PyTorch Howsam via @like
#آموزش_پایتورچ #مقدماتی
آموزش پیاده‌سازی شبکه MLP با پایتورچ (فارسی)
اگه هنوز پایتورچ رو شروع نکردید، کافیه این آموزش رو ببینید و همزمان با ویدئو کد بزنید. شما رو به روش درستی با پایتورچ آشنا میکنه.
این آموزش، جلسه دوم آموزش پایتورچ هوسم هست که سال قبل آنلاین برگزار شد. مدرس این دوره مهندس اشرفی هست.
برای همه افراد علاقه‌مند به پایتورچ، این آموزش رو پیشنهاد میکنم.
https://www.aparat.com/v/4YpMx
@pytorch_howsam
آموزش پیاده‌سازی شبکه MLP با پایتورچ (فارسی)
اگه هنوز پایتورچ رو شروع نکردید، کافیه این آموزش رو ببینید و همزمان با ویدئو کد بزنید. شما رو به روش درستی با پایتورچ آشنا میکنه.
این آموزش، جلسه دوم آموزش پایتورچ هوسم هست که سال قبل آنلاین برگزار شد. مدرس این دوره مهندس اشرفی هست.
برای همه افراد علاقه‌مند به پایتورچ، این آموزش رو پیشنهاد میکنم.
https://www.aparat.com/v/4YpMx
@pytorch_howsam
آپارات - سرویس اشتراک ویدیو
آموزش پایتورچ : پیاده سازی شبکه MLP در پایتورچ (فصل 2)
در دومین جلسه کلاس مجازی پایتورچ (PyTorch)، به پیاده‌سازی یک شبکه عصبی MLP ساده در فریمورک PyTorch پرداخته شد. جهت آشنایی علاقه‌مندان به یادگیری عمیق و پایتورچ، این جلسه به‌صورت رایگان منتشر شده است. www.howsam.org
#پروژه #پردازش_زبان_طبیعی
دسته‌بندی موضوعی متن با پایتورچ
یک پروژه آموزشی دیگر با هوسم... در این پست می‌خواهیم پردازش زبان طبیعی را به صورت پروژه‌محور در پایتورچ آموزش دهیم. پروژه‌ای که انجام خواهیم داد یک پروژه دسته‌بندی متن است. یک مدل آموزش خواهیم داد که خبرها را براساس موضوعشان (سیاسی، ورزشی و غیره) دسته‌بندی کند.
لینک پروژه
@pytorch_howsam
دسته‌بندی موضوعی متن با پایتورچ
یک پروژه آموزشی دیگر با هوسم... در این پست می‌خواهیم پردازش زبان طبیعی را به صورت پروژه‌محور در پایتورچ آموزش دهیم. پروژه‌ای که انجام خواهیم داد یک پروژه دسته‌بندی متن است. یک مدل آموزش خواهیم داد که خبرها را براساس موضوعشان (سیاسی، ورزشی و غیره) دسته‌بندی کند.
لینک پروژه
@pytorch_howsam
در هفته‌های اخیر سه پروژه آموزشی بزرگ منتشر کردیم:
✅ پیش‌بینی سهام بورس در تنسورفلو
✅ تشخیص کوید در سی‌تی با تنسورفلو
✅ دسته‌بندی موضوعی متن با پایتورچ
پروژه بعدی هم مشخص شد: تشخیص اشیا با پایتورچ (Faster-RCNN)
راستی درخواست شبکه GAN هم زیاد بود، تو برنامه قرار گرفته. شاید بعد تشخیص اشیا آماده بشه.
هدف ما این هست که دانشتون رو با خوندن و انجام این پروژه‌ها ارتقا بدید. امیدواریم که مفید باشن. راهنمایی‌مون کنید تا پروژه‌ها کیفیت‌شون بالاتر بره.
@pytorch_howsam
✅ پیش‌بینی سهام بورس در تنسورفلو
✅ تشخیص کوید در سی‌تی با تنسورفلو
✅ دسته‌بندی موضوعی متن با پایتورچ
پروژه بعدی هم مشخص شد: تشخیص اشیا با پایتورچ (Faster-RCNN)
راستی درخواست شبکه GAN هم زیاد بود، تو برنامه قرار گرفته. شاید بعد تشخیص اشیا آماده بشه.
هدف ما این هست که دانشتون رو با خوندن و انجام این پروژه‌ها ارتقا بدید. امیدواریم که مفید باشن. راهنمایی‌مون کنید تا پروژه‌ها کیفیت‌شون بالاتر بره.
@pytorch_howsam
#نظرسنجی
چقدر با امکانات گوگل کولب آشنا هستید؟ نظرتون راجع به برگزاری یک وبینار رایگان کار با گوگل کولب چیه؟ درصورت استقبال، یک جلسه آنلاین رایگان برگزار میکنیم.
چقدر با امکانات گوگل کولب آشنا هستید؟ نظرتون راجع به برگزاری یک وبینار رایگان کار با گوگل کولب چیه؟ درصورت استقبال، یک جلسه آنلاین رایگان برگزار میکنیم.
Anonymous Poll
30%
به کولب مسلطم و نیازی به وبینار ندارم.
70%
موافق برگزاری وبینار هستم و شرکت میکنم.
PyTorch Howsam
مگه کورس یادگیری عمیق بهتر از این داریم؟! کورس یادگیری عمیق Yann LeCun در دانشگاه نیویورک، بهار 2020 مثلا، توی اسلایدها درباره پایتورچ هم توضیح میده. در آخرین ویدئوی آپلودشده، توابع اتلاف موجود در پایتورچ رو بررسی میکنه و کاربردش رو هم میگه. جدا عالیه 👌…
امروز داشتم جلسه اول کورس NYU Deep Learning 2020 از Yann LeCun رو میدیم. یک جمله جالب گفتن:
"متدهای self supervised در nlp خوب پیشرفت کردن و در CV هم مدتیه روشون کار میشه. انتظار دارم در سال‌های آینده روش غالبی بشه و خیلی کارها برمبنای اون انجام بشه."
انشالله این کورس رو برای دانلود در سایت میذاریم.
"متدهای self supervised در nlp خوب پیشرفت کردن و در CV هم مدتیه روشون کار میشه. انتظار دارم در سال‌های آینده روش غالبی بشه و خیلی کارها برمبنای اون انجام بشه."
انشالله این کورس رو برای دانلود در سایت میذاریم.
PyTorch Howsam
#نظرسنجی
چقدر با امکانات گوگل کولب آشنا هستید؟ نظرتون راجع به برگزاری یک وبینار رایگان کار با گوگل کولب چیه؟ درصورت استقبال، یک جلسه آنلاین رایگان برگزار میکنیم.
چقدر با امکانات گوگل کولب آشنا هستید؟ نظرتون راجع به برگزاری یک وبینار رایگان کار با گوگل کولب چیه؟ درصورت استقبال، یک جلسه آنلاین رایگان برگزار میکنیم.
خب ممنون که توی نظرسنجی شرکت کردین. واضحه که باید وبینار رو برگزار کنیم. انشالله زمانش رو تنظیم میکنیم که هفته آینده برگزار بشه.
بد نیست تو کامنت به ما بگید که آخر هفته (توی روزهای تعطیل) بذاریم یا شبها بذاریم. خب خیلیا شاغل هستن. میخواییم یجوری باشه که هرکسی که علاقه مند هست بتونه شرکت کنه.
بد نیست تو کامنت به ما بگید که آخر هفته (توی روزهای تعطیل) بذاریم یا شبها بذاریم. خب خیلیا شاغل هستن. میخواییم یجوری باشه که هرکسی که علاقه مند هست بتونه شرکت کنه.
#colab
حدود 30 پروژه کامپیوتر ویژن در کولب
از پروژه‌های مبتنی بر شبکه‌های GAN تا YOLO و سایر Object Detectionها
لینک
ممنون از آقای سعید
@pytorch_howsam
حدود 30 پروژه کامپیوتر ویژن در کولب
از پروژه‌های مبتنی بر شبکه‌های GAN تا YOLO و سایر Object Detectionها
لینک
ممنون از آقای سعید
@pytorch_howsam
#معرفی_کتاب
خیلی‌ها دنبال این هستن که دیپ لرنینگ رو از پایه بفهمن. یا اصلا خودشون یک فریم دیپ از صفر بسازن، همه چی دستشون بیاد. من از این جمله افراد هستم. نمیخوام چرخ رو دوباره اختراع کنم، ولی میخوام عمیقتر به مباحث دیپ نگاه کنم.
کتاب زیر مناسب این کاره. کدهاش هم موجوده. مثلا به تصویر پیوست نگاه کنید. یک کلاس برای تنسور نوشته.
کتاب | کد
@pytorch_howsam
خیلی‌ها دنبال این هستن که دیپ لرنینگ رو از پایه بفهمن. یا اصلا خودشون یک فریم دیپ از صفر بسازن، همه چی دستشون بیاد. من از این جمله افراد هستم. نمیخوام چرخ رو دوباره اختراع کنم، ولی میخوام عمیقتر به مباحث دیپ نگاه کنم.
کتاب زیر مناسب این کاره. کدهاش هم موجوده. مثلا به تصویر پیوست نگاه کنید. یک کلاس برای تنسور نوشته.
کتاب | کد
@pytorch_howsam
اگه دنبال یک کتاب مرجع و پایه‌ای در حوزه nlp هستید، بدون شک کتاب زیر که رایگان هست رو مطالعه کنید.
https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ed3book.pdf
از پایه شروع کرده در مورد زبان توضیح داده و تئوری رو بسیار خوب پوشش داده.
لینک بالا، ویرایش سوم کتاب هست که در سال 2019 منتشر شده. نویسنده کتاب استاد دانشگاه استنفورد هست.
@pytorch_howsam
https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ed3book.pdf
از پایه شروع کرده در مورد زبان توضیح داده و تئوری رو بسیار خوب پوشش داده.
لینک بالا، ویرایش سوم کتاب هست که در سال 2019 منتشر شده. نویسنده کتاب استاد دانشگاه استنفورد هست.
@pytorch_howsam
#خبر
سایت mlperf.org رو میشناسید؟ یک مرجع برای ارزیابی نرم‌افزارها و سخت‌افزارهای حوزه یادگیری ماشین هست.
آخرین ارزیابیشون نشون میده که سخت‌افزارهای مبتنی بر TPU گوگل، میتونن Bert رو در کمتر از 30 ثانیه آموزش بدن. عجیبه 👌🙄
اطلاعات بیشتر همراه با نمودارهای مختلف رو در وبلاگ گوگل (اینجا) ببینید.
@pytorch_howsam
سایت mlperf.org رو میشناسید؟ یک مرجع برای ارزیابی نرم‌افزارها و سخت‌افزارهای حوزه یادگیری ماشین هست.
آخرین ارزیابیشون نشون میده که سخت‌افزارهای مبتنی بر TPU گوگل، میتونن Bert رو در کمتر از 30 ثانیه آموزش بدن. عجیبه 👌🙄
اطلاعات بیشتر همراه با نمودارهای مختلف رو در وبلاگ گوگل (اینجا) ببینید.
@pytorch_howsam
ریاضیات برای یادگیری ماشین
اگر دنبال یک مجموعه آموزشی مختصر و مفید برای ارتقای سطح ریاضیات هستید، ویدئوهای زیر رو از دست ندید.
لینک
آموزش کوتاه همراه با جلوه‌های ویژه 😁
@pytorch_howsam
اگر دنبال یک مجموعه آموزشی مختصر و مفید برای ارتقای سطح ریاضیات هستید، ویدئوهای زیر رو از دست ندید.
لینک
آموزش کوتاه همراه با جلوه‌های ویژه 😁
@pytorch_howsam
سلام دوستان،
چند تا خبر از سایت خودمون...
✅ دو تا پست آموزشی جدید در مراحل پایانی آماده‌سازی هست. انشالله دو سه روز آینده منتشر میشن.
آموزش تشخیص اشیای Faster-RCNN در پایتورچ
شروع کار با پایتورچ (تشریح گام به گام آموزش یک شبکه عصبی در پایتورچ)
✅ پروژه بعدی احتمالا بر مبنای شبکه‌های GAN باشه.
✅ مجموعه پست‌های آموزش mlp که در سایت منتشر کردیم، مورد توجه خیلی‌ها قرار گرفته. اولا ممنون که نظر میدید. دوما اینکه از شنبه آینده، تشریح کامل شبکه cnn رو شروع میکنیم.
نظرات و پیشنهاداتون رو چه در کامنت چه در خصوصی لطفا مطرح کنید. ممنون.
@pytorch_howsam
چند تا خبر از سایت خودمون...
✅ دو تا پست آموزشی جدید در مراحل پایانی آماده‌سازی هست. انشالله دو سه روز آینده منتشر میشن.
آموزش تشخیص اشیای Faster-RCNN در پایتورچ
شروع کار با پایتورچ (تشریح گام به گام آموزش یک شبکه عصبی در پایتورچ)
✅ پروژه بعدی احتمالا بر مبنای شبکه‌های GAN باشه.
✅ مجموعه پست‌های آموزش mlp که در سایت منتشر کردیم، مورد توجه خیلی‌ها قرار گرفته. اولا ممنون که نظر میدید. دوما اینکه از شنبه آینده، تشریح کامل شبکه cnn رو شروع میکنیم.
نظرات و پیشنهاداتون رو چه در کامنت چه در خصوصی لطفا مطرح کنید. ممنون.
@pytorch_howsam
پست آموزش پایتورچ منتشر شد...
می‌خواهیم در یک پست به شما پایتورچ را آموزش دهیم! در این پست، نمی‌خواهیم تمام جزئیات پایتورچ را به شما آموزش دهیم، اما تلاش میکنیم که ملاقات اولتان با پایتورچ دلنشین باشد.
لینک پست آموزش پایتورچ
این پست طولانی هست و پر نکته... من آموزش فارسی برای پایتورچ به این اندازه کامل ندیدم.
لطفا نظر و پیشنهاد یادتون نره... 🙏
@pytorch_howsam
می‌خواهیم در یک پست به شما پایتورچ را آموزش دهیم! در این پست، نمی‌خواهیم تمام جزئیات پایتورچ را به شما آموزش دهیم، اما تلاش میکنیم که ملاقات اولتان با پایتورچ دلنشین باشد.
لینک پست آموزش پایتورچ
این پست طولانی هست و پر نکته... من آموزش فارسی برای پایتورچ به این اندازه کامل ندیدم.
لطفا نظر و پیشنهاد یادتون نره... 🙏
@pytorch_howsam
#colab
یک امکان جدید به گوگل کولب اضافه شده. وقتی ران گذاشتید، می‌تونید تنظیم کنید که بعد از اتمام اجرا به شما notification بده که اجرا تموم شده. نحوه تنظیم کردنش هم در تصویر مشخصه...
آپشن خوبیه واقعا...
@pytorch_howsam
یک امکان جدید به گوگل کولب اضافه شده. وقتی ران گذاشتید، می‌تونید تنظیم کنید که بعد از اتمام اجرا به شما notification بده که اجرا تموم شده. نحوه تنظیم کردنش هم در تصویر مشخصه...
آپشن خوبیه واقعا...
@pytorch_howsam
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دیتکشن و ردیابی
در این پست از سایت مدیوم، آموزش داده شده که چطور بازیکن‌های فوتبال و توپ رو ردیابی کنیم.برای دیتکشن و ردیابی از دو الگوریتم yolo و sort استفاده شده.
جالب اینجاست که یک دیتاست هم در زمینه فوتبال الان موجوده. در همین پست هم دربارش توضیح دادن.
تصویر بالا رو ببینید. بعد از ردیابی بازیکن‌ها، خروجی به این شکل نمایش داده میشه. جذابه 👌
لینک پست مدیوم
@pytorch_howsam
در این پست از سایت مدیوم، آموزش داده شده که چطور بازیکن‌های فوتبال و توپ رو ردیابی کنیم.برای دیتکشن و ردیابی از دو الگوریتم yolo و sort استفاده شده.
جالب اینجاست که یک دیتاست هم در زمینه فوتبال الان موجوده. در همین پست هم دربارش توضیح دادن.
تصویر بالا رو ببینید. بعد از ردیابی بازیکن‌ها، خروجی به این شکل نمایش داده میشه. جذابه 👌
لینک پست مدیوم
@pytorch_howsam
#computer_vision #course
سلام و صبح بخیر
این پیامم طولانیه، اما بخونید ارزش داره.
احتمالا کورس cs231 استنفورد با عنوان یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر رو میشناسید. ویدئوهای کورس سال 2017 در یوتیوب منتشر شد و خیلی پرطرفدار بود. اما ویدئوهای سال‌های بعدی رو منتشر نکردن. خب پیشرفت زیادی رو هر سال شاهد هستیم.
یکی از مدرس‌های این دوره، آقای Justin Johnson بود. حالا ایشون در دانشگاه میشیگان، دوره‌ای با عنوان یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر در سال 2019 برگزار کرده. خودش هم عنوان کرده که همون cs231 رو آپدیت کرده.
از جمله ویژگی‌های مهم این کورس، ارائه مباحث جدید مثل ترنسفورمر، ویدئو، سه بعدی و غیره هست.
همچنین، تکالیف با پایتورچ و کولب هست.
لینک ویدئوها | صفحه کورس
@pytorch_howsam
سلام و صبح بخیر
این پیامم طولانیه، اما بخونید ارزش داره.
احتمالا کورس cs231 استنفورد با عنوان یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر رو میشناسید. ویدئوهای کورس سال 2017 در یوتیوب منتشر شد و خیلی پرطرفدار بود. اما ویدئوهای سال‌های بعدی رو منتشر نکردن. خب پیشرفت زیادی رو هر سال شاهد هستیم.
یکی از مدرس‌های این دوره، آقای Justin Johnson بود. حالا ایشون در دانشگاه میشیگان، دوره‌ای با عنوان یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر در سال 2019 برگزار کرده. خودش هم عنوان کرده که همون cs231 رو آپدیت کرده.
از جمله ویژگی‌های مهم این کورس، ارائه مباحث جدید مثل ترنسفورمر، ویدئو، سه بعدی و غیره هست.
همچنین، تکالیف با پایتورچ و کولب هست.
لینک ویدئوها | صفحه کورس
@pytorch_howsam
کتاب‌های خوب یادگیری ماشین
در لینک زیر، یک مجموعه کتاب یادگیری ماشین در دو بخش کتاب‌های پایه‌ای و کتاب‌های عملی معرفی کردیم.
لینک مشاهده کتاب‌ها
تصمیم داریم، در سایر زمینه‌ها مثل یادگیری عمیق، پردازش تصویر، پردازش متن و غیره کتاب‌های خوب رو معرفی کنیم. به نظرتون خوبه؟ لطفا در کامنت راهنمایی‌مون کنید...
@pytorch_howsam
در لینک زیر، یک مجموعه کتاب یادگیری ماشین در دو بخش کتاب‌های پایه‌ای و کتاب‌های عملی معرفی کردیم.
لینک مشاهده کتاب‌ها
تصمیم داریم، در سایر زمینه‌ها مثل یادگیری عمیق، پردازش تصویر، پردازش متن و غیره کتاب‌های خوب رو معرفی کنیم. به نظرتون خوبه؟ لطفا در کامنت راهنمایی‌مون کنید...
@pytorch_howsam
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Fast Semantic Segmentation
یک پروژه عالی و کاربردی
سگمنت به‌صورت real-time با دقت بالا
قابل اجرا روی دیوایس‌های موبایلی
مبتنی بر پایتورچ
مبتنی بر شبکه موبایل‌نت
همراه با مثال آماده در گوگل کولب
استفاده آسان تنها با سه خط کد
گوگل کولب | صفحه گیتاب
@pytorch_howsam
حتما درمورد GPT زیاد شنیدید. شبکه‌ای که برای NLP هست و Openai سه نسخه مختلف ارائه داده. GPT-3 خیلی بزرگ هست و البته بسیار پرکاربرد و عجیب! GPT-3، حدود 175 میلیارد پارامتر داره!
شبکه‌های به این بزرگی اهداف تجاری دارن. اما اهداف آموزشی چی میشه؟ صرفا مقاله‌ها رو بخونیم، بدون دو خط کدنویسی؟ خوشبختانه، هنوز افراد، شرکت و دانشگاه‌هایی هستند که به مقوله آموزش توجه ویژه دارن.
مثل آقای Andrej Karpathy، که mini-gpt ساخته و گفته با 300 خط کد پایتورچ یک شبکه GPT کوچک با اهداف آموزشی ساخته. این شبکه کوچک قابل train هم هست. خیلی ارزشمنده...
تصویر بالا رو هم گذاشته و گفته پیاده‌سازیش قایقه نه ناو 😁
لینک گیتاب
@pytorch_howsam
شبکه‌های به این بزرگی اهداف تجاری دارن. اما اهداف آموزشی چی میشه؟ صرفا مقاله‌ها رو بخونیم، بدون دو خط کدنویسی؟ خوشبختانه، هنوز افراد، شرکت و دانشگاه‌هایی هستند که به مقوله آموزش توجه ویژه دارن.
مثل آقای Andrej Karpathy، که mini-gpt ساخته و گفته با 300 خط کد پایتورچ یک شبکه GPT کوچک با اهداف آموزشی ساخته. این شبکه کوچک قابل train هم هست. خیلی ارزشمنده...
تصویر بالا رو هم گذاشته و گفته پیاده‌سازیش قایقه نه ناو 😁
لینک گیتاب
@pytorch_howsam