Переписываем старый Python-код с помощью ChatGPT 🌐

Теории по легаси и рефакторинге кода предостаточно, а что насчет практики? Посмотрим в сторону реальных кейсов и перепишем легаси с помощью нейросетей. За пример возьмем код анализа данных с космического телескопа «Джеймс Уэбб».

В Академии Selectel разобрали старый Python-код научного проекта, отобрав в репозитории фрагменты, которые чаще всего встречаются в легаси:

🔹 функции с длинной логикой без деления на подзадачи,
🔹 обработка конфигов «на коленке» через открытие и разбор файла,
🔹 ручное форматирование строк для отчетов.

Эксперты Академии пошли дальше и собрали готовый промпт для ChatGPT, который помог очистить список зависимостей, исправить баги и удалить «магические» числа и строки внутри кода.

👾 Если вы давно хотите оздоровить старый код, сохраняйте шпаргалку по автоматическому рефакторингу с помощью AI.

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGNTLt8