Почему джуны и миддлы не могут найти работу в 2025? 😭

Знакомая картина? Отправил 500 откликов за неделю — ни одного ответа. Наконец позвонил HR, назначили собес, а ты уже трясёшься от страха: "Сейчас поймут, что я ничего не знаю".
Расслабься. Дело не в том, что ты плохой разработчик. Просто правила игры изменились в 2025 году, а большинство об этом не знает 🤑

Этими инсайтами поделился Сергей — основатель Академии Python, ментор, который за 2 года помог 200+ человек получить необходимые навыки и офферы на рынке. Сам прошёл путь от нуля до потолка по зарплате, провёл сотни собеседований с обеих сторон. Его ученики находят работу в среднем за 1,5 месяца после выпуска со средним окладом 200к+ 😘

Вот что реально происходит в 2025: на одну вакансию приходят сотни откликов
И первым их смотрит не живой человек, а робот или HR, который просто "жмет 2 кнопки" и фильтрует ваши резюме. Да, вот так обычная программа решает и нежелание HR работать решают, дойдёт ли твоё резюме до тимлида.
Написал в резюме "Postgres" вместо "PostgreSQL"? Пролетел. Сделал красивый дизайн в две колонки? Робот не смог распарсить — в корзину. HR не захотел потратить хотя бы 1 минуту на твое резюме — исход тот же

Что делать прямо сейчас:

Открой хотя бы 10-20 вакансий, на которые хочешь откликнуться. Выпиши все технологии, которые повторяются. Docker, CI/CD, Git, REST API — всё это должно быть в твоём резюме точь-в-точь как в вакансии.
И забудь про креативные шаблоны. Простая структура = робот поймёт = HR увидит.

Переупакуй свой опыт
Вместо "Пет-проект: парсер новостей" напиши "Разработал сервис агрегации новостей с асинхронным сбором данных". Уже звучит как коммерческий опыт, правда?
Делал мелкий фриланс? Это "опыт коммерческой разработки". Участвовал в хакатоне? "48-часовой спринт по разработке MVP" 🤔

Перестань бояться собеседований

80% кандидатов сливаются не на технических вопросах, а от собственного страха.
Вместо "я на экзамене" думай "я пришёл поговорить о работе или потренироваться". Не знаешь ответ на вопрос? Проговори ход мысли: "С этой технологией не работал, но решал похожую задачу вот так..."
Главное — не паникуй и не замыкайся.

Работай системно, а не хаотично

30 минут в день — это имитация учёбы. Чтобы реально прогрессировать, нужно 2-4 часа сфокусированной работы.
Веди простую табличку: дата отклика, компания, результат. И обязательно записывай, на каких вопросах "поплыл" — это покажет слабые места.
Хватит полировать пет-проекты до идеала. Работает по README? Достаточно. Лучше потрать время на подготовку к собесам.

Но это лишь верхушка айсберга. Реальность такова: большинство кандидатов сливаются на одних и тех же вопросах, которые HR и техлиды задают из раза в раз.

Первый шаг — изучить те самые вопросы, на которых сыплется 80% middle Python разработчиков. Зная их заранее, ты перестанешь бояться собесов и начнёшь их уверенно проходить.

👉 Напиши Сергею "Хочу вопросы" — и получи эту базу.

⏰ Бонус для быстрых: те, кто напишут в течение 24 часов после этого поста, получат еще и пошаговый алгоритм трудоустройства до получения оффера — систему, позволяющую найти работу за 1,5 месяца вместо полугода попыток 💪

🤔 Что такое генератор?

Генератор — это функция, которая возвращает итератор и использует ключевое слово `yield` для ленивого вычисления значений. Генераторы позволяют возвращать элементы по одному, сохраняя состояние функции между вызовами, что делает их идеальными для работы с большими наборами данных или потоками. В отличие от обычной функции, генератор не возвращает все значения сразу, а генерирует их по мере необходимости. Это помогает экономить память и ресурсы.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что знаешь о идемпотентности?

Идемпотентность — это свойство операции, при котором повторное выполнение приводит к тому же результату, что и первое.

🚩Зачем нужна идемпотентность?

🟠Надёжности
если операция выполнится повторно (из-за ошибки сети), она не приведёт к неожиданному результату.
🟠Безопасности
позволяет избежать дублирования данных или неожиданных изменений.
🟠API и HTTP-запросов
гарантирует, что повторные вызовы API не создадут дубликатов.

🚩Идемпотентность в HTTP (REST API)
В веб-разработке идемпотентность важна для API-запросов, чтобы случайные повторные вызовы не привели к непредсказуемым последствиям.
Этот запрос идемпотентен — если отправить его 10 раз, пользователь "Alice" останется тем же.

POST /users { "name": "Alice" }

🚩Идемпотентность в базах данных

В SQL запросы SELECT и DELETE часто идемпотентны, а INSERT — нет.

DELETE FROM users WHERE id = 5;

Этот запрос идемпотентен — удаление пользователя с ID = 5 несколько раз не изменит систему (если он уже удалён).

INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice');

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире

11 сентября (уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.

Почему точно нужно прийти:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

🔍Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

Реклама.
О рекламодателе.

🤔 Чем отличается JOIN от LEFT JOIN?

- JOIN (или INNER JOIN) возвращает только совпадающие строки из обеих таблиц;
- LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы + совпадающие из правой (если нет совпадения — NULL).

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний