Назначение функций по условию
Многие из вас знакомы с тернарным оператором, позволяющим записать простое условное выражение с if:
A = Y if X else Z
Интерпретатор выполняет выражение Y, если объект X – True, и Z, если X – False.
Но оказывается, тернарный оператор можно использовать не только для переменных, но и для функций.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Многие из вас знакомы с тернарным оператором, позволяющим записать простое условное выражение с if:
A = Y if X else Z
Интерпретатор выполняет выражение Y, если объект X – True, и Z, если X – False.
Но оказывается, тернарный оператор можно использовать не только для переменных, но и для функций.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1🔥1
Красивый вывод
Мы очень часто отлаживаем код и пользуемся функцией print. Вывод в одну строку не всегда удобен. К примеру, когда мы делаем запрос серверу и получаем огромный json.
Встроенный модуль pprint поможет нам навести красоту. С каждым новым вложением он делает дополнительный отступ и вывод всегда радует глаз.
Вот параметры, которые принимает pprint.pprint:
object - объект форматирования,
stream=None - поток форматированного вывода,
indent=1 - отступ последующего уровня вложенности,
width=80 - ширина экрана печати,
depth=None - показывать уровней вложенности,
compact=False - компактное форматирование,
sort_dicts=True - сортировка словаря перед форматированием,
Мы даже можем переопределить стандартную функцию print написав print = pprint.pprint
Выше приведен пример кода. Вы можете самостоятельно поэкспериментировать с модулем.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Мы очень часто отлаживаем код и пользуемся функцией print. Вывод в одну строку не всегда удобен. К примеру, когда мы делаем запрос серверу и получаем огромный json.
Встроенный модуль pprint поможет нам навести красоту. С каждым новым вложением он делает дополнительный отступ и вывод всегда радует глаз.
Вот параметры, которые принимает pprint.pprint:
object - объект форматирования,
stream=None - поток форматированного вывода,
indent=1 - отступ последующего уровня вложенности,
width=80 - ширина экрана печати,
depth=None - показывать уровней вложенности,
compact=False - компактное форматирование,
sort_dicts=True - сортировка словаря перед форматированием,
Мы даже можем переопределить стандартную функцию print написав print = pprint.pprint
Выше приведен пример кода. Вы можете самостоятельно поэкспериментировать с модулем.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
🔥2
Функция map
Привет, крайне часто начинающие программисты изобретают велосипеды при работе с коллекциями. Избежать часть таких ситуаций поможет знание map.
На вход принимает два обязательных аргмумента: функция-обработчик и итерируемый объект. Суть map’a заключается в том, что он применяет переданную функцию к каждому элементу последовательности. А возвращает так называемый map-объект, который в дальнейшем можно конвертировать в обычный список и не только.
Обратите внимание, в примере на картинке мы не пишем скобки у функции add_five при вызове map – это означает то, что мы передаем объект функции, а не результат её выполнения.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Привет, крайне часто начинающие программисты изобретают велосипеды при работе с коллекциями. Избежать часть таких ситуаций поможет знание map.
На вход принимает два обязательных аргмумента: функция-обработчик и итерируемый объект. Суть map’a заключается в том, что он применяет переданную функцию к каждому элементу последовательности. А возвращает так называемый map-объект, который в дальнейшем можно конвертировать в обычный список и не только.
Обратите внимание, в примере на картинке мы не пишем скобки у функции add_five при вызове map – это означает то, что мы передаем объект функции, а не результат её выполнения.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Узнать все о функции
Современные редакторы кода всегда помогут правильно написать функцию, а некоторые даже их параметры. Но что делать, если нужно узнать точно описание функции, методы или прочитать документацию?
Для всех этих действий существует две функции dir() и help(). Первая возвращает список всех доступных для функции методов. Вторая возвращает текстовую документацию.
Очень удобно использовать dir() когда не знаешь, как точно пишется метод.
С помощью help() можно узнать все об объекте и его методах даже без подключения к интернету.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Современные редакторы кода всегда помогут правильно написать функцию, а некоторые даже их параметры. Но что делать, если нужно узнать точно описание функции, методы или прочитать документацию?
Для всех этих действий существует две функции dir() и help(). Первая возвращает список всех доступных для функции методов. Вторая возвращает текстовую документацию.
Очень удобно использовать dir() когда не знаешь, как точно пишется метод.
С помощью help() можно узнать все об объекте и его методах даже без подключения к интернету.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Корутины
Некой противоположностью генераторов являются корутины. Для примера напишем функцию, которая будет в бесконечном цикле подставлять значение и выводить строку.
Обратите внимание на то, как было использовано ключевое слово yield. При таком написании создаётся не генератор, а корутина, что позволяет не просто генерировать значения, но и принимать их.
Функция работает так: при отправке значения через метод send локальная переменная name принимает его, а далее значение подставляется в строку и выводится на экран.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Некой противоположностью генераторов являются корутины. Для примера напишем функцию, которая будет в бесконечном цикле подставлять значение и выводить строку.
Обратите внимание на то, как было использовано ключевое слово yield. При таком написании создаётся не генератор, а корутина, что позволяет не просто генерировать значения, но и принимать их.
Функция работает так: при отправке значения через метод send локальная переменная name принимает его, а далее значение подставляется в строку и выводится на экран.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
❤1👍1
Копирование словарей и других объектов
Новички часто допускают такую ошибку при создании копии списка:
lst2 = lst1
При работе с одним из словарей оказывается, что изменяются оба.
Почему так происходит?
Об этом — в завтрашнем посте. Пока что расскажу, как этого избежать:
У списка существует специальный метод copy(), который нужен как раз для таких случаев.
Но подобное работает не всегда! Если имеется множество вложенных списков, то надо сделать полное копирование импортировав модуль copy и воспользовавшись методом deepcopy().
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Новички часто допускают такую ошибку при создании копии списка:
lst2 = lst1
При работе с одним из словарей оказывается, что изменяются оба.
Почему так происходит?
Об этом — в завтрашнем посте. Пока что расскажу, как этого избежать:
У списка существует специальный метод copy(), который нужен как раз для таких случаев.
Но подобное работает не всегда! Если имеется множество вложенных списков, то надо сделать полное копирование импортировав модуль copy и воспользовавшись методом deepcopy().
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Владение, заимствование и ссылки в Rust: как компилятор делает ваш код безопасным
В Rust одна из самых непривычных для разработчиков тем — это ownership (владение) и borrowing (заимствование). Многие пытаются писать на Rust как на C++ или Python, натыкаются на компилятор, и правила borrow checker'а поначалу кажутся слишком строгими. На деле компилятор просто защищает вас от ошибок, которые в других языках приводят к падениям, утечкам памяти и гонкам данных. Но чтобы подружиться с borrow checker’ом, нужно понять логику, а не заучивать правила.
На открытом вебинаре 9 сентября в 20:00 разберём фундаментальные концепции Rust, которые делают код безопасным без сборщика мусора. Поговорим о том, почему на одни и те же данные можно взять сколько угодно иммутабельных ссылок (&), но мутабельная (&mut) может быть только одна — и не одновременно с иммутабельными. Разберём, чем перемещение (move) отличается от копирования (Copy/Clone). Обсудим, что такое время жизни (lifetimes): когда его нужно указывать явно, а когда компилятор выводит его сам по правилам элизии (lifetime elision). На практических примерах посмотрим, как разбирать типичные ошибки borrow checker'а, писать функции, безопасно работающие со ссылками и слайсами, и почему правила владения и заимствования предотвращают гонки данных, обращение к освобождённой памяти и двойное освобождение.
Вебинар не для тех, кто хочет просто «посмотреть синтаксис» без погружения в модель памяти. Подойдёт тем, кто уже знаком с основами языка — переменными, функциями, типами — и хочет наконец разобраться в модели памяти Rust, а также программистам с опытом в C++, Java или Python, которые хотят понять самую важную и необычную концепцию языка.
👉 Записаться: https://vk.cc/d1i4G8
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
В Rust одна из самых непривычных для разработчиков тем — это ownership (владение) и borrowing (заимствование). Многие пытаются писать на Rust как на C++ или Python, натыкаются на компилятор, и правила borrow checker'а поначалу кажутся слишком строгими. На деле компилятор просто защищает вас от ошибок, которые в других языках приводят к падениям, утечкам памяти и гонкам данных. Но чтобы подружиться с borrow checker’ом, нужно понять логику, а не заучивать правила.
На открытом вебинаре 9 сентября в 20:00 разберём фундаментальные концепции Rust, которые делают код безопасным без сборщика мусора. Поговорим о том, почему на одни и те же данные можно взять сколько угодно иммутабельных ссылок (&), но мутабельная (&mut) может быть только одна — и не одновременно с иммутабельными. Разберём, чем перемещение (move) отличается от копирования (Copy/Clone). Обсудим, что такое время жизни (lifetimes): когда его нужно указывать явно, а когда компилятор выводит его сам по правилам элизии (lifetime elision). На практических примерах посмотрим, как разбирать типичные ошибки borrow checker'а, писать функции, безопасно работающие со ссылками и слайсами, и почему правила владения и заимствования предотвращают гонки данных, обращение к освобождённой памяти и двойное освобождение.
Вебинар не для тех, кто хочет просто «посмотреть синтаксис» без погружения в модель памяти. Подойдёт тем, кто уже знаком с основами языка — переменными, функциями, типами — и хочет наконец разобраться в модели памяти Rust, а также программистам с опытом в C++, Java или Python, которые хотят понять самую важную и необычную концепцию языка.
👉 Записаться: https://vk.cc/d1i4G8
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Присвоение первого непустого значения из ряда
Следующая инструкция присвоит первый непустой (имеющий истинное значение) объект из множества объектов A, B и С. Или None, если все предыдущие объекты окажутся пустыми.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Следующая инструкция присвоит первый непустой (имеющий истинное значение) объект из множества объектов A, B и С. Или None, если все предыдущие объекты окажутся пустыми.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Почему присвоение не является копированием?
В python все является объектом. В этом легко убедится воспользовавшись функцией dir().
При присвоении в новую переменную отправляется ссылка на объект. А при изменении объекта ссылка на него не меняется.
Тут многие могут спросить про строки и числа, поэтому отвечаю — с ними то же самое. Просто при операциях не изменяется старый объект, а создается новый. Все это можно проследить воспользовавшись функцией id(), которая показывает номер объекта.
Интересно то, что за частью чисел в языке на программном уровне закреплена ссылка на объект. Можете попробовать сами.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В python все является объектом. В этом легко убедится воспользовавшись функцией dir().
При присвоении в новую переменную отправляется ссылка на объект. А при изменении объекта ссылка на него не меняется.
Тут многие могут спросить про строки и числа, поэтому отвечаю — с ними то же самое. Просто при операциях не изменяется старый объект, а создается новый. Все это можно проследить воспользовавшись функцией id(), которая показывает номер объекта.
Интересно то, что за частью чисел в языке на программном уровне закреплена ссылка на объект. Можете попробовать сами.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Как отправить post запрос в Python?
Для того, чтобы отправить post-запрос, нам нужно воспользоваться библиотекой requests.
Как мы видим - сервер получил наши данные.
В качестве отправных данных можно поставить любые значения - данный сервер их примет.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Для того, чтобы отправить post-запрос, нам нужно воспользоваться библиотекой requests.
Как мы видим - сервер получил наши данные.
В качестве отправных данных можно поставить любые значения - данный сервер их примет.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Форматирование строк
Часто приходится работать со строкой и выводить различные данные. Не проблема, когда нужно вывести что-то короткое:
print('Hello', name). Но чаще строки нужны для отображения на формах, а не через print(). Еще чаще вывод должен быть намного сложнее.
В python3 есть очень удобный способ. Нужно поставить f перед строкой а в фигурных скобках {} написать нужную переменную. Если же эти скобки понадобились в тексте, то достаточно написать их дважды, чтобы экранировать.
Еще один способ — воспользоваться методом format(). Суть та же, но на этот раз без добавления f и добавления переменных как аргументов.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Часто приходится работать со строкой и выводить различные данные. Не проблема, когда нужно вывести что-то короткое:
print('Hello', name). Но чаще строки нужны для отображения на формах, а не через print(). Еще чаще вывод должен быть намного сложнее.
В python3 есть очень удобный способ. Нужно поставить f перед строкой а в фигурных скобках {} написать нужную переменную. Если же эти скобки понадобились в тексте, то достаточно написать их дважды, чтобы экранировать.
Еще один способ — воспользоваться методом format(). Суть та же, но на этот раз без добавления f и добавления переменных как аргументов.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Кортежи - tuple()
По своей сути кортежи это тот же список, но который имеет ряд преимуществ (если его правильно применять).
Кортежи занимают меньше места, в отличии от списка, но тюплы не изменяются. Их неизменность применяется для большей безопасности. Кроме того, кортежи быстрее работают.
На самом деле каждый из нас использовал tuple, просто не знал, что он им является. При создании списков используются квадратные скобки или функция list(), а для кортежей обычные скобки или tuple().
Как и списки кортежи можно сравнивать между собой. Правила при этом те же.
Используйте tuple, если вам нужен неизменяемый список или нужно получить и сразу же работать со значениями.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
По своей сути кортежи это тот же список, но который имеет ряд преимуществ (если его правильно применять).
Кортежи занимают меньше места, в отличии от списка, но тюплы не изменяются. Их неизменность применяется для большей безопасности. Кроме того, кортежи быстрее работают.
На самом деле каждый из нас использовал tuple, просто не знал, что он им является. При создании списков используются квадратные скобки или функция list(), а для кортежей обычные скобки или tuple().
Как и списки кортежи можно сравнивать между собой. Правила при этом те же.
Используйте tuple, если вам нужен неизменяемый список или нужно получить и сразу же работать со значениями.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Как записать список в csv файл на Python?
Для записи в csv-файл определенного массива, Вы можете воспользоваться библиотекой csv.
В примере мы показываем, как будем записывать весь список в один столбец и в одну строку.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Для записи в csv-файл определенного массива, Вы можете воспользоваться библиотекой csv.
В примере мы показываем, как будем записывать весь список в один столбец и в одну строку.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1