🤔 Что известно про арифметический оператор %?

Оператор % возвращает остаток от деления одного числа на другое. Используется для проверки чётности, цикличности, деления по модулю и т.д.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое обработка исключений?

Обработка исключений — это механизм в программировании, который позволяет предотвращать аварийное завершение программы, если во время выполнения возникает ошибка. Вместо того чтобы программа просто "упала", обработка исключений дает возможность перехватить ошибку и обработать её безопасным способом.

🚩Почему это нужно?

В реальном коде ошибки неизбежны:
деление на ноль (ZeroDivisionError),
обращение к несуществующему индексу (IndexError),
работа с несуществующим файлом (FileNotFoundError) и т. д.

🚩Как это работает?

В Python для обработки исключений используется конструкция try-except.
Обработка деления на ноль

try:
    x = 10 / 0  # Ошибка: деление на ноль
except ZeroDivisionError:
    print("Ошибка! Деление на ноль невозможно.")

Результат: вместо аварийного завершения программы мы получаем сообщение

Ошибка! Деление на ноль невозможно.

Обработка нескольких типов исключений

try:
    num = int(input("Введите число: "))  # Возможна ошибка ValueError
    result = 10 / num  # Возможна ошибка ZeroDivisionError
except ZeroDivisionError:
    print("Ошибка! Деление на ноль.")
except ValueError:
    print("Ошибка! Введите число.")

Если пользователь введет "abc", программа не завершится с ошибкой, а выведет

Ошибка! Введите число.

Использование finally (код, который выполняется всегда)

try:
    file = open("data.txt", "r")  # Возможна ошибка FileNotFoundError
    content = file.read()
except FileNotFoundError:
    print("Файл не найден!")
finally:
    print("Программа завершена.")  # Выполнится в любом случае

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие проблемы решает GIL?

GIL, или глобальная блокировка интерпретатора, предотвращает одновременное выполнение нескольких потоков в интерпретаторе Python. Это упрощает реализацию интерпретатора и защищает память от ошибок, связанных с конкурентным доступом. Таким образом, он обеспечивает безопасность при многопоточности.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что случится с сервером при использовании GET?

Когда сервер получает HTTP-запрос типа GET, он выполняет следующие действия

🟠Анализ запроса
проверяет URL и параметры в строке запроса (например, ?id=123).
🟠Поиск ресурса
находит запрашиваемый файл, данные из базы или другой ресурс.
🟠Возврат ответа
отправляет данные клиенту (если ресурс найден — код 200, если нет — 404).

🚩Особенности GET-запроса

🟠Безопасный
не изменяет данные на сервере, используется только для чтения.
🟠Идемпотентный
повторные запросы дают одинаковый результат.
🟠Параметры в URL
данные передаются через строку запроса, что не подходит для конфиденциальной информации.

import requests

response = requests.get("https://api.example.com/data", params={"id": 123})
print(response.text)  # Данные с сервера

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Зачем нужна конструкция yield from?

yield from используется в генераторах и позволяет:
- делегировать итерацию другому генератору или итерируемому объекту;
- упрощает код вложенных генераторов;
- эффективно используется в асинхронных корутинах до Python 3.5, до появления async/await.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое оконные функции?

Оконные функции (window functions) — это специальные функции в SQL, которые выполняют вычисления по строкам внутри "окна" (группы строк), но не агрегируют их.

SELECT 
    id, 
    месяц, 
    продавец, 
    сумма, 
    SUM(сумма) OVER (PARTITION BY месяц) AS общий_доход_в_месяц
FROM sales;

🟠`ROW_NUMBER()` – Нумерация строк
Пронумеруем продажи каждого продавца в порядке убывания суммы.

SELECT 
    id, 
    продавец, 
    сумма, 
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY сумма DESC) AS номер
FROM sales;

🟠`RANK()` и `DENSE_RANK()` – Рейтинг с учётом одинаковых значений
Если два продавца получили одинаковую сумму, RANK() пропустит следующий номер, а DENSE_RANK() – нет.

SELECT 
    продавец, 
    сумма, 
    RANK() OVER (ORDER BY сумма DESC) AS ранг_1,
    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY сумма DESC) AS ранг_2
FROM sales;

🟠3. `LAG()` и `LEAD()` – Доступ к предыдущей и следующей строке
LAG() даёт предыдущее значение, LEAD() – следующее.

SELECT 
    месяц, 
    продавец, 
    сумма, 
    LAG(сумма) OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY месяц) AS предыдущий_месяц,
    LEAD(сумма) OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY месяц) AS следующий_месяц
FROM sales;

🟠Использование оконных функций с `FRAME` (ограничение окна)
Иногда нужно анализировать не всю группу, а только несколько соседних строк.

SELECT 
    месяц, 
    продавец, 
    сумма, 
    AVG(сумма) OVER (PARTITION BY продавец ORDER BY месяц ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS скользящее_среднее
FROM sales;

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Для чего использовать Makefile в Linux?

Makefile используется для автоматизации задач: сборки программ, компиляции, тестирования, упаковки. Это особенно удобно в больших проектах, где одна команда make может запускать цепочку действий с зависимостями.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Какие бывают виды тестов?

