Forwarded from Programming Resources
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Make your code clearer, more concise, and more Pythonic with Sourcery's coding assistant.
ابزار sourcery کد پایتونتون رو ریفکتور و تمیز میکنه. برای PyCharm و VSCode هم addOn آماده داره.
#python #refactor #clean #cleancode #refactoring #tools #pycharm #vscode
@pythony
https://sourcery.ai
ابزار sourcery کد پایتونتون رو ریفکتور و تمیز میکنه. برای PyCharm و VSCode هم addOn آماده داره.
#python #refactor #clean #cleancode #refactoring #tools #pycharm #vscode
@pythony
https://sourcery.ai
📌 مطیعی: افزایش وام ویژه دکتری به یک میلیون تومان در ماه/ واریز اولین دوره وام از پایان فروردین مرجع خبر
عالی، ممنون. چطوری دانشجوهای دکترا خرجش کنن؟!
ده سال 700 هزار تومن بود!
عالی، ممنون. چطوری دانشجوهای دکترا خرجش کنن؟!
ده سال 700 هزار تومن بود!
چقدر با سایت wandb.ai آشنا هستید؟
سایتی برای ویژوالایز کردن، دنبال کردن آموزش مدل، ورژنبندی کردن مدلها و...
خیلی راحت توی کد پایتورچ میتونید ازش استفاده کنید. بعد نتایج آزمایشها روی توی سایت wandb توی داشبورد خودتون میبینید.
مثلا به تصویر بالا نگاه کنید؛ نمودارها نشون دهنده شرایط GPU حین آموزش شبکه هست.
کار باهاش بسیار راحته و برای کارهای تکنفره رایگانه.
@pytorch_howsam
سایتی برای ویژوالایز کردن، دنبال کردن آموزش مدل، ورژنبندی کردن مدلها و...
خیلی راحت توی کد پایتورچ میتونید ازش استفاده کنید. بعد نتایج آزمایشها روی توی سایت wandb توی داشبورد خودتون میبینید.
مثلا به تصویر بالا نگاه کنید؛ نمودارها نشون دهنده شرایط GPU حین آموزش شبکه هست.
کار باهاش بسیار راحته و برای کارهای تکنفره رایگانه.
@pytorch_howsam
لینک زیر، یک نوتبوک کولب هست که کدهای آماده شکل زیبای بالا رو داره.
میتونید سیو کنید و چنانچه جایی خواستید نمودار قشنگ بکشید، ازش استفاده کنید.
https://colab.research.google.com/github/tvhahn/Beautiful-Plots/blob/master/Decision%20Boundary/decision-boundary.ipynb#scrollTo=9Jv6CJylATDi
@pytorch_howsam
میتونید سیو کنید و چنانچه جایی خواستید نمودار قشنگ بکشید، ازش استفاده کنید.
https://colab.research.google.com/github/tvhahn/Beautiful-Plots/blob/master/Decision%20Boundary/decision-boundary.ipynb#scrollTo=9Jv6CJylATDi
@pytorch_howsam
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
بعد از کارهای موفق در حوزه متحرکسازی چهره، حالا شاهد متحرکسازی بدن انسان هستم. ویدئو رو ببینید...
گیتهاب
@pytorch_howsam
گیتهاب
@pytorch_howsam
چقدر پیش اومده که مقاله، گزارش پروژه، سمینار، پایاننامه و غیره نوشتید و گفتید دیگه تماااام!
بعد دیدید، ای بابا بازهم ایرادهایی مثل شماره شکلها وجود داره که فراموش کردید چک کنید.
خبر خوب اینکه خیلیها اینطوری هستند و شما تنها نیستید! 😀
خبر خوبتر اینکه، لینک زیر شامل یک چکلیست هست که میتونید قبل از نهایی کردن کار، هرکدوم از این موارد رو چک کنید و مطمئن بشید.
https://github.com/philippbayer/submission_checklist/blob/main/README.md
@pytorch_howsam
بعد دیدید، ای بابا بازهم ایرادهایی مثل شماره شکلها وجود داره که فراموش کردید چک کنید.
