دو تا کورس خوب و جدید برای بینایی کامپیوتر

کورس معروف CS231n: Deep Learning for Computer Vision از دانشگاه استنفورد که در بهار 2025 برگزار شده. امسال کورس CS231n ده ساله شد! 🔥 متاسفانه ویدئوهای این کورس فقط برای دانشجوهای استنفورد باز هست و ما فقط به اسلایدها دسترسی داریم. اگرچه، خیلی ارزشمند هست، اما ویدئوها یک چیز دیگه هست. دکتر Justin Johnson هم یکی از مدرس‌های این کورس هست. چند سال پیش، کورسی مشابه با همین CS231 رو در دانشگاه میشیگان به تنهایی برگزار می‌کرد. چه کورسی بود واقعا! چقدر ویدئوهاش خوب و پربار بود. لینک

کورس Computer Vision - CSCI-GA.2271-001 از دانشگاه نیویورک که در 2023 برگزار شده. من این کورس رو مطالعه نکردم، اما نگاهی به اسلایدها انداختم و بسیار پرمحتوا و باجزئیات بود. لینک

این کورس‌ها سنگین هستن. تا جایی که من مخاطب‌های عزیز هوش مصنوعی در ایران رو می‌شناسم، خیلی از علاقه‌مندان به بینایی کامپیوتر دنبال آموزش دادن شبکه یولو و این نوع کارها هستن. این کورس‌ها توی این فضا نیستن.

قبل از این دوره "مسابقه کگل"، من برای مسابقات کگل کم‌وبیش وقت میذاشتم. مثلا، توی دوره دیپ کاتالیست یک پروژه بزرگ برای سگمنت تصاویر دستگاه گوارش داشتیم. ولی، این مسابقه به خاطر زنده بودنش، جذابیت بیشتری برام داره. به واسطه مسئولیتی که به عنوان مدرس دارم، مجبور بودم از صفر (ساخت اکانت در کگل) تا ثبت اولین نتیجه در کگل رو با نظم و ساختار مناسب مستند و ضبط کنم. خیلی لذت می‌برم و برای خودم هم بسیار آموزنده هست. فرصت کنم، یکی از سوپرنکته‌های آموزنده این مسئله رو اینجا به اشتراک میذارم...

هر موقعی که خودم رو به شکلی به چالش کشیدم، رشد کردم. هرچند زحمت داره، اما لذت رشد و تغییر بسیار شیرین هست.

تا الان حدود 15 ساعت آموزش برای این دوره منتشر کردم. رسیدیم به اینجا که با اسکوری ناچیز وارد لیدربرد شدیم! :) حتی یک بهبود داشتیم؛ مدل رو کمی تغییر دادم و در شرایطی که امید داشتم حدود 3 4 درصد نتیجه بهتر بشه، 10 درصد بهتر شد! چشمام قلبی شده بود! :)

الان، مدام ذهنم درگیر این هست که کار رو بهبود بدیم.

البته، انگیزه زیادی برای شرکت در سایر مسابقه‌های کگل دارم. چند نمونه مسابقه خوب از نظر خودم رو انتخاب کردم:
* آنوریسم‌ مغزی
* پیش‌بینی قیمت کالا

یک وبلاگی خوبی در roadmap.sh با موضوع مصاحبه (Top 60+ Data Science Interview Questions and Answers) دیدم و پادکستش کردم. ارزیابی کنید که چقدر از مطالب گفته‌شده رو بلدید...

پادکست‌های کانال داره زیاد میشه. می‌تونید توی مسیرهاتون پلی‌لیستش رو گوش بدید.

یک نفر توی سایت کامنت گذاشته:

با فرض اینکه اطلاعات کاملا درست بوده باشه، واقعا قشنگ توضیح دادید و باعث افتخاره که به زبان فارسی هم داریم این محتواهای با کیفیت رو میبینیم.

کامنت عجیبیه. وضعیت برزخیه! اصلا منو یاد فیلم Inception میندازه. چطوری میشه "قشنگ توضیح دادن" رو منوط به فرض "کاملا درست بودن اطلاعات" کرد؟! 🧐