📕 Книга "Искусственный интелект с примерами на Python."
Автор: Пратик.Дж
Год издания: 2019
Язык: Русский
Описание: Эта книга адресована разработчикам на языке Python, которые интересуются созданием приложений с использованием искусственного интеллекта. Книга написана так, чтобы излагаемый материал был доступен даже тем, кто только осваивает Python. Хорошее знание этого языка будет лишь дополнительным положительным фактором, способствующим более эффективной работе с файлами примеров. Но книга будет полезна и опытным программистам, которые хотят применять методы искусственного интеллекта в рамках уже изученных ими платформ.
👇 Читать/скачать книгу 👇
#ru #python
Автор: Пратик.Дж
Год издания: 2019
Язык: Русский
Описание: Эта книга адресована разработчикам на языке Python, которые интересуются созданием приложений с использованием искусственного интеллекта. Книга написана так, чтобы излагаемый материал был доступен даже тем, кто только осваивает Python. Хорошее знание этого языка будет лишь дополнительным положительным фактором, способствующим более эффективной работе с файлами примеров. Но книга будет полезна и опытным программистам, которые хотят применять методы искусственного интеллекта в рамках уже изученных ими платформ.
👇 Читать/скачать книгу 👇
#ru #python
👍9❤1
📓 Python 3. Самое необходимое.
• Описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции, объектно-ориентированное программирование, обработка исключений, часто используемые модули стандартной библиотеки и установка дополнительных модулей. Даны основы SQLite, описан интерфейс доступа к базам данных SQLite и MySQL, в том числе посредством ODBC. Рассмотрена работа с изображениями с помощью библиотек Pillow и Wand, получение данных из Интернета и использование архивов различных форматов.
• Книга содержит более двухсот практических примеров, помогающих начать программировать на языке Python самостоятельно.
#RU
• Описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции, объектно-ориентированное программирование, обработка исключений, часто используемые модули стандартной библиотеки и установка дополнительных модулей. Даны основы SQLite, описан интерфейс доступа к базам данных SQLite и MySQL, в том числе посредством ODBC. Рассмотрена работа с изображениями с помощью библиотек Pillow и Wand, получение данных из Интернета и использование архивов различных форматов.
• Книга содержит более двухсот практических примеров, помогающих начать программировать на языке Python самостоятельно.
#RU
👍5
📓 Практическое введение в решение дифференциальных уравнений в Python.
• Книга посвящена вопросам практического применения символьных вычислений для решения дифференциальных уравнений и их систем с использованием библиотеки символьных вычислений SymPy языка программирования Python. В каждой главе книги рассматривается какая-либо одна прикладная модель из области физики, химии, биологии и т. д.
• После теоретического вывода возникающих в модели дифференциальных уравнений максимально детально описывается процесс формализации модели и решения соответствующих дифференциальных уравнений с использованием библиотеки SymPy. Особое внимание при этом уделяется анализу и визуализации найденных решений с помощью библиотеки Matplotlib. Изложение материала сопровождается большим числом иллюстраций и упражнений.
• Издание ориентировано на школьников старших классов, студентов, преподавателей и всех интересующихся проблемами математического моделирования.
🟢 Читать/скачать книгу
#RU
• Книга посвящена вопросам практического применения символьных вычислений для решения дифференциальных уравнений и их систем с использованием библиотеки символьных вычислений SymPy языка программирования Python. В каждой главе книги рассматривается какая-либо одна прикладная модель из области физики, химии, биологии и т. д.
• После теоретического вывода возникающих в модели дифференциальных уравнений максимально детально описывается процесс формализации модели и решения соответствующих дифференциальных уравнений с использованием библиотеки SymPy. Особое внимание при этом уделяется анализу и визуализации найденных решений с помощью библиотеки Matplotlib. Изложение материала сопровождается большим числом иллюстраций и упражнений.
• Издание ориентировано на школьников старших классов, студентов, преподавателей и всех интересующихся проблемами математического моделирования.
🟢 Читать/скачать книгу
#RU
👍3💩2
📓 Информатика: разработка программ на языке программирования Python.
• В учебнике рассматриваются основные конструкции языка программирования Python. Приводятся многочисленные примеры, которые позволят современному специалисту овладеть навыками для создания своих приложений разной направленности.
🟢 Читать/скачать книгу
#RU
• В учебнике рассматриваются основные конструкции языка программирования Python. Приводятся многочисленные примеры, которые позволят современному специалисту овладеть навыками для создания своих приложений разной направленности.
🟢 Читать/скачать книгу
#RU
👍3😁2
📓 Python. К вершинам мастерства.
• Не тратьте зря времени, пытаясь подогнать Python под способы программирования, знакомые вам по другим языкам. Python настолько прост, что вы очень быстро освоите его в общих чертах, но для создания эффективных современных программ требуются более глубокие знания. Второе издание книги позволит вам использовать возможности Python 3 в полной мере, обратив себе на пользу лучшие идеи. Автор рассказывает о базовых средствах языка, о его библиотеках и учит писать более краткий, быстрый и удобно читаемый код. Вы узнаете о том, как применять идиоматические средства Python 3, выходящие за рамки вашего предыдущего опыта.
🟢 Читать/скачать книгу
#RU
• Не тратьте зря времени, пытаясь подогнать Python под способы программирования, знакомые вам по другим языкам. Python настолько прост, что вы очень быстро освоите его в общих чертах, но для создания эффективных современных программ требуются более глубокие знания. Второе издание книги позволит вам использовать возможности Python 3 в полной мере, обратив себе на пользу лучшие идеи. Автор рассказывает о базовых средствах языка, о его библиотеках и учит писать более краткий, быстрый и удобно читаемый код. Вы узнаете о том, как применять идиоматические средства Python 3, выходящие за рамки вашего предыдущего опыта.
🟢 Читать/скачать книгу
#RU
🥰7👍3
📓 Обработка естественного языка в действии.
• «Обработка естественного языка в действии» станет вашим руководством по созданию программ, способных распознавать и интерпретировать человеческий язык. В издании рассказано, как с помощью готовых пакетов на языке Python извлекать из текста смыслы и адекватно ими распоряжаться. В книге дается расширенная трактовка традиционных методов NLP.
🟢 Читать/скачать книгу
#RU
• «Обработка естественного языка в действии» станет вашим руководством по созданию программ, способных распознавать и интерпретировать человеческий язык. В издании рассказано, как с помощью готовых пакетов на языке Python извлекать из текста смыслы и адекватно ими распоряжаться. В книге дается расширенная трактовка традиционных методов NLP.
🟢 Читать/скачать книгу
#RU
👍6🔥1
👨🏻💻 Создание простого blockchain на Python
• Blockchain на Python - "Демка" проекта;
• Что такое Blockchain и как он работает;
• Запись блоков и проверка целостности;
• Создание веб-интерфейса на Flask.
#Видео #RU #Blockchain
• Blockchain на Python - "Демка" проекта;
• Что такое Blockchain и как он работает;
• Запись блоков и проверка целостности;
• Создание веб-интерфейса на Flask.
#Видео #RU #Blockchain
👍6
📓 Машинное обучение: основы, алгоритмы и практика применения.
• Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python.
• Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры.
🟢 Читать/скачать книгу
#RU
• Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python.
• Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры.
🟢 Читать/скачать книгу
#RU
👍4❤1