خبر خوب اینکه خیلیها اینطوری هستند و شما تنها نیستید! 😀
خبر خوبتر اینکه، لینک زیر شامل یک چکلیست هست که میتونید قبل از نهایی کردن کار، هرکدوم از این موارد رو چک کنید و مطمئن بشید.
https://github.com/philippbayer/submission_checklist/blob/main/README.md
@pytorch_howsam
شبکه ترنسفورمر در کامپیوترویژن
احتمالا میدونید که شبکه ترنسفورمر، در حوزه NLP بسیار پرکاربرد هست. در سال 2021 گوگل مقالهای داد و از شبکه ترنسفمورمر برای کلاسبندی تصاویر در کامپیوترویژن استفاده کرد. این کار موردتوجه محققها قرار گرفت و حالا در این راستا پشت هم مقاله چاپ میشه.
اگر میخوایید با ترنسفورمر در بینایی کامپیوتر آشنا بشید، لیست زیر رو از دست ندید...
اگر با ترنسفورمر اصلا آشنا نیستید، این آموزش همراه با انیمیشن و تصویرسازی رو از دست ندید:
https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/
اگر ترنسفورمر رو بلدید ولی میخوایید ترنسفورمر در کامپیوترویژن رو یاد بگیرید، وبلاگ زیر رو از دست ندید:
https://iaml-it.github.io/posts/2021-04-28-transformers-in-vision/
@howsam_org
احتمالا میدونید که شبکه ترنسفورمر، در حوزه NLP بسیار پرکاربرد هست. در سال 2021 گوگل مقالهای داد و از شبکه ترنسفمورمر برای کلاسبندی تصاویر در کامپیوترویژن استفاده کرد. این کار موردتوجه محققها قرار گرفت و حالا در این راستا پشت هم مقاله چاپ میشه.
اگر میخوایید با ترنسفورمر در بینایی کامپیوتر آشنا بشید، لیست زیر رو از دست ندید...
اگر با ترنسفورمر اصلا آشنا نیستید، این آموزش همراه با انیمیشن و تصویرسازی رو از دست ندید:
https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/
اگر ترنسفورمر رو بلدید ولی میخوایید ترنسفورمر در کامپیوترویژن رو یاد بگیرید، وبلاگ زیر رو از دست ندید:
https://iaml-it.github.io/posts/2021-04-28-transformers-in-vision/
@howsam_org
یادگیری تقویتی با پایتورچ
لینک شامل مجموعهای پروژه یادگیری تقویتی با پایتورچ هست. پروژههای خوب و البته کدهای منظم!
https://github.com/gordicaleksa/pytorch-learn-reinforcement-learning
@pytorch_howsam
لینک شامل مجموعهای پروژه یادگیری تقویتی با پایتورچ هست. پروژههای خوب و البته کدهای منظم!
https://github.com/gordicaleksa/pytorch-learn-reinforcement-learning
@pytorch_howsam
تز دکترای Andrej Karpathy که درباره کانکشن بین پردازش زبان طبیعی و کامپیوتر ویژن نوشته شده.
به طور خاص مبحث image captioning
که برای علاقمندان این حوزه می تونه مفید باشه.
https://cs.stanford.edu/people/karpathy/main.pdf
با تشکر از امیررضا عزیز
@pytorch_howsam
به طور خاص مبحث image captioning
که برای علاقمندان این حوزه می تونه مفید باشه.
https://cs.stanford.edu/people/karpathy/main.pdf
با تشکر از امیررضا عزیز
@pytorch_howsam
پایتورچ 10 مدل مختلف با کد آماده برای اندروید و iOS آماده کرده که میتونه روی موبایل اجرا بشه.
خیلیها دنبال همچین سورس کدهای آماده ای بودن. مدلها هم کاربردهای مختلفی مثل image classification، segmentation، object detection، text classification داره.
این هم لینک 10 مدل موبایلی:
https://pytorch.org/blog/mobile-demo-apps-overview/
@pytorch_howsam
خیلیها دنبال همچین سورس کدهای آماده ای بودن. مدلها هم کاربردهای مختلفی مثل image classification، segmentation، object detection، text classification داره.
