PyTorch Howsam
3.01K subscribers
341 photos
48 videos
5 files
476 links
از هوش مصنوعی میگیم...

ارتباط با ادمین
@howsam_support
Download Telegram
یک هفته دسترسی رایگان به همه آموزش‌های دیتاکمپ!

فرصت رو از دست ندید و به دوستانتون هم اطلاع بدید...
لینک

@pytorch_howsam
روزهای اخیر چند کاربر Colab pro، گزارش دادند که GPU V100 به کولب اضافه شده!

باید چک کنیم که در بخش رایگان هم در دسترس هست یا نه... با دستور nvidia-smi! می‌تونید مدل gpu رو در کولب چک کنید.

کارت گرافیک V100 بسیار قدرتمنده، 5120 cuda core داره...
وبینار رایگان آشنایی با گوگل کولب

زمان برگزاری: چهارشنبه 19 شهریور ساعت 20:30

مدرس: سیدسجاد اشرفی

لینک ثبت‌نام

اگر با کولب آشنایی ندارید یا دانش کمی دارید، این وبینار مناسب شماست...

@howsam_org
امروز یک وبینار رایگان توسط آقای Abhishek Thakur و Andrey Lukyanenko برگزار میشه که موضوعش هم بسیار جالبه...

لینک

زمان دقیقش رو در لینک بالا می‌تونید ببینید. می‌تونید Reminder بذارید که موقع شروع مطلع بشید.

@pytorch_howsam
یک ویدئوی یک ساعته از بهینه‌سازی هایپرپارامترها

لینک یوتیوب

مثلا grid search و bayesian optimization رو گفته. همش رو هم با کدنویسی.

بعد اینکه یک عالمه وقت میذاری یادگیری عمیق و شبکه عصبی یاد میگیری، شروع میکنی که یک شبکه train کنی میبینی دقت بالا نمیره! اصلا لاس کم نمیشه! لاس تا یجایی کم شد ولی بعد ثابت موند! و هزار جور مشکل دیگه... تازه متوجه میشی که آها موتور رو ساختم ولی باید تنظیم موتور یاد بگیرم 😁

@pytorch_howsam
امروز در توییتر سوالی مطرح شده بود که کدوم کتاب زندگی شما رو متحول کرده؟

خیلی از افرادی که تو حوزه هوش مصنوعی کار میکنن، گفتن جبر خطی...

خیلی‌ها هم گفتن کتاب جبر خطی Gilbert Strang (تصویر بالا)

اسم یکی از کورس‌های جدیدش اینه:
matrix methods in data analysis, signal processing and machine learning
لینک کورس

لطفا شما در کامنت بگید چه کتاب درسی یا غیردرسی زندگی شما رو متحول کرد؟

@pytorch_howsam
وبینار رایگان آشنایی با کدنویسی پایتورچ

زمان برگزاری: پنجشنبه 27 شهریور ساعت 20:30

لینک ثبت‌نام

اگر با پایتورچ آشنایی ندارید، شرکت در این وبینار را به شما توصیه می‌کنیم...

@pytorch_howsam
دوره یادگیری ماشین Andrew NG

می‌توانید به‌راحتی این دوره را از سایت هوسم دانلود کنید.

لینک دوره در هوسم

@pytorch_howsam
YOLObile

مقاله YOLObile روشی رو برای تشخیص اشیای سریع ارائه میده. سرعت بالاتر از YOLO-tiny و البته mAP بهتر...

لینک مقاله

@pytorch_howsam
سه تا ابزار draw.io، PowerPoint و Visio ابزارهای خوبی برای کشیدن بلوک دیاگرام و شبکه‌های عصبی هستند.

اونهایی که با Latex کار میکنن، از tikz استفاده میکنن و خیلی خوبه.

@pytorch_howsam
Forwarded from Deep Brain
آپدیت جدید دوره
Deep Learning for coders (Jeremy Howard)
در کانال یوتیوب ایشون قرار گرفته، نسخه ۲۰۲۰

آموزش براساس کتابخونه FastAi هست، کتاب ایشون رو هم پشتیبانی می‌کنه (کتاب بصورت رایگان، روی گیت‌هاب ایشون هم موجود هست)

YouTube Link

@MLIPUN
میخوایید بدونید توی یک دوره آموزشی علوم کامپیوتر چه درس‌هایی مهم هست؟ چه منابع آموزشی مناسبی براش وجود داره؟

میخوام پیجی رو بهتون معرفی کنم که مهم‌ترین کورس‌های علوم کامپیوتر رو هم معرفی کرده و هم کورس ویدئویی از دانشگاه‌های سرشناس مثل هاروارد، mit و غیره گذاشته.

لینک

یکسری امکانات جالب هم داره، مثلا امکان چت با سایر دانشجوها که دارن این دوره رو میگذرونن و...

دو تا نکته جالب هم در این پیج دیدم. اول اینکه پیش‌نیازها رو نوشته، ریاضیات در حد دبیرستان بلد باشید 😁
دوم، اولین بخش در این دوره introduction to programming هست که شامل کورسی بنام python for everybody هست. یعنی کل دوره با پایتون شروع میشه. ببینید چقدر پایتون ارزشمنده 👌 اصلا به بچه‌هامون پایتون یاد بدیم!

@pytorch_howsam
انتشار ویدئوی وبینار رایگان پایتورچ در آپارات

این وبینار در تاریخ 27 شهریور ساعت 20:30 برگزار شد.

ویدئوی وبینار روز بعد از برگزاری وبینار برای همه ارسال شد. اما یکسری از دوستان تلاش کردند که ایمیل ثبت کنند و موفق نشدند. این ویدئو حاضر و آماده خدمت شما 😉

https://www.aparat.com/v/Ow1bM

@howsam_org
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
شبکه عصبی کانولوشنی

در پست زیر به قلم مهندس اشرفی، گام به گام با شبکه عصبی کانولوشنی آشنا میشید.

لینک

@pytorch_howsam
Forwarded from PyTorch Howsam (Abedi)
#آموزش_یادگیری_عمیق

لیست جلسات آموزش یادگیری عمیق هوسم که تا امروز منتشر کردیم:

📕 جلسه اول: ساختار نورون مصنوعی

📕 جلسه دوم: یادگیری نورون مصنوعی

📕 جلسه سوم: شبکه عصبی mlp

📕 جلسه چهارم: پروژه رگرسیون با mlp و تنسورفلو 2-کراس

📕 جلسه پنجم: پروژه کلاس‌بندی fashion-mnist با mlp و تنسورفلو 2-کراس

📕 جلسه ششم: شبکه‌ عصبی کانولوشنی

📕 جلسه هفتم: شبکه عصبی بازگشتی (درحال نگارش)

همچنین بخونید:
📕 پرسپترون چیست؟

جلسه ششم با تاخیر زیادی آماده شد. اما انشالله جلسه‌های بعدی زودتر آماده میشن.

سوالات احتمالی خودتون رو در پست‌ها کامنت کنید. ما بهشون جواب میدیم...

@pytorch_howsam
در 2 هفته قبل، وبینار کولب و پایتورچ برگزار کردیم. میخواییم وبینارها رو ادامه بدیم.

نظرتون چیه آموزش شبکه Faster-RCNN رو روی یک دیتاست کاستوم و جدید با استفاده از torchvision آموزش بدیم؟ 🤔 پ.ن: torchvision لایبرری کامپیوتر ویژن در فریمورک پایتورچ هست.
Anonymous Poll
95%
بله
5%
خیر
#speech

مدل‌های آموزش‌دیده پایتورچ برای speech recognition با دقت بالا در لینک زیر: 👌
لینک

@pytorch_howsam
#database

خیلی جاها وقتی صحبت از استخدام متخصص دیتاساینس میشه، انتظار دارن که کار با دیتابیس رو بلد باشید. خب منطقی هم هست. بالاخره کار ما با دیتا هست. ولی لازم نیست که خفن دیتابیس باشید.

لینک زیر یک آموزش کوتاه 11 جلسه‌ای از IBM در یوتیوب هست که برای شروع خوبه.
لینک

@pytorch_howsam
شاید آگهی زیر بدردتون بخوره. هرچند به نظر میرسه کارآگاه گجت میخوان 😅

سلام دوستان. ما به یک یا دو نفر که برنامه نویس حرفه ای هستن و به پردازش تصویر ، embedded programming و کار با سنسورها اشراف دارن احتیاج داریم. برای اطلاعات بیشتر لطفا به [email protected] با subject developer ایمیل بزنین.
الان دیگه در NLP هم ترنسفر لرنینگ انجام میشه و با این شبکه‌های بزرگ در NLP، اهمیت ترنسفر لرنینگ بیشتر هم شده.

یک وبینار رایگان قراره دو روز دیگه از Huggingface برگزار بشه که موضوعش همین ترنسفر لرنینگ در NLP هست.
لینک

@pytorch_howsam