Python | Вопросы собесов
13.8K subscribers
38 photos
1 file
960 links
Download Telegram
🤔 Что такое итерация?

Процесс последовательного прохода по элементам коллекции (список, строка и др.). Выполняется в цикле for, while, либо через итератор.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4💊1
🤔 Какая сложность у пузырьковой сортировки?

Пузырьковая сортировка (Bubble Sort) — это один из самых простых, но неэффективных алгоритмов сортировки.

🚩Как работает пузырьковая сортировка?

1. Проходим по массиву несколько раз.
2. На каждой итерации сравниваем соседние элементы и меняем их местами, если они идут не в том порядке.
3. После первого прохода наибольший элемент оказывается в конце массива.
4. Повторяем процесс, пока массив не отсортируется.

🚩Рассчёт сложности (`O(n²)`)

Количество сравнений в худшем случае:
- На первой итерации: n-1 сравнений
- На второй: n-2 сравнений
- На третьей: n-3 сравнений
- …
- Всего: (n-1) + (n-2) + ... + 1 = O(n²)
Количество обменов (swap) в худшем случае:
- Если массив полностью перевёрнут, на каждой итерации будет максимальное количество перестановок → O(n²).

🚩Оптимизированная пузырьковая сортировка (`O(n)`)
Если на проходе по массиву не было перестановок, значит массив уже отсортирован.
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
swapped = False # Флаг, отслеживающий перестановки
for j in range(n - i - 1):
if arr[j] > arr[j + 1]: # Если элементы в неправильном порядке, меняем местами
arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
swapped = True
if not swapped:
break # Если перестановок не было, завершаем сортировку

arr = [1, 2, 3, 4, 5] # Уже отсортированный массив
bubble_sort(arr)
print(arr) # [1, 2, 3, 4, 5]


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🤔1
🤔 Что такое генератор?

Генератор — это функция, которая возвращает итератор и использует ключевое слово `yield` для ленивого вычисления значений. Генераторы позволяют возвращать элементы по одному, сохраняя состояние функции между вызовами, что делает их идеальными для работы с большими наборами данных или потоками. В отличие от обычной функции, генератор не возвращает все значения сразу, а генерирует их по мере необходимости. Это помогает экономить память и ресурсы.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥2💊1
🤔 Что знаешь о идемпотентности?

Идемпотентность — это свойство операции, при котором повторное выполнение приводит к тому же результату, что и первое.

🚩Зачем нужна идемпотентность?

🟠Надёжности
если операция выполнится повторно (из-за ошибки сети), она не приведёт к неожиданному результату.
🟠Безопасности
позволяет избежать дублирования данных или неожиданных изменений.
🟠API и HTTP-запросов
гарантирует, что повторные вызовы API не создадут дубликатов.

🚩Идемпотентность в HTTP (REST API)
В веб-разработке идемпотентность важна для API-запросов, чтобы случайные повторные вызовы не привели к непредсказуемым последствиям.
Этот запрос идемпотентен — если отправить его 10 раз, пользователь "Alice" останется тем же.
POST /users { "name": "Alice" }


🚩Идемпотентность в базах данных

В SQL запросы SELECT и DELETE часто идемпотентны, а INSERT — нет.
DELETE FROM users WHERE id = 5;


Этот запрос идемпотентен — удаление пользователя с ID = 5 несколько раз не изменит систему (если он уже удалён).
INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice');


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире

11 сентября (уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.

Почему точно нужно прийти:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

🔍Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

Реклама.
О рекламодателе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Чем отличается JOIN от LEFT JOIN?

- JOIN (или INNER JOIN) возвращает только совпадающие строки из обеих таблиц;
- LEFT JOIN возвращает все строки из левой таблицы + совпадающие из правой (если нет совпадения — NULL).


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔 Что такое оконные функции?

Оконные функции (window functions) — это специальные функции в SQL, которые выполняют вычисления по строкам внутри "окна" (группы строк), но не агрегируют их.
SELECT 
id,
месяц,
продавец,
сумма,
SUM(сумма) OVER (PARTITION BY месяц) AS общий_доход_в_месяц
FROM sales;


🟠`ROW_NUMBER()` – Нумерация строк
Пронумеруем продажи каждого продавца в порядке убывания суммы.
SELECT 
id,
продавец,
сумма,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY сумма DESC) AS номер
FROM sales;


🟠`RANK()` и `DENSE_RANK()` – Рейтинг с учётом одинаковых значений
Если два продавца получили одинаковую сумму, RANK() пропустит следующий номер, а DENSE_RANK() – нет.
SELECT 
продавец,
сумма,
RANK() OVER (ORDER BY сумма DESC) AS ранг_1,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY сумма DESC) AS ранг_2
FROM sales;


🟠3. `LAG()` и `LEAD()` – Доступ к предыдущей и следующей строке
LAG() даёт предыдущее значение, LEAD() – следующее.
SELECT 
месяц,
продавец,
сумма,
LAG(сумма) OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY месяц) AS предыдущий_месяц,
LEAD(сумма) OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY месяц) AS следующий_месяц
FROM sales;


🟠Использование оконных функций с `FRAME` (ограничение окна)
Иногда нужно анализировать не всю группу, а только несколько соседних строк.
SELECT 
месяц,
продавец,
сумма,
AVG(сумма) OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY месяц ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS скользящее_среднее
FROM sales;


Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🤔 Сколько может быть объектов None в памяти?

Только один. Python гарантирует, что None — это синглтон, и все ссылки на None указывают на один и тот же объект.


Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM