PyTorch Howsam
#challenge #facebook مسابقه Hateful Meme فیسبوک مسابقه‌ای جالب با عنوان Hateful Meme طراحی و معرفی کرده. در تصویر بالا، نمونه‌هایی از Meme نشون داده شده. محتوای Meme در این مسابقه ترکیبی از تصویر و متن است. این تصاویر و متن به‌تنهایی معنا و مفهوم بدی ندارن،…
فیسبوک فریمورکی به‌نام MMF داره که مخصوص ریسرچ در حوزه Multimodal (ویژن و زبان) هست. این فریمورک براساس پایتورچ ساخته شده...
لینک فریمورک MMF
چند وقت پیش مسابقه‌ای از فیسبوک به‌نام Hateful Meme معرفی کردیم که شامل داده‌های ورودی متن و تصویر هست. براساس همین فریمورک MMF و پایتورچ، یک پروژه از Hateful Meme آماده کردن که در لینک زیر می‌تونید مشاهده کنید.
لینک پروژه Hateful Meme
@pytorch_howsam
لینک فریمورک MMF
چند وقت پیش مسابقه‌ای از فیسبوک به‌نام Hateful Meme معرفی کردیم که شامل داده‌های ورودی متن و تصویر هست. براساس همین فریمورک MMF و پایتورچ، یک پروژه از Hateful Meme آماده کردن که در لینک زیر می‌تونید مشاهده کنید.
لینک پروژه Hateful Meme
@pytorch_howsam
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
در چهلمین سالگرد ساخت بازی محبوب PAC-MAN، شرکت NVIDIA با استفاده از GameGAN محیط و مراحل این بازی رو دوباره ساخته....
اطلاعات بیشتر
مقاله و کد هم به‌زودی منتشر میشه.
@pytorch_howsam
اطلاعات بیشتر
مقاله و کد هم به‌زودی منتشر میشه.
@pytorch_howsam
PyTorch Howsam
#pytorch_lightning پکیج PyTorch Lightning، سادگی بیشتری را برای مهندسان یادگیری ماشین به ارمغان می‌آورد. اگرچه کدنویسی با پایتورچ ساده هست و محققان با آن راحت هستند، اما PyTorch Lightning می‌تواند کار را برای مهندسان آسان کند. مهندسان برخلاف به محققان ممکن‌است…
animation.gif
135 KB
در این پست، فریمورک PyTorch Lightning رو معرفی کردیم و گفتیم شبیه کراس هست و برای مهندس‌ها مناسبه.
درحال محبوب شدن هست. می‌تونید یک پروژه آموزشی از چهره باماسک/بدون‌ماسک در زیر ببینید.
لینک پروژه
@pytorch_howsam
درحال محبوب شدن هست. می‌تونید یک پروژه آموزشی از چهره باماسک/بدون‌ماسک در زیر ببینید.
لینک پروژه
@pytorch_howsam
#object_detection #Detectron2 #mmdetection
قبلا در این پست، فریمورک Object Detection از فیسبوک به‌نام Detectron2 رو معرفی کرده بودیم.
اما یک فریمورک معروف دیگه برای Object Detection وجود داره که اسمش mmdetection هست. الگوریتم‌های مختلفی از Object Detection رو داره و داکیومنت هم داره. دو فریمورک mmdetection و Detectron2 میتونن مکمل هم باشن و خیلی از الگوریتم‌های خوب رو پوشش میدن. لینک گیتهاب رو در ادامه گذاشتیم:
لینک
@pytorch_howsam
#Colorization #pytorch #cvpr2020
Instance-aware Image Colorization
Previous methods leverage the deep neural network to map input grayscale images to plausible color outputs directly.
21 May 2020
Github Star: 73 (1.26 stars/hour)
Paper | Code | Colab | Website
@pytorch_howsam
Instance-aware Image Colorization
Previous methods leverage the deep neural network to map input grayscale images to plausible color outputs directly.
21 May 2020
Github Star: 73 (1.26 stars/hour)
Paper | Code | Colab | Website
@pytorch_howsam
#language_modeling #named_entity_recognition #part_of_speech_tagging #text_classification #pytorch
BERTweet: A pre-trained language model for English Tweets
We present BERTweet, the first public large-scale pre-trained language model for English Tweets.
20 May 2020
Github Star: 68 (0.90 stars/hour)
Paper | Code
@pytorch_howsam
#instance_segmentation #panoptic_segmentation #pytorch
EfficientPS: Efficient Panoptic Segmentation
Understanding the scene in which an autonomous robot operates is critical for its competent functioning.
5 Apr 2020
Gihub Star: 124 (0.61 stars/hour)
Paper | Code
@pytorch_howsam
یک مدل برت فارسی دیگر که روی داده‌های بیشتری ترین شده...
لینک مقاله
باتشکر از خانم ترابیان
@pytorch_howsam
لینک مقاله
باتشکر از خانم ترابیان
@pytorch_howsam
فردی به‌نام Boris Dayma با استفاده از huggingface و مدل small gpt-2، یک پروژه جالب براساس اکانت‌های توییتر انجام داده. در این پروژه، توییت‌هایی متناسب با توییت‌های یک شخص تولید میکنه.
مثلا در تصویر ببینید، دو توییت برای ایلان ماسک ساخته. انصافا شبیه توییت‌های ایلان ماسک هست 😁
اون تصویر نمودار هم اتلاف برای اشخاص مختلف رو نشون میده که در همه اتلاف رفتار مشابهی داره و فقط Karpathy با بقیه فرق داره. درواقع، نسبت به بقیه کمتر قابل پیش‌بینیه...
لینک پروژه در کولب
@pytorch_howsam
مثلا در تصویر ببینید، دو توییت برای ایلان ماسک ساخته. انصافا شبیه توییت‌های ایلان ماسک هست 😁
اون تصویر نمودار هم اتلاف برای اشخاص مختلف رو نشون میده که در همه اتلاف رفتار مشابهی داره و فقط Karpathy با بقیه فرق داره. درواقع، نسبت به بقیه کمتر قابل پیش‌بینیه...
لینک پروژه در کولب
@pytorch_howsam
PyTorch Howsam
#ٱموزش_یادگیری_عمیق جلسه اول: ساختار نورون مصنوعی به امید خدا، از این به بعد یک دوره آموزش یادگیری عمیق رایگان را شروع می‌کنیم. از مباحث مقدماتی شروع می‌کنیم و به مباحث پیشرفته می‌رسیم. در اولین جلسه می‌خواهیم ساختار یک نورون مصنوعی را بررسی کنیم. همچنین،…
#ٱموزش_یادگیری_عمیق
جلسه دوم: فرآیند یادگیری نورون مصنوعی
در دومین جلسه از دوره رایگان آموزش یادگیری عمیق هوسم می‌خواهیم نحوه یادگیری نورون ها را بررسی کنیم. نورون‌های مصنوعی که در جلسه اول معرفی کردیم صرفا یک ماشین حساب بودند. آن‌ها توانایی یاد گرفتن نداشتند. در این جلسه می‌خواهیم شما را با پروسه یادگیری یک نورون آشنا کنیم. همچنین، با مفاهیم مهم تابع اتلاف و بهینه‌سازی آشنا خواهید شد.
لینک جلسه دوم
@pytorch_howsam
جلسه دوم: فرآیند یادگیری نورون مصنوعی
در دومین جلسه از دوره رایگان آموزش یادگیری عمیق هوسم می‌خواهیم نحوه یادگیری نورون ها را بررسی کنیم. نورون‌های مصنوعی که در جلسه اول معرفی کردیم صرفا یک ماشین حساب بودند. آن‌ها توانایی یاد گرفتن نداشتند. در این جلسه می‌خواهیم شما را با پروسه یادگیری یک نورون آشنا کنیم. همچنین، با مفاهیم مهم تابع اتلاف و بهینه‌سازی آشنا خواهید شد.
لینک جلسه دوم
@pytorch_howsam
#آموزش_یادگیری_عمیق
لیست جلسات آموزش یادگیری عمیق هوسم که تا امروز منتشر کردیم:
📕 جلسه اول: ساختار نورون مصنوعی
📕 جلسه دوم: یادگیری نورون مصنوعی
📕 ادامه دارد...