این هم لینک 10 مدل موبایلی:
https://pytorch.org/blog/mobile-demo-apps-overview/
@pytorch_howsam
38 نکته برای مقاله نویسی
در این pdf، نکاتی درباره نوشتن بخشهای مختلف یک مقاله گفته شده.
نکات جالبی گفته که حتی در نوشتن پایاننامه به زبان فارسی هم میتونه مفید باشه.
ترجمش کنیم بذاریم توی سایت. نظرتون چیه؟ راستی اگه شما هم منبع خوبی میشناسید، لطفا معرفی کنید. 🌺🙏
https://www.et.byu.edu/~wheeler/scientific_paper_guide.pdf
@pytorch_howsam
در این pdf، نکاتی درباره نوشتن بخشهای مختلف یک مقاله گفته شده.
نکات جالبی گفته که حتی در نوشتن پایاننامه به زبان فارسی هم میتونه مفید باشه.
ترجمش کنیم بذاریم توی سایت. نظرتون چیه؟ راستی اگه شما هم منبع خوبی میشناسید، لطفا معرفی کنید. 🌺🙏
https://www.et.byu.edu/~wheeler/scientific_paper_guide.pdf
@pytorch_howsam
مکالمه رایج بین ما و دانشجویان در خصوصی (هفتهای سیصدمیلیارد بار 😅):
+ یک تمرین/پروژه دارم انجام میدید؟
- خیر
+ کسی رو نمیشناسید که انجام بده؟
- خیر 😭😭😭😭
سوال دومی بیشتر اشکمون رو درمیاره. نمیدونم چرا! شاید چون حس میکنیم از آموزشکده بودن به بنگاه انجام پروژه تغییر صنف داشتیم.
ما کلا با انجام پروژه مخالفیم. خب واقعا وظیفه خود دانشجو هست. حالا چرا دانشجو یک دوره 250 هزار تومانی رو گرون میدونه و هزينه نمیکنه، ولی میلیونی برای انجام پروژه/تمرین پول میده؟! این پروژه های ارشد اونقدرم سخت نیست. اگه همون هزینه پروژه رو صرف آموزشش کنه، هم یه چیزی یاد گرفته و هم اینکه خودش تونسته یک کار ماندگار برای خودش بذاره که بعدا هروقت پایاننامش رو ورق بزنه کیف کنه. انقدر لذتبخشه ورق زدن پايان نامه خودت. 😅
پ.ن: هدف تبلیغاتی نداشتیم، صرفا از سر دلسوزی بود. 😊
@pytorch_howsam
+ یک تمرین/پروژه دارم انجام میدید؟
- خیر
+ کسی رو نمیشناسید که انجام بده؟
- خیر 😭😭😭😭
سوال دومی بیشتر اشکمون رو درمیاره. نمیدونم چرا! شاید چون حس میکنیم از آموزشکده بودن به بنگاه انجام پروژه تغییر صنف داشتیم.
ما کلا با انجام پروژه مخالفیم. خب واقعا وظیفه خود دانشجو هست. حالا چرا دانشجو یک دوره 250 هزار تومانی رو گرون میدونه و هزينه نمیکنه، ولی میلیونی برای انجام پروژه/تمرین پول میده؟! این پروژه های ارشد اونقدرم سخت نیست. اگه همون هزینه پروژه رو صرف آموزشش کنه، هم یه چیزی یاد گرفته و هم اینکه خودش تونسته یک کار ماندگار برای خودش بذاره که بعدا هروقت پایاننامش رو ورق بزنه کیف کنه. انقدر لذتبخشه ورق زدن پايان نامه خودت. 😅
پ.ن: هدف تبلیغاتی نداشتیم، صرفا از سر دلسوزی بود. 😊
@pytorch_howsam
Forwarded from آکادمی هوشمصنوعی هُوسم
آقای هانتر در حال کار روی دادههای EEG بود که مجبور شد به پایتون مهاجرت کند.
بعد از این مهاجرت، او برای رسم نمودارهایش در پایتون به مشکل خورد و نتوانست پکیجی پیدا کند که نیازهایش را برطرف سازد.
به همین دلیل آستینهایش را بالا زد و شروع کرد به نوشتن کتابخانهای که نیازهایش را برطرف کند!
هدف او این بود که قابلیتهای متلب در رسم نمودار را به کتابخانه پایتونیاش منتقل کند.
او موفق شد در سال 2003 اولین نسخه از کتابخانه matplotlib را منتشر کند.
آموزش matplotlib رایگان در هوسم:
https://howsam.org/matplotlib-tutorial/
@howsam_org
بعد از این مهاجرت، او برای رسم نمودارهایش در پایتون به مشکل خورد و نتوانست پکیجی پیدا کند که نیازهایش را برطرف سازد.
به همین دلیل آستینهایش را بالا زد و شروع کرد به نوشتن کتابخانهای که نیازهایش را برطرف کند!
هدف او این بود که قابلیتهای متلب در رسم نمودار را به کتابخانه پایتونیاش منتقل کند.
او موفق شد در سال 2003 اولین نسخه از کتابخانه matplotlib را منتشر کند.
آموزش matplotlib رایگان در هوسم:
https://howsam.org/matplotlib-tutorial/
@howsam_org
یک کرش کورس برای scikit-learn
لینک زیر یک ویدئوی 3 ساعته از فریمورک عالی scikit-learn هست. شما رو با بخش مهم پیش پردازش، مدلهای یادگیری ماشین و متریکها آشنا میکنه.
https://www.youtube.com/watch?v=0B5eIE_1vpU
@pytorch_howsam
لینک زیر یک ویدئوی 3 ساعته از فریمورک عالی scikit-learn هست. شما رو با بخش مهم پیش پردازش، مدلهای یادگیری ماشین و متریکها آشنا میکنه.
https://www.youtube.com/watch?v=0B5eIE_1vpU
@pytorch_howsam
YouTube
Scikit-learn Crash Course - Machine Learning Library for Python
Scikit-learn is a free software machine learning library for the Python programming language. Learn how to use it in this crash course.
✏️ Course created by Vincent D. Warmerdam.
❤️ Try interactive Python courses we love, right in your browser: https:/…
✏️ Course created by Vincent D. Warmerdam.
❤️ Try interactive Python courses we love, right in your browser: https:/…
حتما میدونید که توی توییتر مقالههای مهم ترند میشه.
حالا سایت زیر، مقالههای ترندشده در توییتر رو بهتون نشون میده. میتونید روی هرکدوم از مقالات کلیک کنید، چکیدش رو بخونید و حتی توییتهایی که براش زده شده رو هم ببینید.
واقعا ابزار کارآمدی هست. راحت توی گوشی هم میشه این کار رو انجام داد.
https://papers.labml.ai/papers/daily/
@pytorch_howsam
حالا سایت زیر، مقالههای ترندشده در توییتر رو بهتون نشون میده. میتونید روی هرکدوم از مقالات کلیک کنید، چکیدش رو بخونید و حتی توییتهایی که براش زده شده رو هم ببینید.
واقعا ابزار کارآمدی هست. راحت توی گوشی هم میشه این کار رو انجام داد.
https://papers.labml.ai/papers/daily/
@pytorch_howsam
متن زیر، توییت اکانت MIT CSAIL هست: 😁
"Debugging is like being the detective in a crime movie where you are also the murderer."
- Filipe Fortes
میگه، دیباگ کردن یعنی اینکه کارآگاه یک فیلم جنایی هستی، ولی درعین حال قاتلم خودتی! 😁😁
واقعا قشنگ بود. دیباگ کردن هم یک مهارته که خیلی ها اون رو یاد نمیگیرن. اتفاقا خیلی اوقات شده که دانشجوها با خطاهاشون به ما مراجعه میکنن و بعد ما یکی دو تا خطا رو راهنمایی میکنیم ولی همینطوری ادامه میدن و خطاهای دیگه رو اسکرین شات میگیرن و میفرستن.
بعدش میگیم ببین این خطاها خیلی ساده هست، این خطاها رو با خوندن و سرچ کردن میتونی رفع کنی. میگه حالا این یکی رو هم بگو. یا اینکه تشکر میکنه و میره تو یک گروه دیگه یا از فردی دیگه میپرسه.
این اشتباهه. اگه فرد دنبال این باشه که به هر روشی که شده به هدفش برسه، میشه یک خونه ای که ساخته شده ولی با یک زلزله یک ریشتری هم فرو میریزه.
حالا ما چند نکته ساده درباره دیباگ کردن میگیم:
1- صبور باش 😁
2- متن خطا رو بخون کلمه به کلمه
3- محل دقیق خطا رو شناسایی کن و کدهای اون قسمت رو دقیق بررسی کن.
4- سرچ کن. متن اصلی خطا رو سرچ کن و پیجهای stackoverflow و github رو بخون.
5- حواست به تغییراتی که ایجاد میکنی باشه. اینجوری نباشه اونقدر تغییر بدی که کلاف درهم پیچیده بشه.
6- حذف نکن، کامنت کن. قبلی ها رو حذف کنی، داستان میشه.
7- بازم صبور باش 😁
خفنهای کانال و گروه شما چه پیشنهادهایی برای دیباگ دارید؟
@pytorch_howsam
"Debugging is like being the detective in a crime movie where you are also the murderer."
- Filipe Fortes
میگه، دیباگ کردن یعنی اینکه کارآگاه یک فیلم جنایی هستی، ولی درعین حال قاتلم خودتی! 😁😁
واقعا قشنگ بود. دیباگ کردن هم یک مهارته که خیلی ها اون رو یاد نمیگیرن. اتفاقا خیلی اوقات شده که دانشجوها با خطاهاشون به ما مراجعه میکنن و بعد ما یکی دو تا خطا رو راهنمایی میکنیم ولی همینطوری ادامه میدن و خطاهای دیگه رو اسکرین شات میگیرن و میفرستن.
بعدش میگیم ببین این خطاها خیلی ساده هست، این خطاها رو با خوندن و سرچ کردن میتونی رفع کنی. میگه حالا این یکی رو هم بگو. یا اینکه تشکر میکنه و میره تو یک گروه دیگه یا از فردی دیگه میپرسه.
این اشتباهه. اگه فرد دنبال این باشه که به هر روشی که شده به هدفش برسه، میشه یک خونه ای که ساخته شده ولی با یک زلزله یک ریشتری هم فرو میریزه.
حالا ما چند نکته ساده درباره دیباگ کردن میگیم:
1- صبور باش 😁
2- متن خطا رو بخون کلمه به کلمه
3- محل دقیق خطا رو شناسایی کن و کدهای اون قسمت رو دقیق بررسی کن.
4- سرچ کن. متن اصلی خطا رو سرچ کن و پیجهای stackoverflow و github رو بخون.
5- حواست به تغییراتی که ایجاد میکنی باشه. اینجوری نباشه اونقدر تغییر بدی که کلاف درهم پیچیده بشه.
6- حذف نکن، کامنت کن. قبلی ها رو حذف کنی، داستان میشه.
7- بازم صبور باش 😁
خفنهای کانال و گروه شما چه پیشنهادهایی برای دیباگ دارید؟
@pytorch_howsam
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
دیتا آگمنت در تصاویر پزشکی با TorchIO
این یک لایبرری پایتورچی هست که میتونید برای آگمنت تصاویر پزشکی ازش استفاده کنید.
تصویر بالا هم آگمنت random affine هست.
https://github.com/fepegar/torchio
@pytorch_howsam
این یک لایبرری پایتورچی هست که میتونید برای آگمنت تصاویر پزشکی ازش استفاده کنید.
تصویر بالا هم آگمنت random affine هست.
https://github.com/fepegar/torchio
@pytorch_howsam
کتابخانه ensemble learning با پایتورچ
حتما با ensemble learning آشنا هستید. روش محبوبی هست که یک گروه از شبکهها یا مدلها در تصمیمگیری شرکت دارن.
