Идемпотентность — это свойство операции, при котором повторное выполнение приводит к тому же результату, что и первое.
если операция выполнится повторно (из-за ошибки сети), она не приведёт к неожиданному результату.
позволяет избежать дублирования данных или неожиданных изменений.
гарантирует, что повторные вызовы API не создадут дубликатов.
В веб-разработке идемпотентность важна для API-запросов, чтобы случайные повторные вызовы не привели к непредсказуемым последствиям.
Этот запрос идемпотентен — если отправить его 10 раз, пользователь "Alice" останется тем же.
POST /users { "name": "Alice" }
В SQL запросы
SELECT
и DELETE
часто идемпотентны, а INSERT
— нет. DELETE FROM users WHERE id = 5;
Этот запрос идемпотентен — удаление пользователя с ID = 5 несколько раз не изменит систему (если он уже удалён).
INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice');
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
11 сентября (уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.
Почему точно нужно прийти:
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Реклама.
О рекламодателе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
- JOIN (или INNER JOIN) возвращает только совпадающие строки из обеих таблиц;
- LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы + совпадающие из правой (если нет совпадения — NULL).
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Оконные функции (window functions) — это специальные функции в SQL, которые выполняют вычисления по строкам внутри "окна" (группы строк), но не агрегируют их.
SELECT
id,
месяц,
продавец,
сумма,
SUM(сумма) OVER (PARTITION BY месяц) AS общий_доход_в_месяц
FROM sales;
Пронумеруем продажи каждого продавца в порядке убывания суммы.
SELECT
id,
продавец,
сумма,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY сумма DESC) AS номер
FROM sales;
Если два продавца получили одинаковую сумму,
RANK()
пропустит следующий номер, а DENSE_RANK()
– нет. SELECT
продавец,
сумма,
RANK() OVER (ORDER BY сумма DESC) AS ранг_1,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY сумма DESC) AS ранг_2
FROM sales;
LAG() даёт предыдущее значение, LEAD() – следующее.
SELECT
месяц,
продавец,
сумма,
LAG(сумма) OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY месяц) AS предыдущий_месяц,
LEAD(сумма) OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY месяц) AS следующий_месяц
FROM sales;
Иногда нужно анализировать не всю группу, а только несколько соседних строк.
SELECT
месяц,
продавец,
сумма,
AVG(сумма) OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY месяц ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS скользящее_среднее
FROM sales;
Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Только один. Python гарантирует, что None — это синглтон, и все ссылки на None указывают на один и тот же объект.
Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10