Who is using AI to code? Global diffusion and impact of generative AI

📚 Read

@pythonlbooks

Free python books

📕 Books

@pythonlbooks

Aipython

📕 Books

@pythonlbooks

Audio, Video, and Webcams in Python (Lost Chapter from Automate the Boring Stuff)

📕 Book

@pythonlbooks

📊 Python for Nonprofits — книга и код для анализа данных в НКО

Это полноценное учебное пособие по Python, заточенное под нужды некоммерческих организаций.

Автор — Kenneth Burchfiel — собрал в одном репозитории и книгу, и рабочие блокноты для реального анализа данных.

▪ Импорт и очистка данных (CSV, API, Google Sheets)
▪ Описательная статистика, линейные регрессии
▪ Визуализация: графики, интерактивные карты (Plotly, Folium)
▪ Dash-приложения и публикация дашбордов
▪ Всё оформлено как Jupyter-книга: можно читать, запускать, менять

Кому подойдёт:
– начинающим дата-аналитикам, которые хотят делать полезные проекты
– НКО, работающим с открытыми данными и отчётами
– преподавателям, ищущим учебный курс по Python с практикой

💡 Можно читать онлайн или скачать как книгу. Лицензия MIT — можно использовать где угодно.

📘 Подробнее и исходники: https://github.com/kburchfiel/pfn

OpenIDE – профессиональные инструменты без ограничений

Первое большое онлайн-событие запуск OpenIDE — новой бесплатной мультиязычной среды разработки, построенной на базе IntelliJ IDEA Platform.

🧩 Вместе с ключевыми разработчиками, лидерами и представителями отрасли мы обсудим:
- Зачем появилась OpenIDE.
- Как она уже сегодня может заменить IntelliJ Platform для Java и Spring.
- В чём её ценность для всей экосистемы.
- Как работать с проектами на Go, Python и TypeScript.
- Как присоединиться к сообществу и помочь развитию проекта.

Покажем, почему OpenIDE — это не просто очередная сборка, а открытая экосистема для Java, Kotlin, Go, Python, JS, TS и десятков других языков.
👉🏻Со своим маркетплейсом. С исходниками. Без ограничений.

📅 31 июля в 17:00 МСК
📍 Бесплатно, онлайн, на всех наших платформах. Главное – зарегистрироваться.

#реклама
О рекламодателе

Mathematical theory of deep learning

📚 Book

@pythonlbooks