🧠 List vs Set: Где искать быстрее?

Представьте, у вас есть массив из 1 миллиона чисел, и нужно проверить, есть ли в нем число 999999.

Что использовать: список (list) или множество (set)?

Сравнение сложности:

▪️ List (in operator): Сложность . Python перебирает элементы по одному, пока не найдет нужное. Если список огромный, это долго.
▪️ Set (in operator): Сложность (в среднем). Множества реализованы как хеш-таблицы. Python вычисляет хеш числа и сразу "прыгает" в нужную ячейку памяти.

Тест скорости:

import time

data_list = list(range(10_000_000))
data_set = set(data_list)

# Поиск в списке
start = time.time()
print(9999999 in data_list)
print(f"List time: {time.time() - start:.5f} sec")

# Поиск в множестве
start = time.time()
print(9999999 in data_set)
print(f"Set time: {time.time() - start:.5f} sec")

🚀 Итог: Если вам нужно часто проверять наличие элемента в большой коллекции - всегда конвертируйте её в set.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

🕵️‍♂️ Дебаг без боли: секрет f-строк

Признавайтесь, вы тоже часто пишете такие принты, чтобы проверить значение переменной?

name = "Alex"
age = 25

print("name =", name)
print("age =", age)

Это работает, но писать каждый раз название переменной в кавычках — долго и лениво. В Python есть супер-фишка для f-строк, о которой многие забывают. Просто добавьте знак равно = после имени переменной внутри фигурных скобок!

Как это выглядит:

name = "Alex"
age = 25

print(f"{name=}")
print(f"{age=}")

Вывод:

name='Alex'
age=25

🔥 Почему это круто: Python сам подставляет имя переменной и её значение. Экономит кучу времени при поиске багов!

Знали про этот трюк? Ставьте ❤️, если уже пользуетесь!

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff