Python вопросы с собеседований
24.7K subscribers
509 photos
15 videos
17 files
404 links
Вопросы с собеседований по Python

@workakkk - админ

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

@pro_python_code - Python

@data_analysis_ml - анализ данных на Python

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

РКН: clck.ru/3FmrFd
Download Telegram
🖥 Задача с собеседования #Python

Найти все числа, исчезнувшие в массиве

Условие:
Дан массив nums, в которой числа из диапазона [1, n]. Необходимо вывести числа из [1, n], которых нет в nums.

Пример 1:

Вход: nums = [4,3,2,7,8,2,3,1].
Выход: [5,6]

Пример 2:

Вход: nums = [1,1]
Выход: [2]


Ограничения:

n == nums.length
1 <= n <= 105
1 <= nums[i] <= n


Код:
nums = [4, 3, 2, 7, 8, 2, 3, 1]
ch = [0] * len(nums)
for el in nums:
ch[el-1] += 1

net = []
for n in range(len(ch)):
if ch[n] == 0:
net.append(n+1)

print(net)


📌 Разбор задачи

Пишите ваши варианты решения в комментах👇

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Разбор задач с Python собеседований

Задача с реального Python собеседования middle разработчика. Рекурсивная сумма. - https://www.youtube.com/watch?v=euoN2zO7zao&list=PLysMDSbb9Hcyxwq966ET1_6dXkNF_PW0L&index=1&t=2s&pp=iAQB


Разбор задачи с собеседования Data Science. Подготовка на практике - https://www.youtube.com/watch?v=iLzA0H0Ao6o&list=PLysMDSbb9Hcyxwq966ET1_6dXkNF_PW0L&index=6&t=946s&pp=iAQB

Устраиваемся на работу. Решаем тестовое задание на позицию Python Junior - https://www.youtube.com/watch?v=_-xenbYkazA&list=PLysMDSbb9Hcyxwq966ET1_6dXkNF_PW0L&index=9&t=18s&pp=iAQB

Совет Python разработчикам - реши задачу Chain sum с реального собеседования - https://www.youtube.com/watch?v=edJSJWEDS0Y&list=PLysMDSbb9Hcyxwq966ET1_6dXkNF_PW0L&index=10&pp=iAQB

Эти фишки сделают твой Python код лучше - https://www.youtube.com/watch?v=dOD1591Bp_o

Хитрая задача с собеседования #Python - https://www.youtube.com/watch?v=qzbmxG7sYa4&list=PLysMDSbb9Hcyxwq966ET1_6dXkNF_PW0L&index=2

Решение непростой задачи с Leetcode, часто всплывает на собеседования #pythontutorial - https://www.youtube.com/watch?v=2tqieMDTA4w&list=PLysMDSbb9Hcyxwq966ET1_6dXkNF_PW0L&index=3

Задача, которая очень часто встречается на собеседованиях #python - https://www.youtube.com/watch?v=VWEFo37RP44&list=PLysMDSbb9Hcyxwq966ET1_6dXkNF_PW0L&index=4

Cобеседование #Python топовый банк Goldman Sachs Associate на 12000 $ - https://www.youtube.com/watch?v=U2MWw6f-bKc&list=PLysMDSbb9Hcyxwq966ET1_6dXkNF_PW0L&index=5

Facebook задача с собеседования на #Python на 120000 рублей -
https://www.youtube.com/watch?v=3g3kx08C0uE&list=PLysMDSbb9Hcyxwq966ET1_6dXkNF_PW0L&index=8

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Python: вопросы и ответы с собеседований

Держите 36 вопросов с ответами по Python + вопросы по Computer Science, Django, по базам данных и не только.
Успешных собеседований)

▶️ Вопросы/ответы

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Scientific Computing with Python — это бесплатный интерактивный курс от FreeCodeCamp, созданный для изучения анализа данных с помощью Python.

Основные темы включают:

▪️ работу со строками;
▪️ List Comprehension;
▪️ основы алгоритмического дизайна;
▪️ структуры данных;
▪️ классы и объекты.

Цель курса — дать учащимся прочные навыки для работы с научными данными и их обработкой, используя Python.

🔗 Ссылка на курс

#курс #python

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Пет-проект на Python за 50 минут. Курс по FastAPI для начинающих (2024)

💡 В видео рассматривается создание простого проекта на Python с использованием FastAPI. Обсуждаются основные концепции, такие как маршрутизация, обработка запросов и использование зависимости. Программа охватывает создание RESTful API, работу с параметрами, развертывание приложения через Docker а также интеграцию с базой данных. Также приведены советы по развертыванию приложения и тестированию. Это видео подходит для начинающих, желающих быстро освоить FastAPI

🕞 Продолжительность: 50:00
🇷🇺 Видео на русском языке!

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #python #docker #fastapi

@python_job_interview
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
💡 Distilabel

Мощный фреймворк Python для создания синтетических данных для AI и не только для этого

Помимо создания синтетических данных, Distilabel помогает организовать сложные конвейеры обработки данных;
эти конвейеры могут содержать любое количество разных шагов.

Позволяет легко синтезировать и оценивать данные с помощью встроенных инструментов. Отлчиный инструмент для улучшении данных и обучении моделей.

Процесс прост:

- Вводим запрос.
- Два LLM генерируют ответы
- LLM-судья оценивает полученные ответы
- Лучший ответ сопоставляется с изначальным вопросов.

И что самое интересное? Все это с открытым исходным кодом. Лицензия позволяет использовать результаты модели для улучшения других моделей.

GitHub
Доки

@ai_machinelearning_big_data


#Distilabel #python #ai #openai #python #ai #syntheticdata #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👩‍💻 Полный курс по FastAPI в Python!

🔗 Ссылка: *клик*

#курс #python

freecourses
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Python-хитрая задача + решение

🖍️ Условие:
У тебя есть список логов (user, login/logout).
Найди тех, кто зашел, но не вышел.

📜 Пример:

logs = [
("alice", "login"),
("bob", "login"),
("alice", "logout"),
("dave", "login"),
("bob", "logout"),
("carol", "login"),
("dave", "logout")
]


________
💻 Решение:

from collections import defaultdict

def find_stuck_users(logs):
counter = defaultdict(int)
for user, action in logs:
if action == "login":
counter[user] += 1
elif action == "logout":
counter[user] -= 1
return sorted([user for user, count in counter.items() if count > 0])


🛠Ответ: "carol"

#Python #Challenge #DevPuzzle

@python_job_interview
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Что выведет этот Python код ? #junior #python

Задача для новичков.

s = set()
a = [1, 2, 3]
s.add(tuple(a))
print(s)


Списки изменяемы и не могут быть элементами множества, но кортежи — неизменяемы и хэшируемы, поэтому кортеж из списка успешно добавится во множество.