#pytorch_lightning
پکیج PyTorch Lightning، سادگی بیشتری را برای مهندسان یادگیری ماشین به ارمغان می‌آورد.
اگرچه کدنویسی با پایتورچ ساده هست و محققان با آن راحت هستند، اما PyTorch Lightning می‌تواند کار را برای مهندسان آسان کند. مهندسان برخلاف به محققان ممکن‌است چندان علاقه‌مند به جزئیات شبکه‌ها نباشند. بنابراین، احتمالا ترجیح می‌دهند، صرفا با چند خط به اهدافشان برسند و یک شبکه آموزش دهند. به تصویر نگاه کنید؛ بجای حلقه آموزش در پایتورچ، تنها با Trainer در PyTorch Lightning فرآیند آموزش انجام شده است.
درواقع، PyTorch Lightning رو می‌تونیم معادل کراس برای تنسورفلو بدونیم. البته، PyTorch Lightning جزوی از پایتورچ نیست و مستقل درحال توسعه هست.
اخیرا در توییتر، در مورد پکیج PyTorch Lightning زیاد صحبت میشه و فیدبک‌های مثبتی دیده میشه.
پیج PyTorch Lightning
@pytorch_howsam
پکیج PyTorch Lightning، سادگی بیشتری را برای مهندسان یادگیری ماشین به ارمغان می‌آورد.
اگرچه کدنویسی با پایتورچ ساده هست و محققان با آن راحت هستند، اما PyTorch Lightning می‌تواند کار را برای مهندسان آسان کند. مهندسان برخلاف به محققان ممکن‌است چندان علاقه‌مند به جزئیات شبکه‌ها نباشند. بنابراین، احتمالا ترجیح می‌دهند، صرفا با چند خط به اهدافشان برسند و یک شبکه آموزش دهند. به تصویر نگاه کنید؛ بجای حلقه آموزش در پایتورچ، تنها با Trainer در PyTorch Lightning فرآیند آموزش انجام شده است.
درواقع، PyTorch Lightning رو می‌تونیم معادل کراس برای تنسورفلو بدونیم. البته، PyTorch Lightning جزوی از پایتورچ نیست و مستقل درحال توسعه هست.
اخیرا در توییتر، در مورد پکیج PyTorch Lightning زیاد صحبت میشه و فیدبک‌های مثبتی دیده میشه.
پیج PyTorch Lightning
@pytorch_howsam
#reddit
امروز، در ردیت فردی موضوع زیر رو مطرح کرد؟
من، دو سال هست که در یکی از شاخه‌های بینایی کامپیوتر با یادگیری عمیق کار می‌کنم. تقریبا به موضوع خودم تسلط خوبی دارم. اما چالش‌های زیادی دارم که نمی‌تونم مدیریت کنم. مثلا، شما چطور خودتون رو بروز نگه می‌دارید؟ من میخوام مقاله‌های جدید در سایر زمینه‌ها رو مطالعه کنم تا بتونم از اونها الهام بگیرم. شما چطوری اینکارو انجام میدید؟ هرچند وقت مقاله میخونید؟ لیست مقالاتی که باید بخونید رو چطوری مدیریت می‌کنید؟ اکسل، مندلی یا چی؟ و چند سوال دیگه... لینک
خب خوبی ردیت اینه که مشارکت بالاست و خیلی‌ها میان نظر میدن. چندتا از جواب‌ها رو کوتاه در ادامه ببینید.
من یکسری از محقق‌ها رو در گیتهاب و گوگل اسکالر فالو کردم. وقتی اونها چیزی منتشر میکنن من باخبر میشم.
یک نفر دیگه گفته که این لیست از افراد توییتر میتونه در بروز موندن کمک کنه.
یک نفر paperswithcode.com رو معرفی کرده.
یک نفر دیگه سایت madewithml.com رو معرفی کرده.
یک نفر دیگه سایت mindmeister.com رو برای مدیریت کارها معرفی کرده. سایت جالبیه، نمونه‌های داخلی رایگان هم داریم. نگاهی به سایت تسکولو بندازید...
خب، جواب شما به این سوال‌ها چی هست؟ چطور کارهاتون در حوزه هوش مصنوعی رو مدیریت می‌کنید؟ هم دانشگاهی هم کاری؟ چه نرم‌افزارهایی دارید؟ چطور بروز می‌مونید. لطفا کامنت کنید تا بقیه هم استفاده کنن. اگه کامنت سخته، برای ادمین بفرستید تا در کانال نشر بدیم.
@pytorch_howsam
امروز، در ردیت فردی موضوع زیر رو مطرح کرد؟
من، دو سال هست که در یکی از شاخه‌های بینایی کامپیوتر با یادگیری عمیق کار می‌کنم. تقریبا به موضوع خودم تسلط خوبی دارم. اما چالش‌های زیادی دارم که نمی‌تونم مدیریت کنم. مثلا، شما چطور خودتون رو بروز نگه می‌دارید؟ من میخوام مقاله‌های جدید در سایر زمینه‌ها رو مطالعه کنم تا بتونم از اونها الهام بگیرم. شما چطوری اینکارو انجام میدید؟ هرچند وقت مقاله میخونید؟ لیست مقالاتی که باید بخونید رو چطوری مدیریت می‌کنید؟ اکسل، مندلی یا چی؟ و چند سوال دیگه... لینک
خب خوبی ردیت اینه که مشارکت بالاست و خیلی‌ها میان نظر میدن. چندتا از جواب‌ها رو کوتاه در ادامه ببینید.
من یکسری از محقق‌ها رو در گیتهاب و گوگل اسکالر فالو کردم. وقتی اونها چیزی منتشر میکنن من باخبر میشم.
یک نفر دیگه گفته که این لیست از افراد توییتر میتونه در بروز موندن کمک کنه.
یک نفر paperswithcode.com رو معرفی کرده.
یک نفر دیگه سایت madewithml.com رو معرفی کرده.
یک نفر دیگه سایت mindmeister.com رو برای مدیریت کارها معرفی کرده. سایت جالبیه، نمونه‌های داخلی رایگان هم داریم. نگاهی به سایت تسکولو بندازید...
خب، جواب شما به این سوال‌ها چی هست؟ چطور کارهاتون در حوزه هوش مصنوعی رو مدیریت می‌کنید؟ هم دانشگاهی هم کاری؟ چه نرم‌افزارهایی دارید؟ چطور بروز می‌مونید. لطفا کامنت کنید تا بقیه هم استفاده کنن. اگه کامنت سخته، برای ادمین بفرستید تا در کانال نشر بدیم.
@pytorch_howsam
#ٱموزش_یادگیری_عمیق
جلسه اول: ساختار نورون مصنوعی
به امید خدا، از این به بعد یک دوره آموزش یادگیری عمیق رایگان را شروع می‌کنیم. از مباحث مقدماتی شروع می‌کنیم و به مباحث پیشرفته می‌رسیم.
در اولین جلسه می‌خواهیم ساختار یک نورون مصنوعی را بررسی کنیم. همچنین، تابع فعالسازی یا activation function در شبکه عصبی را تعریف و بررسی می‌کنیم.
لینک آموزش
@pytorch_howsam
جلسه اول: ساختار نورون مصنوعی
به امید خدا، از این به بعد یک دوره آموزش یادگیری عمیق رایگان را شروع می‌کنیم. از مباحث مقدماتی شروع می‌کنیم و به مباحث پیشرفته می‌رسیم.
در اولین جلسه می‌خواهیم ساختار یک نورون مصنوعی را بررسی کنیم. همچنین، تابع فعالسازی یا activation function در شبکه عصبی را تعریف و بررسی می‌کنیم.
لینک آموزش
@pytorch_howsam
Forwarded from PyTorch Howsam (Abedi)
مقاله و کدهایی که تا امروز معرفی کردیم و مختصری هم توضیح دادیم:
✅ مقاله ردیابی چندهدفه FairMOT
✅ مقاله تشخیص اشیای EfficientDet
✅ مقاله ResNeSt
✅ مقاله YOLOv4
✅ مقاله OFA
✅ مقاله Supervised Contrastive Learning
@pytorch_howsam
✅ مقاله ردیابی چندهدفه FairMOT
✅ مقاله تشخیص اشیای EfficientDet
✅ مقاله ResNeSt
✅ مقاله YOLOv4
✅ مقاله OFA
✅ مقاله Supervised Contrastive Learning
@pytorch_howsam
تشخیص خرابی جاده‌ها با استفاده از یادگیری اکتیو
یک پست وبلاگی در مدیوم که به توضیح این پروژه کاربردی پرداخته... کدهای این پروژه با پایتورچ نوشته شده و در دسترس هست.
لینک پست در مدیوم
@pytorch_howsam
یک پست وبلاگی در مدیوم که به توضیح این پروژه کاربردی پرداخته... کدهای این پروژه با پایتورچ نوشته شده و در دسترس هست.
لینک پست در مدیوم
@pytorch_howsam
PyTorch Howsam
#آموزش_پایتورچ جلسه چهارم: آموزش ساخت تنسورهای تصادفی در پایتورچ منتشر شد. https://howsam.org/random-tensor-pytorch/ در این جلسه می‌خواهیم به شما نحوه ساخت تنسور تصادفی در پایتورچ را آموزش دهیم. در این جلسه با دستورهایی مثل rand ، randn ، randperm و randint…
#جلسه_پنجم
جلسه پنجم: اندیس‌گذاری و اسلایسینگ در پایتورچ منتشر شد.
در این جلسه می‌آموزید که چگونه بخشی از یک تنسور پایتورچی را انتخاب کنید. این جلسه توانایی شما در کار با تنسورها افزایش می‌دهد.
لینک آموزش
@pytorch_howsam
جلسه پنجم: اندیس‌گذاری و اسلایسینگ در پایتورچ منتشر شد.
در این جلسه می‌آموزید که چگونه بخشی از یک تنسور پایتورچی را انتخاب کنید. این جلسه توانایی شما در کار با تنسورها افزایش می‌دهد.
لینک آموزش
@pytorch_howsam
#آموزش_پایتورچ
لیست جلسات آموزش پایتورچ که تا امروز منتشر کردیم:
📕 جلسه اول: نصب پایتورچ و سایر موارد لازم
📕 جلسه دوم: ایجاد تنسور در پایتورچ
📕 جلسه سوم: تنسورهای خاص در پایتورچ
📕 جلسه چهارم: تنسور تصادفی در پایتورچ
📕 جلسه پنجم: اندیس و اسلایس در تنسور پایتورچ
📕 جلسه ششم: عملیات روی تنسورها در پایتورچ
@pytorch_howsam
لیست جلسات آموزش پایتورچ که تا امروز منتشر کردیم:
📕 جلسه اول: نصب پایتورچ و سایر موارد لازم
📕 جلسه دوم: ایجاد تنسور در پایتورچ
📕 جلسه سوم: تنسورهای خاص در پایتورچ
📕 جلسه چهارم: تنسور تصادفی در پایتورچ
📕 جلسه پنجم: اندیس و اسلایس در تنسور پایتورچ
📕 جلسه ششم: عملیات روی تنسورها در پایتورچ
@pytorch_howsam
#datacamp
سایت دیتاکمپ به مدت محدود، آموزش‌هاش رو رایگان کرده...
آموزش پایتورچ سایت دیتاکمپ که تعاملی و با تمرین همراه هست رو از دست ندید. فقط سه روز وقت دارید...
لینک
@pytorch_howsam
سایت دیتاکمپ به مدت محدود، آموزش‌هاش رو رایگان کرده...
آموزش پایتورچ سایت دیتاکمپ که تعاملی و با تمرین همراه هست رو از دست ندید. فقط سه روز وقت دارید...
لینک
@pytorch_howsam
#paper #pytorch
FlowTron: Improved Text to Speech Engine from NVIDIA
Paper
Code (PyTorch)
@pytorch_howsam
FlowTron: Improved Text to Speech Engine from NVIDIA
Paper
Code (PyTorch)
@pytorch_howsam
PyTorch Howsam pinned «#آموزش_پایتورچ لیست جلسات آموزش پایتورچ که تا امروز منتشر کردیم: 📕 جلسه اول: نصب پایتورچ و سایر موارد لازم 📕 جلسه دوم: ایجاد تنسور در پایتورچ 📕 جلسه سوم: تنسورهای خاص در پایتورچ 📕 جلسه چهارم: تنسور تصادفی در پایتورچ 📕 جلسه پنجم: اندیس و اسلایس در تنسور…»
بردهای مینی‌کامپیوتر مانند رزبری‌پای، به‌خاطر کاربردهاشون محبوبیت بالایی دارن. در بسیاری از کارها ازشون استفاده میشه.
در حوزه هوش مصنوعی هم همواره موردتوجه بودن و کاربرد این بردها در هوش مصنوعی درحال بیشتر شدنه.
مثلا، امروزه بردهایی داریم که خاص هوش مصنوعی ساخته میشن و حدود 2.5 تا 4.0 TOPS (عملیات محاسباتی برحسب ترا) انجام میدن. بعضی از این بردها، پردازنده‌های خاصی بنام NPU (Neural Processor Unite) دارن که میتونه محاسبات موجود در شبکه‌های عصبی رو به‌صورت بهینه انجام بده. مثلا پردازنده RK3399Pro... تمایل داشتید بعدا بیشتر درموردش صحبت می‌کنیم.
اما توضیحات بالا رو دادیم که پست زیر معرفی کنیم! با استفاده از رزبری‌پای، یک Object Detection یا Face Detection بسازید. در پست زیر، از مرحله صفر، یعنی راه‌اندازی رزبری رو هم توضیح داده...
لینک پست
@pytorch_howsam
در حوزه هوش مصنوعی هم همواره موردتوجه بودن و کاربرد این بردها در هوش مصنوعی درحال بیشتر شدنه.
مثلا، امروزه بردهایی داریم که خاص هوش مصنوعی ساخته میشن و حدود 2.5 تا 4.0 TOPS (عملیات محاسباتی برحسب ترا) انجام میدن. بعضی از این بردها، پردازنده‌های خاصی بنام NPU (Neural Processor Unite) دارن که میتونه محاسبات موجود در شبکه‌های عصبی رو به‌صورت بهینه انجام بده. مثلا پردازنده RK3399Pro... تمایل داشتید بعدا بیشتر درموردش صحبت می‌کنیم.
اما توضیحات بالا رو دادیم که پست زیر معرفی کنیم! با استفاده از رزبری‌پای، یک Object Detection یا Face Detection بسازید. در پست زیر، از مرحله صفر، یعنی راه‌اندازی رزبری رو هم توضیح داده...
لینک پست
@pytorch_howsam
#YOLO #object_detection
تصویر پیوستی بالا: نظر یکی از کاربران درباره پست سیستم تشخیص اشیای YOLO (لینک پست الگوریتم YOLO)
علاوه‌بر ابراز رضایت، پیشنهادهای خوبی هم مطرح کردند.
نگارش این نوع پست‌های آموزشی پیشرفته که خیلی هم زمانبره، ادامه داره... درحال حاضر نویسنده این پست (سیدسجاد اشرفی) درحال نگارش پست شبکه موبایل‌نت هستند.
@pytorch_howsam
تصویر پیوستی بالا: نظر یکی از کاربران درباره پست سیستم تشخیص اشیای YOLO (لینک پست الگوریتم YOLO)
علاوه‌بر ابراز رضایت، پیشنهادهای خوبی هم مطرح کردند.
نگارش این نوع پست‌های آموزشی پیشرفته که خیلی هم زمانبره، ادامه داره... درحال حاضر نویسنده این پست (سیدسجاد اشرفی) درحال نگارش پست شبکه موبایل‌نت هستند.
@pytorch_howsam
تا حالا چیزی در مورد Cocktail Party شنیدید؟
قابلیتی در مغز هست که در یک محیط شلوغ و پرسروصدا، تنها روی صحبت یک نفر تمرکز و توجه می‌کنید.
در پست مدیوم زیر، می‌تونید توضیحات الگوریتم پیشنهادی برای توجه به گوینده براساس دو ورودی صدا و چهره گوینده رو بخونید. این پست شامل مقاله و کد هست که در لینک زیر می‌تونید مشاهده کنید.
لینک
@pytorch_howsam
قابلیتی در مغز هست که در یک محیط شلوغ و پرسروصدا، تنها روی صحبت یک نفر تمرکز و توجه می‌کنید.
در پست مدیوم زیر، می‌تونید توضیحات الگوریتم پیشنهادی برای توجه به گوینده براساس دو ورودی صدا و چهره گوینده رو بخونید. این پست شامل مقاله و کد هست که در لینک زیر می‌تونید مشاهده کنید.
لینک
@pytorch_howsam
آقای Adrian Rosebrock (مالک سایت pyimagesearch)، توییت کرده:
درحالی‌که دیپ لرنینگ بسیار فراگیر شده، بیشتر از هر وقت دیگه‌ای یاد گرفتن کامپیوتر ویژن کلاسیک اهمیت داره. یادگیری عمیق یک ابزار در جعبه ابزارمون هست. جایی که نیاز به اره هست، نباید از چکش استفاده کنید!
لینک توییت
@pytorch_howsam
درحالی‌که دیپ لرنینگ بسیار فراگیر شده، بیشتر از هر وقت دیگه‌ای یاد گرفتن کامپیوتر ویژن کلاسیک اهمیت داره. یادگیری عمیق یک ابزار در جعبه ابزارمون هست. جایی که نیاز به اره هست، نباید از چکش استفاده کنید!
لینک توییت
@pytorch_howsam
PyTorch Howsam
#challenge #facebook مسابقه Hateful Meme فیسبوک مسابقه‌ای جالب با عنوان Hateful Meme طراحی و معرفی کرده. در تصویر بالا، نمونه‌هایی از Meme نشون داده شده. محتوای Meme در این مسابقه ترکیبی از تصویر و متن است. این تصاویر و متن به‌تنهایی معنا و مفهوم بدی ندارن،…
فیسبوک فریمورکی به‌نام MMF داره که مخصوص ریسرچ در حوزه Multimodal (ویژن و زبان) هست. این فریمورک براساس پایتورچ ساخته شده...
لینک فریمورک MMF
چند وقت پیش مسابقه‌ای از فیسبوک به‌نام Hateful Meme معرفی کردیم که شامل داده‌های ورودی متن و تصویر هست. براساس همین فریمورک MMF و پایتورچ، یک پروژه از Hateful Meme آماده کردن که در لینک زیر می‌تونید مشاهده کنید.
لینک پروژه Hateful Meme
@pytorch_howsam
لینک فریمورک MMF
چند وقت پیش مسابقه‌ای از فیسبوک به‌نام Hateful Meme معرفی کردیم که شامل داده‌های ورودی متن و تصویر هست. براساس همین فریمورک MMF و پایتورچ، یک پروژه از Hateful Meme آماده کردن که در لینک زیر می‌تونید مشاهده کنید.
لینک پروژه Hateful Meme
@pytorch_howsam
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
در چهلمین سالگرد ساخت بازی محبوب PAC-MAN، شرکت NVIDIA با استفاده از GameGAN محیط و مراحل این بازی رو دوباره ساخته....
اطلاعات بیشتر
مقاله و کد هم به‌زودی منتشر میشه.
@pytorch_howsam
اطلاعات بیشتر
مقاله و کد هم به‌زودی منتشر میشه.
@pytorch_howsam
PyTorch Howsam
#pytorch_lightning پکیج PyTorch Lightning، سادگی بیشتری را برای مهندسان یادگیری ماشین به ارمغان می‌آورد. اگرچه کدنویسی با پایتورچ ساده هست و محققان با آن راحت هستند، اما PyTorch Lightning می‌تواند کار را برای مهندسان آسان کند. مهندسان برخلاف به محققان ممکن‌است…
animation.gif
135 KB
در این پست، فریمورک PyTorch Lightning رو معرفی کردیم و گفتیم شبیه کراس هست و برای مهندس‌ها مناسبه.
درحال محبوب شدن هست. می‌تونید یک پروژه آموزشی از چهره باماسک/بدون‌ماسک در زیر ببینید.
لینک پروژه
@pytorch_howsam
درحال محبوب شدن هست. می‌تونید یک پروژه آموزشی از چهره باماسک/بدون‌ماسک در زیر ببینید.
لینک پروژه
@pytorch_howsam
#object_detection #Detectron2 #mmdetection
قبلا در این پست، فریمورک Object Detection از فیسبوک به‌نام Detectron2 رو معرفی کرده بودیم.
اما یک فریمورک معروف دیگه برای Object Detection وجود داره که اسمش mmdetection هست. الگوریتم‌های مختلفی از Object Detection رو داره و داکیومنت هم داره. دو فریمورک mmdetection و Detectron2 میتونن مکمل هم باشن و خیلی از الگوریتم‌های خوب رو پوشش میدن. لینک گیتهاب رو در ادامه گذاشتیم:
لینک
@pytorch_howsam