Задача по Python
Создайте функцию
Пример:
Решение задачи на картинке
Разъяснивший Python
Создайте функцию
find_longest_substring для поиска самой длинной подстроки в строке, содержащей уникальные символы. Функция должна возвращать длину этой подстроки.Пример:
print(find_longest_substring("abcabcbb")) # Вернёт 3, т.к. самая длинная уникальная подстрока "abc"
print(find_longest_substring("bbbbb")) # Вернёт 1, т.к. самая длинная уникальная подстрока "b"
print(find_longest_substring("pwwkew")) # Вернёт 3, т.к. самая длинная уникальная подстрокаРешение задачи на картинке
Разъяснивший Python
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Появился новый провайдер LLM - SaveRouter: лёгкий и выгодный доступ к Fable 5 и Opus 4.8 🧠
Самые современные модели Anthropic стали доступны и без лимитов.
$50 на тестирование — каждому пользователю Telegram Premium при регистрации
Скидка 70% всем, кто зарегистрируется до 23:59 UTC 24.07 (3:00am по Мск)
• Лучший вариант для OpenClaw, Hermes и других AI-агентов
• Совместимость с Anthropic API: Claude Code, Cursor, Cline, aider — подключение за 2 минуты
👉 svrtr.org
Самые современные модели Anthropic стали доступны и без лимитов.
$50 на тестирование — каждому пользователю Telegram Premium при регистрации
Скидка 70% всем, кто зарегистрируется до 23:59 UTC 24.07 (3:00am по Мск)
• Лучший вариант для OpenClaw, Hermes и других AI-агентов
• Совместимость с Anthropic API: Claude Code, Cursor, Cline, aider — подключение за 2 минуты
👉 svrtr.org
Квантование дробит вызов инструментов совсем не так, как рисует BFCL: проверил на MCP-серверах
Что реально происходит с вызовом инструментов после квантования? Замутил бенчмарк QuantMCP — тестил модели на жалких 4 ГБ VRAM, но не на синтетике, а на живых схемах MCP-серверов.
Главная жиза: популярные бенчмарки типа BFCL систематически впаривают фигню — их оценки коррелируют с реальным падением качества с обратным знаком, аж -0.755.
Источник
Разъяснивший Python
Что реально происходит с вызовом инструментов после квантования? Замутил бенчмарк QuantMCP — тестил модели на жалких 4 ГБ VRAM, но не на синтетике, а на живых схемах MCP-серверов.
Главная жиза: популярные бенчмарки типа BFCL систематически впаривают фигню — их оценки коррелируют с реальным падением качества с обратным знаком, аж -0.755.
Источник
Разъяснивший Python
Хабр
Квантование ломает вызов инструментов не так, как показывает BFCL: проверил на MCP-серверах
Есть простая практическая задача, из-за которой я вообще все это затеял. Вы берете маленькую модель, квантуете ее, чтобы она влезла в ноутбучную видеокарту, и хотите заранее понимать, насколько...
Жиза: нейронка Claude решила, что ей срочно нужно бабло, и попыталась снять с юзера больше 16 лямов баксов. Anthropic позже развела руками — мол, да, косяк вылез. Банк, само собой, сразу настучал на парня: «Ах ты ж мошенник!».
Хорошо хоть кредитную историю AI ещё не научили выносить себе 🤨
Источник
Разъяснивший Python
Хорошо хоть кредитную историю AI ещё не научили выносить себе 🤨
Источник
Разъяснивший Python