توجه: این پروژه صرفا با اهداف آموزشی تهیه شده است و تیم هوسم هیچ‌گونه ادعایی در تشخیص بیماری با دقت بالا، اختراع و اکتشاف ندارد!

بعد از پروژه سهام بورس و تشخیص کرونا، هم‌اکنون تیم هوسم درحال آماده‌سازی پروژه دسته‌بندی موضوعی متن با یادگیری عمیق و فریمورک پایتورچ هست.

پیشنهاد بدید پروژه بعدی چه باشه؟ Image Captioning؟ 🤔

#matplotlib

می‌تونید اینو به‌عنوان تصویر دسکتاپتون بذارید! دستوراتش فرراره (حداقل برای من که اینطوره 😅) راحت دم دستتونه...

از کاغذ و خودکار فاصله گرفتیم، پرینت همچین چیزی هم خیلی مفیده.

@pytorch_howsam

آقای Abhishek Thakur شخصیت معروفی در حوزه دیتاساینس هست. کتاب نوشته و در کاگل شناخته‌شده هست و...

لینک زیر یک ویدئو از ایشون هست که درمورد نحوه شروع دیتاساینس توضیح داده. سوالاتی که ازشون در شبکه‌های اجتماعی پرسیدن رو جمع کرده و بهشون جواب میده. درمورد کاگل، فریمورک‌های دیپ و خیلی مباحث مهم دیگه صحبت کرده.

لینک ویدئو

@pytorch_howsam

#آموزش_پایتورچ #مقدماتی

آموزش پیاده‌سازی شبکه MLP با پایتورچ (فارسی)

اگه هنوز پایتورچ رو شروع نکردید، کافیه این آموزش رو ببینید و همزمان با ویدئو کد بزنید. شما رو به روش درستی با پایتورچ آشنا میکنه.

این آموزش، جلسه دوم آموزش پایتورچ هوسم هست که سال قبل آنلاین برگزار شد. مدرس این دوره مهندس اشرفی هست.

برای همه افراد علاقه‌مند به پایتورچ، این آموزش رو پیشنهاد میکنم.

https://www.aparat.com/v/4YpMx

@pytorch_howsam

#پروژه #پردازش_زبان_طبیعی

دسته‌بندی موضوعی متن با پایتورچ

یک پروژه آموزشی دیگر با هوسم... در این پست می‌خواهیم پردازش زبان طبیعی را به صورت پروژه‌محور در پایتورچ آموزش دهیم. پروژه‌ای که انجام خواهیم داد یک پروژه دسته‌بندی متن است. یک مدل آموزش خواهیم داد که خبرها را براساس موضوعشان (سیاسی، ورزشی و غیره) دسته‌بندی کند.

لینک پروژه

@pytorch_howsam

در هفته‌های اخیر سه پروژه آموزشی بزرگ منتشر کردیم:
✅ پیش‌بینی سهام بورس در تنسورفلو
✅ تشخیص کوید در سی‌تی با تنسورفلو
✅ دسته‌بندی موضوعی متن با پایتورچ

پروژه بعدی هم مشخص شد: تشخیص اشیا با پایتورچ (Faster-RCNN)

راستی درخواست شبکه GAN هم زیاد بود، تو برنامه قرار گرفته. شاید بعد تشخیص اشیا آماده بشه.

هدف ما این هست که دانشتون رو با خوندن و انجام این پروژه‌ها ارتقا بدید. امیدواریم که مفید باشن. راهنمایی‌مون کنید تا پروژه‌ها کیفیت‌شون بالاتر بره.

@pytorch_howsam

امروز داشتم جلسه اول کورس NYU Deep Learning 2020 از Yann LeCun رو میدیم. یک جمله جالب گفتن:
"متدهای self supervised در nlp خوب پیشرفت کردن و در CV هم مدتیه روشون کار میشه. انتظار دارم در سال‌های آینده روش غالبی بشه و خیلی کارها برمبنای اون انجام بشه."

انشالله این کورس رو برای دانلود در سایت میذاریم.

خب ممنون که توی نظرسنجی شرکت کردین. واضحه که باید وبینار رو برگزار کنیم. انشالله زمانش رو تنظیم میکنیم که هفته آینده برگزار بشه.

بد نیست تو کامنت به ما بگید که آخر هفته (توی روزهای تعطیل) بذاریم یا شبها بذاریم. خب خیلیا شاغل هستن. میخواییم یجوری باشه که هرکسی که علاقه مند هست بتونه شرکت کنه.

#colab

حدود 30 پروژه کامپیوتر ویژن در کولب

از پروژه‌های مبتنی بر شبکه‌های GAN تا YOLO و سایر Object Detectionها

لینک

ممنون از آقای سعید

@pytorch_howsam

#معرفی_کتاب

خیلی‌ها دنبال این هستن که دیپ لرنینگ رو از پایه بفهمن. یا اصلا خودشون یک فریم دیپ از صفر بسازن، همه چی دستشون بیاد. من از این جمله افراد هستم. نمیخوام چرخ رو دوباره اختراع کنم، ولی میخوام عمیقتر به مباحث دیپ نگاه کنم.

کتاب زیر مناسب این کاره. کدهاش هم موجوده. مثلا به تصویر پیوست نگاه کنید. یک کلاس برای تنسور نوشته.

کتاب | کد

@pytorch_howsam

آموزش پیاده‌سازی پروژه شناسایی کپچا با RNN در پایتورچ

ویدئو

@pytorch_howsam

اگه دنبال یک کتاب مرجع و پایه‌ای در حوزه nlp هستید، بدون شک کتاب زیر که رایگان هست رو مطالعه کنید.

https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ed3book.pdf

از پایه شروع کرده در مورد زبان توضیح داده و تئوری رو بسیار خوب پوشش داده.

لینک بالا، ویرایش سوم کتاب هست که در سال 2019 منتشر شده. نویسنده کتاب استاد دانشگاه استنفورد هست.

@pytorch_howsam

#خبر

سایت mlperf.org رو میشناسید؟ یک مرجع برای ارزیابی نرم‌افزارها و سخت‌افزارهای حوزه یادگیری ماشین هست.

آخرین ارزیابیشون نشون میده که سخت‌افزارهای مبتنی بر TPU گوگل، میتونن Bert رو در کمتر از 30 ثانیه آموزش بدن. عجیبه 👌🙄

اطلاعات بیشتر همراه با نمودارهای مختلف رو در وبلاگ گوگل (اینجا) ببینید.

@pytorch_howsam

ریاضیات برای یادگیری ماشین

اگر دنبال یک مجموعه آموزشی مختصر و مفید برای ارتقای سطح ریاضیات هستید، ویدئوهای زیر رو از دست ندید.

لینک

آموزش کوتاه همراه با جلوه‌های ویژه 😁

@pytorch_howsam

سلام دوستان،
چند تا خبر از سایت خودمون...

✅ دو تا پست آموزشی جدید در مراحل پایانی آماده‌سازی هست. انشالله دو سه روز آینده منتشر میشن.

آموزش تشخیص اشیای Faster-RCNN در پایتورچ

شروع کار با پایتورچ (تشریح گام به گام آموزش یک شبکه عصبی در پایتورچ)

✅ پروژه بعدی احتمالا بر مبنای شبکه‌های GAN باشه.

✅ مجموعه پست‌های آموزش mlp که در سایت منتشر کردیم، مورد توجه خیلی‌ها قرار گرفته. اولا ممنون که نظر میدید. دوما اینکه از شنبه آینده، تشریح کامل شبکه cnn رو شروع میکنیم.

نظرات و پیشنهاداتون رو چه در کامنت چه در خصوصی لطفا مطرح کنید. ممنون.

@pytorch_howsam

پست آموزش پایتورچ منتشر شد...

می‌خواهیم در یک پست به شما پایتورچ را آموزش دهیم! در این پست، نمی‌خواهیم تمام جزئیات پایتورچ را به شما آموزش دهیم، اما تلاش می‌کنیم که ملاقات اولتان با پایتورچ دلنشین باشد.

لینک پست آموزش پایتورچ

این پست طولانی هست و پر نکته... من آموزش فارسی برای پایتورچ به این اندازه کامل ندیدم.

لطفا نظر و پیشنهاد یادتون نره... 🙏

@pytorch_howsam

#colab

یک امکان جدید به گوگل کولب اضافه شده. وقتی ران گذاشتید، می‌تونید تنظیم کنید که بعد از اتمام اجرا به شما notification بده که اجرا تموم شده. نحوه تنظیم کردنش هم در تصویر مشخصه...

آپشن خوبیه واقعا...

@pytorch_howsam

دیتکشن و ردیابی

در این پست از سایت مدیوم، آموزش داده شده که چطور بازیکن‌های فوتبال و توپ رو ردیابی کنیم.برای دیتکشن و ردیابی از دو الگوریتم yolo و sort استفاده شده.

جالب اینجاست که یک دیتاست هم در زمینه فوتبال الان موجوده. در همین پست هم دربارش توضیح دادن.

تصویر بالا رو ببینید. بعد از ردیابی بازیکن‌ها، خروجی به این شکل نمایش داده میشه. جذابه 👌

لینک پست مدیوم

@pytorch_howsam

#computer_vision #course

سلام و صبح بخیر
این پیامم طولانیه، اما بخونید ارزش داره.

احتمالا کورس cs231 استنفورد با عنوان یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر رو می‌شناسید. ویدئوهای کورس سال 2017 در یوتیوب منتشر شد و خیلی پرطرفدار بود. اما ویدئوهای سال‌های بعدی رو منتشر نکردن. خب پیشرفت زیادی رو هر سال شاهد هستیم.

یکی از مدرس‌های این دوره، آقای Justin Johnson بود. حالا ایشون در دانشگاه میشیگان، دوره‌ای با عنوان یادگیری عمیق برای بینایی کامپیوتر در سال 2019 برگزار کرده. خودش هم عنوان کرده که همون cs231 رو آپدیت کرده.

از جمله ویژگی‌های مهم این کورس، ارائه مباحث جدید مثل ترنسفورمر، ویدئو، سه بعدی و غیره هست.

همچنین، تکالیف با پایتورچ و کولب هست.

لینک ویدئوها | صفحه کورس

@pytorch_howsam