@pytorch_howsam
لیست جلسات آموزش یادگیری عمیق هوسم که تا امروز منتشر کردیم:
📕 جلسه اول: ساختار نورون مصنوعی
📕 جلسه دوم: یادگیری نورون مصنوعی
📕 ادامه دارد...
@pytorch_howsam
#nlp #gpt
شبکه GPT-3 از شرکت OpenAI با 175 میلیااارد پارامتر!!
خبری که امروز در اینترنت و شبکه‌های اجتماعی ترند شده...
بزرگترین شبکه‌ای که تا به امروز ساخته شده. عده‌ای هم نگاه انتقادی به این مساله داشتن...
گفته میشه شبکه در حالت فوروارد 700 گیگابایت رم GPU می‌خواد! چه خبره؟!
نشسته‌ام به GPT-3 نگاه می‌کنم، GPU آه می‌کشد...
@pytorch_howsam
شبکه GPT-3 از شرکت OpenAI با 175 میلیااارد پارامتر!!
خبری که امروز در اینترنت و شبکه‌های اجتماعی ترند شده...
بزرگترین شبکه‌ای که تا به امروز ساخته شده. عده‌ای هم نگاه انتقادی به این مساله داشتن...
گفته میشه شبکه در حالت فوروارد 700 گیگابایت رم GPU می‌خواد! چه خبره؟!
نشسته‌ام به GPT-3 نگاه می‌کنم، GPU آه می‌کشد...
@pytorch_howsam
#deep_learning #andrewng
دانلود کورس یادگیری عمیق Andrew NG با زیرنویس انگلیسی
لینک دانلود
@pytorch_howsam
دانلود کورس یادگیری عمیق Andrew NG با زیرنویس انگلیسی
لینک دانلود
@pytorch_howsam
PyTorch Howsam
#جلسه_پنجم جلسه پنجم: اندیس‌گذاری و اسلایسینگ در پایتورچ منتشر شد. در این جلسه می‌آموزید که چگونه بخشی از یک تنسور پایتورچی را انتخاب کنید. این جلسه توانایی شما در کار با تنسورها افزایش می‌دهد. لینک آموزش @pytorch_howsam
#جلسه_ششم
جلسه ششم: عملیات روی تنسورها در پایتورچ منتشر شد.
در جلسه ششم آموزش پایتورچ رایگان، می‌خواهیم به آموزش عملیات روی تنسورها در پایتورچ بپردازیم.
لینک جلسه ششم
جلسه بعدی به معرفی دستورات کاربردی از خانواده نامپای در پایتورچ خواهیم پرداخت.
انشالله از دو جلسه آینده بحث شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در پایتورچ را شروع خواهیم کرد. 💪
@pytorch_howsam
جلسه ششم: عملیات روی تنسورها در پایتورچ منتشر شد.
در جلسه ششم آموزش پایتورچ رایگان، می‌خواهیم به آموزش عملیات روی تنسورها در پایتورچ بپردازیم.
لینک جلسه ششم
جلسه بعدی به معرفی دستورات کاربردی از خانواده نامپای در پایتورچ خواهیم پرداخت.
انشالله از دو جلسه آینده بحث شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق در پایتورچ را شروع خواهیم کرد. 💪
@pytorch_howsam
Forwarded from PyTorch Howsam (Abedi)
#آموزش_پایتورچ
لیست جلسات آموزش پایتورچ که تا امروز منتشر کردیم:
📕 جلسه اول: نصب پایتورچ و سایر موارد لازم
📕 جلسه دوم: ایجاد تنسور در پایتورچ
📕 جلسه سوم: تنسورهای خاص در پایتورچ
📕 جلسه چهارم: تنسور تصادفی در پایتورچ
📕 جلسه پنجم: اندیس و اسلایس در تنسور پایتورچ
📕 جلسه ششم: عملیات روی تنسورها در پایتورچ
@pytorch_howsam
لیست جلسات آموزش پایتورچ که تا امروز منتشر کردیم:
📕 جلسه اول: نصب پایتورچ و سایر موارد لازم
📕 جلسه دوم: ایجاد تنسور در پایتورچ
📕 جلسه سوم: تنسورهای خاص در پایتورچ
📕 جلسه چهارم: تنسور تصادفی در پایتورچ
📕 جلسه پنجم: اندیس و اسلایس در تنسور پایتورچ
📕 جلسه ششم: عملیات روی تنسورها در پایتورچ
@pytorch_howsam
#phd #research
چند روز قبل، آقای سباستین رودر یک پست وبلاگی درباره دوره دکتری با عنوان "ده نکته برای دکتری و ریسرچ" نوشتند.