لینک زیر یک کتابخونه هست که کار رو راحت کرده و یکسری روشهای معروفش رو آماده کرده که به راحتی میتونید ازشون استفاده کنید و کمتر کد بزنید. پایتورچی هم هست.
https://ensemble-pytorch.readthedocs.io/en/stable/
حسن یزدانی هم باخته، اعصابمونم خورده... 😕
@pytorch_howsam
حتما با ensemble learning آشنا هستید. روش محبوبی هست که یک گروه از شبکهها یا مدلها در تصمیمگیری شرکت دارن.
لینک زیر یک کتابخونه هست که کار رو راحت کرده و یکسری روشهای معروفش رو آماده کرده که به راحتی میتونید ازشون استفاده کنید و کمتر کد بزنید. پایتورچی هم هست.
https://ensemble-pytorch.readthedocs.io/en/stable/
حسن یزدانی هم باخته، اعصابمونم خورده... 😕
@pytorch_howsam
Forwarded from آکادمی هوشمصنوعی هُوسم
✅ وبلاگ آموزش شبکه عصبی کانولوشن هوسم یکی از پرطرفدارترین آموزشهای هوسم است. دانشجویان ساعتها زمان صرف مطالعه آن میکنند و 100 کامنت داشته است. لینک آموزش
✅ تعدادی از کامنتهای دانشجویان برای آموزش شبکه عصبی کانولوشن را در ادامه بخوانید:
1⃣ با سلام …من در حال آموزش طی یک دوره حضوری در یکی از مراکز تاپ اموزشی توی زمینه دیپ لرنینگم …ولی واقعا بعد از حدود ۴۵ ساعت آموزشی ک تا الان دیدم به جرات میتونم بگم درکی که توی این چن ساعت مطالعه مطالب رایگان شما داشتم واقعا خیلی خیلی مفیدتر بوده…انشالله بعد اتمام این دوره در جریانم حتما دانشجوی دوره های تصویری شما هم خواهم بود…خیلی خیلی ممنون بابت زحماتتون
2⃣ از شدت خفن بودنتون همینجور موندم عالیییی بود عالییییییییییییییی
3⃣ دوستان گرامی ، براتون قلبا آرزوی موفقیت می کنم
بسیار بیان شیوا و عالی دارید . خدا قوت .
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی
4⃣ سلام خدا قوت
جامع و کامل بود
کلی سوال بی جواب منو جواب داد
ممنون
5⃣ با سلام خدمت تیم هوسم
من کلی سایت خارجی و فارسی رو در مورد شبکه عصبی کانولوشن مطالعه کردم و کلی سوال، بی جواب برام موند.
ولی شما در این سایت بسیار ساده و روان تمام مفاهیم مهم و اصلی رو توضیح دادید.
ممنون از شما
باز هم به هوسم سر میزنم
به امید آموزش های بیشتر
6⃣ چرا انقد خوبه آخه سایتتون؟! :((
هیچ منبعی رو سراغ ندارم که انقدر ساده و شیوا تشریح کرده باشه مفاهیم رو، حتی منابعی که هزینه دریافت میکنند!
مارو گرفتار آموزشاتون کردید رفت …
بهترین هارو برای تیم باانگیزه و پرقدرتتون آرزو دارم
دستمریزاد!
7⃣ سلام
موافق نظر بقیه دوستان مبنی بر اینکه فوق العاده ساده و شفاف و فوقالعاده توضیح داده شده و اصلاً قابل مقایسه با آموزش در سایتهای دیگه نیست کاملاً موافقم. بعنوان یک مدرس، اصلاً اهل نظر دادن در سایتها نیستم ولی اینقدر مطلب از همه نظر جذاب و عالی بود که حیفم اومد نظر ندم.
دست مریزاد و خدا قوت.
8⃣ سلام،
نحوه توضیح و مثال ها به اندازه ای خوانا بود که باعث شد چند ساعتی بشینم و کامل تمام آموزش رو از اول مطالعه کنم. خسته نباشید و خدا قوت به خاطر وقتی که میذارید و این مطالب رو آماده می کنید. این نوع توضیح دادن نشان دهنده درک بالا و عمقی شما در این زمینه می باشد. امیدورام که این آموزش ها با ویدیو هم همراه باشه. و به عنوان پیشنهاد هم میتونید یک بخش به سایت اضافه کنید که در مورد مقالات هات و روز دنیا صحبت کنید و توضیح بدید. مقالاتی مثل BERT , MT_DNN, GPT3 و … این بخش باعث میشه افراد مختلف وب سایت شما رو همیشه چک کنند و به روز باشند.
تشکر از زحماتتون
✅ سپاس از تمام عزیزانی که نظر و پیشنهادهای خود را با ما به اشتراک گذاشتند. از خواندن تکتک پیامهای شما لذت میبریم و انگیزهمان بیشتر میشود. 🌹
@howsam_org
✅ تعدادی از کامنتهای دانشجویان برای آموزش شبکه عصبی کانولوشن را در ادامه بخوانید:
1⃣ با سلام …من در حال آموزش طی یک دوره حضوری در یکی از مراکز تاپ اموزشی توی زمینه دیپ لرنینگم …ولی واقعا بعد از حدود ۴۵ ساعت آموزشی ک تا الان دیدم به جرات میتونم بگم درکی که توی این چن ساعت مطالعه مطالب رایگان شما داشتم واقعا خیلی خیلی مفیدتر بوده…انشالله بعد اتمام این دوره در جریانم حتما دانشجوی دوره های تصویری شما هم خواهم بود…خیلی خیلی ممنون بابت زحماتتون
2⃣ از شدت خفن بودنتون همینجور موندم عالیییی بود عالییییییییییییییی
3⃣ دوستان گرامی ، براتون قلبا آرزوی موفقیت می کنم
بسیار بیان شیوا و عالی دارید . خدا قوت .
هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی
4⃣ سلام خدا قوت
جامع و کامل بود
کلی سوال بی جواب منو جواب داد
ممنون
5⃣ با سلام خدمت تیم هوسم
من کلی سایت خارجی و فارسی رو در مورد شبکه عصبی کانولوشن مطالعه کردم و کلی سوال، بی جواب برام موند.
ولی شما در این سایت بسیار ساده و روان تمام مفاهیم مهم و اصلی رو توضیح دادید.
ممنون از شما
باز هم به هوسم سر میزنم
به امید آموزش های بیشتر
6⃣ چرا انقد خوبه آخه سایتتون؟! :((
هیچ منبعی رو سراغ ندارم که انقدر ساده و شیوا تشریح کرده باشه مفاهیم رو، حتی منابعی که هزینه دریافت میکنند!
مارو گرفتار آموزشاتون کردید رفت …
بهترین هارو برای تیم باانگیزه و پرقدرتتون آرزو دارم
دستمریزاد!
7⃣ سلام
موافق نظر بقیه دوستان مبنی بر اینکه فوق العاده ساده و شفاف و فوقالعاده توضیح داده شده و اصلاً قابل مقایسه با آموزش در سایتهای دیگه نیست کاملاً موافقم. بعنوان یک مدرس، اصلاً اهل نظر دادن در سایتها نیستم ولی اینقدر مطلب از همه نظر جذاب و عالی بود که حیفم اومد نظر ندم.
دست مریزاد و خدا قوت.
8⃣ سلام،
نحوه توضیح و مثال ها به اندازه ای خوانا بود که باعث شد چند ساعتی بشینم و کامل تمام آموزش رو از اول مطالعه کنم. خسته نباشید و خدا قوت به خاطر وقتی که میذارید و این مطالب رو آماده می کنید. این نوع توضیح دادن نشان دهنده درک بالا و عمقی شما در این زمینه می باشد. امیدورام که این آموزش ها با ویدیو هم همراه باشه. و به عنوان پیشنهاد هم میتونید یک بخش به سایت اضافه کنید که در مورد مقالات هات و روز دنیا صحبت کنید و توضیح بدید. مقالاتی مثل BERT , MT_DNN, GPT3 و … این بخش باعث میشه افراد مختلف وب سایت شما رو همیشه چک کنند و به روز باشند.
تشکر از زحماتتون
✅ سپاس از تمام عزیزانی که نظر و پیشنهادهای خود را با ما به اشتراک گذاشتند. از خواندن تکتک پیامهای شما لذت میبریم و انگیزهمان بیشتر میشود. 🌹
@howsam_org