"Шагающий" белок кинезин
═════════════════════
Еще в 2007 году японские исследователи сумели пронаблюдать под микроскопом работу одного из «молекулярных моторов» живой клетки — шагающего белка миозина V, который умеет активно передвигаться вдоль актиновых волокон и перетаскивать прикрепленные к нему грузы. Каждый шаг миозина V начинается с того, что одна из его «ног» (задняя) отделяется от актиновой нити.

Затем вторая нога наклоняется вперед, а первая свободно вращается на «шарнире», соединяющем ноги молекулы, до тех пор, пока случайно не коснется актиновой нити. Конечный итог хаотического движения первой ноги оказывается строго детерминирован благодаря фиксированному положению второй. Данный бело выполняет функцию водителя в организме.

#gif@physics_math
#биология@physics_math
#химия@physics_math
#интересные_факты@physics_math

#python #код #django #питон #джанго #программирование #cod #coding #ML #DataMining #deeplearning #neuralnets #neuralnetworks #neuralnetworks #ArtificialIntelligence #MachineLearning #DigitalTransformation #tech #ML #python

Python for Bioinformatics — Sebastian Bassi [2018, PDF, EN]
═════════════════════
Описание:
═════════════════════
Обеспечивает надежное введение в программирование с помощью Python, что делает книгу доступной для читателей без предварительного опыта программирования. Содержит готовый к использованию код, применимый к биологическим проблемам реального мира. Весь код, включенный в эту книгу, доступен в другом репозитории Github и может быть запущен онлайн в PythonAnywhere и в облачном Jupyter Notebook.

В сегодняшней биологии, основанной на данных, знание программирования имеет важное значение для превращения идей в проверяемую гипотезу. Основываясь на обширном опыте автора, Python for Bioinformatics, Second Edition помогает биологам справиться с основами разработки программного обеспечения. Не требуя предварительного знания концепций, связанных с программированием, книга фокусируется на простом в использовании, но мощном компьютерном языке Python.

Это новое издание обновляется повсеместно до Python 3 и предназначено не только для того, чтобы помочь ученым освоить основы, но делать больше за меньшее время и в воспроизводимом виде. Новые разработки, добавленные в этот выпуск, включают базы данных NoSQL, дистрибутив Anaconda Python, графические библиотеки, такие как Bokeh, и использование Github для совместной разработки.
═════════════════════
Скачать с ЯД: https://yadi.sk/i/trTkzKtI3MSaCU
═════════════════════
#алгоритмы@physics_math
#python@physics_math
#биология@physics_math
#программирование@physics_math