Логические all и any
Одна из многих причин, почему Python является таким популярным языком, заключается в том, что он читаем и выразителен. Предлагаю взглянуть на прикрепленный код.
Функция any возвращает значение True, если хотя бы одно из переданных утверждений верно, all – в случае, если все верны.
На мой взгляд, эти две функции заслуживают отдельного внимания всего лишь из-за их простоты в использовании.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Одна из многих причин, почему Python является таким популярным языком, заключается в том, что он читаем и выразителен. Предлагаю взглянуть на прикрепленный код.
Функция any возвращает значение True, если хотя бы одно из переданных утверждений верно, all – в случае, если все верны.
На мой взгляд, эти две функции заслуживают отдельного внимания всего лишь из-за их простоты в использовании.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3❤2
Редактируем видео
Пакет moviepy позволяет обрезать и склеивать видео, добавлять видеоэффекты, а также редактировать звук.
В целом, с пакетом разбораться не сложно, базовое использование показано на картинке. В примере мы открываем два видео, склеиваем их в одно, обрезаем полученный клип, уменьшаем громкость звука и в конце сохраняем результат.
Здесь еще важно отметить, что запуск и выполнение скриптов с обработкой видео может занять относительно большое время.
Такой пакет полезен в случаях, когда требуется обработать очень много видео по одному и тому же принципу.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Пакет moviepy позволяет обрезать и склеивать видео, добавлять видеоэффекты, а также редактировать звук.
В целом, с пакетом разбораться не сложно, базовое использование показано на картинке. В примере мы открываем два видео, склеиваем их в одно, обрезаем полученный клип, уменьшаем громкость звука и в конце сохраняем результат.
Здесь еще важно отметить, что запуск и выполнение скриптов с обработкой видео может занять относительно большое время.
Такой пакет полезен в случаях, когда требуется обработать очень много видео по одному и тому же принципу.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
❤2👍1
Совет по работе с Pytest
По умолчанию Pytest собирает все тесты в корневом каталоге и его подкаталогах.
Чтобы ускорить сбор тестов и избежать нежелательных тестов, задайте «testpaths» в конфигурационном файле.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
По умолчанию Pytest собирает все тесты в корневом каталоге и его подкаталогах.
Чтобы ускорить сбор тестов и избежать нежелательных тестов, задайте «testpaths» в конфигурационном файле.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Получаем и задаем лимит рекурсии
В Python не оптимизируется хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает RecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов.
Но с помощью модуля sys можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии. Хотя делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает много памяти.
И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы, но это вы и так сами знаете.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В Python не оптимизируется хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает RecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов.
Но с помощью модуля sys можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии. Хотя делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает много памяти.
И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы, но это вы и так сами знаете.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Перегрузка операторов - о которых говорят все настоящие computer-scientis’ы
В Python есть поддержка перегрузки операторов — одной из тех штук.
На самом деле идея проста. Когда-нибудь задумывались, почему Python позволяет использовать оператор + как для сложения чисел, так и для конкатенации строк? За этим как раз и стоит перегрузка операторов.
Вы можете определять объекты, которые используют стандартные символы операторов любым образом. Это позволяет применять их в контексте объектов, с которыми вы работаете
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В Python есть поддержка перегрузки операторов — одной из тех штук.
На самом деле идея проста. Когда-нибудь задумывались, почему Python позволяет использовать оператор + как для сложения чисел, так и для конкатенации строк? За этим как раз и стоит перегрузка операторов.
Вы можете определять объекты, которые используют стандартные символы операторов любым образом. Это позволяет применять их в контексте объектов, с которыми вы работаете
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
POST - запрос
Для чего мы используем запрос POST? Для добавления новых данных в REST API. Все данные отправляются на сервер в формате JSON, который выглядит как словарь Python. Согласно документации Fake Store API, у продукта есть следующие атрибуты: title, price, description, image и category
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Для чего мы используем запрос POST? Для добавления новых данных в REST API. Все данные отправляются на сервер в формате JSON, который выглядит как словарь Python. Согласно документации Fake Store API, у продукта есть следующие атрибуты: title, price, description, image и category
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
YAML — не язык разметки
Это язык форматирования данных, который является надмножеством JSON.
В отличие от JSON, YAML может хранить более сложные объекты и ссылаться на собственные элементы.
Модуль PyYAML позволяет использовать YAML в Python.
PyYAML позволяет нам хранить любые Python-объекты и экземпляры абсолютно любых пользовательских классов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Это язык форматирования данных, который является надмножеством JSON.
В отличие от JSON, YAML может хранить более сложные объекты и ссылаться на собственные элементы.