وبلاگ‌نویسی، تحقیق و مطالعه وسیع و فعال بودن چندنمونه نکاتی هست که درموردش توضیح دادند.
لینک
@pytorch_howsam
چند روز قبل، آقای سباستین رودر یک پست وبلاگی درباره دوره دکتری با عنوان "ده نکته برای دکتری و ریسرچ" نوشتند.
وبلاگ‌نویسی، تحقیق و مطالعه وسیع و فعال بودن چندنمونه نکاتی هست که درموردش توضیح دادند.
لینک
@pytorch_howsam
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#cnn #numpy
Let’s Code Convolutional Neural Network in plain NumPy
طبیعتا امروزه همه از فریمورک‌هایی مثل کراس، تنسورفلو و پایتورچ استفاده می‌کنیم. اما خیلی‌ها ممکنه دوست داشته باشن که خودشون برای یک بار از ابتدا تا انتها شبکه‌ای مثل cnn رو پیاده‌سازی کنن. اینجوری حس بهتری بهشون دست میده و درکشون بالاتر میره.
در این پست، شما می‌تونید مرحله به مرحله، پیاده‌سازی شبکه cnn رو با نامپای ببینید. پست خوبیه...
لینک
@pytorch_howsam
Let’s Code Convolutional Neural Network in plain NumPy
طبیعتا امروزه همه از فریمورک‌هایی مثل کراس، تنسورفلو و پایتورچ استفاده می‌کنیم. اما خیلی‌ها ممکنه دوست داشته باشن که خودشون برای یک بار از ابتدا تا انتها شبکه‌ای مثل cnn رو پیاده‌سازی کنن. اینجوری حس بهتری بهشون دست میده و درکشون بالاتر میره.
در این پست، شما می‌تونید مرحله به مرحله، پیاده‌سازی شبکه cnn رو با نامپای ببینید. پست خوبیه...
لینک
@pytorch_howsam
#object_detection #detr
چند روز قبل، فیسبوک مقاله‌ای در حوزه Object Detection منتشر کرد که حرف جدیدی برای گفتن داشت.
یک سیستم تشخیص اشیای تمام اتوماتیک رو شاهد هستیم! یعنی در این سیستم خبری از NMS یا (Non-max Suppression) نیست.
با استفاده از ترنسفورمرها و شبکه CNN و ساختار Faster-RCNN این کار انجام شده. ترنسفورمرها در اینجا وظیفه انتخاب بهترین باکس از بین باکس‌های موجود رو دارن.
منظور از ترنسفورمر همون چیزی که در NLP و شبکه‌ای مثل برت هست.
Github | Paper | Colab
@pytorch_howsam
چند روز قبل، فیسبوک مقاله‌ای در حوزه Object Detection منتشر کرد که حرف جدیدی برای گفتن داشت.
یک سیستم تشخیص اشیای تمام اتوماتیک رو شاهد هستیم! یعنی در این سیستم خبری از NMS یا (Non-max Suppression) نیست.
با استفاده از ترنسفورمرها و شبکه CNN و ساختار Faster-RCNN این کار انجام شده. ترنسفورمرها در اینجا وظیفه انتخاب بهترین باکس از بین باکس‌های موجود رو دارن.
منظور از ترنسفورمر همون چیزی که در NLP و شبکه‌ای مثل برت هست.
Github | Paper | Colab
@pytorch_howsam