Совет по работе с Pytest
По умолчанию Pytest собирает все тесты в корневом каталоге и его подкаталогах.
Чтобы ускорить сбор тестов и избежать нежелательных тестов, задайте «testpaths» в конфигурационном файле.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
По умолчанию Pytest собирает все тесты в корневом каталоге и его подкаталогах.
Чтобы ускорить сбор тестов и избежать нежелательных тестов, задайте «testpaths» в конфигурационном файле.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Получаем и задаем лимит рекурсии
В Python не оптимизируется хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает RecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов.
Но с помощью модуля sys можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии. Хотя делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает много памяти.
И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы, но это вы и так сами знаете.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В Python не оптимизируется хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает RecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов.
Но с помощью модуля sys можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии. Хотя делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает много памяти.
И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы, но это вы и так сами знаете.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Перегрузка операторов - о которых говорят все настоящие computer-scientis’ы
В Python есть поддержка перегрузки операторов — одной из тех штук.
На самом деле идея проста. Когда-нибудь задумывались, почему Python позволяет использовать оператор + как для сложения чисел, так и для конкатенации строк? За этим как раз и стоит перегрузка операторов.
Вы можете определять объекты, которые используют стандартные символы операторов любым образом. Это позволяет применять их в контексте объектов, с которыми вы работаете
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В Python есть поддержка перегрузки операторов — одной из тех штук.
На самом деле идея проста. Когда-нибудь задумывались, почему Python позволяет использовать оператор + как для сложения чисел, так и для конкатенации строк? За этим как раз и стоит перегрузка операторов.
Вы можете определять объекты, которые используют стандартные символы операторов любым образом. Это позволяет применять их в контексте объектов, с которыми вы работаете
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
POST - запрос
Для чего мы используем запрос POST? Для добавления новых данных в REST API. Все данные отправляются на сервер в формате JSON, который выглядит как словарь Python. Согласно документации Fake Store API, у продукта есть следующие атрибуты: title, price, description, image и category
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Для чего мы используем запрос POST? Для добавления новых данных в REST API. Все данные отправляются на сервер в формате JSON, который выглядит как словарь Python. Согласно документации Fake Store API, у продукта есть следующие атрибуты: title, price, description, image и category
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
YAML — не язык разметки
Это язык форматирования данных, который является надмножеством JSON.
В отличие от JSON, YAML может хранить более сложные объекты и ссылаться на собственные элементы.
Модуль PyYAML позволяет использовать YAML в Python.
PyYAML позволяет нам хранить любые Python-объекты и экземпляры абсолютно любых пользовательских классов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Это язык форматирования данных, который является надмножеством JSON.
В отличие от JSON, YAML может хранить более сложные объекты и ссылаться на собственные элементы.
Модуль PyYAML позволяет использовать YAML в Python.
PyYAML позволяет нам хранить любые Python-объекты и экземпляры абсолютно любых пользовательских классов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2