PyTorch Howsam
3.09K subscribers
347 photos
48 videos
6 files
482 links
از هوش مصنوعی میگیم...

ارتباط با ادمین
@howsam_support
Download Telegram
PyTorch Howsam
مسابقه Detect Behavior with Sensor Data به‌تازگی در کگل معرفی شده. این مسابقه 3 ماه زمان داره و تازه 5 روزه که ازش گذشته. حجم داده هم زیاد نیست و زیر 1 گیگ هست. باتوجه به اینکه تعطیلی تابستون رو در پیش داریم، فرصت خوبی هست که برای این مسابقه وقت بذارید. ما…
امیدوارم خاطرتون باشه که قبلا درباره مسابقه‌ای در کگل صحبت کرده بودم (پیام ریپلای‌شده) و پیشنهاد کردم که تابستون روی این پروژه وقت بذارید. اتفاقا، یکی از بچه‌های کانال بنام حمید بعدا اومد پیام داد و گفت که من این کار رو انجام دادم و خوشحال بود.

اما، ما فراتر از صرفا معرفی مسابقه رفتیم و یک دوره با عنوان مسابقه کگل در هوسم برگزار کردیم (لینک). هدفم این بود که مسابقه رو از صفر تا ثبت اولین اسکور در کگل به‌صورت ویدئویی توضیح بدم و بعد در گروه دوره با سایر اعضای گروه فعالیت کنیم تا کار رو بهبود بدیم و اسکور رو بالاتر ببریم. خب، فکر کنم دو هفته‌ای هست که مسابقه تموم شده و من تا الان فرصت نکردم که درباره‌ش بنویسم. اما، می‌خوام در قالب چند پیام درباره اتفاقاتی که افتاد و تجاربی که بدست آوردیم، بنویسم.

به صورت کلی بگم که تجربه خیلی خوبی بود. ما بدون اینکه از کدهای آماده کپی کنیم، از اسکور پایین 0.55 شروع کردیم و به اسکور بالای 0.83 رسیدیم. فعالیت بچه‌های گروه هم بسیار جذاب بود. از 0.55 به 0.83 صرفا حاصل کار من نبود، بچه‌های گروه روی بخش‌های مختلف روشمون کار میکردن و دستاوردهاشون رو به اشتراک میذاشتن. یکی روی مقادیر ازدست‌رفته کار میکرد، یکی روی مدل‌سازی، یکی روی مهندسی ویژگی، یکی روی آگمنتیشن، پیش‌پردازش و ...

وقتمون کم بود، اما با اینحال تمام تلاشمون رو می‌کردیم که وقتی باز کنیم و کمی کار کنیم. بعضی‌هامون حتی دیرتر می‌خوابیدم، برای اینکه یکمی آخر شب بتونیم روی مسابقه کار کنیم.

ما رتبه بالایی بدست نیاوردیم. پیشرفت‌هامون تا هفته آخر طوری بود که به برنز گرفتن امیدواریم بودیم. اما، خب نشد و رتبه مطلوبی بدست نیاوردیم. البته، ما از اول مسابقه رو با نیت جایزه و مدال شروع نکرده بودیم و هدفمون یادگیری و کسب تجربه بود (لینک). اما، خب انقدر جو گروه مثبت بود و نتایج رو به بهبود بود که به مدال برنز امیدوار بودیم. خب، اینکه مدال نگرفتیم، دلایل زیادی داشت؛ یکی از دلایلش هم این بود که من نتونستم هفته آخر وقت زیادی بذارم. در واقع، از 7 روز آخر مسابقه، من فقط 1 روز تونستم کار کنم. قطعا یکی دیگه از دلایلش، اشتباهاتمون بود. خصوصا یک اشتباه استراتژیک از من! این مدت خیلی به اشتباهم فکر کردم. به موقع درموردش صحبت می‌کنم...
PyTorch Howsam
امیدوارم خاطرتون باشه که قبلا درباره مسابقه‌ای در کگل صحبت کرده بودم (پیام ریپلای‌شده) و پیشنهاد کردم که تابستون روی این پروژه وقت بذارید. اتفاقا، یکی از بچه‌های کانال بنام حمید بعدا اومد پیام داد و گفت که من این کار رو انجام دادم و خوشحال بود. اما، ما فراتر…
می‌خوام درباره رتبه در کگل صحبت کنم؛

معمولا توی مسابقات کگل، عده بسیار زیادی سیاهی لشکر هستن! یعنی، افرادی که صرفا نوتبوک‌های اشتراکی دیگران رو اجرا میکنن. فکر کنید، عده‌ای نوتبوک‌های با اسکور نسبتا بالا به اشتراک میذارن و خب افراد زیادی این نوتبوک‌ها رو اجرا و سابمیت میکنن و خیلی راحت همون اسکور رو بدست میارن.

اگه بتونی اسکور بهتری نسبت به بهترین اسکور اشتراکی بدست بیاری، احتمالا به رتبه خیلی خوبی می‌رسی. چه بسا حتی به مدال هم برسی.

تصویر زیر رو مهدی (از بچه‌های فعال این مسابقه) در گروه به اشتراک گذاشت. ببینید، بین پرتکرارترین اسکورهای پابلیک، 0.855 چقدر بیشتر از بقیه هست. حدود 400 نفر این اسکور رو داشتن. این بهترین اسکوری بود که نوتبوکش حین مسابقه به اشتراک گذاشته شده بود. بنابراین، افراد زیادی این رو سابمیت کردن تا اون اسکور رو بدست بیارن. حالا اگه بتونی این سد 0.855 رو بشکونی، احتمالا رتبه خیلی خوبی خواهی داشت. چون سد سیاهی لشکر رو شکوندی که البته کار سختیه...
در معاملات بزرگ آسیا، شرکت Zelos Tech چین که در زمینه وسایل نقلیه لجستیکی خودران مبتنی بر هوش مصنوعی فعالیت می‌کند، با جذب ۳۰۰ میلیون دلار، بزرگترین دور تأمین مالی را به خود اختصاص داد، در حالی که تمرکز کلی در این منطقه بر شرکت‌هایی با جریان‌های درآمدی واقعی و راه‌حل‌های هوش مصنوعی متمرکز بر صنایع داخلی است که کمتر در معرض سیاست‌های تعرفه‌ای و ژئوپلیتیکی جهانی قرار دارند.

سرمایه‌گذاری خطرپذیر در آسیا در سه‌ماهه دوم ۲۰۲۵ در سطح پایینی باقی ماند و تنها با اندکی افزایش نسبت به سه‌ماهه قبل، به ۱۲.۸ میلیارد دلار در قالب ۲,۰۲۲ معامله رسید.
این رقم، یکی از پایین‌ترین سطوح سرمایه‌گذاری در بیش از یک دهه اخیر در این قاره محسوب می‌شود.
این رکود عمدتاً ناشی از کاهش شدید فعالیت در چین بود که سرمایه‌گذاری در آنجا به ۴.۷ میلیارد دلار سقوط کرد.
با این حال، روندهای سرمایه‌گذاری در سراسر منطقه متفاوت بود؛ ژاپن با ۱.۵ میلیارد دلار و هند با ۳.۵ میلیارد دلار شاهد افزایش بودند.

Download the report :
Venture Pulse Q2 2025
کورس 5 روزه کگل با موضوع AI Agents

لینک ثبت‌نام