو برگزار کنیم. انشالله زمانش رو تنظیم میکنیم که هفته آینده برگزار بشه.

بد نیست تو کامنت به ما بگید که آخر هفته (توی روزهای تعطیل) بذاریم یا شبها بذاریم. خب خیلیا شاغل هستن. میخواییم یجوری باشه که هرکسی که علاقه مند هست بتونه شرکت کنه.
#colab

حدود 30 پروژه کامپیوتر ویژن در کولب

از پروژه‌های مبتنی بر شبکه‌های GAN تا YOLO و سایر Object Detectionها

لینک

ممنون از آقای سعید

@pytorch_howsam
#معرفی_کتاب

خیلی‌ها دنبال این هستن که دیپ لرنینگ رو از پایه بفهمن. یا اصلا خودشون یک فریم دیپ از صفر بسازن، همه چی دستشون بیاد. من از این جمله افراد هستم. نمیخوام چرخ رو دوباره اختراع کنم، ولی میخوام عمیقتر به مباحث دیپ نگاه کنم.

کتاب زیر مناسب این کاره. کدهاش هم موجوده. مثلا به تصویر پیوست نگاه کنید. یک کلاس برای تنسور نوشته.

کتاب | کد

@pytorch_howsam
آموزش پیاده‌سازی پروژه شناسایی کپچا با RNN در پایتورچ

ویدئو

@pytorch_howsam