Презентации в Python: Добавляем абзацы и шрифты

Продолжаем делиться циклов видеогайдов по созданию презентаций PowerPoint с помощью Python. В этот раз автор демонстрирует добавление абзацев и слайдов.

Смотреть...

Разъяснивший Python

Создание прозрачного окна для рисования поверх всех приложений

В этой статье автор рассмотрит, как создать прозрачное окно для рисования на языке Python, используя библиотеку PyQt5. Вы научитесь создавать окно, настраивать прозрачность и отображать его поверх всех окон на рабочем столе, сохраняя при этом функциональность и удобство использования для пользователей.

Читать...

Разъяснивший Python

Ищем все IP-адреса в тексте

Регулярные выражения — один из самых полезных инструментов Python при работе с текстом. В этом примере показано, как за несколько строк найти все IP-адреса в логах, конфигурационных файлах или обычном документе.

Ссылка на код....

Разъяснивший Python

Библиотека Optuna в Python для оптимизации гиперпараметров

Гиперпараметры — это параметры, которые не учатся в процессе обучения модели. Они задаются заранее. От выбора гиперпараметров напрямую зависит качество и эффективность модели, а их оптимизация может улучшить результаты предсказаний.

Читать...

Разъяснивший Python

Python и Word: Генерация приглашений на свадьбу

В этом видеоуроке автор разбирает процесс автоматизированной генерации множества персонализированных приглашений на свадьбу формата docx на основе имеющегося списка приглашённых гостей по заданному шаблону с помощью языка программирования python.

Смотреть...

Разъяснивший Python

💡 CSV-отчёты с параметрами и без таймаута: быль из BI

Один чувак рассказал, как он вкалывал в BI крупного банка. Начальство тащилось от дашбордов и красивых графиков, а вот тем, кто реально возился с данными, приходилось лезть в выгрузки и разбираться, что там пошло не так — баг ли, задержка загрузки, или формула мудрит.

У финансистов не было доступа к базе, поэтому они таскали данные в Excel, сравнивали выгрузки и вручную проверяли метрики. Под них замутили первую версию софта: он клепал отчёты в Excel и сохранял историю выгрузок на сервере.

Читать далее

Разъяснивший Python

Почему Python стал королем ИИ?

Самая вычислительно прожорливая индустрия в истории считает на языке, который медленнее C примерно в 70 раз и занял 26-е место из 27 по энергоэффективности. В данной обзоре автор рассказывает, почему Python стал королем ИИ и как компилируемые языки отвоевывают новые тренды.

Читать...

Разъяснивший Python

Ленивые импорты в Python 3.15: PEP 810 и буст скорости запуска

На PyCon US 2026 высшие чины из Python-мира вкинули инфу про фичи грядущего Python 3.15. В списке — официальные ленивые импорты (PEP 810). Суть: модули грузятся не при старте твоей софтины, а только когда к ним реально обращаются.

Чел раскурил механику и замерил прирост производительности в PyCharm.

Почитать

Разъяснивший Python

Презентации в Python: Читаем файлы

Продолжаем делиться циклов видеогайдов по созданию презентаций PowerPoint с помощью Python. В этот раз автор демонстрирует чтение файлов.

Смотреть...

Разъяснивший Python

С IT-вакансиями уже давно не цветочки — реальная «лимонная» свалка, про которую все в курсе. На Хабре не просто ноют, а пробежались по фактам: что из этого дерьма вытекает для соискателей и для тех, кто нанимает.

Автор не разводит сопли, а тащит годные тулзы для разработчиков и эйчаров, чтоб выжить в этом долбаном цирке.

👉 Читать

Разъяснивший Python

Парень раскатал гео-аналитическую платформу с нуля за 2,5 месяца. И да, он юзал AI-разработку. Пальцем в код не тыкал — отдал всё на откуп нейронке, хотя сам сомневался, что её хватит на реальный прод.

«Нутром чую: чем жирнее проект, тем быстрее AI теряет нить и долбится в лимиты», — делится автор. Но хрен там: платформу, на которую в доисторические времена потратили бы годы, вдвоём забацали за 2,5 месяца.

Хочешь разобраться, как это работает и что надо чтобы повторить — курить статью на Хабре:

Читать

Разъяснивший Python

Проверяем, не битая ли ссылка

Если на сайте сотни ссылок, проверять их вручную неудобно. Этот скрипт проходит по списку URL и показывает, какие страницы доступны, а какие возвращают ошибку. Можно читать ссылки из файла, а результаты сохранять в CSV или Excel.

Ссылка на код.

Разъяснивший Python

Метод index()

Как получить доступные индексы для подстроки? Метод index() возвращает первый совпавший индекс. Мы можем определить пользовательскую функцию для поиска всех индексов, по которым находится подстрока.

Разъяснивший Python

Защищаем QR-сертификаты без сервера

В данной статье автор делится необычной задачей. Нужно реализовать защиту QR-сертификата без бэкенда. Продемонстрирован рабочий код, чтобы ты мог протестировать решение на практике.

Читать...

Разъяснивший Python

6× быстрее бинарный поиск: от скомпилированного кода к механической симпатии

Как выжать больше скорости из Python-кода, который считает? Первое, что приходит в голову — алгоритм покруче натянуть, накатить экстеншен на компилируемом языке или параллельность для нескольких ядер CPU раскочегарить. Но что, если и этого мало?

Детали — тут: https://pythonspeed.com/articles/branchless-binary-search/

Разъяснивший Python

decode()

С помощью функции decode() можно указать на схему обработки ошибок, используемую для ошибок кодирования или декодирования. Значение по умолчанию – «строгое», что означает, что ошибки кодирования вызывают UnicodeEncodeError. Некоторые другие возможные значения: ignore, replace и xmlcharrefreplace.

Разъяснивший Python

Создаем анимации математических формул

Продолжаем делиться циклом видеотуториалов по созданию анимации. В этот раз автор рассказывает, как реализуются анимации математических формул.

Смотреть...

Разъяснивший Python

Превращаем JSON в красивую таблицу

Работать с JSON приходится постоянно: API, конфиги, экспорт данных. Но читать большой JSON-файл не всегда удобно. Этот скрипт выводит данные в виде аккуратной таблицы прямо в терминале с помощью библиотеки rich.

Ссылка на код.

Разъяснивший Python

Ну что, брат, попал я тут в историю. Надо было отсортировать строки в базе, да ещё и зашифрованные. Первая мысль, конечно, как у нормального человека — наверняка есть какой-нибудь стандартный крипто-лайфхак, все так делают. Ну, копнул поглубже... и понял, что облом. Никто тебе готовую таблетку не подсунул. Простого решения там не завезли.

И главный сюрприз: искал я ответ совсем не в том месте, где надо было.

Читать

Разъяснивший Python