Добавляем классу большую функциональность

Декоратор @ classmethod — это метод, который получает класс в качестве параметра, который принято обозначать как cls. Он указывает на класс ToyClass, а не на объект этого класса.

Методы класса привязаны к самому классу, а не его экземпляру. Они могут менять состояние класса, что отразится на всех объектах этого класса, но не могут менять конкретный объект.

Проще говоря, @ classmethod — это обычный метод класса, имеющий доступ ко всем атрибутам класса, через который он был вызван.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Получаем срез из бесконечного генератора

Допустим, мы хотим получить какой-то конечный список элементов из бесконечного генератора. Что нам для этого понадобится?

Для начала создадим сам генератор fib, уже немного знакомый вам по посту, где мы использовали lru_cache, правда там была рекурсивная функция. Этот генератор позволяет (за неимением другого слова) "генерировать" числа из последовательности Фибоначчи.

Чтобы получить желаемый срез, импортируем модуль itertools, в котором уже есть удобная функция islice, позволяющая осуществить срез генератора fib.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функция zip

Функция zip создаёт итератор, который комбинирует элементы нескольких списков. Это позволяет осуществлять параллельный обход списков в циклах for или, например, выполнять параллельную сортировку.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функция decode()

Обе эти функции позволяют нам указать схему обработки ошибок, используемую для ошибок кодирования или декодирования. Значение по умолчанию – «строгое», что означает, что ошибки кодирования вызывают UnicodeEncodeError. Некоторые другие возможные значения: ignore, replace и xmlcharrefreplace.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max


Системное администрирование, DevOps 📌

https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора
https://max.ru/bash_srv Bash Советы
https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин
https://max.ru/channel_win_sysadmin Системный Администратор Windows
https://max.ru/channel_linux_admin Linux: Системный администратор
https://max.ru/channel_linuxmod Linux
https://max.ru/channel_i_linux Системный администратор
https://max.ru/channel_devopslib DevOps, SRE, Sysadmin
https://max.ru/channel_devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)

Excel лайфхак 📌
https://t.iss.one/Excel_lifehack Excel лайфхак

Английский с нуля 🇬🇧
https://max.ru/UchuEnglish

1C разработка 📌
https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
https://max.ru/channel_DevLab1C 1С:Предприятие 8

Программирование C++📌
https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://max.ru/channel_cpp_geek C++ geek

Программирование Go📌
https://max.ru/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика

Программирование React📌
https://max.ru/react_lib React

Программирование Rust📌
https://max.ru/channel_rust_lib

Программирование Python 📌
https://max.ru/python_of Python академия.
https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика

Java разработка 📌
https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика
https://max.ru/channel_java_geek Java Geek

GitHub Сообщество 📌
https://max.ru/githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌
https://max.ru/database_info Все про базы данных

Фронтенд разработка 📌
https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков

Библиотеки 📌
https://max.ru/programmist_of Книги по программированию
https://max.ru/proglb Библиотека программиста
https://max.ru/bfbook Книги для программистов

Программирование 📌
https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻

Шутки программистов 📌
https://max.ru/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности
https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров

Математика 📌
https://max.ru/Pomatematike Канал по математике
https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике

Вакансии в IT📌
https://max.ru/progjob
https://max.ru/channel_rabotait

Мир технологий 📌
https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных

Городские📌
https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга
https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы
https://max.ru/piterspb Питер Новости: Санкт-Петербург / СПБ / ДТП
https://max.ru/channel_krasnodar_novosty Краснодар Новости
https://max.ru/channel_novosibirsk_novosti Новосибирск
https://max.ru/channel_samara_novosti Новости Самары
https://max.ru/channel_ekaterinburg_novosti Новости Екатеринбурга
https://max.ru/channel_kazan_novosti Новости Казани
https://max.ru/channel_omsk_novosti Новости Омска
https://max.ru/channel_moskva_24 Москва 24

Функции all и any.

Названия этих функций говорят сами за себя. Функция all проверяет все ли элементы последовательности истинны. А функция any проверяет наличие хотя бы одной истинны.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функция reduce

Модуль functools позволяет хорошо раскрыть функциональные возможности Python. Например, в functools есть интересная функция reduce, которая позволяет «сжимать» данные, применяя последовательно функцию и запоминая результат.

Таким образом, в примере выше reduce умножает 1 на 2, затем результат этого умножения на 3 и так далее.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Назначение функций по условию

Многие из вас знакомы с тернарным оператором, позволяющим записать простое условное выражение с if:

A = Y if X else Z

Интерпретатор выполняет выражение Y, если объект X – True, и Z, если X – False.

Но оказывается, тернарный оператор можно использовать не только для переменных, но и для функций.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Красивый вывод

Мы очень часто отлаживаем код и пользуемся функцией print. Вывод в одну строку не всегда удобен. К примеру, когда мы делаем запрос серверу и получаем огромный json.

Встроенный модуль pprint поможет нам навести красоту. С каждым новым вложением он делает дополнительный отступ и вывод всегда радует глаз.
Вот параметры, которые принимает pprint.pprint:

object - объект форматирования,
stream=None - поток форматированного вывода,
indent=1 - отступ последующего уровня вложенности,
width=80 - ширина экрана печати,
depth=None - показывать уровней вложенности,
compact=False - компактное форматирование,
sort_dicts=True - сортировка словаря перед форматированием,

Мы даже можем переопределить стандартную функцию print написав print = pprint.pprint

Выше приведен пример кода. Вы можете самостоятельно поэкспериментировать с модулем.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функция map

Привет, крайне часто начинающие программисты изобретают велосипеды при работе с коллекциями. Избежать часть таких ситуаций поможет знание map.

На вход принимает два обязательных аргмумента: функция-обработчик и итерируемый объект. Суть map’a заключается в том, что он применяет переданную функцию к каждому элементу последовательности. А возвращает так называемый map-объект, который в дальнейшем можно конвертировать в обычный список и не только.

Обратите внимание, в примере на картинке мы не пишем скобки у функции add_five при вызове map – это означает то, что мы передаем объект функции, а не результат её выполнения.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Узнать все о функции

Современные редакторы кода всегда помогут правильно написать функцию, а некоторые даже их параметры. Но что делать, если нужно узнать точно описание функции, методы или прочитать документацию?

Для всех этих действий существует две функции dir() и help(). Первая возвращает список всех доступных для функции методов. Вторая возвращает текстовую документацию.

Очень удобно использовать dir() когда не знаешь, как точно пишется метод.
С помощью help() можно узнать все об объекте и его методах даже без подключения к интернету.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Корутины

Некой противоположностью генераторов являются корутины. Для примера напишем функцию, которая будет в бесконечном цикле подставлять значение и выводить строку.

Обратите внимание на то, как было использовано ключевое слово yield. При таком написании создаётся не генератор, а корутина, что позволяет не просто генерировать значения, но и принимать их.

Функция работает так: при отправке значения через метод send локальная переменная name принимает его, а далее значение подставляется в строку и выводится на экран.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Копирование словарей и других объектов

Новички часто допускают такую ошибку при создании копии списка:
lst2 = lst1

При работе с одним из словарей оказывается, что изменяются оба.

Почему так происходит?
Об этом — в завтрашнем посте. Пока что расскажу, как этого избежать:

У списка существует специальный метод copy(), который нужен как раз для таких случаев.

Но подобное работает не всегда! Если имеется множество вложенных списков, то надо сделать полное копирование импортировав модуль copy и воспользовавшись методом deepcopy().

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Владение, заимствование и ссылки в Rust: как компилятор делает ваш код безопасным

В Rust одна из самых непривычных для разработчиков тем — это ownership (владение) и borrowing (заимствование). Многие пытаются писать на Rust как на C++ или Python, натыкаются на компилятор, и правила borrow checker'а поначалу кажутся слишком строгими. На деле компилятор просто защищает вас от ошибок, которые в других языках приводят к падениям, утечкам памяти и гонкам данных. Но чтобы подружиться с borrow checker’ом, нужно понять логику, а не заучивать правила.

На открытом вебинаре 9 сентября в 20:00 разберём фундаментальные концепции Rust, которые делают код безопасным без сборщика мусора. Поговорим о том, почему на одни и те же данные можно взять сколько угодно иммутабельных ссылок (&), но мутабельная (&mut) может быть только одна — и не одновременно с иммутабельными. Разберём, чем перемещение (move) отличается от копирования (Copy/Clone). Обсудим, что такое время жизни (lifetimes): когда его нужно указывать явно, а когда компилятор выводит его сам по правилам элизии (lifetime elision). На практических примерах посмотрим, как разбирать типичные ошибки borrow checker'а, писать функции, безопасно работающие со ссылками и слайсами, и почему правила владения и заимствования предотвращают гонки данных, обращение к освобождённой памяти и двойное освобождение.

Вебинар не для тех, кто хочет просто «посмотреть синтаксис» без погружения в модель памяти. Подойдёт тем, кто уже знаком с основами языка — переменными, функциями, типами — и хочет наконец разобраться в модели памяти Rust, а также программистам с опытом в C++, Java или Python, которые хотят понять самую важную и необычную концепцию языка.

👉 Записаться: https://vk.cc/d1i4G8

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Присвоение первого непустого значения из ряда

Следующая инструкция присвоит первый непустой (имеющий истинное значение) объект из множества объектов A, B и С. Или None, если все предыдущие объекты окажутся пустыми.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Почему присвоение не является копированием?

В python все является объектом. В этом легко убедится воспользовавшись функцией dir().

При присвоении в новую переменную отправляется ссылка на объект. А при изменении объекта ссылка на него не меняется.

Тут многие могут спросить про строки и числа, поэтому отвечаю — с ними то же самое. Просто при операциях не изменяется старый объект, а создается новый. Все это можно проследить воспользовавшись функцией id(), которая показывает номер объекта.

Интересно то, что за частью чисел в языке на программном уровне закреплена ссылка на объект. Можете попробовать сами.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как отправить post запрос в Python?

Для того, чтобы отправить post-запрос, нам нужно воспользоваться библиотекой requests.
Как мы видим - сервер получил наши данные.
В качестве отправных данных можно поставить любые значения - данный сервер их примет.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Форматирование строк

Часто приходится работать со строкой и выводить различные данные. Не проблема, когда нужно вывести что-то короткое:
print('Hello', name). Но чаще строки нужны для отображения на формах, а не через print(). Еще чаще вывод должен быть намного сложнее.

В python3 есть очень удобный способ. Нужно поставить f перед строкой а в фигурных скобках {} написать нужную переменную. Если же эти скобки понадобились в тексте, то достаточно написать их дважды, чтобы экранировать.

Еще один способ — воспользоваться методом format(). Суть та же, но на этот раз без добавления f и добавления переменных как аргументов.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Кортежи - tuple()

По своей сути кортежи это тот же список, но который имеет ряд преимуществ (если его правильно применять).

Кортежи занимают меньше места, в отличии от списка, но тюплы не изменяются. Их неизменность применяется для большей безопасности. Кроме того, кортежи быстрее работают.

На самом деле каждый из нас использовал tuple, просто не знал, что он им является. При создании списков используются квадратные скобки или функция list(), а для кортежей обычные скобки или tuple().

Как и списки кортежи можно сравнивать между собой. Правила при этом те же.

Используйте tuple, если вам нужен неизменяемый список или нужно получить и сразу же работать со значениями.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff