YAML — не язык разметки
Это язык форматирования данных, который является надмножеством JSON.
В отличие от JSON, YAML может хранить более сложные объекты и ссылаться на собственные элементы.
Модуль PyYAML позволяет использовать YAML в Python.
PyYAML позволяет нам хранить любые Python-объекты и экземпляры абсолютно любых пользовательских классов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Это язык форматирования данных, который является надмножеством JSON.
В отличие от JSON, YAML может хранить более сложные объекты и ссылаться на собственные элементы.
Модуль PyYAML позволяет использовать YAML в Python.
PyYAML позволяет нам хранить любые Python-объекты и экземпляры абсолютно любых пользовательских классов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Упрощенная работа с JSON
Казалось бы, куда еще проще, но есть один интересный пакет JMESpath, который позволяет декларативно указать, как извлекать элементы из документа JSON.
Основные примеры использования показаны на картинке, там нет ничего сложного. Метод search принимает паттерн, по которому требуется извлечь данные, а также словарь (который в общем-то похож на JSON).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Казалось бы, куда еще проще, но есть один интересный пакет JMESpath, который позволяет декларативно указать, как извлекать элементы из документа JSON.
Основные примеры использования показаны на картинке, там нет ничего сложного. Метод search принимает паттерн, по которому требуется извлечь данные, а также словарь (который в общем-то похож на JSON).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2