ترند شدیدا صعودی "هوش مصنوعی" در فارسی رو ببینید؛ تقریبا از 2023 اوج گرفتن رو شروع کرده (نمودار آبی). چرا از 2023؟ احتمالا به خاطر ChatGPT (اواخر نوامبر 2022 اومد) و ابزارهایی که بعدش اومدن.

برای زیارت عاشورا (قرمز) و بلک فرایدی (زرد) هم رفتار فصلی می‌بینیم. اون پیک‌های بزرگ قرمز مربوط به محرم میشه. زیارت عاشورا، کلیدواژه پرسرچی هست. حالا سرچ این روزهای هوش مصنوعی رو با اوج زیارت عاشورا مقایسه کنید.

پیک بلک فرایدی داره سال به سال بزرگتر میشه.

نمودار سبز هم مربوط به پایتون میشه. چرا پایتون این اندازه کمه و شیب صعودیش کم هست، اما هوش مصنوعی انقدر شدید رشد کرده؟ چون مردم اینا رو سرچ میکنن:

آهنگ هوش مصنوعی
دانلود هوش مصنوعی
هوش مصنوعی هایده
هوش مصنوعی مهستی
هوش مصنوعی عکس
برنامه هوش مصنوعی
هوش مصنوعی رایگان

مدتی هست که کم‌وبیش برای مسابقه CSIRO کگل وقت گذاشتم. یک تسک مولتی رگرسیون با داده‌های تصویری هست. مسابقه سه ماه وقت داشت که دو ماهش باقیمونده. دیگه نوتبوکش رو به سطح مطلوب برای یک فرد استارتر رسوندم. دیشب پابلیکش کردم. اینجا هم میذارم، اگه خواستید شما هم روش کار کنید. احتمال داره که ویدئوش رو ضبط کنم و توی سایت تحت عنوان پروژه/دوره جدید معرفی کنیم.

https://www.kaggle.com/code/sajadai/csiro-pytorch-starter

بخشی از مصاحبه اخیر ایلیا سوتسکور (Ilya Sutskever) رو در ادامه بخونید:

دوران آزمون و خطا (۲۰۱۲ تا ۲۰۲۰): در گذشته، پیشرفت در یادگیری ماشین بیشتر بر پایه دستکاری و آزمایش‌های تجربی توسط محققان بود تا نتایج جالبی به دست آید.

عصر مقیاس‌پذیری (Scaling) (۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵): با ظهور مدل‌هایی مثل GPT-3، محققان متوجه شدند که یک فرمول ساده وجود دارد: "افزایش داده‌ها و قدرت محاسباتی برابر است با نتایج بهتر." این دوران برای شرکت‌ها بسیار جذاب بود، زیرا سرمایه‌گذاری روی «بزرگ‌تر کردن مدل» ریسک کمتری نسبت به تحقیقات داشت و نتایج آن قابل پیش‌بینی بود.

پایان دوران مقیاس‌پذیری آسان: سوتسکور اشاره می‌کند که داده‌های موجود برای آموزش مدل‌ها (Pre-training) محدود هستند و روزی تمام می‌شوند. او معتقد است که صرفاً بزرگ‌تر کردن مدل‌ها تا ۱۰۰ برابر، دیگر باعث تحول چشمگیری نخواهد شد.

بازگشت به عصر پژوهش (اکنون): ما اکنون دوباره به دورانی بازگشته‌ایم که نیاز به "پژوهش" و کشف روش‌های جدید (فراتر از روش‌های فعلی) داریم، با این تفاوت که اکنون کامپیوترهای بسیار قدرتمندتری در اختیار داریم.

منبع

امروز توی سرچ‌هام درباره AI Agent با ریپوی زیر مواجه شدم که شامل بیش از 500 پروژه و نمونه کار واقعی از AI Agent هست:
https://github.com/ashishpatel26/500-AI-Agents-Projects

بمونه اینجا شاید بعدا بدردمون خورد...

با دوستان داشتیم درباره مایندست صحبت می‌کردیم. نوید چیزی گفت که خیلی جالب بود و دوست داشتم اینجا هم باشه:

خانم کارل دوک (استاد روانشناسی استنفورد) توی کتاب طرز فکر (مایندست) میگه ما کلا دو نوع طرز فکر داریم، یکی ثابت و یکی رشد...
طرز فکر ثابت، مدام میخواد همه چیزو راحت بدست بیاره و ثبات فکری داره و در برابر یادگیری مقاومت میکنه
اما طرز فکر رشد، مدام دوست داره چیزهای جدید یاد بگیره و از به چالش کشیدن خودش لذت میبره...
در نهایت میگه ما کلی تحقیق کردیم، دیدیم مهم‌ترین تفاوت افراد موفق با افراد دیگه، اینکه اونا طرز فکرشون از نوع رشد بوده.

یک پست جالب در X درباره رزومه و دعوت به مصاحبه دیدم که در ادامه آوردم...

یک نفر گفته:

من نمیتونم دلیل رد شدن قبل از مصاحبه تو موقعیت کاراموزی رو درک کنم
دیگه چی باید بلد باشم که باهام مصاحبه کنن
ینی واقعا توقعشون بیشتره؟؟؟

یک نفر متخصص پیام بالا رو کوت کرده و گفته:

این نظر شخصی منه:
درصد بالایی از افراد توی همون ۳ثانیه اول دیده شدن رزومه‌اشون ریجکت می شن!

همچنین، یک نفر دیگه تصویر بالا رو منتشر کرده و گفته:

هیت‌مپ تمرکز recruiter‌ روی رزومه‌ی applicant. این رو من تو پرامپت و برنامه‌ای که واسه tailor کردن رزومه‌م ساخته بودم لحاظ کرده بودم.
جواب داد. یعنی تا مصاحبه گرفتن :))

خیلی مهمه‌ها!

لینک مرجع

خبر جالب اینکه، حالا به راحتی می‌تونید VSCode سیستمتون رو باز کنید و وصل بشید به سخت‌افزارهای کولب و کد بزنید.

برای انجام این کار، کافی هست که به صفحه اصلی کولب برید و افزونه Colab برای VSCode رو نصب کنید. اطلاعات و نحوه فعال‌سازیش رو در لینک زیر گفته شده:
https://colab.research.google.com/

من این خبر رو اولین بار در لینکدین دیدم. می‌خواستم بهش ارجاع بدم، اما لینکدین رفرش شد و پرید! ☹️ بعدش خودم تست کردم و تونستم به راحتی به T4 کولب وصل بشم و چند خطی کد بزنم.

شورای صنفی شریف :
در هفته گذشته سامانه‌ CW به‌عنوان بستر اصلی ارائه‌ تمرین‌ها، پروژه‌ها، جزوات و سایر مطالب آموزشی، دچار اختلال جدی و قطعی‌های مکرر بوده است. این وضعیت، روند تحصیلی تعداد زیادی از دانشجویان را مختل کرده است.

طبق پیگیری‌های انجام‌شده، مشکل اصلی پر شدن فضای ذخیره‌سازی سامانه و نبود بودجه برای افزایش ظرفیت اعلام شده است.

داغانیم ...

The Modern Software Developer
.
من و جام مِی و معشوق
الباقی اضافات است
اگر هستی که بسم الله
در تأخیر آفات است
.
این دوره نشان می‌دهد که ابزارهای مدرن هوش مصنوعی نه تنها بهره‌وری توسعه‌دهندگان را افزایش می‌دهند، بلکه مهندسی نرم‌افزار را برای طیف گسترده‌تری از افراد دموکراتیزه می‌کنند.
ما نشان خواهیم داد که توسعه نرم‌افزار از مرحله‌ی «ایجاد کد از صفر» به یک جریان کاری تکرارشونده شامل برنامه‌ریزی، تولید با کمک هوش مصنوعی، اصلاح و تکرار تکامل یافته است.
دانشجویان هم نظریه‌ی چالش‌های سنتی مهندسی نرم‌افزار را خواهند آموخت و هم ابزارهای پیشرفته‌ی مبتنی بر هوش مصنوعی که امروز آن‌ها را حل می‌کنند.
.
CS146S: The Modern Software Developer
Stanford University - Fall 2025