Существует несколько видов тестов, каждый из которых имеет свою цель и особенности.

🚩Виды

🟠Юнит-тесты (Unit Tests)
Проверка работы отдельных модулей или функций в изоляции от других частей системы.
Ориентированы на минимальные части кода (функции, методы, классы).
Высокая скорость выполнения.
Простота написания и отладки.
Обычно пишутся разработчиками.

def add(a, b):
    return a + b

def test_add():
    assert add(1, 2) == 3

🟠Интеграционные тесты (Integration Tests)
Проверка взаимодействия между различными модулями или компонентами системы.
Тестируют комбинации модулей и их взаимодействие.
Более сложные и медленные по сравнению с юнит-тестами.
Могут выявить проблемы в интерфейсах между модулями.

def fetch_data_from_api():
    response = requests.get('https://api.example.com/data')
    return response.json()

def test_fetch_data_from_api():
    data = fetch_data_from_api()
    assert 'key' in data

🟠Системные тесты (System Tests)
Проверка всей системы целиком на соответствие требованиям.
Тестируют систему в рабочей среде.
Включают проверку всех функциональных и нефункциональных требований.
Могут включать пользовательские сценарии.
Тестирование веб-приложения на основе реальных пользовательских сценариев, включая проверку интерфейса, баз данных и API.

🟠Приемочные тесты (Acceptance Tests)
Проверка соответствия системы требованиям и ожиданиям заказчика или конечного пользователя.
Часто выполняются вместе с заказчиком или пользователем.
Фокусируются на бизнес-требованиях и пользовательских сценариях.
Успешное прохождение приемочных тестов является критерием готовности системы к выпуску.
Тестирование нового функционала с участием конечных пользователей для проверки его удобства и соответствия их ожиданиям.

🟠Регрессионные тесты (Regression Tests)
Убедиться, что изменения в коде не вызвали новых ошибок в уже работающем функционале.
Выполняются после внесения изменений в код.
Обычно автоматизируются и включают повторное выполнение всех или части существующих тестов.
Повторное выполнение всех юнит-тестов и интеграционных тестов после рефакторинга кода.

🟠Нефункциональные тесты (Non-functional Tests)
Проверка нефункциональных аспектов системы, таких как производительность, безопасность, удобство использования и др.

🚩Основные виды:

🟠Тесты производительности
Измеряют скорость выполнения, пропускную способность и время отклика системы.
🟠Тесты безопасности
Оценивают защищенность системы от угроз и атак.
🟠Тесты удобства использования
Проверяют удобство и интуитивность пользовательского интерфейса.

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 В каких случаях можно обработать SyntaxError?

Обычно SyntaxError возникает до запуска программы, но можно поймать его при динамическом выполнении кода через eval() или exec().

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое циклы?

Циклы — это конструкции, которые позволяют многократно выполнять код, пока выполняется определённое условие.
В Python есть два типа циклов:

for — перебирает элементы последовательности (list, tuple, dict, range() и т. д.).
while — выполняется, пока условие True.

🚩Цикл `for` (перебор последовательностей)

Простой пример for

for i in range(5):
    print(i)

Вывод

0
1
2
3
4

Перебор списка

names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
for name in names:
    print(name)

Вывод

Alice
Bob
Charlie

Перебор словаря (dict)

user = {"name": "Alice", "age": 25}
for key, value in user.items():
    print(f"{key}: {value}")

Вывод

name: Alice
age: 25

🚩Цикл `while` (работает, пока `True`)

Пример while

x = 0
while x < 5:
    print(x)
    x += 1

Вывод

0
1
2
3
4

*while с input() (бесконечный цикл)

while True:
    command = input("Введите команду: ")
    if command == "exit":
        break  # Выход из цикла
    print(f"Вы ввели: {command}")

🚩3. Управление циклами (`break`, `continue`)

break — выход из цикла

for i in range(10):
    if i == 5:
        break  # Прерывает цикл, если i == 5
    print(i)

Вывод

0
1
2
3
4

continue — пропуск итерации

for i in range(5):
    if i == 2:
        continue  # Пропускаем 2
    print(i)

Вывод

0
1
3
4

🚩`else` в циклах (`for` / `while`)

else выполняется, если цикл завершился без break

for i in range(5):
    print(i)
else:
    print("Цикл завершён!")

Вывод

0
1
2
3
4
Цикл завершён!

Но если сработает break, else не выполняется

for i in range(5):
    if i == 3:
        break
    print(i)
else:
    print("Цикл завершён!")  # Не выполнится!

Вывод

0
1
2

Ставь 👍 и забирай 📚 Базу знаний

🤔 Что такое REST?

REST (Representational State Transfer) — это архитектурный стиль, используемый при разработке API.
Он основывается на принципах HTTP и работе с ресурсами, которые доступны по URL.
Каждый запрос клиента должен быть самодостаточным (stateless), а взаимодействие строится с использованием стандартных HTTP-методов.

Ставь 👍 если знал ответ, 🔥 если нет
Забирай 📚 Базу знаний