PyTorch Howsam
3.01K subscribers
341 photos
48 videos
5 files
476 links
از هوش مصنوعی میگیم...

ارتباط با ادمین
@howsam_support
Download Telegram
دوره پردازش زبان طبیعی Andrew Ng

در لینک زیر، می‌تونید دوره پردازش زبان طبیعی Andrew Ng رو همراه با زیرنویس انگلیسی از سایت هوسم دانلود کنید.

دقت کنید، این دوره 4 بخش هست. فعلا در Coursera بخش 1 و 2 رو قرار دادن و الان هم در سایت هوسم این بخش قابل دانلود هست. هروقت بخش 3 و 4 رو گذاشتن، ما هم در سایت قرار میدیم.

لينک دانلود

@pytorch_howsam
#فوری

همین الان یک لایو ویدئوی پیاده‌سازی شبکه کانولوشنی UNet در یوتیوب با پایتورچ شروع شده.
لینک

مدرس هندیه البته 😁

@pytorch_howsam
یک کانال یوتیوب عالی و خفن

یک عالمه آموزش ویدیویی در اینترنت هست که همشون مباحث پایه رو آموزش میدن. مثلا شبکه کانولوشنی و بازگشتی و غیره...

اما این کانال به توضیح جدیدترین مقالات حوزه هوش مصنوعی پرداخته. من چند تا ویدئو رو نگاه کردم. هم توضیحاتش خوبه و هم ابزار خوبی برای توضیح داره.
لینک کانال

مثلا در یک ویدئو 50 دقیقه‌ای اومده DetR آبجکت دیتکشن جدید فیسبوک رو توضیح داده. بعد یک ویدئو دیگه ساخته نحوه اجرای کدهاش رو توضیح داده. جالبتر اینکه کاربرا سوال کردن چطوری مقاله ها رو میخونی؟ اومده روی همین DetR توضیح داده که چطوری مقاله ها رو میخونه.
لینک ویدئو

کانال بسیار خوبیه، دنبال کنید...

@pytorch_howsam
Forwarded from MatlabTips (Rohola Zandie)
یکی از مشکلات دیرپای تنسرفلو نصب نسخه gpu است که هر کسی که با آن کار کرده باشد قطعا درد و رنجش را فهمیده. برعکس پایتورچ بسیار ساده نصب و استفاده می شود
یک سایت مرجع برای معرفی منابع آموزشی در یادگیری ماشین؛ از پیش‌نیازها تا مباحث پیشرفته...

گراف کانولوشن، جبر خطی، کامپیوتر ویژن و بسیاری مباحث دیگه که براشون منابع خوب رو جمع‌آوری کردن.

لینک

@pytorch_howsam
#آموزش_یادگیری_عمیق

لیست جلسات آموزش یادگیری عمیق هوسم که تا امروز منتشر کردیم:

📕 جلسه اول: ساختار نورون مصنوعی

📕 جلسه دوم: یادگیری نورون مصنوعی

📕 جلسه سوم: شبکه عصبی mlp

📕 جلسه چهارم: پروژه رگرسیون با mlp و تنسورفلو 2-کراس

📕 جلسه پنجم: پروژه کلاس‌بندی fashion-mnist با mlp و تنسورفلو 2-کراس

📕 جلسه ششم: شبکه‌ عصبی کانولوشنی

📕 جلسه هفتم: شبکه عصبی بازگشتی (درحال نگارش)

همچنین بخونید:
📕 پرسپترون چیست؟

جلسه ششم با تاخیر زیادی آماده شد. اما انشالله جلسه‌های بعدی زودتر آماده میشن.

سوالات احتمالی خودتون رو در پست‌ها کامنت کنید. ما بهشون جواب میدیم...

@pytorch_howsam
منظور از mlss، همون machine learning summer school هست که قراره طی چند روز از امروز برگزار بشه.

توسط موسسه ماکس پلانک که خیلی هم خفن هست برگزار میشه. اسپانسرهای قوی داره.

فهرست مطالبش هم در لینک زیر موجوده. مطالب خوبی گفته میشه.
https://mlss.tuebingen.mpg.de/2020/index.html

گفته شده که آنلاین هم هست...

@pytorch_howsam
#پروژه

پیش‌بینی سهام بورس با استفاده از شبکه LSTM و تنسورفلو2-کراس

هدف از این پروژه، تحلیل بورس با هوش مصنوعی هست. برای این کار ما از یادگیری عمیق و شبکه LSTM استفاده کردیم. در این پروژه نحوه پیش پردازش داده‌های بورسی، تعریف شبکه و آموزش آن را فراخواهید گرفت.

از طریق لینک زیر می‌تونید این پست آموزشی به زبان فارسی رو بخونید.
لینک

پروژه بعدی تشخیص کوید19 در تصاویر CT از قفسه سینه هست. شما چه پروژه‌هایی رو میخوایید که آموزش بدیم؟

@pytorch_howsam
از طریق توییتر با افزونه‌ای برای کروم بنام CatalyzeX آشنا شدم. این افزونه رو روی کروم نصب کنید، وقتی در سایت arxiv هستید، اگر مقاله کد داشته باشه، کنار عنوانش یک لینک بنام code اضافه میکنه تا لازم نباشه دنبالش بگردید. یک تصویر نمونه براتون گذاشتم ببینید. کاربردیه 👌

@pytorch_howsam
مگه کورس یادگیری عمیق بهتر از این داریم؟!

کورس یادگیری عمیق Yann LeCun در دانشگاه نیویورک، بهار 2020

مثلا، توی اسلایدها درباره پایتورچ هم توضیح میده. در آخرین ویدئوی آپلودشده، توابع اتلاف موجود در پایتورچ رو بررسی میکنه و کاربردش رو هم میگه. جدا عالیه 👌

صفحه کورس | ویدئوها

درخواست زیاد باشه، می‌تونیم در سایت بذاریم راحت دانلود کنید.

@pytorch_howsam
قابل توجه علاقه‌مندهای NLP

یک جلسه‌ آنلاین خوب که امروز برگزار میشه.

لینک یوتیوب لایو

@pytorch_howsam
پروژه تشخیص کرونا با یادگیری عمیق

یکی از راه‌های تشخیص کرونا، استفاده از سی تی اسکن ریه است. موضوع این پست، تشخیص کرونا با یادگیری عمیق است. در این پروژه می‌خواهیم با استفاده از تصاویر سی تی اسکن ریه و شبکه VGG، کرونا را تشخیص دهیم.

لینک آموزش

@pytorch_howsam
PyTorch Howsam
پروژه تشخیص کرونا با یادگیری عمیق یکی از راه‌های تشخیص کرونا، استفاده از سی تی اسکن ریه است. موضوع این پست، تشخیص کرونا با یادگیری عمیق است. در این پروژه می‌خواهیم با استفاده از تصاویر سی تی اسکن ریه و شبکه VGG، کرونا را تشخیص دهیم. لینک آموزش @pytorch_howsam
توجه: این پروژه صرفا با اهداف آموزشی تهیه شده است و تیم هوسم هیچ‌گونه ادعایی در تشخیص بیماری با دقت بالا، اختراع و اکتشاف ندارد!

بعد از پروژه سهام بورس و تشخیص کرونا، هم‌اکنون تیم هوسم درحال آماده‌سازی پروژه دسته‌بندی موضوعی متن با یادگیری عمیق و فریمورک پایتورچ هست.

پیشنهاد بدید پروژه بعدی چه باشه؟ Image Captioning؟ 🤔
#matplotlib

می‌تونید اینو به‌عنوان تصویر دسکتاپتون بذارید! دستوراتش فرراره (حداقل برای من که اینطوره 😅) راحت دم دستتونه...

از کاغذ و خودکار فاصله گرفتیم، پرینت همچین چیزی هم خیلی مفیده.

@pytorch_howsam
آقای Abhishek Thakur شخصیت معروفی در حوزه دیتاساینس هست. کتاب نوشته و در کاگل شناخته‌شده هست و...

لینک زیر یک ویدئو از ایشون هست که درمورد نحوه شروع دیتاساینس توضیح داده. سوالاتی که ازشون در شبکه‌های اجتماعی پرسیدن رو جمع کرده و بهشون جواب میده. درمورد کاگل، فریمورک‌های دیپ و خیلی مباحث مهم دیگه صحبت کرده.

لینک ویدئو

@pytorch_howsam
#آموزش_پایتورچ #مقدماتی

آموزش پیاده‌سازی شبکه MLP با پایتورچ (فارسی)

اگه هنوز پایتورچ رو شروع نکردید، کافیه این آموزش رو ببینید و همزمان با ویدئو کد بزنید. شما رو به روش درستی با پایتورچ آشنا میکنه.

این آموزش، جلسه دوم آموزش پایتورچ هوسم هست که سال قبل آنلاین برگزار شد. مدرس این دوره مهندس اشرفی هست.

برای همه افراد علاقه‌مند به پایتورچ، این آموزش رو پیشنهاد میکنم.

https://www.aparat.com/v/4YpMx

@pytorch_howsam
#پروژه #پردازش_زبان_طبیعی

دسته‌بندی موضوعی متن با پایتورچ

یک پروژه آموزشی دیگر با هوسم... در این پست می‌خواهیم پردازش زبان طبیعی را به صورت پروژه‌محور در پایتورچ آموزش دهیم. پروژه‌ای که انجام خواهیم داد یک پروژه دسته‌بندی متن است. یک مدل آموزش خواهیم داد که خبرها را براساس موضوعشان (سیاسی، ورزشی و غیره) دسته‌بندی کند.

لینک پروژه

@pytorch_howsam
در هفته‌های اخیر سه پروژه آموزشی بزرگ منتشر کردیم:
پیش‌بینی سهام بورس در تنسورفلو
تشخیص کوید در سی‌تی با تنسورفلو
دسته‌بندی موضوعی متن با پایتورچ

پروژه بعدی هم مشخص شد: تشخیص اشیا با پایتورچ (Faster-RCNN)

راستی درخواست شبکه GAN هم زیاد بود، تو برنامه قرار گرفته. شاید بعد تشخیص اشیا آماده بشه.

هدف ما این هست که دانشتون رو با خوندن و انجام این پروژه‌ها ارتقا بدید. امیدواریم که مفید باشن. راهنمایی‌مون کنید تا پروژه‌ها کیفیت‌شون بالاتر بره.

@pytorch_howsam