Python академия
7.73K subscribers
2.32K photos
5 videos
267 links
Python академия. Учи Python быстро и легко. По всем вопросам @evgenycarter
Download Telegram
Разница между == и is

Многие разработчики не понимают разницу этих двух операторов сравнения. Из-за неправильного использования == и is в приложениях могут возникнуть странные ошибки.

Оператор == проверяет равенство значений двух объектов. А оператор is проверяет идентичность самих объектов. Его используют, чтобы удостовериться, что переменные указывают на один и тот же объект в памяти.

Но Python в целях производительности кеширует малые числа и короткие строки, поэтому возможны некоторые казусы, как в примере выше.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Скачиваем вебсайты целиком

Максимально простой, но при этом мощный пакет pywebcopy поможет вам клонировать отдельные веб-страницы или даже целые сайты.

Функция save_webpage скачивает страницу по указанной ссылке, в аргументы также можно передать путь, куда сохранить результат.

А вот save_website дает возможность скачать целый вебсайт рекурсивно. Например, если сайт представляет из себя блог, то скрипт скачет все статьи, которые есть на сайте.

Но здесь надо быть аккуратнее, подобная рекурсивная загрузка отправит много запросов к серверу и может сильно нагрузить его, если на сайте много страниц.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
pprint - Стандартная функция Python

Print() делает своё дело. Но если попытаться вывести большой вложенный объект, результат будет выглядеть не так уж и приятно.

Тут на помощь приходит модуль из стандартной библиотеки pprint (pretty print). С его помощью можно выводить объекты со сложной структурой в читабельном виде.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Логические all и any

Одна из многих причин, почему Python является таким популярным языком, заключается в том, что он читаем и выразителен. Предлагаю взглянуть на прикрепленный код.

Функция any возвращает значение True, если хотя бы одно из переданных утверждений верно, all – в случае, если все верны.

На мой взгляд, эти две функции заслуживают отдельного внимания всего лишь из-за их простоты в использовании.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍32
Редактируем видео

Пакет moviepy позволяет обрезать и склеивать видео, добавлять видеоэффекты, а также редактировать звук.

В целом, с пакетом разбораться не сложно, базовое использование показано на картинке. В примере мы открываем два видео, склеиваем их в одно, обрезаем полученный клип, уменьшаем громкость звука и в конце сохраняем результат.

Здесь еще важно отметить, что запуск и выполнение скриптов с обработкой видео может занять относительно большое время.

Такой пакет полезен в случаях, когда требуется обработать очень много видео по одному и тому же принципу.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
2👍1
Совет по работе с Pytest

По умолчанию Pytest собирает все тесты в корневом каталоге и его подкаталогах.
Чтобы ускорить сбор тестов и избежать нежелательных тестов, задайте «testpaths» в конфигурационном файле.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Получаем и задаем лимит рекурсии

В Python не оптимизируется хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает RecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов.

Но с помощью модуля sys можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии. Хотя делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает много памяти.

И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы, но это вы и так сами знаете.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Перегрузка операторов - о которых говорят все настоящие computer-scientis’ы

В Python есть поддержка перегрузки операторов — одной из тех штук.

На самом деле идея проста. Когда-нибудь задумывались, почему Python позволяет использовать оператор + как для сложения чисел, так и для конкатенации строк? За этим как раз и стоит перегрузка операторов.

Вы можете определять объекты, которые используют стандартные символы операторов любым образом. Это позволяет применять их в контексте объектов, с которыми вы работаете

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
POST - запрос

Для чего мы используем запрос POST? Для добавления новых данных в REST API. Все данные отправляются на сервер в формате JSON, который выглядит как словарь Python. Согласно документации Fake Store API, у продукта есть следующие атрибуты: title, price, description, image и category

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
YAML — не язык разметки

Это язык форматирования данных, который является надмножеством JSON.

В отличие от JSON, YAML может хранить более сложные объекты и ссылаться на собственные элементы.

Модуль PyYAML позволяет использовать YAML в Python.

PyYAML позволяет нам хранить любые Python-объекты и экземпляры абсолютно любых пользовательских классов.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Упрощенная работа с JSON

Казалось бы, куда еще проще, но есть один интересный пакет JMESpath, который позволяет декларативно указать, как извлекать элементы из документа JSON.

Основные примеры использования показаны на картинке, там нет ничего сложного. Метод search принимает паттерн, по которому требуется извлечь данные, а также словарь (который в общем-то похож на JSON).

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2