Модуль PyYAML позволяет использовать YAML в Python.
PyYAML позволяет нам хранить любые Python-объекты и экземпляры абсолютно любых пользовательских классов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Упрощенная работа с JSON
Казалось бы, куда еще проще, но есть один интересный пакет JMESpath, который позволяет декларативно указать, как извлекать элементы из документа JSON.
Основные примеры использования показаны на картинке, там нет ничего сложного. Метод search принимает паттерн, по которому требуется извлечь данные, а также словарь (который в общем-то похож на JSON).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Казалось бы, куда еще проще, но есть один интересный пакет JMESpath, который позволяет декларативно указать, как извлекать элементы из документа JSON.
Основные примеры использования показаны на картинке, там нет ничего сложного. Метод search принимает паттерн, по которому требуется извлечь данные, а также словарь (который в общем-то похож на JSON).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3❤1
Создание списков в Python
Для того чтобы создать новый список, сначала нужно дать ему имя. Затем добавьте оператор присваивания (=) и пару квадратных скобок. Внутри скобок нужно добавить значения, которые должны содержаться в списке.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Для того чтобы создать новый список, сначала нужно дать ему имя. Затем добавьте оператор присваивания (=) и пару квадратных скобок. Внутри скобок нужно добавить значения, которые должны содержаться в списке.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Получаем срез из бесконечного генератора
Вероятно, у многих были случаи, когда требовалось получить конечный список элементов из бесконечного генератора.
И в целом задача вполне простая, но сейчас рассмотрим лаконичный вариант — воспользуемся пакетом itertools, в котором есть функции на все случаи генераторов.
В нашем случае понадобится islice, который как раз берет "срез" из генератора. В аргументах указываем объект генератора и длину среза.
Для примера мы написали функцию-генератор, которая вычисляет числа Фибоначчи. Результат можете посмотреть на картинке.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Вероятно, у многих были случаи, когда требовалось получить конечный список элементов из бесконечного генератора.
И в целом задача вполне простая, но сейчас рассмотрим лаконичный вариант — воспользуемся пакетом itertools, в котором есть функции на все случаи генераторов.
В нашем случае понадобится islice, который как раз берет "срез" из генератора. В аргументах указываем объект генератора и длину среза.
Для примера мы написали функцию-генератор, которая вычисляет числа Фибоначчи. Результат можете посмотреть на картинке.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
❤2👍1
Что означает self в методах
При вызове методов у объектов сам объект передается первым аргументом, если это не статический метод. И такой аргумент принято называть self, который новички прописывают в классах, даже не задумываясь о его значении.
И к счастью, все это происходит автоматически — вручную объект передавать не надо. Но для того, чтобы понять этот момент лучше, можно вызвать метод напрямую у класса и явно передать объект (пример на картинке).
Далее, уже внутри метода можно обращаться к атрибутам и другим методам у объекта. Для этого он и передается.
Проще говоря, если откинуть все технические детали, то можно сказать следующее: self указывает, что мы как бы применяем метод к самому объекту.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
При вызове методов у объектов сам объект передается первым аргументом, если это не статический метод. И такой аргумент принято называть self, который новички прописывают в классах, даже не задумываясь о его значении.
И к счастью, все это происходит автоматически — вручную объект передавать не надо. Но для того, чтобы понять этот момент лучше, можно вызвать метод напрямую у класса и явно передать объект (пример на картинке).
Далее, уже внутри метода можно обращаться к атрибутам и другим методам у объекта. Для этого он и передается.
Проще говоря, если откинуть все технические детали, то можно сказать следующее: self указывает, что мы как бы применяем метод к самому объекту.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Сколько времени может работать код
Вы не задумывались, сколько именно времени занимает работа кода в рамках одной ячейки?
Магическая команда time позволяет получить всю необходимую информацию о времени.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Вы не задумывались, сколько именно времени занимает работа кода в рамках одной ячейки?
Магическая команда time позволяет получить всю необходимую информацию о времени.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
❤1👍1
Кэшированные атрибуты
Во встроенном пакете functools есть классный декоратор @ cached_property, который позволяет кэшировать результат метода и загнать его в атрибут.
Таким образом, при первом обращении к атрибуту производятся вычисления в методе, а при дальнейших берется уже кэшированное значение.
Подобное кэшеирование полезно в случаях, когда в методе производятся вычисления, которые нагружают систему и занимают много времени.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Во встроенном пакете functools есть классный декоратор @ cached_property, который позволяет кэшировать результат метода и загнать его в атрибут.
Таким образом, при первом обращении к атрибуту производятся вычисления в методе, а при дальнейших берется уже кэшированное значение.
Подобное кэшеирование полезно в случаях, когда в методе производятся вычисления, которые нагружают систему и занимают много времени.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Запрос DELETE
Вам нужно удалить ресурс из API? Вы можете использовать запрос DELETE. Здесь мы будем удалять товар с идентификатором, равным 21
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Вам нужно удалить ресурс из API? Вы можете использовать запрос DELETE. Здесь мы будем удалять товар с идентификатором, равным 21
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Важное про цифры и Юникод
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 — не единственные символы, которые считаются цифрами. Python следует правилам Юникода и обрабатывает несколько сотен символов как цифры.
Это крайне важно знать, потому что эти символы влияют на такие функции, как int, unicode.isdecimal и даже re.match.
Думаю, в один момент это знание сэкономит вам время на исправление "бага" с такими странными символами. Предупрежден — значит вооружен.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 — не единственные символы, которые считаются цифрами. Python следует правилам Юникода и обрабатывает несколько сотен символов как цифры.
Это крайне важно знать, потому что эти символы влияют на такие функции, как int, unicode.isdecimal и даже re.match.
Думаю, в один момент это знание сэкономит вам время на исправление "бага" с такими странными символами. Предупрежден — значит вооружен.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Именование среза с использованием функции slice
Работа с множеством значений, которые заданы индексами, может быстро обернуться беспорядком – как в плане поддержки, так и в плане читабельности кода.
Один из вариантов улучшения ситуации заключается в использовании констант для значений, задаваемых индексами. Но есть и более удачный способ написания качественного кода, как показано на картинке.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Работа с множеством значений, которые заданы индексами, может быстро обернуться беспорядком – как в плане поддержки, так и в плане читабельности кода.
Один из вариантов улучшения ситуации заключается в использовании констант для значений, задаваемых индексами. Но есть и более удачный способ написания качественного кода, как показано на картинке.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
User-Agent
Механизм защиты от скрапинга – User-Agent. UA – это заголовок, который браузеры отправляют в запросах для идентификации. Обычно он представляет собой длинную строку, в которой объявляется имя браузера, версия, платформа и многое другое.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Механизм защиты от скрапинга – User-Agent. UA – это заголовок, который браузеры отправляют в запросах для идентификации. Обычно он представляет собой длинную строку, в которой объявляется имя браузера, версия, платформа и многое другое.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
❤1👍1
Объект Ellipsis
В Python есть крайне интересный объект, который обозначается как ..., то есть многоточие. Этот объект называется Ellipsis, и используется он в основном как заготовка для чего-то еще не реализованного.
Применяется он зачастую при работе со срезами в Numpy, но и в обычном коде его тоже встретить можно. Например, ... периодически встречается в теле функции в качестве заглушки.
Если привести его к логическому типу данных, то увидим True — это важный момент, потому что похожий по своей сути None выдает False.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В Python есть крайне интересный объект, который обозначается как ..., то есть многоточие. Этот объект называется Ellipsis, и используется он в основном как заготовка для чего-то еще не реализованного.
Применяется он зачастую при работе со срезами в Numpy, но и в обычном коде его тоже встретить можно. Например, ... периодически встречается в теле функции в качестве заглушки.
Если привести его к логическому типу данных, то увидим True — это важный момент, потому что похожий по своей сути None выдает False.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
IP-адрес
Вы можете менять IP-адрес каждые несколько секунд или для каждого запроса. Целевой сервер не может идентифицировать ваши запросы и не блокирует эти IP-адреса. Вы можете создать огромный список прокси и выбирать по одному для каждого запроса случайным образом. Или используйте вращающийся прокси, который сделает это за вас. После этого изменения шансы на правильную работу скрапера резко возрастают.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Вы можете менять IP-адрес каждые несколько секунд или для каждого запроса. Целевой сервер не может идентифицировать ваши запросы и не блокирует эти IP-адреса. Вы можете создать огромный список прокси и выбирать по одному для каждого запроса случайным образом. Или используйте вращающийся прокси, который сделает это за вас. После этого изменения шансы на правильную работу скрапера резко возрастают.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3🔥1
Как скопировать всё содержимое внешнего файла?
В большинстве случаев возникает необходимость скопировать содержимое вашей ячейки в скрипт python или текстовый файл непосредственно из вашего блокнота Jupyter.
Вместо того чтобы копировать все и создавать новый файл, вы можете напрямую экспортировать свои данные, добавив команду writefile в ячейку перед кодом.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В большинстве случаев возникает необходимость скопировать содержимое вашей ячейки в скрипт python или текстовый файл непосредственно из вашего блокнота Jupyter.
Вместо того чтобы копировать все и создавать новый файл, вы можете напрямую экспортировать свои данные, добавив команду writefile в ячейку перед кодом.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff