Forwarded from آکادمی هوشمصنوعی هُوسم
سوال: من میتوانم شبکه عصبی بسازم، اما نمیتوانم آنرا آموزش دهم. نمیدانم با هایپرپارامترها چه کنم، تعداد لایهها و نورونها را چگونه تنظیم کنم. آیا کتابی برای این کار وجود دارد؟
جواب: شما موتور را ساختهاید، اما هنوز تنظیم موتور را انجام ندادهاید! ما دو پیشنهاد برای شما داريم:
1- این مهارت از طریق آزمایش و تجربه بدست میآید. بنابراین، سعی کنید با انجام مینیپروژههای مختلف و انجام آزمایشهای متعدد، مهارت کسب کنید.
2- کتاب Better Deep Learning از آقای Jason Brownlee را به شما معرفی میکنیم. کتابی که میتواند در یافتن مهارت تنظیم موتور کمکتان کند.
در مقدمه این کتاب نوشته شده:
ساختن یک شبکه مناسب و آموزش دادن آن برای رسیدن به دقت خوب یک"dark art" است!
@howsam_org
جواب: شما موتور را ساختهاید، اما هنوز تنظیم موتور را انجام ندادهاید! ما دو پیشنهاد برای شما داريم:
1- این مهارت از طریق آزمایش و تجربه بدست میآید. بنابراین، سعی کنید با انجام مینیپروژههای مختلف و انجام آزمایشهای متعدد، مهارت کسب کنید.
2- کتاب Better Deep Learning از آقای Jason Brownlee را به شما معرفی میکنیم. کتابی که میتواند در یافتن مهارت تنظیم موتور کمکتان کند.
در مقدمه این کتاب نوشته شده:
ساختن یک شبکه مناسب و آموزش دادن آن برای رسیدن به دقت خوب یک"dark art" است!
@howsam_org
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ML from Scratch
اگر از عاشقان پیادهسازی از صفر الگوریتمهای یادگیری ماشین هستید، شدیدا توصیه میکنم این پیج رو از دست ندید.
لینک
بسیاری از الگوریتمهای کلاسیک یادگیری ماشین رو پیاده کرده.
@pytorch_howsam
اگر از عاشقان پیادهسازی از صفر الگوریتمهای یادگیری ماشین هستید، شدیدا توصیه میکنم این پیج رو از دست ندید.
لینک
بسیاری از الگوریتمهای کلاسیک یادگیری ماشین رو پیاده کرده.
@pytorch_howsam
Forwarded from آکادمی هوشمصنوعی هُوسم
📣 دوره بینایی کامپیوتر حرفهای هوسم
یک دوره سهماهه که از یازدهم فروردینماه بهصورت آنلاین برگزار خواهد شد.
مدرس دوره: مهندس سیدسجاد اشرفی
اطلاعات بیشتر: لینک دوره
@howsam_org
یک دوره سهماهه که از یازدهم فروردینماه بهصورت آنلاین برگزار خواهد شد.
مدرس دوره: مهندس سیدسجاد اشرفی
اطلاعات بیشتر: لینک دوره
@howsam_org
شکی نیست که Data Augmentation تکنیک بسیار کارآمد و مهمی در آموزش بهتر شبکههای عصبی هست.
ولی خب، دیتاآگمنت پرزحمت هم هست. فکر کنید وقتی روی Object Detection یا Segmentation کار میکنید، اگر روی ورودی برش رندوم زدید، حتما باید روی گراندتروث هم اینکارو بکنید. پس پرزحمته که خودمون اینکارو بکنیم.
لایبرری Albumentations به راحتی این کار رو براتون انجام میده. فوقالعادست! به تصاویر نگاه کنید. به کدها هم نگاه کنید. با چند خط کد ساده بهراحتی این کار رو انجام میده. درسته اسمش سخته ولی کار باهاش راحته!
لینک لایبرری:
https://github.com/albumentations-team/albumentations
@pytorch_howsam
ولی خب، دیتاآگمنت پرزحمت هم هست. فکر کنید وقتی روی Object Detection یا Segmentation کار میکنید، اگر روی ورودی برش رندوم زدید، حتما باید روی گراندتروث هم اینکارو بکنید. پس پرزحمته که خودمون اینکارو بکنیم.
لایبرری Albumentations به راحتی این کار رو براتون انجام میده. فوقالعادست! به تصاویر نگاه کنید. به کدها هم نگاه کنید. با چند خط کد ساده بهراحتی این کار رو انجام میده. درسته اسمش سخته ولی کار باهاش راحته!
لینک لایبرری:
https://github.com/albumentations-team/albumentations
@pytorch_howsam
Pre-trained Language Models
لیستی جامع از مقالههای مدل پریترین زبانی. از برت، المو و GPT تا جدیدها...
همه عروسکهای محبوب خارجی هستند! ایشالا حضور جنابخاننت و سنجدنت در لیست! 😊
https://github.com/thunlp/PLMpapers
@pytorch_howsam
لیستی جامع از مقالههای مدل پریترین زبانی. از برت، المو و GPT تا جدیدها...
همه عروسکهای محبوب خارجی هستند! ایشالا حضور جنابخاننت و سنجدنت در لیست! 😊
https://github.com/thunlp/PLMpapers
@pytorch_howsam
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Publications in AI/ML these days 😁
Vision Transformer
در سال 2021 شاهد رشد ترنسفورمر در کامپیوتر ویژن هستیم. مقالههای جالبی هم منتشر شده و کم کم درحال ورود به شاخههای مختلف در کامپیوتر ویژن هست.
تصاویر بالا هم مربوط میشه به مقاله گوگل که تصویر ورودی با یک لایه کانولوشن پچبندی میکنه و میده به ترنسفورمرها.
در لینک مجموعه مقالات ویژن ترنسفورمر جمعآوری شده.
https://github.com/dk-liang/Awesome-Visual-Transformer
نگران سخت افزار نباشید. میتونید توی کولب هم شبکهای مثل ترنسفورمر 12 لایه رو ترین کنید.
@pytorch_howsam
در سال 2021 شاهد رشد ترنسفورمر در کامپیوتر ویژن هستیم. مقالههای جالبی هم منتشر شده و کم کم درحال ورود به شاخههای مختلف در کامپیوتر ویژن هست.
تصاویر بالا هم مربوط میشه به مقاله گوگل که تصویر ورودی با یک لایه کانولوشن پچبندی میکنه و میده به ترنسفورمرها.
در لینک مجموعه مقالات ویژن ترنسفورمر جمعآوری شده.
https://github.com/dk-liang/Awesome-Visual-Transformer
نگران سخت افزار نباشید. میتونید توی کولب هم شبکهای مثل ترنسفورمر 12 لایه رو ترین کنید.
@pytorch_howsam
SpeechBrain is an open-source and all-in-one speech toolkit based on PyTorch.
یک لایبرری خوب پایتورچی برای speech
داکیومنت
@pytorch_howsam
یک لایبرری خوب پایتورچی برای speech
داکیومنت
@pytorch_howsam
Forwarded from Gradient Dude
Whatsup people 🤙🏼,
Today is ICCV submission deadline. And it is very tricky to write a good Introduction in your paper.
But today Prof. Kate Saenko (our Russian speaking part of the channel should probably know her) shares her experience and shows a template which she gives to new graduate students 🙂.
#phd_tips
🌐 How to Write the Introduction in 3 Easy Steps.
Today is ICCV submission deadline. And it is very tricky to write a good Introduction in your paper.
But today Prof. Kate Saenko (our Russian speaking part of the channel should probably know her) shares her experience and shows a template which she gives to new graduate students 🙂.
#phd_tips
🌐 How to Write the Introduction in 3 Easy Steps.
معضل رنگ و زیبایی نمودارها
اگه نمودار میکشید ولی دلچسب نیست، پیشنهاد میکنم یک نگاهی به لینک زیر بندازید.
درباره رنگها و نحوه انتخاب طیف رنگی مناسب باتوجه به میزان اهمیتشون توضیح داده. تصویر بالا رو ببینید، انصافا قشنگن 😍
https://blog.datawrapper.de/quantitative-vs-qualitative-color-scales/
@howsam_org
اگه نمودار میکشید ولی دلچسب نیست، پیشنهاد میکنم یک نگاهی به لینک زیر بندازید.
درباره رنگها و نحوه انتخاب طیف رنگی مناسب باتوجه به میزان اهمیتشون توضیح داده. تصویر بالا رو ببینید، انصافا قشنگن 😍
https://blog.datawrapper.de/quantitative-vs-qualitative-color-scales/
@howsam_org
سایتی برای کمک در مصاحبه دیتاساینس
سایت زیر شامل یک مجموعه دسته بندی شده و منظم از نمونه سوالات دیتاساینس در مصاحبه ها و پاسخهاش هست.
https://ds-interviews.org/
جدا از مصاحبه و کار، سوالاتش میتونه محک خوبی برای ارزیابی دانش خودمون باشه. مثلا چندتا از سوالات رگرسیون خطی ساده رو میتونیم جواب بدیم.
@pytorch_howsam
سایت زیر شامل یک مجموعه دسته بندی شده و منظم از نمونه سوالات دیتاساینس در مصاحبه ها و پاسخهاش هست.
https://ds-interviews.org/
جدا از مصاحبه و کار، سوالاتش میتونه محک خوبی برای ارزیابی دانش خودمون باشه. مثلا چندتا از سوالات رگرسیون خطی ساده رو میتونیم جواب بدیم.
@pytorch_howsam
دیتاست خودرو BOXY
یک دیتاست بزرگ برای خوردو از Bosch
ویژگیهای دیتاست BOXY:
- 200 هزار تصویر
- حدود 2 میلیون وسیله نقلیه لیبلخورده
- تصاویر 5 مگاپیکسلی
- چالشهای نوری، آبوهوایی، ترافیک و غیره
- و البته باکس دیتکشن دو بعدی و سه بعدی!!
باکس دوبعدی و سه بعدی رو توی تصویر بالا ببینید.
https://boxy-dataset.com/boxy/
@pytorch_howsam
یک دیتاست بزرگ برای خوردو از Bosch
ویژگیهای دیتاست BOXY:
- 200 هزار تصویر
- حدود 2 میلیون وسیله نقلیه لیبلخورده
- تصاویر 5 مگاپیکسلی
- چالشهای نوری، آبوهوایی، ترافیک و غیره
- و البته باکس دیتکشن دو بعدی و سه بعدی!!
باکس دوبعدی و سه بعدی رو توی تصویر بالا ببینید.
https://boxy-dataset.com/boxy/
@pytorch_howsam
چیتشیت عالی برای شبکه کانولوشنی
خب جالبش اینه که دو نفر ایرانی این رو ساختند و معلومه که خیلی وقت گذاشتند. مفاهیم، شکلها و انمیشینها و... همه خوب هستند. همه مفاهیم مهم درمورد شبکه عصبی کانولوشن...
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-convolutional-neural-networks
ترجمه فارسی هم داره که خب خیلی دلچسب نبود متاسفانه. مثلا هایپرپارامتر رو ابرافراسنج ترجمه کرده بودن. چند بار نگاه کردم که یادم بمونه 😅 این اسم منو یاد اسم این شرکتا میندازه، جهان گستر پویان نیکان اندیش پارسه (همه اینا باهم یک شرکته) 😁
به نظر شما این اصلاحات اصلی مثل کانولوشن، پولینگ، بچنرم و غیره رو باید ترجمه کنیم یا نه؟
من نظرم اینه که کارمون زبان اصلی هست دیگه، اصلیها رو ترجمه نکنیم بهتره.
@pytorch_howsam
خب جالبش اینه که دو نفر ایرانی این رو ساختند و معلومه که خیلی وقت گذاشتند. مفاهیم، شکلها و انمیشینها و... همه خوب هستند. همه مفاهیم مهم درمورد شبکه عصبی کانولوشن...
https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/cheatsheet-convolutional-neural-networks
ترجمه فارسی هم داره که خب خیلی دلچسب نبود متاسفانه. مثلا هایپرپارامتر رو ابرافراسنج ترجمه کرده بودن. چند بار نگاه کردم که یادم بمونه 😅 این اسم منو یاد اسم این شرکتا میندازه، جهان گستر پویان نیکان اندیش پارسه (همه اینا باهم یک شرکته) 😁
به نظر شما این اصلاحات اصلی مثل کانولوشن، پولینگ، بچنرم و غیره رو باید ترجمه کنیم یا نه؟
من نظرم اینه که کارمون زبان اصلی هست دیگه، اصلیها رو ترجمه نکنیم بهتره.
@pytorch_howsam
stanford.edu
CS 230 - Convolutional Neural Networks Cheatsheet
Teaching page of Shervine Amidi, Graduate Student at Stanford University.
Forwarded from Programming Resources
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Make your code clearer, more concise, and more Pythonic with Sourcery's coding assistant.
ابزار sourcery کد پایتونتون رو ریفکتور و تمیز میکنه. برای PyCharm و VSCode هم addOn آماده داره.
#python #refactor #clean #cleancode #refactoring #tools #pycharm #vscode
@pythony
https://sourcery.ai
ابزار sourcery کد پایتونتون رو ریفکتور و تمیز میکنه. برای PyCharm و VSCode هم addOn آماده داره.
#python #refactor #clean #cleancode #refactoring #tools #pycharm #vscode
@pythony
https://sourcery.ai
📌 مطیعی: افزایش وام ویژه دکتری به یک میلیون تومان در ماه/ واریز اولین دوره وام از پایان فروردین مرجع خبر
عالی، ممنون. چطوری دانشجوهای دکترا خرجش کنن؟!
ده سال 700 هزار تومن بود!
عالی، ممنون. چطوری دانشجوهای دکترا خرجش کنن؟!
ده سال 700 هزار تومن بود!
چقدر با سایت wandb.ai آشنا هستید؟
سایتی برای ویژوالایز کردن، دنبال کردن آموزش مدل، ورژنبندی کردن مدلها و...
خیلی راحت توی کد پایتورچ میتونید ازش استفاده کنید. بعد نتایج آزمایشها روی توی سایت wandb توی داشبورد خودتون میبینید.
مثلا به تصویر بالا نگاه کنید؛ نمودارها نشون دهنده شرایط GPU حین آموزش شبکه هست.
کار باهاش بسیار راحته و برای کارهای تکنفره رایگانه.
@pytorch_howsam
سایتی برای ویژوالایز کردن، دنبال کردن آموزش مدل، ورژنبندی کردن مدلها و...
خیلی راحت توی کد پایتورچ میتونید ازش استفاده کنید. بعد نتایج آزمایشها روی توی سایت wandb توی داشبورد خودتون میبینید.
مثلا به تصویر بالا نگاه کنید؛ نمودارها نشون دهنده شرایط GPU حین آموزش شبکه هست.
کار باهاش بسیار راحته و برای کارهای تکنفره رایگانه.
@pytorch_howsam
لینک زیر، یک نوتبوک کولب هست که کدهای آماده شکل زیبای بالا رو داره.
میتونید سیو کنید و چنانچه جایی خواستید نمودار قشنگ بکشید، ازش استفاده کنید.
https://colab.research.google.com/github/tvhahn/Beautiful-Plots/blob/master/Decision%20Boundary/decision-boundary.ipynb#scrollTo=9Jv6CJylATDi
@pytorch_howsam
میتونید سیو کنید و چنانچه جایی خواستید نمودار قشنگ بکشید، ازش استفاده کنید.
https://colab.research.google.com/github/tvhahn/Beautiful-Plots/blob/master/Decision%20Boundary/decision-boundary.ipynb#scrollTo=9Jv6CJylATDi
@pytorch_howsam
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
بعد از کارهای موفق در حوزه متحرکسازی چهره، حالا شاهد متحرکسازی بدن انسان هستم. ویدئو رو ببینید...
گیتهاب
@pytorch_howsam
گیتهاب
@pytorch_howsam